青虎AI 爆款视频模仿(男装):上传一条参考视频和一张模特参考图,把视频里的角色动作精准迁移到新形象上,适配真人与虚拟形象,高效还原动作细节,快速产出男装带货短视频。当用户要仿拍男装爆款视频、换男模特、做男装带货短视频、把爆款视频的动作套到自己模特身上时必须触发。关键词:青虎AI、爆款视频模仿、男装、模特、动作迁移、仿拍、带货短视频、换模特、AI视频。
设计与多媒体
双人爆款视频模仿 | 青虎AI
试用青虎AI 双人爆款视频模仿:上传一条双人参考视频和人物图,精准同步两个人物的动作与神态并优化画面画质,产出双人带货视频,适配童装、直播带货等多种创作场景。当用户要做双人带货视频、两个人出镜的仿拍、亲子或搭档场景视频、同步双人动作时必须触发。关键词:青虎AI、双人视频、爆款视频模仿、双人带货、动作同步、仿拍、亲子、搭档、AI视频。
它能做什么
青虎AI 双人爆款视频模仿:上传一条双人参考视频和人物图,精准同步两个人物的动作与神态并优化画面画质,产出双人带货视频,适配童装、直播带货等多种创作场景。当用户要做双人带货视频、两个人出镜的仿拍、亲子或搭档场景视频、同步双人动作时必须触发。关键词:青虎AI、双人视频、爆款视频模仿、双人带货、动作同步、仿拍、亲子、搭档、AI视频。
技能文档
双人爆款视频模仿 | 青虎AI
双人出镜场景专用的仿拍:参考视频里有两个人时,用这个应用才能把两人的动作和神态都同步好。
固定计费(快照 8 积分/次)。
何时触发
- 「这条视频里有两个人,帮我仿拍」
- 「做一条双人带货视频」「亲子 / 搭档出镜」
- 「两个人的动作要同步」
使用配方
# 字段表
qhkit workflow options '{"workflow":"wf_040"}'
# 报价(固定计费)
qhkit workflow estimate @params.json
# 提交
qhkit workflow generate @params.json
# 轮询
qhkit workflow status '{"logId":""}'
params.json:
{
"workflow": "wf_040",
"fields": {
"视频": "./素材/双人参考.mp4",
"图片": "./素材/人物.jpg",
"视频宽": 1080,
"视频高": 1920
}
}
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 视频 | 是 | 双人参考视频,≤30MB |
| 图片 | 否 | 人物参考图 1 张 |
| 视频宽 / 视频高 | 否 | 输出尺寸,不填按参考视频原始尺寸 |
参考视频里两个人都要清晰可见:互相遮挡严重、其中一人只有半身入镜的素材,同步效果会明显变差。
指定宽高时按目标平台来:抖音竖屏 1080×1920,横屏 1920×1080。
以上字段是 2026-08 的快照。线上字段表随时可能调整,拿不准先跑
options,字段名一律以它返回的label为准。
调用契约
- 形式:
qhkit workflow '',或qhkit workflow @params.json(参数写进文件,避免 shell 转义问题,中文字段名推荐用这种)。 - stdout 恒为一行 JSON;失败为
{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。 fields的键就是options返回的中文字段名(label),一字不差地照抄;字段表由线上定义,拿不准先跑options,不要凭本文档的快照硬编。- 图片 / 视频 / 音频字段直接填本地文件路径(CLI 自动上传换 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
- 图片体积上限 10MB:3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数(2048px 内等比缩小、只缩不放),stderr 那行提示不是错误;外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入,好让 CLI 走这条防线。
- 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户,你(智能体)就地压缩后重试(2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg,压完把新文件路径传回原命令重试一次):优先 Python ——
python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"(缺 Pillow 先pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple);没有 Python 就用 Node ——npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图,不要反复重试。 - 选择类字段填中文选项名即可(CLI 内部转成线上取值),选项必须与
options返回的候选逐字一致。
环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)
本技能依赖 qhkit 命令(npm 包 @iqinghu/qhkit),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:
-
有 qhkit 吗?
