热门赛道与ETF深度投研

热门赛道与ETF深度投研

新能源、AI、半导体、创新药……每个赛道都有十几只 ETF 在追。哪只跟踪得更准？哪只持仓更纯？现在的估值水位贵不贵？让 Cue 帮你把赛道和 ETF 拆开了看，下单之前心里有数。

适用范围与场景（先看这个，别用错了）

可以查：

适用场景：

不能查：

• 具体买卖时点建议（不做择时推荐，只给估值水位参考）
• ETF 实时盘中净值（IOPV）或日内套利策略
• 非上市交易产品（私募基金、场外专户）
• 港/美股 ETF（当前仅覆盖 A 股上市 ETF）

简单判断：这是一条有 A 股 ETF 跟踪的赛道吗？ 是 → 能用。是纯概念、没有 ETF 产品 → 用不了。

快速判断：你是否需要这个 Skill？

你的需求是？
├─ 我想投一个热门赛道但不知道从哪里下手                    → ✅ 用这个，先看赛道全景
├─ 我已经看好一个赛道，但不知道该选哪只 ETF                 → ✅ 用这个，横向对比
├─ 我持有一只行业 ETF，想看看它底层到底持有什么               → ✅ 用这个，持仓穿透
├─ 我想知道这个赛道现在的估值在历史上是什么水平               → ✅ 用这个，估值水位
├─ 新能源/芯片/医药/白酒/AI，哪个赛道现在性价比最高         → ✅ 用这个，跨赛道对比
├─ 我想知道明天买还是后天买                                 → ❌ 用不了，不做择时
├─ 我想看美股 ETF（如 QQQ/ARKK）的深度分析                  → ❌ 用不了，仅 A 股 ETF
└─ 我想找一只能涨 10 倍的个股                               → ❌ 用不了，去 cue-supply-chain-mining

试试这样问

推荐问法（直接对 Agent 说即可触发本 Skill）：

• "帮我用热门赛道ETF深度投研，分析一下新能源赛道现在值不值得投，哪只 ETF 最好"
• "用 Cue 赛道投研，帮我把市面上跟踪半导体的 ETF 做一个横向对比"
• "帮我研究一下 AI 算力赛道：产业链全景 + 相关 ETF 对比 + 现在的估值水位"
• "我手里有芯片 ETF（159995），帮我穿透持仓看看底层到底是什么，纯度够不够"
• "帮我比较一下创新药赛道，看看现在是不是低估区间，相关 ETF 有哪些选择"

对应到命令行 query：

# 赛道全景 + ETF 筛选
--query "新能源 赛道全景与ETF深度投研：产业链结构→相关ETF对比→估值水位→持仓纯度"

# ETF 横向对比
--query "半导体ETF 横向对比：芯片ETF(159995) vs 半导体ETF(512480) vs 科创芯片ETF(588200)，跟踪误差与持仓纯度"

# 单只 ETF 深挖
--query "芯片ETF(159995) 深度投研：指数编制方法→前十大持仓→行业分布→估值水位→跟踪误差"

# 赛道估值研判
--query "医药赛道 估值水位研判：PE/PB历史分位+盈利增速预期+政策环境+ETF产品对比"

模板："<赛道名称/ETF名称> 赛道与ETF深度投研：<你想重点分析的方向>"

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适用人群

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Agent 执行摘要

核心能力

1. 赛道全景分析 — 产业链结构、竞争格局、政策环境、增长驱动因素
2. ETF 横向对比 — 跟踪指数、规模、费率、跟踪误差、流动性、持仓重合度
3. 持仓纯度检查 — 穿透 ETF 底层，判断持仓是否"纯正"——有没有挂着 AI 名头买了一堆消费电子
4. 估值水位研判 — PE/PB 历史分位、盈利增速预期、国内外同业估值对比
5. 风险扫描 — 政策风险、集中度风险、流动性风险、风格漂移风险

输出形式

结构化研报：赛道全景（产业链 + 竞争格局 + 政策）→ 相关 ETF 清单 → 横向对比表（规模/费率/跟踪误差/流动性/持仓纯度）→ 持仓穿透分析 → 估值水位图 → 风险提示 → 来源链接。

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性能预期

查询耗时取决于分析维度和 Cue 服务端负载：

如果超过 15 分钟没返回，说明可能超时或队列拥堵——不要取消重试，跑一下健康检查的三合一诊断（见下文），确认服务状态后再决定是等还是换时段。中途中断时用相同命令续接，Cue 会从 session 断点继续，不重复计费。Session 状态存储在 ~/.cue/session/task，不要手动删除。

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环境要求

Runner 来源：GitHub - sensedeal/cue-skills（Gitee 镜像）。

依赖：git + python3 + curl（macOS 自带，Linux apt install git python3 curl）。Python 仅用标准库，无额外 pip 依赖。

