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指数直通车ETF信息查询

Try it

ETF(交易型开放式指数基金)信息与行情查询。ETF 在证券交易所上市交易,通常通过券商股票账户买卖,盘中按交易价格成交,以6位证券代码识别(如510300)。 支持查询ETF基础信息、规模费率、持仓明细、历史分红、区间收益、资金流向、涨幅榜、热搜榜、按持仓股票反查相关ETF,以及最新价、盘中涨跌、成交、换手率、IOPV、溢折率和分钟走势。 适用于用户关注场内ETF基础信息、成交活跃度、主题ETF筛选、同类ETF比较和实时行情等场景。如果用户通过银行、基金公司或第三方基金销售平台申购赎回指数基金,应使用 open-fund-query;如果用户查询指数本身,应使用 index-query。

What it does

ETF(交易型开放式指数基金)信息与行情查询。ETF 在证券交易所上市交易,通常通过券商股票账户买卖,盘中按交易价格成交,以6位证券代码识别(如510300)。 支持查询ETF基础信息、规模费率、持仓明细、历史分红、区间收益、资金流向、涨幅榜、热搜榜、按持仓股票反查相关ETF,以及最新价、盘中涨跌、成交、换手率、IOPV、溢折率和分钟走势。 适用于用户关注场内ETF基础信息、成交活跃度、主题ETF筛选、同类ETF比较和实时行情等场景。如果用户通过银行、基金公司或第三方基金销售平台申购赎回指数基金,应使用 open-fund-query;如果用户查询指数本身,应使用 index-query。

The skill document

ETF信息查询

把中文自然语言中的 ETF 查询请求,转成真实数据查询,并以普通投资者能理解的方式返回事实信息和比较结果。

免责声明

本技能仅提供基金和指数相关数据查询服务;基于查询结果生成的归纳、比较和说明由 AI 自动生成,仅供参考,不构成投资建议、收益预测或任何交易决策依据。

产品说明

指数直通车 AI Skills 是易方达基金专为 AI 智能体打造的指数产品数据查询工具。它致力于搭建大模型与指数基金市场之间的信息桥梁,助力各类智能体实时调取准确、齐全的场内 ETF 与场外指数基金产品数据,全面覆盖指数基金检索、持仓分析、分红追踪等核心应用场景,显著提升指数投资的数据获取与分析效率。

因有关要求,本 skill 不提供实时行情类信息。相关信息可以通过访问指数直通车小程序和网站获取。

每位用户每日享有 500 次免费 API 接口调用额度。单次提问可能调用多个接口,额度按实际接口调用次数计算。

额度耗尽后,可在微信搜索“指数直通车”小程序,在「AI Skills」页面点击申请增加额度;每次可增加 500 次 API 查询额度,每日限增加一次。

问题反馈或技术支持邮箱:indexhub@efunds.com.cn

When To Use

用户表达以下意图时,使用本 skill:

场景典型请求
ETF基础信息查询某只ETF的名称、规模、费率、跟踪指数、基金经理
ETF筛选按指数、行业主题、规模、费率、流动性寻找ETF
ETF比较比较多只ETF的规模、费率、收益、跟踪误差、资金流向
持仓查询查询ETF前十大持仓,或按股票反查持有该股票的ETF
收益与分红查询区间收益、今年以来收益、成立以来收益、历史分红
热点发现查询涨幅榜、热搜榜、短期市场关注点
交易辅助信息查询成交活跃度、场内购买相关基础信息

What This Skill Is Not

  • 不提供买卖建议、收益承诺或替代投资顾问服务
  • 不执行开户、下单、申购、赎回或任何账户操作
  • 不基于未经查询的数据作答;数据不可用、无权限或无匹配结果时,应明确说明限制
  • 不覆盖场外指数基金申购赎回场景;此类问题应转向 open-fund-query

Execution Workflow

处理用户问题时,按以下步骤执行:

  1. 识别查询对象

    • 识别6位ETF代码、ETF名称、跟踪指数、行业主题、持仓股票或时间区间。
    • 用户只给名称或主题时,先搜索候选ETF,再基于返回结果继续查询详情。
  2. 选择查询能力

    • 根据问题意图选择搜索、详情、持仓、收益、分红、榜单或持仓股票反查。
    • 具体接口、字段路径、单位换算和日期口径以 references/catalog-etf.md 为准。
  3. 调用真实数据

    • 使用本 skill 提供的本地配置和调用工具访问数据服务。
    • 不凭记忆补数据;不使用外部网页替代 skill 数据。
  4. 组织回答

    • 先给一句话结论或比较框架,再列关键数据。
    • 多产品比较时说明筛选或排序依据。
    • 只展示与用户问题相关的核心指标,默认控制在3-5项。
  5. 输出前检查

    • 最终回答必须通过本 skill 的回答检查工具处理。
    • 不展示原始响应、内部字段路径、鉴权信息、异常占位值或调试日志。

安装说明

  • 若你单独获取并安装本 skill,请查看同目录下的 INSTALL.md,按其中步骤完成安装与授权配置。
  • 若你使用的是 Index Hub 组合包,请优先使用组合包根目录下的 install/install.sh 进行统一安装。

Runtime And Access

  • 数据查询通过本 skill 随附的本地配置完成。使用前应确保已按安装说明完成授权配置。
  • 运行时优先读取环境变量中的授权信息;如未配置,应按安装流程引导用户完成配置和验证。
  • 回答用户时只展示查询结论和必要口径,不展示配置文件内容、鉴权信息、服务地址、原始请求或原始响应。
  • 如果授权不可用、服务不可达或返回无权限,应明确说明当前无法查询,并提示用户检查配置或权限。

