Découvrez Ottermind Skills : une méthode adaptée à chaque tâche

Une proposition, un schéma de processus et un fichier de données défectueux demandent chacun une méthode différente. Ottermind Skills fournit à votre agent des instructions et des procédures réutilisables pour des tâches précises. Choisissez une compétence adaptée, associez-la à votre agent et apportez les éléments à traiter.

Pour les travaux récurrents, une compétence peut conserver la méthode : ce qu'il faut examiner, comment avancer et quoi vérifier. Vous fournissez toujours l'objectif, le contexte et les contraintes de la tâche du jour.

Fonctionnement des compétences: Documentation Ottermind Skills

Partez du travail que vous avez à faire

Ouvrez le répertoire Skills et recherchez le type de travail concerné : documents, schémas ou JSON, par exemple. Lisez la description pour connaître les données nécessaires, les résultats attendus et les outils ou services requis.

Dans Ottermind, ouvrez Skills, ajoutez la compétence, vérifiez qu'elle est activée, puis associez-la à l'agent chargé de la tâche. Cet agent pourra décider quand l'utiliser. L'installation ne rend pas à elle seule la compétence accessible à tous les agents.

Le guide de configuration présente les différentes façons d'ajouter des compétences. Pour mieux formuler votre demande, le guide des prompts explique comment préciser l'objectif et le contexte.

Voici trois points de départ. Il s'agit d'exemples de consignes, pas de tests réalisés dans le produit ; les résultats dépendent de la compétence, des éléments fournis et des outils disponibles.

Donnez un fil conducteur à votre proposition

Vous disposez de notes et de quelques idées. Avant de rédiger, il faut savoir qui lira la proposition, quelle décision cette personne doit prendre et quelles informations manquent encore.

La compétence doc-coauthoring organise la rédaction collaborative en plusieurs étapes : recueillir le contexte, affiner la structure et les sections, puis relire le document du point de vue du lecteur. Elle est notamment présentée pour les propositions, les spécifications et les documents d'aide à la décision.

Compétence de rédaction: Fiche doc-coauthoring

Après avoir installé et associé une compétence adaptée, essayez cette consigne :

Aide-moi à rédiger une proposition interne pour une démo produit
accessible en libre-service. Elle s'adresse à notre responsable produit,
qui doit décider si nous consacrons deux semaines à un prototype.
Les notes de contexte sont jointes.

Commence par repérer les informations manquantes, puis rédige les sections
avec moi. Une fois le brouillon prêt, relis-le comme si tu le découvrais
et signale les lacunes du raisonnement.

Le document doit faciliter la discussion : pourquoi ce projet compte, ce que le prototype implique et ce qui reste à décider. Vérifiez ces points avant de peaufiner le premier paragraphe.

Transformez un processus écrit en schéma à discuter

Une description de processus mêle souvent étapes, décisions et exceptions. Même si le texte est exact, le chemin à suivre peut être difficile à comprendre.

Le répertoire présente diagram-generator pour créer et modifier des schémas à partir du langage naturel, avec notamment les formats Draw.io, Mermaid et Excalidraw. Vérifiez les prérequis du format souhaité.

Compétence de création de schémas: Diagram-generator dans le répertoire de données et d'analyse

Pour un processus de traitement des retours produit, commencez ainsi :

Transforme ce processus en diagramme de flux Mermaid :
Un utilisateur envoie un retour. L'assistance vérifie si le problème
est reproductible. Si oui, l'équipe produit l'évalue.
Sinon, le demandeur est invité à fournir des informations supplémentaires.

Indique clairement les décisions, les rôles responsables et les points
de fin. Liste les branches que la description ne définit pas.

Utilisez la première version pour vérifier les parcours. Si les signalements en double doivent être regroupés avant l'évaluation, demandez cette modification. Affinez le schéma jusqu'à ce qu'il corresponde aux pratiques de votre équipe.

Trouvez par où commencer face à une erreur de données

Un import échoue et le message indique que le JSON est invalide. Il reste à déterminer où se situe le problème, quoi modifier et si la correction conserve le sens des données.

La compétence JSON décrit des méthodes de diagnostic pour les erreurs d'analyse syntaxique, d'encodage et de conventions de champs. Sa fiche met l'accent sur l'identification précise du problème et l'explication des modifications.

Compétence JSON: Détails de la compétence JSON

Fournissez un petit échantillon sans valeurs sensibles, accompagné du message d'erreur :

Cet échantillon JSON ne s'importe pas. Voici les données et l'erreur.
Localise le problème, propose la modification minimale et explique
chaque changement. Préserve le sens des champs existants.
Si l'échantillon ne suffit pas à établir la cause, indique les informations
supplémentaires nécessaires.

Le résultat utile est une correction vérifiable, avec une justification pour chaque modification. Validez-la dans l'outil d'import réel avant de l'appliquer à l'ensemble des données.

Gardez les compétences adaptées à votre travail

Choisissez une tâche que vous devrez refaire et essayez-la avec des éléments que vous connaissez déjà. Évaluez si la méthode convient, si le résultat est facile à vérifier et quelles instructions restent à fournir.

Vous pouvez modifier les associations ou désactiver une compétence quand vos besoins changent. Avant d'utiliser une compétence tierce, vérifiez sa provenance et ses besoins d'accès aux données.

Ottermind intègre ces méthodes à l'espace de travail des agents où vous réalisez vos tâches. Commencez par un ajout utile : parcourez Skills et choisissez une méthode pour votre prochaine tâche.