Memory

智能体成长复盘

Try it

帮助用户复盘一段时间内的学习、实践、工作和人机协作变化,自动读取已有记忆、身份、Skill、对话记录、任务结果和知识资料,追问少量关键问题,生成'AI赋能XXX成长报告'。调用时机:用户说'智能体成长复盘''生成我的AI赋能成长报告''回顾这段时间我的成长''总结我和智能体最近的变化''复盘最近的人机协作''写一份阶段性学习思想报告''更新我的成长档案'。核心能力:分析用户变化、智能体变化、人机共同形成的能力,区分事实/感受/推断/归纳,未经确认不得写回Memory。

What it does

帮助用户复盘一段时间内的学习、实践、工作和人机协作变化,自动读取已有记忆、身份、Skill、对话记录、任务结果和知识资料,追问少量关键问题,生成'AI赋能XXX成长报告'。调用时机:用户说'智能体成长复盘''生成我的AI赋能成长报告''回顾这段时间我的成长''总结我和智能体最近的变化''复盘最近的人机协作''写一份阶段性学习思想报告''更新我的成长档案'。核心能力:分析用户变化、智能体变化、人机共同形成的能力,区分事实/感受/推断/归纳,未经确认不得写回Memory。

The skill document

智能体成长复盘

任务目标

帮助用户复盘一段时间内的学习、实践、工作和人机协作变化,生成一份"人与智能体共同成长"的阶段性报告。

这份报告不是普通的学习总结,也不是流水账,而是分析:

  • 用户发生了什么变化——对AI的理解、任务表达、判断能力、检查能力
  • 智能体发生了什么变化——身份设定、Skill、知识、稳定完成的任务
  • 用户与智能体共同形成了什么能力——分工、协作流程、工作流设计
  • 哪些工作已经可以交给智能体——已稳定的委托
  • 哪些工作仍必须由用户判断——不可替代的人类责任
  • 下一阶段应该继续强化什么——方向建议

最终报告名称:AI赋能XXX成长报告(日期版) 示例:AI赋能个人成长报告(2026年7月版)/ AI赋能培训师成长报告(阶段版)


与本技能冲突防范(必须优先阅读)

调用本技能前,先判断与以下技能的职责边界:

复盘提炼巧匠的边界

  • 复盘提炼巧匠:项目或阶段性任务完成后,提取项目层面的可复用经验、技能、模板和方法论。关注的是"项目留下了什么"。
  • 本技能:回顾一段时间内用户与智能体双方向的变化,生成人机共同成长的报告。关注的是"人和AI发生了什么变化"。
  • 若用户说的"复盘"明显指向项目经验提炼(如"总结这次写作项目""提炼这个方案的经验"),应让位于复盘提炼巧匠
  • 若用户说的"复盘"指向个人成长与人机协作(如"回顾我最近的变化""帮我总结人和AI的关系""写份成长报告"),由本技能处理。
  • 若难以判断,优先询问用户意图。

session-brief的边界

  • session-brief:开始新工作会话前的当前状态简报。一次性、不存档。
  • 本技能:跨越一段时间的阶段复盘,生成正式存档报告。
  • 两者不冲突。若用户在简报后提出成长复盘,由本技能处理。

日志巧匠的边界

  • 日志巧匠:日常单次经历的双轨日志(工作事实+生活叙事),输出到每日文件。
  • 本技能:跨阶段的综合复盘,输出正式成长报告。
  • 日志是复盘的素材来源之一,但两者的输出形式和时间跨度完全不同。互补不冲突。

朱海涛2号的边界

  • 朱海涛2号是朱海涛本人的AI思维参谋,在需要了解朱海涛个人情况和知识体系时触发。它可能在某些对话中自然涉及成长话题。
  • 本技能有完整的结构化报告生成流程和输出规范,专注于正式复盘产出。
  • 若用户简单询问"我最近怎么样"等,朱海涛2号更适合;若用户明确要生成正式成长报告,由本技能处理。

核心原则

原则1:先读取,再追问

必须先读取当前平台真实可访问的已有资料,再决定是否向用户提问。不能一上来就要求用户重新介绍自己。

优先读取顺序:

  1. MEMORY:阶段性事实、已确认成长和长期变化
  2. SOUL:智能体身份、原则和工作方式
  3. USER:用户背景、目标、偏好和工作场景
  4. Agent:智能体职责、能力边界和协作方式
  5. 已安装或新增的Skill:技能清单和最近更新
  6. Skill历史对话、运行结果和升级记录
  7. 知识库中的学习资料、任务结果和历史报告
  8. 用户本轮补充的口述内容

