跨境电商爆款视频复刻专家

爆款视频复刻

用一条参考爆款视频做“结构模板”，把视频里的商品相关内容替换为用户自己的商品，尽量保留原视频的分镜结构、视角、镜头运动、节奏、屏幕文字样式和商品展示逻辑，最终生成一条新的商品短视频。

本 skill 是编排型能力（Tier 2）：只负责输入校验、分镜/商品信息组织、时长适配、prompt 替换和底层 skill 调度。实际文本生成、视频生成、响应落盘和媒体下载必须委托底层能力，本 skill 不直接调用网关 HTTP 接口、不直接处理网关鉴权。参考视频直分析失败时，允许使用本 skill 自带的标准抽帧脚本生成帧图，再委托 linkfox-file-upload 和 linkfox-aigc-textgen 完成兜底分镜分析。

兼容性说明

需要可访问的参考视频 URL、商品图片 URL、linkfox-aigc-textgen、linkfox-file-upload、linkfox-aigc-videogen-multi；linkfox-aigc-textgen.imageUrls 支持传入图片 URL，运行环境支持视频 URL 时优先走直分析。若视频 URL 分析失败，本 skill 固定使用 scripts/extract_video_frames.py 抽帧并用 GEM_3_FLASH 分析帧图序列。本 skill 不包含 Step 1b 运营报告。

适用场景

不适用

• 只把一张图片动起来、没有参考爆款视频：用 linkfox-aigc-videogen-image-to-video。
• 带货口播、真人自拍讲解、三套口播方案选择：用 linkfox-aigc-videogen-sale。
• 参照亚马逊 listing 图复刻商品图片：用 linkfox-aigc-imagegen-bestseller-replicate。
• 只分析爆款原因、只要运营报告：本 skill v1 不做 Step 1b。
• 视频剪辑、字幕后期包装、BGM 混音、片段拼接：需要独立剪辑/HyperFrames 类 skill。

输入参数

销售国家/地区枚举：

US(美国) / EU(欧洲) / JP(日本) / KR(韩国) / RU(俄罗斯) / UK(英国) / MX(墨西哥) / SEA(东南亚) / ASIA(亚洲) / LATAM(拉美) / GCC(中东)

目标语言枚举：

英语 / 中文 / 日语 / 俄语 / 意大利语 / 法语 / 西班牙语 / 德语 / 韩语 / 泰语 / 葡萄牙语 / 马来语 / 荷兰语 / 波兰语 / 瑞典语 / 土耳其语 / 其他语言

目标时长枚举：

Auto / 5S / 10S / 15S

底层能力依赖

已有任务查询

当用户询问“刚才那个视频的进度 / 状态 / 是否完成 / 结果 / 失败原因”时，必须先走已有任务查询，不得重新分析参考视频、重新抽帧或重新提交视频生成任务。

• 先在 workspace 的 /linkfox///data/ 查找底层任务记录：linkfox-aigc-videogen-multi-task-*.json。
• 委托底层 linkfox-aigc-videogen-multi 的查询模式，用 --query-task '' 查询。
• 若用户直接提供 taskId，只调用底层能力的查询模式；不得重新提交商品图、参考视频分析结果、prompt 或模型参数。
• 查询返回 PROCESSING 时只说明仍在生成；SUCCESS 时展示底层返回的本地视频路径；FAILED 时读取 errorMsg 做用户可读说明，不自动重试、不换模型、不重建任务。

流水线步骤

步骤 1：校验输入与准备素材 URL

• 输入：entry、reference_video_url、product_image_url、extra_product_image_urls。
• 操作：确认 entry=viralReplica；确认参考视频和图片都是 http(s) URL。本地文件必须先由前端/上游上传成可访问 URL。
• 输出：validated_inputs、product_reference_images=[product_image_url, ...extra_product_image_urls]。
• 用途：确保后续不会把本地路径或空 URL 传给底层 skill。

步骤 2：参考视频分镜分析

• 输入：reference_video_url，或上游传入的 video_analysis。
• 操作：
  1. 若已提供 video_analysis，直接进入步骤 3。
  2. 否则调用 skill linkfox-aigc-textgen（唯一调用方式，禁止直接调脚本或 HTTP），传入：
     • imageUrls: [reference_video_url]
     • model: GEM_3_1_PRO
     • thinkingLevel: low
     • prompt: references/prompts.md 的 Step 1 v10 提示词
  3. 从返回内容读取参考视频的视角、口播、画面描述、镜头语言、屏幕文字、时间码和运动归因，作为 video_analysis。
  4. 若 linkfox-aigc-textgen 返回视频 URL 不可读、媒体访问失败、10005、内容为空或其它明确的视频输入失败，进入步骤 2F 标准抽帧兜底；不得把视频 URL 只写进 prompt 后要求模型读取，不得试探未文档化字段。
• 输出：video_analysis。
• 用途：被步骤 4 的时长适配和步骤 5 的产品替换 prompt 消费。

