Litigation Docs Generator

诉状文本生成

概述

本技能一次性生成民商事诉讼立案所需的全部配套文书，共 8 份（含委托代理合同）。所有文书中的人名/名称、案号、金额等关键信息保持严格一致。

v2 核心升级：模板系统从「纯内容描述 + Python 硬编码格式」升级为「YAML 格式声明 + Markdown 内容 + 统一渲染引擎」。所有格式规则集中在模板文件的 YAML frontmatter 中，Python 代码 (render_docx.py) 只负责解析和变量替换，不带任何格式判断。

v2.2 新增：支持委托代理合同一键生成。案件信息收集完毕后，合同中 80% 字段自动从已有数据复用（原告→甲方、被告→对方当事人、律师→乙方等），仅需额外确认律师费金额和收款账户即可输出完整合同。

适用场景

• 用户说「帮我写起诉状」「准备立案材料」「生成诉讼文书」
• 案件类型：仅限民商事案件（合同纠纷、侵权、债务、公司纠纷、劳动争议等）
• 不适用：刑事案件、行政案件

前置检查（必须执行）

1. 法律数据库连接器检查

本技能支持通过以下专业法律数据库进行法规和类案检索：

每次生成文书前，按以下逻辑检查：

情况 A：至少一个数据库连接器已连接 → 使用已连接的数据库进行法律检索。如同时连接多个，优先使用元典。

情况 B：所有数据库连接器均未连接 → 不阻止生成，按降级模式运行：

• 跳过数据库法律检索步骤（第二步）
• 法条引用基于模型知识生成
• 在所有文书末尾追加醒目标注：

⚠️ 本文书未连接专业法律数据库，法条引用基于 AI 模型知识生成，请在使用前由执业律师逐条核实。

降级模式下先向用户确认：

当前未连接任何专业法律数据库（华宇元典 / 北大法宝等）。

我可以降级运行——引用法条基于模型知识生成，但存在法律幻觉风险。

是否继续降级生成？或者先去连接数据库？

2. 模型推荐

推荐使用 DeepSeek V4 PRO 或其他最新 DeepSeek 模型运行此技能，以获得最佳的法律推理和文书撰写效果。如当前未使用 DeepSeek 模型，建议在对话开始前切换。

生成清单

每次生成以下 8 份文书，不可遗漏：

注意：利息损失计算表排第一位，作为诉讼请求中利息金额的依据。委托代理合同排第八位，可单独交付客户签署。

模板系统（v2 架构）

模板结构

每个 references/*.md 模板由两部分组成：

1. YAML frontmatter（--- 之间的部分）— 定义所有格式规则
2. Markdown 正文（--- 之后的部分）— 定义内容结构和变量占位符

格式约定（YAML 头中的 style 标签）

缩进约定

内联标签

Markdown 正文中可用以下标签覆盖默认样式：

变量替换

模板中所有 [变量名] 会被替换为实际值。变量名在 [ ] 之间不包含标签文本。

• ✅ 正确：文书送达地址：[原告文书送达地址]，变量名 = 原告文书送达地址
• ❌ 错误：[文书送达地址：送达地址]，变量名 = 文书送达地址：送达地址（包含了标签）

案由变量：模板中写 [案由]一案，变量值应为 民间借贷纠纷（不含"纠纷"后缀），避免出现 民间借贷纠纷纠纷一案。

段落标题统一性

起诉状中 ## 原告：、## 被告：、## 诉讼请求：、## 事实与理由： 属于同一级别，全部使用 16pt 宋体 bold。保全申请书中 ## 申请人：、## 被申请人：、## 请求事项：、## 事实及理由： 同理。

