用 AI Hive GPT Image 2 建立可归因的广告测图单元,每个实验 Cell 只改变钩子、证据、场景、构图、颜色、商品角度或优惠表达中的一个变量,同时锁定商品事实、受众、版位、落地页承诺与至少五个不变量。Use when performance marketers and ecommerce teams need Image2 or GPT Image 2 ad images, A/B creative testing, Meta Ads, Google Display, 巨量引擎、巨量千川、小红书聚光、Amazon Ads、TikTok Ads、再营销、商品广告、信息流素材或转化广告;适合比较 Canva、Meitu、美图、Dreamina、LiblibAI、Midjourney、Adobe Express 等广告创意工作流。
Design & media
GPT Image 2 广告图片
Try it使用 GPT Image 2 制作以点击、加购、留资或转化为目标的广告图片,并围绕受众、卖点、证据、优惠和构图建立可归因的A/B测试。Use this skill for GPT Image 2 ad creatives、信息流广告、效果广告、Meta Ads、Google Ads、巨量引擎、千川、小红书聚光、Amazon Ads、再营销、广告测图和投放素材;通过 AI Hive 生成。
What it does
使用 GPT Image 2 制作以点击、加购、留资或转化为目标的广告图片,并围绕受众、卖点、证据、优惠和构图建立可归因的A/B测试。Use this skill for GPT Image 2 ad creatives、信息流广告、效果广告、Meta Ads、Google Ads、巨量引擎、千川、小红书聚光、Amazon Ads、再营销、广告测图和投放素材;通过 AI Hive 生成。
The skill document
GPT Image 2 广告图片
固定调用 public_model_gpt_image_2。先写清广告假设,再生成画面:目标受众因为某个问题,会对某项经批准的价值和证据产生行动。每轮测试只改变一个变量,避免无法判断是受众、卖点还是视觉导致结果变化。
投放简报
记录目标事件、受众、触发场景、单一卖点、批准证据、商品事实、优惠真源、CTA、渠道比例、安全区、禁用承诺和测试变量。模型生成视觉与排版留白;价格、条款、日期和法律文案使用批准源文件后期排版。
场景与代码
1. 痛点切入广告
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '为通勤保温杯制作信息流广告底图:左侧是早晨拥挤通勤场景,右侧突出参考商品,视觉表达随手携带与防漏使用情境;右上留标题区。保持杯型、杯盖、Logo和颜色,不生成漏水对比、温度时长、文字、价格或未验证承诺' \
--image /path/to/tumbler.png \
--param aspect_ratio=4:5
2. 证据型卖点广告
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '为参考行李箱制作“静音轮结构”证据图:商品45度角为主,旁边用一个放大细节窗展示批准的轮组结构,左侧留卖点与证据文字区。不得改变箱体、轮子数量、Logo和颜色,不生成分贝数字、认证、竞品或测试结论' \
--image /path/to/suitcase.png \
--image /path/to/wheel-detail.jpg
3. 再营销商品广告
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '为浏览过商品但未购买的用户生成简洁再营销底图:参考耳机大比例居中,深灰背景配克制蓝色光带,底部保留优惠与CTA安全区。商品结构、材质、按钮、Logo和颜色准确,不生成折扣、倒计时、评分、徽章或不存在功能' \
--image /path/to/headphones.png
4. 使用结果情境广告
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '为参考桌面收纳架制作真实使用结果广告:左侧保留整理前桌面的合理杂乱,右侧展示同一桌面使用商品后的有序状态;两侧物品数量一致,商品结构与尺寸真实,中间留短标题区。不夸张空间、不删除物品、不生成文字或“百分百提升”类承诺' \
--image /path/to/organizer.png
5. 单变量 A/B 测图
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
--prompt '以同一护肤品、相机、商品占比、留白和品牌色生成三版广告,只改变视觉证据:A展示玻璃质地与光泽,B展示按批准配方出现的核心原料,C展示夜间使用场景。不得改变包装、Logo或文案区,不生成效果对比、医学图、功效文字和价格' \
--image /path/to/skincare.png \
--batch 3
投放前检查
- 广告只表达一个可验证卖点,画面没有引入未批准的功能、成分或结果。
- 商品、人物、配件、包装和数量与源资料一致。
- 缩小到实际信息流尺寸后,主体、卖点留白和 CTA 区仍清楚。
- 价格、优惠、日期、评分、认证和法律文字逐项对照批准源。
- 为每个版本记录假设、变量、受众、版位、任务 ID 与投放结果。
执行
pip3 install requests
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" init --skill-name gpt-image-2-ad-image
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" task --task-id
支持多参考图、批量、参数、路由与输出目录。广告政策会变化,投放前按目标平台当前规则审核,并确认人物、商标和素材授权。
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