步骤 2F：参考视频抽帧兜底分镜分析

• 触发条件：步骤 2 的视频 URL 直分析失败，且未提供上游 video_analysis。
• 操作：
  1. 使用本 skill 自带脚本 scripts/extract_video_frames.py 读取 reference_video_url，抽取 8-10 张按时间排序的 JPG 帧，输出 frame_index_map。
  2. 调用 linkfox-file-upload 上传这些 JPG 帧，得到 frame_image_urls；不得上传 MP4 到 linkfox-file-upload。
  3. 调用 skill linkfox-aigc-textgen，传入：
     • imageUrls: frame_image_urls，顺序必须和 frame_index_map 一致
     • model: GEM_3_FLASH
     • thinkingLevel: low
     • prompt: references/prompts.md 的 Step 1F Frame Fallback v1 提示词，填入 frame_index_map、帧数量和已知视频时长
  4. 从返回内容读取视角、画面描述、镜头语言、屏幕文字、估算时间码和运动归因，作为 video_analysis；同时记录 video_analysis_source=frame_fallback。
  5. 若抽帧脚本缺少 ffmpeg / imageio-ffmpeg 依赖、下载参考视频失败、帧图上传失败或帧序列分析为空，才停止执行并说明具体失败点。
• 输出：video_analysis、video_analysis_source=frame_fallback、frame_image_urls、frame_index_map。
• 用途：兜底产物必须保持 Step 1 v10 的输出格式，使步骤 4 和步骤 5 可无差别消费。

步骤 3：商品图分析

• 输入：product_image_url、product_name、product_desc、usp。
• 操作：调用 skill linkfox-aigc-textgen（唯一调用方式，禁止直接调脚本或 HTTP），传入：
  • imageUrls: [product_image_url]
  • model: GEM_3_FLASH
  • thinkingLevel: low
  • prompt: references/prompts.md 的 Step 1.5 Product v1 提示词，并追加商品名、描述和 USP。
• 输出：product_info。
• 用途：被步骤 5 替换原视频中的产品词、展示动作和卖点关键词。

步骤 4：时长适配决策

• 输入：video_analysis、target_duration。
• 操作：校验 target_duration；从 video_analysis 的视频时长或最后一个分镜时间码提取原视频时长，并解析 resolved_duration_seconds：
  • 5S / 10S / 15S 分别解析为 5 / 10 / 15 秒。
  • Auto 根据原视频时长向上贴近 Seedance 档位：<=5s 取 5，<=10s 取 10，<=15s 取 15，>15s 取 15。
  • 原视频超出目标时长时，生成压缩或截取指令，避免强行塞入过长口播。
• 输出：resolved_duration_seconds、duration_strategy、duration_directive。
• 用途：被步骤 5 和步骤 7 消费。

步骤 5：生成高保真替换后的视频 prompt

• 输入：video_analysis、product_info、sales_country、target_language、duration_directive。
• 操作：调用 skill linkfox-aigc-textgen（唯一调用方式，禁止直接调脚本或 HTTP），传入：
  • imageUrls: []
  • model: GEM_3_FLASH
  • thinkingLevel: low
  • prompt: references/prompts.md 的 Step 2 v7，填入视频分析、商品分析、市场语言指令和时长适配指令。
• 输出：step2_raw_output、video_prompt。
• 用途：video_prompt 进入步骤 6 检查，并最终提交给底层视频生成 skill。

步骤 6：视频 prompt 准备

• 输入：video_prompt、product_info、product_reference_images。
• 操作：不注入额外引用头，不改写 Step 2 模板。只做三件事：
  • 从 product_info 抽取“一句话产品全称”，检查 video_prompt 是否仍有清晰的新商品主体描述。
  • 确认 product_reference_images 的第一个元素是 product_image_url，后续只允许是同一商品的补充图或细节图。
  • 确认业务语义为参考商品图 + prompt 生成视频，不走首帧合成链路。
• 输出：seedance_prompt、product_reference_images。
• 用途：被步骤 7 传给 linkfox-aigc-videogen-multi。

