视频用 Fable 与 Astra 制作角色坐在肩膀上的视频
作者称从昨夜开始组合使用 Claude Fable 5.1 与 Astra。 作者未拆分两个模型的贡献或披露视频生成工具,不能归因 Astra 单独完成。
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视频作者称从昨夜开始组合使用 Claude Fable 5.1 与 Astra。 作者未拆分两个模型的贡献或披露视频生成工具,不能归因 Astra 单独完成。
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视频作者使用 Astra 与 Blender。 作者称分享的视频在 15 分钟内制作。 15 分钟描述视频制作,不能直接解释为完整场景建模耗时。
视频给 Astra 一条 /goal 指令;模型开发应用、逐按钮测试,并生成持鱼图片测试提交。 作者醒来后收到完整演示录屏和功能测试报告。 完整功能通过是作者转述,未取得测试日志或独立检查后端。
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视频让 Astra 操作 Clip Studio Paint。 作者称生成成功,但步幅非常大。 动作质量缺陷来自作者反馈,未独立检查动画。
视频选择近期降价房屋,用房源图建模和布置;两轮处理,作者指出把壁橱变窗户等不合理修改。 作者称约 3 小时完成建模与调整,比先前城堡更准确。 准确性与观感为作者判断,未核对房屋实测;本文是新房屋,引用的城堡为早前不同输入。
视频Astra 编写提示词;以角色图和 X 主页截图为参考,安排角色出框、文字纸飞机、清扫与手写结尾,再交给 MiniMax H3。 Astra 的角色是提示词与动作设计,最终视频由 MiniMax H3 生成;未逐镜核验全部约束。
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视频输入地图和真实照片,使用 Blender 与 Three.js。 作者称一次会话完成。 “整个悉尼城”为作者表述,未验证地理覆盖或精度;与引用的宿舍房间属于不同任务。
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视频让 Astra 自行调研飞行器并用 Three.js 从头生成场景、模型与纹理;未连接 Blender 或外部资产。 作者称共两次会话,实际构建约 10–20 分钟,游戏流畅但部署仍待完成。 作者同时称 one-shot 和两次会话,按原述保留;未独立试玩,实际耗时为估计。
视频先由 Astra 扩写简单 brief,再通过 Renoise CLI 运行 Seedance 2.5;引用同作者 Astra/Fable 对照。 视频由 Seedance 生成,Astra 负责提示词;当前引用未给具体场景和完整 prompt。
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视频ChatGPT Plus 中使用 Astra MAX;指令为 Integrate Supabase and Improve App UI。 作者报告耗尽 5 小时额度、使用周额度 16%、约 500 万 tokens 和 5 万输出 tokens,任务未完成。 耗时和额度为作者报告;未给应用与失败步骤,订阅额度不等于独立 API 费用。
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视频转述 @chaseai__ 的实测;游戏经 Codex,动效调用 Higgsfield MCP。 转述称 Astra 游戏与前端更完整、动效打平,偏好与成本判断为评测者主观结论。 二手评测总结;未取得完整测试配置或独立复现,多个输出作为同一评测组。

@berryxia 围绕自己的《兽潮·末班货运》三维清版动作原型,公开约 1.6 万字、22 章的图文教程,涵盖 Godot 导入、运行、参数修改、GLB 骨骼与排错,并给出 8 组学习提示词。

@berryxia 分享用 GPT-6 与 Computer Use 撰写教程、实际操作截图并排版发布到 X 的过程。作者自述撰写、测试与配图耗时 26 分 28 秒,发布耗时 20 分 5 秒。

OpenAI 发布页展示 GPT-6 Astra 在 KiCad 中放置元件、布置铜连接,将电路原理图转为 PCB 布局。官方展示的是压缩回放,不是完整制作过程。

完整公开的 9 条工作流 Prompt:账单谈判、竞品、夜间 QA、浏览器代操等。这是 Prompt 包,不是单个 Demo。
内容整理自 Astra Replay,作品与媒体归原作者所有。提示词保留原文,并如实标注完整、摘录或改写状态。 Astra Replay