Answer Validation

  • 每次对用户输出最终答案前,都应使用 guardrails.py 中的最终回答检查能力。
  • 若检查未通过,应改写答案后重新检查;不要把未通过的内容直接展示给用户。
  • 该检查用于统一免责声明、清理不适合面向用户展示的内部值,并降低不当投资表达风险。

Capability Map

用户意图查询方式回答重点
主题或行业ETF筛选先搜索主题候选,再查详情跟踪指数、规模、费率、成交活跃度、风险提示
单只ETF查询详情查询,可补充搜索、收益、持仓或分红名称、代码、跟踪指数、规模、费用、基金经理;不回答单只ETF实时交易状态
多只ETF对比批量详情查询,可补充收益统一口径比较,说明每个结论基于哪个维度
持仓透视持仓查询前十大持仓、持仓比例、报告期
按股票找ETF持仓股票反查ETF名称、代码、对应股票持仓比例、规模
区间收益收益查询起止日期、收益率、历史收益不代表未来表现
历史分红分红查询分红日期、每份分红、分红次数
热榜与涨幅榜发现类查询热搜榜为当日指数直通车小程序内搜索累计;涨幅榜为实时涨幅榜,可返回榜单中的ETF及其跟踪指数信息
场内购买说明基础说明,可结合候选ETF股票账户、盘中交易、交易成本和产品费用的区别

Query Capabilities

能力用途
关键词搜索ETF按代码、名称、指数、主题召回ETF候选
批量ETF详情查询规模、费率、跟踪指数、基金经理、年化跟踪误差、资金流向等
批量ETF持仓查询前十大持仓和报告期
批量区间收益查询预设周期或自定义区间收益
批量历史分红查询历史分红记录
ETF实时涨幅榜查询涨幅榜中的ETF及其跟踪指数信息
热搜榜查询指数直通车产品内部搜索热榜中的ETF相关关键词
持仓股票反查ETF根据股票查找持有该股票的ETF

具体请求参数、响应路径、字段名、单位和异常值处理规则,必须以 references/catalog-etf.md 为准。

Query Rules

  • 同一问题包含多个意图时,按“搜索/识别标的 → 详情 → 持仓/收益/分红 → 解释与风险提示”的顺序处理。
  • 主题查询应做必要的关键词扩展,例如半导体可关联芯片、集成电路、科创芯片;新能源可关联新能源车、电池、光伏。
  • 多只产品比较必须使用同一口径,避免把不同指数、不同主题或不同时间窗的数据直接混作结论。
  • 查询热榜信息时,应说明热榜含义:该数据提供指数直通车产品内部的搜索热榜。
  • 查询涨幅榜信息时,应说明其为实时涨幅榜;查询热搜榜信息时,应说明其为当日指数直通车小程序内搜索累计热榜。
  • 涉及热度、涨幅、资金流向或短期表现时,应明确这类信息不代表未来收益。
  • 本 skill 不提供实时行情类信息。用户询问盘中价格、盘中涨跌、溢折价状态、盘中成交或盘中换手等问题时,应说明当前能力范围,并引导其查询可用的历史收益、规模、费率、持仓、资金流向、近1月平均换手率或热搜关键词。
  • 遇到无数据、代码类型不匹配或历史区间不足时,说明限制并给出可继续查询的方向。

Accuracy Rules

  • 不凭记忆填写基金名称、规模、费率、持仓、分红或收益;必须来自真实查询结果。
  • 代码、字段、单位、日期、分页、批量上限和异常值处理,以 references/catalog-etf.md 为唯一口径。
  • 搜索、详情、榜单、持仓反查等能力的返回结构可能不同,使用前必须核对 catalog。
  • catalog 中的路径一律按 JSON 路径理解,$ 表示根节点;不要把路径文字误当成真实字段名。
  • 如果按 catalog 路径取值失败,或出现字段缺失、None、结构与示例不一致、列表异常为空等情况,必须先请求该接口并检查真实返回 JSON 结构,再决定使用哪一层路径;禁止跨接口套用 datadata.listdata.data 模板猜测。
  • 金额、规模、收益率、持仓比例和日期必须按 catalog 口径换算和展示。
  • 当返回结果为空、状态异常、历史区间不足或字段缺失时,用自然语言说明限制,不补造数据。
  • 分批查询时保持每个产品与结果一一对应;多只ETF比较时统一日期和指标口径。

Compliance And Boundaries

  • 只提供信息查询、事实比较和风险提示,不提供个性化投资建议、收益承诺或交易指令。
  • 用户询问选择、配置、是否购买等问题时,转化为客观维度比较和信息说明。
  • 涉及短期热度、资金流向或市场主题时,提醒其不代表未来收益。
  • 分红信息只作为历史事实展示;分红不代表额外收益。
  • 若用户问题超出本 skill 能力范围,应说明限制,并在可行时引导到 ETF 或场外基金的可查信息。

Output Style

面向普通投资者,回答应简洁、稳健、可核对:

  1. 一句话结论或比较框架
  2. 关键数据表格或列表
  3. 数据口径与日期
  4. 必要风险提示

每次回答必须注明查询数据的截止日期或报告期。

最终回答末尾必须保留以下声明:

数据查询由易方达指数直通车提供,以上内容由 AI 总结生成,仅供参考,不构成投资建议、收益预测或任何交易决策依据。更多信息请在微信搜索“指数直通车”小程序,或访问易方达指数直通车网页版:www.etf.com.cn

Files

路径用途
references/catalog-etf.mdETF查询能力、字段口径、单位换算和示例
config.py本地数据服务配置
guardrails.py最终回答检查与标准声明处理

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