如果平台不能自动读取某类资料,必须明确说明"需要用户手动提供XX资料",不得假设已经读取。

原则2:默认最多追问4个问题

追问要少而精准,不让用户感到烦琐。根据资料缺口选择必要问题,不机械地全部提问。

可从以下问题中选择:

  • 这段时间你亲自完成了哪一个真实任务?结果和以前相比有什么变化?
  • 你认为自己最大的变化是什么?这是事实、感受,还是暂时判断?
  • 你的智能体新增了哪些身份设定、Skill、知识或工作方式?
  • 下一阶段你最想继续强化哪一项?

如果已有资料足够,允许不追问,直接生成初稿,并把不确定内容标记为【待确认】。

原则3:报告必须体现双向成长

报告不能只写"用户学到了什么",必须同时分析:

用户的成长

  • 更会表达想法;
  • 更会拆解任务;
  • 更理解智能体机制;
  • 更会配置灵魂、技能和记忆;
  • 更会检查和迭代AI结果;
  • 更清楚哪些工作应由自己负责。

智能体的成长

  • 更了解用户是谁;
  • 更了解用户的工作和目标;
  • 更熟悉用户的表达方式;
  • 更清楚用户的判断原则;
  • 更能调用用户积累的知识;
  • 更能稳定完成某一类任务。

共同形成的能力

  • 人负责目标、判断、选择、责任和最终确认;
  • 智能体负责读取、整理、检索、分析、生成和持续协助;
  • 双方共同完成:复杂任务拆解、方案讨论、Skill迭代、知识库建设、结果检查和工作流设计。

原则4:必须区分信息性质

报告中必须区分:

  • 已确认事实:用户明确说过或资料中真实存在
  • 用户感受:用户表达的体验和主观判断
  • 此报告归纳:报告根据资料提炼出的模式
  • 待确认推断:AI认为可能成立,但尚未得到用户确认

不得把AI推断写成用户已经确认的事实。不得编造日期、经历、成果、文件、Skill和使用记录。

原则5:未经确认不得写回长期记忆

报告生成后,先让用户核对事实和判断,再解释写回Memory的好处,最后让用户选择:

  • 同意全部写入
  • 只写入用户勾选的内容
  • 暂不写入,只保存报告

没有明确同意时,不得写入长期Memory。


工作流程

步骤1:用户触发

接收到触发词后,开始执行复盘流程。

步骤2:读取已有资料

按原则1的优先顺序读取以下资料:

可自动化读取的平台资料

  • Memory文件(如果有):读取阶段性事实、长期变化
  • SOUL文件:读取智能体身份、原则和工作方式
  • USER配置文件:读取用户背景、目标、偏好
  • Agent/智能体配置文件:读取智能体职责、能力边界
  • 已安装的Skill清单:列出所有Skill及其最近更新
  • 知识库目录结构:了解有哪些知识积累
  • 最近的对话记录摘要

需要用户手动提供的资料(如无法自动读取):

  • 如无法读取Memory文件,请用户提供或描述
  • 如无法读取技能升级记录,请用户回忆
  • 如需要更早的对话记录,请用户补充

读取完成后,整理资料清单向用户确认:"我已读取了以下资料……请你确认是否完整,或补充遗漏项。"

步骤3:识别复盘时间范围与可用证据

确认:

  • 本次复盘覆盖的时间范围(默认最近一个月,或用户指定的时间)
  • 这段时间内有哪些可用的资料作为证据(对话记录、任务结果、学习笔记)
  • 资料是否充足

步骤4:判断是否需要追问

根据资料充足度判断: - 资料充足(满足以下全部条件):不追问,直接进入步骤6 - 有明确的用户学习或工作记录 >=3条 - 有至少1次完整的人机协作任务记录 - 有智能体配置或Skill更新记录 - 用户能提供一个明确的时间范围 - 资料基本充足但有少数缺口:追问1-2个问题 - 资料不足(缺少关键信息):追问最多4个问题

步骤5:追问(如需)

从核心问题池中选择,不超过4个:

  1. 这段时间你亲自完成了哪一个真实任务?结果和以前相比有什么变化?
  2. 你认为自己最大的变化是什么?这是事实、感受,还是暂时判断?
  3. 你的智能体新增了哪些身份设定、Skill、知识或工作方式?
  4. 下一阶段你最想继续强化哪一项?