当事人的详细信息（如法定代表人、地址等）应放在 ## 标题行之后的 body 行中，而非嵌入标题行内。

示例：

## 原告：[原告姓名/名称]，[原告基础信息]
法定代表人：[原告法定代表人]
文书送达地址：[原告文书送达地址]

排版格式标准（所有 .docx 文书统一遵循）

以下为默认格式，实际以各模板的 YAML frontmatter 为准：

生成工作流程（v2）

第一步：收集案件信息

1.0 委托合同上传（推荐）

在逐项收集信息之前，主动提醒用户上传《委托代理合同》（即律师与当事人签订的委托协议）。

💡 提示：如果您有已签署的《委托代理合同》（.docx / .pdf / 图片均可），上传后我将自动提取以下信息，省去手动填写：

• 代理律师姓名、执业机构（律师事务所全称）
• 律师联系电话、律所地址
• 委托事项和代理权限范围（用于授权委托书）
• 委托人（原告）信息（可用于交叉核验）

如果您暂时没有合同或不想上传，也可以手动提供代理信息。

📋 提示：如果您有自己的委托合同模板（贵所/团队的常用版本），也可以一并上传。我会将其作为定制模板，后续生成委托代理合同时将直接套用您的模板格式和条款，而非使用系统默认模板。这样生成的合同更贴合您的实际业务需求。

委托合同处理流程：

1. 用户上传合同文件后，读取并提取关键信息
2. 将提取的信息填入后续各文书变量中：
   • 律师姓名 → 授权委托书、接待笔录
   • 律师事务所全称 → 授权委托书、接待笔录
   • 律师电话 → 授权委托书
   • 律所地址 → 授权委托书
   • 委托权限内容 → 与现有模板权限列表交叉比对，差异部分提示用户确认
3. 提取结果展示给用户确认，确认后继续收集其余信息

注意：如用户选择不上传合同，按原有流程逐项收集代理信息即可，不影响文书生成。

1.1 案件信息收集

逐项收集当事人、案件、保全、代理（如未通过委托合同提取）、利息信息。

第二步：法律检索

使用元典 MCP 检索法规和类案。企业当事人自动检索补全工商信息。

第三步：加载全部模板和脚本（强制执行）

逐一读取以下文件：

第四步：生成全部文书

两阶段生成：

阶段 A：利息计算表

python3 scripts/generate_interest_calc.py  \
  --principal <金额> --start <起始日> --end <截止日> \
  --lpr-term 1Y --submitter "<提交人>"

• 无约定利率时自动使用 LPR 数据库，按利率变化节点分段
• 利息 = 本金 × 天数 × 利率 ÷ 360
• 相邻同利率段自动合并
• 所有计算列为 Excel 公式（可点击核验）
• 输出含「利息计算表」+「利率数据库」两个 sheet，利息计算表在前

阶段 B：docx 文书（逐份调用 render_docx.py）

python3 scripts/render_docx.py <模板.md> <输出.docx> --vars ''

变量 JSON 示例：

{
  "原告姓名/名称": "示例科技有限公司",
  "原告基础信息": "住所地××市××区××路×号，统一社会信用代码：××××××××××××××××××。",
  "原告法定代表人": "张三，执行董事。",
  "原告文书送达地址": "××市××区××路×号",
  "管辖法院全称": "××市××区人民法院",
  "律师费金额": "待约定",
  "律师费支付方式": "合同签订后三日内一次性付清",
  "律所开户行": "待补充",
  "律所银行账号": "待补充",
  "委托程序阶段": "一审终结",
  "year": 2026
}

💡 委托代理合同专属变量：律师费金额、律师费支付方式、律所开户行、律所银行账号、委托程序阶段 仅用于委托代理合同。如用户未提供，填入「待约定」或「待补充」，后续手动填写。

8. 委托代理合同 (.docx) — 模板：references/retainer_agreement_template.md

一键生成逻辑：所有案件信息已在前面步骤中收集完毕，委托代理合同中绝大部分字段可直接复用：

仅需向用户额外确认以下专属字段（已在 1.1 节代理信息收集中询问）：

• 律师费金额 — 律师费总额
• 律师费支付方式 — 一次性 / 分期 / 风险代理
• 律所开户行、律所银行账号 — 收款账户
• 委托程序阶段 — 一审终结 / 二审终结 / 执行终结 等（模板自动拼接"时终止"）
• 签署日期 — 合同签订日期

