随机性驱动技能，作为混沌生成器，提取事物核心概念引入无关概念强制组合，保留看似荒谬但有趣的连接，发展为完整方案。6域30种任务。触发词：随机性、混沌生成、无关概念、强制组合、荒谬连接、meta-skill-system。
Coding
Constraint Driven
Try it约束驱动技能，作为极限约束引擎，识别现有约束，强化到极限，添加随机新约束，在约束边界内穷尽可能性，提取边界方案。6域30种任务。触发词：约束驱动、极限约束、约束强化、边界方案、可能性穷尽、meta-skill-system。
What it does
约束驱动技能，作为极限约束引擎，识别现有约束，强化到极限，添加随机新约束，在约束边界内穷尽可能性，提取边界方案。6域30种任务。触发词：约束驱动、极限约束、约束强化、边界方案、可能性穷尽、meta-skill-system。
The skill document
约束驱动技能
定位
本技能是一个极限约束引擎技能，提供通过约束驱动方法生成创新方案的能力。
核心能力
约束驱动技能能够识别现有约束，强化到极限，添加随机新约束，在约束边界内穷尽可能性，并提取边界方案。
R1-R5领域定位
| 维度 | 评分 | 说明 | 执行框架映射 |
|---|---|---|---|
| R1 信息密度 | 中 | 主要处理约束分析 | S和C权重中等 |
| R2 创造性 | 高 | 需要创造性地设计约束和方案 | A权重高，C偏创新 |
| R3 交互性 | 低 | 主要是自动化生成 | I权重低 |
| R4 规范性 | 高 | 约束分析需要严格规范 | G权重高，O偏严格 |
| R5 迭代性 | 高 | 需要多次迭代优化约束 | 循环多，S→C→A链短而频 |
三层结构
第一层：约束驱动清单 + 依赖拓扑 → references/constraint-driven-catalog.md
第二层：方法论要求清单 → references/constraint-driven-requirements.md
第三层：方法论范本库 → references/exemplars.md
使用规则
执行流程
- 首次加载：读取
references/constraint-driven-catalog.md，获取域分类、依赖拓扑、元操作映射提示 - 按需深入：确认目标方法论执行类型后，读取
references/constraint-driven-requirements.md获取组件清单；如需样本法，读取references/exemplars.md获取范本
降级模式
- 只读模式：当用户明确要求只读操作时，本技能仅执行感知和认知元操作
- 权限表：感知(S)允许、认知(C)允许、行动(A)禁止、组织(O)禁止、交互(I)禁止、守护(G)允许
执行框架
统一执行流程：收到任务后按5步执行——
- Step 0 现有约束识别：识别现有约束
- Step 1 约束强化：将约束强化到极限
- Step 2 新约束添加：添加随机新约束
- Step 3 可能性穷尽：在约束边界内穷尽可能性
- Step 4 边界方案提取：提取边界方案
域概览
按使用流程组织，共6域30种方法论执行任务：
| 域 | 任务数 | 典型任务 |
|---|---|---|
| M0 任务域协调域 | 4 | 任务域选择、执行顺序确定、结果整合、深化路由 |
| M1 现有约束识别域 | 5 | 约束识别、约束分类、约束评估、约束整理、约束报告 |
| M2 约束强化域 | 5 | 强化策略、强化执行、强化验证、强化优化、强化报告 |
| M3 新约束添加域 | 5 | 添加策略、添加执行、添加验证、添加优化、添加报告 |
| M4 可能性穷尽域 | 6 | 可能性识别、可能性分析、可能性验证、可能性优化、可能性整合、可能性报告 |
| M5 结果交付域 | 5 | 结果完整性验证、响应速度优化、用户满意度评估、改进建议、持续优化 |
域间逻辑流：M0 → M1 → M2 → M3 → M4 → M5
事实纪律
- 仅使用确知的事实和可验证的信息，不得编造数据或引用
- 现有约束识别须全面准确，不得遗漏重要约束
- 约束强化须到极限，不得保留余地
- 新约束添加须随机，不得人为筛选
- 创新方案引用的案例、数据必须确知真实存在，不确定的标注"待验证"
Related skills
元技能系统，提供领域评估、工作流重构、领域负载物生成和通用任务执行的完整能力。核心能力：①领域消除评估（五步法：边界识别→存在理由分析→消除可行性评估→独立存在必要性判断→决策输出）②工作流重构（三步法：拆解→消除→重整，将复杂工作流重构为AI辅助一人简易完成）③领域负载物生成（从零创建完整的领域负载物技能，三层结构模板+28项接口校验，可选附加12维完整角色）④通用任务执行（三轴正交：执行轴6大元操作+管线编排、内容轴清单法+样本法、创新轴4种模式+10种元框架）。10域82种任务。触发词：元技能、领域评估、工作流重构、技能生成、任务执行、meta-skill、领域消除、三轴执行、创新框架、
6 installs
交互引导式运用TOC五大聚焦步骤（找出/挖尽/迁就/松绑/回头）识别系统约束并制定突破策略，强制交互锁保证分析真实，不替用户决策
1 installs
系统动力学技能，作为反馈循环设计器，确定系统边界，识别存量流量反馈延迟，分析高杠杆干预点，设计干预模拟二阶三阶效应。6域30种任务。触发词：系统动力学、反馈循环、存量流量、高杠杆点、干预模拟、meta-skill-system。
维度强关联探索技能，作为可能性空间导航器，将两个概念解构成基本维度建立维度矩阵，随机选择看似无关的维度组合强制连接推导可能性发展，评估逻辑距离形成可能性集群，识别无人探索区域，输出最有潜力最激进最被忽视的反常识方案。8域39种任务。触发词：维度矩阵、强制连接、可能性空间、概念解构、无人探索区域、meta-skil...
猜想证明技能——将任意领域的猜想通过拆解→等价转化→归约→验证的全管线，转化为可验证的证明或精确归约为开放问题。覆盖数学、物理、CS、生物、经济、语言、历史等，5域29种任务×38种创新方法。触发词：猜想、证明、归约、conjecture-prover、meta-skill-system。