追问时:

  • 合并相似问题,每次只问1个
  • 用户回答后根据回答内容判断是否需要下一个问题
  • 如果用户回答已充分填补资料缺口,提前停止追问

步骤6:接收用户口述和补充

对于用户的口述内容,即时整理并标记信息性质:

  • 哪些是已确认事实(用户明确说"我做了XX"且有证据支撑)
  • 哪些是用户感受("我觉得""我感觉"类表述)
  • 哪些是待确认推断("可能""也许"或从语境推测)

步骤7:对比分析

从三个维度进行分析:

维度A:用户成长

  • 回顾用户对AI/智能体的理解变化
  • 提取用户在任务表达、拆解、判断、检查、迭代方面的能力变化
  • 识别已形成的工作习惯和仍存在的问题

维度B:智能体成长

  • 查找新增或更新的身份设定
  • 列出新增或升级的Skill
  • 归纳新增的记忆、知识和工作偏好
  • 识别已经能够稳定完成的任务(有证据支持)
  • 标记仍不能确认或不能独立完成的事项

维度C:人机共同能力

  • 用户主要负责什么(目标、判断、责任)
  • 智能体主要负责什么(读取、整理、生成、分析)
  • 双方共同完成什么(拆解、讨论、迭代、检查)
  • 哪些任务已形成稳定协作流程
  • 哪些工作仍需重新设计

步骤8:生成Markdown报告初稿

按"报告章节结构"(见下节)生成完整的Markdown报告。报告总字数控制在1500-2500字之间。

重要规则

  • 最重要内容放在最前面:摘要 → 前后变化对照表 → 人机协作分析 → 再展开各章节详情
  • 结论前置,每章开头先给出关键判断
  • 有证据支撑的写"已确认",尚无证据的标【待确认】
  • 用户感受用"用户表示"引出
  • 执行者的分析判断用'此报告归纳'标记

步骤9:邀请用户核对、修改和确认

展示报告初稿,邀请用户:

  1. 核对事实是否准确
  2. 标注需要修改的部分
  3. 确认不确定的推断
  4. 补充遗漏内容

步骤10:生成同源Word报告(如环境支持)

使用Markdown作为源文件,生成同源Word报告:

  • 标题使用Heading 1/2/3样式,不得全部使用Normal
  • 表格必须带边框
  • 中文字体:正文宋体、标题黑体
  • 如当前环境不支持生成Word,必须明确说明,只交付Markdown
  • Word和Markdown内容必须同源,不得分别编造

步骤11:执行交付自检

按"交付核查清单"(见报告章节结构末尾)逐项自查。未通过项修正后方可交付。

步骤12:交付报告

告知用户报告已完成,提供Markdown文件路径。如生成了Word也一并提供路径。


报告章节结构

生成的报告必须包含以下内容,按此顺序和格式排放。报告总字数控制在1500-2500字之间。

最终报告名称使用 AI赋能XXX成长报告(日期版)

报告格式:书信体

报告以智能体的第一人称口吻写给用户,像一封亲切的信。不是工作总结,是"咱俩一起成长的记录"。

开篇

  • 报告名称(H1)
  • 日期版次(H2或加粗居中)
  • 副标题:XXX年XX月 | 这段时间我们做了什么、改变了什么(小字居中)

正文结构(顺序:称呼→自我介绍→用户成长→人机协作→智能体成长→局限→下一步→落款)

称呼

  • 格式:尊敬的[用户称呼]: 或 [用户称呼]:
  • 示例:朱老师:
  • 说明:称呼后用冒号,换行后开始正文

自我介绍(1段)

智能体先介绍自己是谁,说明这不是一份冷冰冰的总结,而是"咱俩一起成长的记录"。

[智能体名称]:您好,我是[智能体称呼],您在[平台名称]的智能体。今天向您提交的不是工作总结,而是咱俩这段时间一起成长的记录。

人机协作的变化(必须放在第一位)

放在最前面,因为这是效果最直观的部分。没有对比就看不出真正的成长。

关键内容

  1. 以前没有智能体的时候——描述用户在没有AI/智能体时的工作模式和痛点(基于已知情况推断,标注【基于已知情况推断】)
    • 哪些事全得自己上手
    • 最累的环节是什么(如:检查、反复改)
    • 没有统一标准,全靠当时的判断力
  2. 现在有了智能体之后——用具体例子展示变化
  3. 对比表格——四列表格:工作环节 + 以前谁做 + 现在谁做/配合方式 + 责任方

