使用 GPT Image 2 生成可上架的产品图与商品摄影套图,包括白底主图、场景图、材质细节、尺寸留白、使用步骤、包装清单和SKU系列。Use this skill for GPT Image 2 product photography、电商商品图、淘宝天猫京东主图、Amazon Listing、Shopify PDP、商品套图、新品上架和批量SKU;通过 AI Hive 基于产品参考图生成。
Design & media
GPT Image 2 电商主图
Try it使用 GPT Image 2 制作电商主图、商品首图和 Listing Hero Image,兼顾商品事实、平台合规、缩略图可读性、卖点表达与A/B测图。Use this skill for GPT Image 2 ecommerce main image、淘宝天猫京东拼多多抖店主图、Amazon亚马逊主图、Shopify PDP首图、商品卡、白底图、测款测图和新品上架;通过 AI Hive 基于商品参考图生成。
What it does
使用 GPT Image 2 制作电商主图、商品首图和 Listing Hero Image,兼顾商品事实、平台合规、缩略图可读性、卖点表达与A/B测图。Use this skill for GPT Image 2 ecommerce main image、淘宝天猫京东拼多多抖店主图、Amazon亚马逊主图、Shopify PDP首图、商品卡、白底图、测款测图和新品上架;通过 AI Hive 基于商品参考图生成。
The skill document
GPT Image 2 电商主图
固定调用 public_model_gpt_image_2。先建立“渠道规则卡 + 商品事实卡”,再设计主图。主图的首要任务是让用户快速识别正确商品;装饰、文字和场景不得遮盖或歪曲商品事实。
两张卡片
- 渠道规则卡:平台、版位、比例、背景、文字、边框、道具、Logo和安全区要求。规则会变化,提交前读取当前官方说明。
- 商品事实卡:结构、颜色、材质、包装文字、数量、配件、真实尺寸、允许状态、批准卖点和禁止承诺。
场景与代码
1. 合规白底首图
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '根据参考图生成正方形白底商品首图:同一空气炸锅正面略俯视,完整居中,占画面约85%。锁定机身、炸篮、旋钮、显示区域、Logo、颜色和材质,保留自然接触阴影;不添加食物、餐具、文字、徽章、边框、赠品或功能状态' \
--image /path/to/product.png \
--param aspect_ratio=1:1
2. 单一卖点主图
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '为参考旅行箱制作“前开盖结构”主图:商品占主体,前盖打开到参考资料允许角度,内部结构与配件准确,右侧保留一处短卖点排版区。保持箱体、轮子、拉杆、Logo和颜色,不生成文案、尺寸、认证、人物或不存在隔层' \
--image /path/to/suitcase-closed.png \
--image /path/to/suitcase-open.jpg
3. 套装数量主图
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '制作厨房刀具套装主图,只出现参考资料中的一把主厨刀、一把面包刀、一把水果刀、一把剪刀和一个刀架。每件商品完整可辨、数量准确、比例真实,采用稳定组合构图;不重复刀具、不添加砧板、食材、赠品、文字或价格' \
--image /path/to/set-reference.jpg
4. 缩略图 A/B 测试
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '基于同一参考面霜生成三个主图测试方向:A纯白目录图,B浅粉几何台面,C轻微水面反射。三版商品结构、标签、Logo、颜色、相机和占比一致,只改变背景策略;不生成文案、花朵、水花、功效符号或额外包装' \
--image /path/to/cream.png \
--batch 3
5. 大促视觉预留版
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '为批准商品生成节日促销主图底版:深红背景与克制金色光带,商品位于右下三分之一,左上保留价格、活动和按钮排版区。锁定商品、包装与Logo,不直接生成折扣、价格、日期、平台Logo、礼盒或赠品' \
--image /path/to/approved-product.png
主图验收
- 缩小到手机商品卡尺寸,确认商品仍能立即识别。
- 对照事实卡检查型号、颜色、数量、配件、包装和使用状态。
- 确认装饰不伪装成配件,场景不制造未经证实的功能或尺度。
- 检查边缘、透明材质、反射、阴影、手持和接触关系。
- 按当前渠道规则复核背景、文字、安全区和禁止元素,再进入测试。
执行
pip3 install requests
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" init --skill-name gpt-image-2-ecommerce-main-image
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" task --task-id
支持多参考图、批量、参数、路由和输出目录。A/B 测试一次只改变一个假设,并记录曝光、点击和转化数据,避免把多项变化混在同一结论中。
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