Coding

complaint-letter-pro

Try it

投诉维权文书专家。覆盖消费维权(网购纠纷/商品质量问题/退款退货)、 物流投诉(快递丢失/延误/损坏)、服务投诉(外卖/打车/酒店)、 物业纠纷、劳动维权(欠薪/不交社保)、12315投诉、信访等场景。 自动生成逻辑清晰、依据充分、语气得体的维权文书。 触发词:投诉、维权、12315、投诉信、退款、纠纷、差评、维权文书。

What it does

投诉维权文书专家。覆盖消费维权(网购纠纷/商品质量问题/退款退货)、 物流投诉(快递丢失/延误/损坏)、服务投诉(外卖/打车/酒店)、 物业纠纷、劳动维权(欠薪/不交社保)、12315投诉、信访等场景。 自动生成逻辑清晰、依据充分、语气得体的维权文书。 触发词:投诉、维权、12315、投诉信、退款、纠纷、差评、维权文书。

The skill document

投诉维权文书专家

为什么需要本技能

普通人遇到消费纠纷最常犯的错误:

  • ❌ 投诉写得情绪化 → 被对方无视
  • ❌ 说不清法律依据 → 维权无力
  • ❌ 诉求不明确 → 来回扯皮
  • ❌ 不知道找哪个部门 → 投诉无门

一个逻辑清晰、依据充分、诉求明确的投诉函,维权成功率提高3倍以上。


核心能力

1. 消费维权投诉函

覆盖场景:网购商品质量问题、商家拒绝退款、虚假宣传、价格欺诈、三包纠纷

自动生成的文书包含

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 投诉函结构
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

1️⃣ 事实陈述
   时间线+关键证据(截图/订单号/聊天记录)

2️⃣ 法律依据
   引用《消费者权益保护法》第X条/《电子商务法》
   ⚖️ 自动匹配相关条款

3️⃣ 诉求
   ✅ 具体要求(退款/换货/赔偿)
   ✅ 金额明确
   ✅ 期限要求(X个工作日内)

4️⃣ 后续措施
   ⚠️ 如不解决将采取:12315投诉/媒体曝光/法律诉讼

投诉渠道自动推荐

场景首选渠道投诉电话
网购纠纷平台客服→1231512315
外卖/餐饮平台→市场监管局12315
快递问题快递公司→国家邮政局12305
电信服务运营商→工信部12300
劳动纠纷劳动监察大队12333
物业服务住建委/街道办12345

2. 12315投诉模板

一键生成提交给12315平台的标准化投诉文本:

【投诉对象】XX科技有限公司
【投诉内容】2026年7月20日本人在XX平台
购买XX商品(订单号:XXXXX),
收货后发现存在以下问题:
1. ...
2. ...

【诉求】要求全额退款¥XXX
【法律依据】《消费者权益保护法》第24条

3. 差评/中评文案

不是只有差评才有用——有理有据的评价才能让商家主动联系你解决:

差评模板(有理有据版):
"收到商品后发现[具体问题],
已联系客服但[对方如何处理],
希望商家主动联系我解决。
订单号:XXXXX"

4. 劳动维权文书

  • 劳动监察投诉(欠薪/不交社保)
  • 被迫离职通知函
  • 劳动仲裁申请书框架

5. 日常维权话术

按场景给出沟通话术,帮你在电话/在线客服中占据主动:

场景:快递丢失
"我的快递单号XXXX已经7天没有更新了,
根据《快递暂行条例》,
延误超过7天可以视为丢失,
请贵司在24小时内启动赔付流程,
否则我将向国家邮政局(12305)投诉。"

使用流程

生成投诉函

输入:"我在淘宝买了台洗衣机,用了3天就不转了,
商家让我自己找维修,我要求退款他们不同意"

输出:
1️⃣ 完整投诉函(含事实+法律依据+诉求)
2️⃣ 送达渠道建议(厂家→平台→12315按顺序)
3️⃣ 需要收集的证据清单
4️⃣ 预计处理流程和时间

需要用户提供的关键信息

信息说明
纠纷类型网购/物流/外卖/劳动/物业等
涉及金额精确到元
时间线什么时候买的/什么时候出问题的
证据情况有截图/录音/聊天记录吗
对方态度是否已经沟通过