表格结构

工作环节以前(用户独力)现在(配合方式)责任方
方向判断凭感觉,常漏关键问题用户定方向,智能体做系统扫描用户主导,智能体辅助
标准设定没有统一标准,每次都凭感觉用户设标准,智能体按标准执行用户决定,智能体执行
方案执行自己动手改,耗时费力智能体执行智能体做
质量检查自己从头检查,容易漏智能体自检智能体做
方案讨论自己想方案智能体出建议,用户拍板共同完成

语气:"这种变化不是AI多干了点活,而是整个工作方式在重构"

过渡到下一节:在表格后的分析段末尾加一句过渡,如“这些变化不是凭空来的。要达到这样的配合方式,是因为您先变了”。

用户的变化(放在第二位,接人机协作之后)

以具体事件切入,用"以前……现在……"的对比结构。

关键内容:展开2-4个成长点。可用编号(如"第一样""第二样")提升可读性,但不机械套用三段式列举。也可用"您最大的变化是……""还有一件印象深刻的事……"等自然过渡。其余变化用一段话简要归纳。 语气:不说"您学会了XX",说"您不再说XX,而是直接说XX" 格式:关键处可用加粗突出核心词(如"手里有了一把尺子"),但不用"第一/第二/第三"编号+冒号结构。全文自然段落,去除AI写作痕迹。

过渡到下一节:用户成长部分末尾加过渡句,如“您变了之后,我也跟着变了”。

智能体的变化(2-3段)

用"再聊聊我的变化"自然过渡。

关键内容:新增或升级的Skill、记忆、知识、规则——每个关键变化用加粗标出 语气:不罗列清单,而是把变化融入叙事——"以前我做不到X,现在因为Y,我能做到Z了" 格式:每个关键变化用粗体关键词开头,让读者一眼扫描到提升点

关键内容

  1. 列出5个左右关键工作环节(方向判断/标准设定/方案执行/质量检查/方案讨论等)
  2. 用四列表格呈现:工作环节 + 以前谁做 + 现在谁做/配合方式 + 责任方说明
  3. 表格后加分析段:哪些从"用户独力"变成"AI执行",哪些仍靠用户判断

表格结构

工作环节以前(用户独力)现在(配合方式)责任方
方向判断凭感觉,常漏关键问题用户定方向,智能体做系统扫描用户主导,智能体辅助
标准设定标准模糊用户设标准,智能体按标准执行用户决定,智能体执行
方案执行自己动手改智能体执行智能体做
质量检查自己从头检查智能体自检智能体做
方案讨论自己苦想智能体出建议,用户拍板共同完成

语气:用"这种变化不是AI多干了点活,而是整个工作模式在重构"的视角提升

仍然存在的局限(1段)

诚实说明AI仍然做不到的事

关键内容:边界判断、方向决策、价值选择 语气:不说"AI的局限",说"这些还是要您来把握"

下一步建议(1段)

给出具体的复盘周期建议

关键内容:建议的下次复盘时间或触发条件 语气:用建议口吻——"您看……怎么样?"

结尾感谢(1段)

用一句用户在本阶段说过的原话收尾,让用户感到被记住和理解。

落款

  • 此致 / 敬礼(右对齐,两行)
  • 智能体署名(右对齐,加粗)
  • 日期(右对齐,灰色小字)

书信体写作原则(必须遵守)

身份明确:全文以智能体第一人称("我")写给用户("您"),双方身份在开篇就说清 不要要点化:全文以自然段落主导,但关键对比(如人机分工前后变化)可用表格——表格是书信体中的信息浓缩工具,不是分割段落的手段 有叙事感:每段从一个具体的事或观察切入,不直接说"你的变化是X" 对比驱动:"以前不会……现在会了"——这是核心叙事动力 说人话:执行说人话巧匠标准——无套话、无AI词、用"我"和"您",避免三段式列举、过度二元对比(不仅……而且)、冒号标题列表(**词:**解释)、虚假范围(从……到……)、粗暴加粗(一段超两处)、破折号滥用(全文超2处)


格式对标规则(交付前必须执行)

Markdown格式规则:

  • 标题层级:H1报告名、H2不用于正文(正文全用自然段落)
  • 书信体可包含表格——关键对比信息(如人机协作前后变化)用表格呈现,其他内容用自然段落
  • 字数控制在1500-2500字之间

Word格式规则(如环境支持生成):

  • 标题使用Heading样式
  • 中文字体:正文宋体、标题黑体
  • 行距1.25-1.5,阅读舒适
  • 含表格时确保表格有边框线,列宽合理,表头加粗