Cue API Key：cuecue.cn 注册获取。新账号送免费积分，每天再免费送 10 分。

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调用说明

python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "新能源 赛道全景与ETF深度投研：产业链结构→相关ETF对比→估值水位→持仓纯度" \
  --template-id template__St9E2w \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-sector-etf.md

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格式转换

Cue 输出 Markdown。安装 pandoc 后可转换为 Word 或 PDF：

# .md → .docx（Word）
pandoc report.md -o report.docx

# .md → .pdf
pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex

输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。

依赖安装

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架构说明

本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API（cuecue.cn）→ 外部数据源（ETF 发行商公告、指数公司、基金季报/年报）。分析结果的质量和时效取决于 ETF 公开数据的完整性和 Cue 服务端状态。

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健康检查

跑研究前先验证三件事。一键诊断：

CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置！"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scenes',[]);buddy=[b for s in scenes for b in s.get('buddies',[]) if b.get('title')=='热门赛道与ETF深度投研'];print(f'可用:{len(buddy)}个') if buddy else print('暂不可用')"

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自救指引

错误速查

Cue 返回结构化错误，包含 code（错误码）、retryable（是否可重试）、user_action（操作建议）。

中断恢复机制

Cue 的调研任务是有状态的。如果中途超时或网络波动导致中断：

中断 ≠ 失败，cancel 才 = 失败
├─ 超时 → 等一会，相同命令续接（session 存在 ~/.cue/session/task）
├─ 网络波动 → 同上，相同命令续接
├─ 手动 cancel → 无法恢复，需要重新发起
└─ 恢复后 → Cue 从断点继续，已查过的阶段不会重复计费

关键规则：中断后不要换 prompt、不要删 session 文件、不要 cancel。三个"不要"记住了就不会白跑。

重试决策

收到错误
├─ retryable = true → 按 user_action 建议操作后重试
│   ├─ 超时/网络类 → 等 5min，跑诊断，最多 3 次
│   └─ 搭子下线 → 等 1h 或换网页端
├─ retryable = false → 不要重试，改了条件再说
│   ├─ Key/ETF代码问题 → 修正输入后重试
│   ├─ 积分不足 → 充值或等次日
│   ├─ 赛道未覆盖 → 换关键词 / 确认赛道有 ETF 产品
│   └─ 结果空 → 换 ETF 代码 / 缩小赛道范围
└─ 重试 3 次仍失败 → 记下 request_id，走降级方案

调度建议

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降级方案

Cue 长时间不可达时的手动替代渠道：

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输出示例

示例报告待补充，请通过 cuecue.cn 实际运行后获取。

FAQ

Q: ETF 分析和赛道分析的区别是什么？ A: 赛道分析是"面"——这个行业的结构、景气度、估值水位、政策环境。ETF 分析是"点"——跟踪这条赛道的具体产品，谁的跟踪误差最小、谁的持仓最纯、谁的流动性最好。本搭子两个都做：先看赛道值不值得投，再看哪只 ETF 最合适。

Q: 怎么知道该用这个还是 cue-supply-chain-mining？ A: 本搭子焦点是 ETF 产品对比和赛道估值，解决"选哪只 ETF、现在贵不贵"。cue-supply-chain-mining 焦点是产业链里找个股，解决"这条链上哪家公司最有弹性"。如果你最终想买个股，先跑本搭子看赛道方向 → 再跑 supply-chain-mining 找标的。

Q: 能分析港美股 ETF 吗？ A: 当前仅覆盖 A 股上市 ETF（含跨境 ETF，如纳指 ETF、恒生 ETF 等在 A 股上市的品种）。港/美股本地 ETF（如 QQQ、ARKK）不在覆盖范围。

Q: 持仓纯度是什么意思？ A: 比如一只叫"AI 人工智能 ETF"的产品，前十大重仓里却有海康威视（安防）、立讯精密（消费电子代工）这些跟 AI 核心环节关联没那么直接的公司——这就是纯度不够。Cue 会穿透持仓，告诉你在"AI"这个主题上的实际暴露程度。

Q: 估值水位怎么看？ A: PE/PB 在当前时间点在历史（过去 3-5 年）中所处的百分位。比如 PE 处于历史 85% 分位，说明比过去 85% 的时间都贵，属于偏高区间；处于 15% 分位则相反。不是买卖信号，是风险提示——"现在入场，安全边际是多少"。

Q: ETF 对比只比跟踪误差吗？ A: 不止。Cue 会从跟踪指数、规模、管理费率、日均成交额、跟踪误差、持仓重合度、前十大集中度、成立时间等多个维度做对比，给出综合评价。

Q: 分析完了我该怎么做？ A: 本搭子帮你做赛道和 ETF 的选择决策。定了之后，可以用 cue-asset-allocation 确认这条赛道在你的整体配置里占多少比例合适，用 cue-deep-research 对 ETF 里的核心持仓股做深度尽调。