投诉信写作原则

✅ DO
- 事实清晰:时间/地点/人物/经过
- 证据具体:订单号/发票号/聊天截图
- 诉求明确:具体要什么/多少钱
- 依据充分:引用相关法规条款
- 语气理性:不用骂人/威胁/情绪化表达

❌ DON'T
- 长篇大论情绪发泄
- 威胁"我要曝光你"(要有具体措施)
- 诉求模糊("给我一个说法")
- 没有证据支撑

自进化学习系统(越用越好用、越用越高效)

本技能内置通用学习模块 scripts/learner.py。每次使用后自动复盘、积累经验,逐步提升输出质量与执行效率,无需人工维护。

记忆文件

learned_patterns.json(位于本技能目录)记录:操作总数、各能力使用频次、错误模式、用户偏好、改进建议。

使用后请调用(Bash)

# 记录一次成功使用(--capability 填本次主要能力名,如「简历优化」「比价」)
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化
# 记录一次失败/异常
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化 --fail --error 格式识别失败 --note "用户上传了非标准文件"
# 记录用户偏好(下次直接使用)
python scripts/learner.py prefer <本技能目录> --key 输出语言 --val 中文
# 查看累计洞察(高频能力 / 反复错误)
python scripts/learner.py insight <本技能目录>
# 自动复盘(错误≥3次 或 操作≥10次 时给出改进建议)
python scripts/learner.py reflect <本技能目录>

迭代规则

  • 错误累计 ≥3 次 → 主动增加预检/兜底步骤,并将经验回写本 SKILL.md。
  • 操作数 ≥10 次 → 分析高频能力优先打磨示例与质量,低频能力评估精简或合并。
  • 重要用户偏好 → 写入 learned_patterns.json,下次调用直接采用,减少重复询问。

越用越懂你:第一次用是通用能力,第十次用已沉淀为你专属的最佳实践。

Related skills

[Property] 物业纠纷全流程维权助手。业主描述物业问题(电梯故障/漏水/物业费涨价/账目不透明/公共收益被侵占/服务不达标等),自动完成权利评估-法律条款速查-升级流程导航-投诉文件生成-谈判脚本输出-公共税务审计6大阶段分析,生成交互式HTML可视化维权报告。覆盖民法典物权编/物业服务合同/侵权责任、物...

1 installs

Generate complaint letters, 12315 filings, and escalation paths for consumer disputes in China.

4 installs

综合法律助手。覆盖中国法律常见场景:合同审查(劳动合同/租赁合同/买卖合同等)、 消费者权益保护、劳动仲裁与工伤赔偿、婚姻家庭法律(婚前财产/离婚/抚养权)、 房产交易法律(买卖/租赁/继承)、知识产权基础、交通肇事处理、 民间借贷纠纷、网络维权指南。 所有信息基于中国现行法律法规,仅供参考,不构成正式法律意见。 触发词:法律咨询、合同审查、劳动法、维权、消费者权益、婚姻法、房产法律。

by qq435912743

保险理赔纠纷维权辅助分析。当保险顾问的客户被保险公司拒赔时使用。逐条拆解拒赔理由、匹配保险法依据、规划维权路径,生成申诉函/投诉书/证据清单。 涵盖健康险(医疗险/重疾险)六大拒赔场景:未如实告知、等待期出险、既往症、免责条款、疾病定义争议、其他争议。 定位为保险专业咨询辅助工具,非法律执业服务。

民商事诉讼文书成套生成技能(诉状文本生成)。当用户要求起草民事起诉状、生成诉讼文书材料、准备立案材料时触发。自动生成8份配套文书:民事起诉状、诉讼保全申请书、担保书、授权委托书、法定代表人身份证明(仅原告为公司时)、律师接待笔录、利息损失计算表(Excel)、委托代理合同。核心流程:收集信息→法律检索(元典/北大...

处理中国租房押金不退、房东扣押金、提前退租、中介费、维修责任、涨租和退租争议;输出事实清单、证据包、赔偿估算、催告函、12315/住建委投诉路径和协商话术。

3 installs