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行业研究

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用 Cue 跑「行业研究」场景的深度研究:支持搜行业或搜公司,拆解赛道天花板、竞争格局与商业模式,穿透龙头供应链。覆盖传统行业研究、新兴产业研究、热门赛道/ETF 深度投研、行业景气与竞争格局研判、行业产业政策与影响等核心搭子,内置合规排雷核查,产出兼具深度与可复核性的行业研究底稿。

What it does

用 Cue 跑「行业研究」场景的深度研究:支持搜行业或搜公司,拆解赛道天花板、竞争格局与商业模式,穿透龙头供应链。覆盖传统行业研究、新兴产业研究、热门赛道/ETF 深度投研、行业景气与竞争格局研判、行业产业政策与影响等核心搭子,内置合规排雷核查,产出兼具深度与可复核性的行业研究底稿。

The skill document

Cue「行业研究」研究 skill

加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。

何时用

行业研究:产业链与研报、财务与业绩、宏观与日历。

当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)

  • 传统行业研究:支持搜行业或搜公司,拆解赛道天花板、竞争格局与商业模式,穿透龙头供应链,并内置合规排雷核查 IPO/融资法律风险,产出兼
  • 新兴产业研究:面对陌生赛道一键梳理行业天花板、竞争格局与核心商业模式,映射IPO/并购中常见的合规风险与法律争议点。
  • 热门赛道/ETF深度投研:路演逐字稿生成器。从宏观政策、指数编制到成分股质量,全维度深度扫描特定赛道,为你回答客户“这个赛道到底有没有价值”提供硬
  • 行业景气与竞争格局研判:穿透目标行业的景气周期、竞争格局与产业链地位,识别集中度、龙头壁垒与供需/政策拐点,研判当前所处周期位置与投资机会窗口,
  • 行业产业政策与影响:追踪发改委、工信部等主管部门的政策出台与修订,拆解对准入、竞争格局和资本流向的传导,产出政策影响研判底稿。

准备 Cue runner(首次用时,幂等)

本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:

  • 若你已安装 cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py跳过本节
  • 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
      git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
    else
      git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
        || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
    fi
    
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3(runner 仅用标准库)。

怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)

  1. 拉本场景当前搭子GET https://cuecue.cn/api/playbook,找 secondary_category == "行业研究" 的 scene,读 buddies[](每个有 template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子委托 cue-research 的匹配逻辑(其 +match/Stage-2:对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id
  3. 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
  4. python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id (用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|emptyempty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造
  5. 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue 账号 API key(cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json,runner 自动读);新账号送免费积分(注册 50 + 每天 10),可先免费试。
  • git + python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。
  • 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。

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用 Cue 一键梳理陌生赛道的行业天花板、竞争格局与核心商业模式——面对新兴产业快速建立认知框架,同时映射 IPO/并购中常见的合规风险与法律争议点。

Use when the user asks a research question they want Cue to run — against a saved 搭子(buddy) template or as free-form deep research. 在 AI agent 里用自然语言把调研问题交给 Cue 深研平台:自动匹配 ≤2 个搭子(或走带隐私脱敏与公开信源约束的自由式深研),确认 credits 后后台执行,取回带来源链接的报告,满意可一键沉淀为搭子。Triggers: 帮我查/调研/研究 + 主体或话题; ask Cue about X; 用 Cue 跑一下 Y; 看看哪个搭子能查 X; 把刚才那次调研存成搭子. Public-data scope only — refuse for private-data scenarios (real AML / medical / internal accounting).

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