生成后核对：

• 甲乙双方信息与案件一致
• 委托权限勾选与授权委托书一致
• 律师费金额与收费约定一致
• 收款账户信息准确
• 双方签章行完整

生成命令：

python3 scripts/render_docx.py references/retainer_agreement_template.md <输出.docx> --vars ''

第五步：输出与交付

1. 所有文件输出到 诉讼文书_[原告简称]_[日期]/ 子目录
2. 利息计算表排第一（01-利息损失计算表.xlsx）
3. 其余文书按 02~08 编号
4. 使用 present_files 展示所有生成的文件

核心规则（严格遵守）

人名一致性

起诉状和诉讼保全申请书中的原告/被告姓名/法定代表人必须完全一致。

当事人视角

• 担保书：申请人是原告
• 授权委托书：委托人是原告，受托人是代理律师
• 法定代表人身份证明：仅当原告为企业时生成

利息计算规则

• 利息 = 本金 × 天数 × 利率 ÷ 360（360 天/年）
• 无约定利率时自动使用 LPR 数据库，按利率变化节点分段
• 利率档位：6M / 1Y / 1-3Y / 3-5Y / 5Y，默认 1Y
• Excel 中所有计算列必须为公式（=B11-A11+1、=本金*D*C/360、=SUM(...)），禁止写入死数字
• Excel 必须设置 calcMode="auto" 确保打开即算

变量命名注意事项

• 模板中 [案由]一案 → 变量值应为 民间借贷纠纷（不含"纠纷"后缀）
• 避免在变量名中嵌入标签文本（如 [文书送达地址：送达地址]）
• 变量 JSON 中的 key 必须与模板 [key] 精确匹配

法定代表人字段映射

三个变量表示同一人物的不同粒度：

填充时：已知 原告法定代表人 的合写值后，从中拆分出姓名和职务分别填入身份证明的两个变量。反之，如果先收集到姓名和职务，则合并填入 原告法定代表人。

修改模板指南

如需调整格式或内容，只改 references/*.md 文件，Python 代码不需改动：

• 改格式：编辑 YAML frontmatter（字号、缩进、对齐等）
• 改内容结构：编辑 Markdown 正文（增加/删除段落、调整变量位置）
• 改样式级别：改 ## 标签的使用位置

修改后直接重新运行渲染即可生效。

委托代理合同模板定制

如果您的事务所有自己的《委托代理合同》标准模板，可以直接替换 references/retainer_agreement_template.md：

1. 保留 YAML frontmatter（formatting rules 不变）
2. 替换 Markdown 正文为您的合同条款
3. 在相应位置插入 [变量名]，变量名与现有案件数据保持一致（如 [原告姓名/名称]、[律师事务所全称]、[律师费金额] 等）
4. 新增专属变量：如果您的合同有额外的专属字段（如风险代理比例、阶段收费节点），在 body 中新增 [新变量名] 即可，收集信息时一并询问

💡 也可以在使用时直接上传您自己的合同文件（.docx / .pdf），AI 会将其内容转为 YAML 模板格式并替换 references/retainer_agreement_template.md，后续生成即使用您的定制版本。

注意事项

• 不编造事实：所有事实基于用户提供的信息
• 法条时效性：引用前确认法规为"现行有效"
• 文书一致性：生成后交叉核对所有文书中的关键信息
• 原告联系方式：默认不写原告电话号码
• 证据清单：起诉状中不生成证据清单章节
• 财产线索：保全申请书中不以手机号笼统作为财产线索
• 利率风险：如约定利率超过 LPR 四倍，在起诉状和接待笔录中标注风险提示
• LPR 数据源：利息计算脚本内置完整数据库（2006-2026），可通过 lpr_updater.py 自动从中国货币网 API 更新