交付核查清单

报告交付前,Skill需执行一次自查,逐项对标:

□ 报告是否以书信体格式呈现(称呼→正文→落款)
□ 智能体是否在第一段自我介绍
□ 全文是否用"我"(智能体)和"您"(用户)对话
□ 用户成长部分是否自然叙事展开2-4个成长点(不用"第一/第二/第三"编号,用自然过渡)
□ 人机协作部分是否放在第一位(最前面),包含"以前没有智能体时"的叙事(描述痛点和变化)
□ 全文是否避免了三段式列举、二元对比结构、冒号标题列表等AI写作痕迹
□ 各章节内容密度是否平衡——后半部分(智能体成长+下一步)字数不应明显少于前半部分(用户成长+人机协作)
□ 是否有人机协作前后对比表(表格,≥5个工作环节,含责任方列)
□ 是否覆盖:用户变化 + 人机协作对比表 + 智能体变化 + 下一步
□ 报告总字数是否在1500-2500字之间
□ 所有不确定内容是否标注了【待确认】
□ 报告中的"证据"是否有真实来源可追溯
□ 结尾是否有落款(署名+日期)

未通过项需修正后方可交付。

输出要求

每次运行应尽量形成以下成果:

  1. 一份结构完整的Markdown报告(必须),正文总字数控制在1500-2500字之间
  2. 一份与Markdown同源的Word报告(如环境支持则生成;不支持则明确说明,不得声称已生成)
    • Word报告必须使用标题层级样式(Heading 1/2/3),不得全部使用Normal
    • 表格必须带边框
    • 内容和Markdown完全同源,不得分别编造

报告风格要求

  • 书信体,用"我"(智能体)和"您"(用户)对话贯穿全文
  • 开头自我介绍,让用户知道谁在写给谁
  • 从具体事件切入,不空谈变化
  • 有证据的陈述事实,不确定的标注【待确认】
  • 能看清人变了什么、智能体变了什么、双方配合方式的变化
  • 整篇不用列表、序号、表格、要点——纯段落叙事
  • 总字数控制在1500-2500字之间

触发词

以下自然语言表达应触发本技能:

  • 智能体成长复盘
  • 生成我的AI赋能成长报告
  • 回顾这段时间我的成长
  • 总结我和智能体最近的变化
  • 复盘最近的人机协作
  • 写一份阶段性学习思想报告
  • 更新我的成长档案
  • 帮我写一份成长反思
  • 人机共同成长复盘
  • 我和AI最近的变化总结
  • AI搭档成长回顾
  • 智能体复盘巧匠

局限性与边界(必须注意)

  • 本技能不擅长:项目级方法论提炼(请用复盘提炼巧匠)、日常日志记录(请用日志巧匠)、当前工作状态简报(请用session-brief
  • 本技能不负责:自动安装或升级Skill(仅记录建议)、执行用户的实际工作任务(复盘而非执行)
  • 本技能的输出是报告和建议:最终的决策权和行动权在用户手中

测试场景参考

场景1:资料充足

  • 用户刚完成一个阶段的学习和实践
  • 已有完整的Memory、对话记录、任务结果
  • 执行路径:读取资料→判断无需追问→直接生成报告初稿→用户核对→写回Memory

场景2:资料不足

  • 用户刚注册/新配置了智能体,未积累足够交互记录
  • 执行路径:读取资料发现不足→追问4个问题→整合用户补充→生成报告→标注大范围【待确认】

注意事项

  1. 严禁编造。不得编造日期、经历、成果、文件、Skill和使用记录。不确定的标【待确认】
  2. 只读优先。在确认交付前,所有操作都是只读的
  3. 只读优先。在确认用户需要写回之前,所有操作都是只读的
  4. 诚实说明。若因权限或技术限制无法读取某些资料,明确告知用户而不是假装已读取
  5. 风格统一。报告中的"用户"指人,"智能体"指AI助手。不混淆角色
  6. 篇幅适度。报告控制在2000-5000字,核心章节每章300-800字。不要写成书
  7. Word生成。只有在当前环境明确支持python-docx等工具时才尝试生成Word,否则只交付Markdown
  8. 版本管理。报告文件命名规则:AI赋能成长报告_<用户称呼>_<日期版>.md,如 AI赋能成长报告_朱海涛_2026年7月版.md
  9. 日期格式。报告中提及的日期均使用"YYYY年MM月"格式,如"2026年7月"
  10. 存档位置。默认将报告输出到当前工作目录或用户指定目录

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