步骤 7：调用底层多参考图视频 skill

• 输入：seedance_prompt、product_reference_images、resolved_duration_seconds、ratio、resolution、is_pro、generate_audio。
• 操作：调用 skill linkfox-aigc-videogen-multi（唯一调用方式，禁止直接调脚本、HTTP 或其它视频 skill），传入：
  • imageList: product_reference_images
  • videoType: SEED / SEED_FAST
  • videoTime: resolved_duration_seconds
  • prompt: seedance_prompt
  • voice: generate_audio
  • isPro: is_pro
  • aspectRatio: ratio；若底层只支持 16:9 / 9:16，则不支持的比例需先让用户重选。
  • resolution: resolution
• 输出：底层 skill stdout；成功通常包含 Saved full response: ["...mp4"]，失败可能包含 Saved full response: xxx.json 或错误说明。
• 用途：底层 skill 自行完成网关调用、响应落盘和视频下载，本 skill 不做二次包装、不截取、不重新输出。

步骤 8：交付

• 输入：步骤 7 的底层 skill stdout。
• 操作：成功时收集 Saved full response: 后的本地视频路径；失败时读取底层能力落盘 JSON 中的 errcode / errmsg / error / status / errorMsg 并做用户可读说明。若响应出现 status=FAILED 且 errorMsg 为“图片审核不通过”或其它审核、侵权、人脸、明星/名人肖像相关失败，立即停止；不得进入抽帧兜底、重新上传同一素材、换模型、换底层 skill、改 prompt 或继续调用工具绕过。
• 输出：media_paths 或失败原因。
• 用途：最终只展示本地 MP4 路径，不展示网关临时 URL。

输出规则

• 只展示 media_paths 中的本地视频路径。
• 不读取或输出 MP4/base64。
• 不把原始临时视频 URL 直接发给用户。
• 如果参考视频直分析失败，必须先按步骤 2F 使用标准抽帧兜底；只有标准兜底也失败时，才说明具体失败点。
• 图片审核不通过是最终视频生成阶段的终止型业务失败；只提示用户更换有授权、无明星/名人肖像或侵权风险的合规商品图。

Prompt 与参考

• references/prompts.md：Step 1、Step 1.5、Step 2 的提示词契约。
• references/api.md：底层 skill 参数映射与已知能力缺口。
• references/workflow.md：业务流程详述和关键取舍。
• references/data-fields.md：运行时字段来源、去向和下游消费关系。
• scripts/extract_video_frames.py：参考视频直分析失败时的标准抽帧工具。

执行自检

每次流程结束前确认：

• 没有执行 Step 1b；本 skill 只做生成链路。
• reference_video_url 和 product_image_url 都是可访问 URL。
• 没有直接 HTTP 调网关；抽帧只使用 scripts/extract_video_frames.py，不临时写脚本。
• 若未提供 video_analysis，已先调用 linkfox-aigc-textgen，且 imageUrls=[reference_video_url]、model=GEM_3_1_PRO、thinkingLevel=low。
• 若视频 URL 直分析失败，已按步骤 2F 抽帧、上传帧图，并用 GEM_3_FLASH 分析 frame_image_urls。
• 没有通过 prompt 内嵌 MP4 URL、模型切换或未文档化字段探测视频理解。
• 商品图分析和 Step 2 prompt 替换均调用 linkfox-aigc-textgen。
• 最终视频生成调用 linkfox-aigc-videogen-multi，且 videoType=SEED 或 SEED_FAST。
• 参考图顺序为主商品图、额外商品图。
• 图片审核不通过时立即停止，并返回用户可读的合规换图提示；不重试、不绕路。
• 用户询问已有任务进度时，已使用 task 记录或 taskId 查询，没有重新分析参考视频、抽帧或提交生成任务。
• 成功结果由底层 skill 下载到会话 media/，用户只看到本地 MP4 路径。

已知局限

• 参考视频直分析依赖运行环境对视频 URL 的支持；若不支持，走标准抽帧兜底。帧兜底无法听取音频，只能从画面、可见字幕和连续帧变化近似还原口播与节奏。
• linkfox-aigc-videogen-multi 当前公开参数不是原 Seedance R2V 网关的 referenceImages/generationMode schema，而是多参考图视频 skill 的 imageList/videoType=SEED/SEED_FAST schema。
• 本 skill 不接收模特图、人物图或场景图；若上游混传多张图，应先筛出商品图后再调用本 skill。
• 本 skill 不做 Step 1b 运营分析报告，也不做 MOS 打分。
• 本 skill 不负责下载 TikTok/Instagram/YouTube 链接；解析失败时应让用户上传视频文件或提供 CDN URL。