qhkit config show能跑通即已安装,跳到第 4 步。 -
没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装(推荐):
npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用
npx @iqinghu/qhkit <命令> ...(npx 必须写包全名)。 -
连 node 都没有(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。
# Linux 二进制安装(无需 root 包管理器): curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/ export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"macOS 用
brew install node;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把x64换成arm64。 -
密钥:CLI 只认固定路径
/root/.openclaw/qinghu_config.json(部分托管机器以 root 预置,存在即零配置),不查用户主目录——其余机器一律先执行qhkit config set --token <密钥> --env prod,或设环境变量QHKIT_TOKEN,或用OPENCLAW_CONFIG_PATH指向已有配置文件。跳过这步的话每条命令都会以stage:"config"失败。用户没有密钥时,把下面的引导文案发给他:- 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
- 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面:https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
- 点「创建/复制」生成密钥,生成后将 API 密钥发我
图文获取密钥教程:https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g
-
自检:
qhkit config show输出脱敏配置即全部就绪。
升级:命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}(版本门禁,message 里就是升级命令)、命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令:…"}(本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stage 是 runtime 不是 version,走不到版本门禁,别当成用法错误),或 stderr 提示有新版时,先升级再重试:
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。
报价、轮询与交付
-
提交前确认(硬规则):
generate会创建任务、消耗积分,发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——所选应用/模板、各字段取值、用到哪些素材(图片/视频),以及estimate报出的预计扣除积分(只返回creditsNotice时转告原话)——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍(口头描述与实际字段枚举值可能有出入,任务提交后不可取消)。只读 action(options/estimate/status等)无需确认。 -
报价:提交前先跑
qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>',把返回的credits报给用户并等确认;enough:false时提前告知余额不足并停下。不要引用文档里的价格快照当报价。 -
权益:多数 AI 应用是订阅制付费应用。
estimate返回的benefit里hasPurchased/freeCount/workflowFree三者都不满足时,generate会被直接拦下——如实转告开通入口,不要反复重试。 -
轮询:
generate只提交,立即返回logId;用qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}'每 15 秒查一次,直到stage:"done"。工作流最长可跑约 40 分钟,提交后立即告知logId和耗时预期,不要提前放弃。需要中止用qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'。 -
交付:产物 URL 在 status 返回的
videos/primaryVideo/images/files字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。 -
消耗写在回复的最末尾,单独一行,格式固定:
本次共消耗 9.6 青虎积分数值取 status 返回的
credits(实扣值,预扣多退少补之后的结果)。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后,前面空一行隔开,不要混写进交付段落。refundedCredits是预扣多退回的部分,用户问起再说,不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。 -
失败:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败),不要重试轰炸。
能力边界
- AI 应用是订阅制付费应用(个别免费):未订阅且免费次数用完时提交会被拒,如实转告开通入口,不要反复重试。
generate只提交不出结果,必须用logId轮询status;任务不可撤销,logId要保留。- 素材需为自有或已获授权的内容,处理他人素材用于商用有侵权风险,适时提醒用户。
- 只适用于双人场景;单人仿拍用「爆款视频模仿」童装/男装/女装版本,用错版本效果会明显下降。
- 参考视频必须是自有或已获授权的素材;涉及未成年人形象需监护人授权。
相关技能
同系列的其他「青虎AI」技能(按需转交,不要在本技能里硬做):
- 爆款视频模仿(童装/男装/女装):单人场景的仿拍
- 商品视频画质超清提升:成片再做一次超清放大
相关技能
青虎AI 爆款视频模仿(女装):上传一条参考视频和一张模特参考图,把视频里的角色动作精准迁移到新形象上,适配真人与虚拟形象,高效还原动作细节,快速产出女装带货短视频。当用户要仿拍女装爆款视频、换女模特、做女装带货短视频、把爆款视频的动作套到自己模特身上时必须触发。关键词:青虎AI、爆款视频模仿、女装、模特、动作迁移、仿拍、带货短视频、换模特、AI视频。
青虎AI 爆款视频模仿(童装):上传一条参考视频和一张儿童模特参考图,把视频里的角色动作精准迁移到新模特身上,适配各类孩童形象,细腻还原可爱灵动的动作,快速产出童装带货短视频。当用户要仿拍童装爆款视频、换儿童模特、做童装带货短视频、把爆款视频的动作套到自己模特身上时必须触发。关键词:青虎AI、爆款视频模仿、童装、儿童模特、动作迁移、仿拍、带货短视频、换模特、AI视频。
青虎AI TikTok 视频复刻:从 TikTok 视频榜单和关键词搜索里找出经过市场验证的爆款视频,批量查视频详情、读视频评论,拆解它的开头钩子、内容结构、卖点表达与互动亮点,产出可直接复用的脚本模板。当用户要复刻 TikTok 爆款视频、拆解视频脚本、找内容模板、看什么样的视频能带货、降低脚本原创成本时必须触发。关键词:青虎AI、TikTok、短视频、视频复刻、爆款视频、脚本拆解、内容模板、带货视频、钩子、拍摄参考。
青虎AI 抖音爆款视频跟卖与铺货:从抖音关键词视频数据和热搜榜发现正在起量的带货视频,转换短链拿到正式链接与视频数据,用 1688 以图搜款采集同款货源,再经晓风 ERP 选模板一键铺货到抖店,打通「爆款发现-链接采集-极速上架」链路。当用户要跟卖抖音爆款视频里的商品、发现起量视频、采集同款、批量铺货到抖店、缩短新品测试周期时必须触发。关键词:青虎AI、抖音、爆款视频、跟卖、铺货、上架、抖店、晓风ERP、1688、采集、新品测试。
青虎AI 商品视频画质超清提升:一键完成视频高清放大与智能补帧,兼顾画质提升与音画同步,让模糊、低码率的商品视频重新变清晰流畅。当用户说视频糊、画质差、要高清化、要放大视频、要补帧让画面更流畅、老视频翻新时必须触发。关键词:青虎AI、视频超清、画质提升、视频放大、智能补帧、音画同步、商品视频、高清化、老视频翻新。