MCP 服务器

接上一个 MCP 服务器,然后直接说你要什么。

Model Context Protocol 让 AI 智能体真正调用工具,而不只是描述工具。Ottermind 托管这条连接,所以没有本地进程、不用手改 JSON 配置,改动了也不用重启。从下面挑一个,或者粘贴任意 MCP 地址。

描述你要完成的任务——Ottermind 自己挑工具

现在就能连的服务器

每一个都是 Ottermind 里可用的真实连接,不是目录里的一条条目。

接入你自己的 MCP 服务器

把任意 MCP 地址粘进 Ottermind,它会当场校验、列出工具并在同一个对话里可用。你添加的服务器只属于你自己的工作区。

添加自定义 MCP 服务器

关于 MCP,大家真正会问的问题

MCP 服务器是什么?

MCP 服务器是一个小程序,它把某一个系统的能力——数据库、邮箱、浏览器——通过 Model Context Protocol 这套 AI 智能体都能读懂的统一格式暴露出来。你不用为每个模型各写一套集成,跑一个服务器,任何支持 MCP 的智能体都能用。

AI 里说的 MCP 是什么?

MCP 是 Model Context Protocol 的缩写。它规定了 AI 模型如何发现并调用外部工具、工具又如何返回结果。正因为有它,智能体才能在不写三套定制集成的前提下,既能检索你的 Notion、又能读 Sentry 堆栈、还能开浏览器标签页。

MCP 和 API 有什么区别?

API 是写给「先读文档」的程序员的。MCP 是写给模型的:服务器在运行时自己描述有哪些工具、参数是什么、返回什么,智能体据此发现并选择。MCP 服务器通常架在已有 API 之上,而不是取代它。

Ottermind 支持哪些 MCP 服务器?

本页列出的就是当前可连的,包括 Playwright 式的浏览器控制,以及 GitHub、Notion、Linear、Supabase、Slack、Sentry、Stripe、Gmail 和 Vercel。你也可以用地址添加任意其它 MCP 服务器。

需要我在本地跑 MCP 服务器吗?

不需要。本页列出的服务器由 Ottermind 托管连接,没有本地进程要维持,也没有配置文件要维护。如果你确实想用本地服务器,桌面端可以访问跑在你自己机器上的那个。

可以添加我自己的 MCP 服务器吗?

可以。粘贴服务器地址,Ottermind 会校验它、列出它的工具,并在对话里启用。你添加的服务器只对你的工作区可见,任何写操作在执行前都会先向你确认。

智能体到底能访问到什么?

只有你授权的部分。OAuth 连接默认只读,写权限单独管理;托管 MCP 连接按工作区隔离;写操作需要明确确认。任何连接你都可以随时查看或撤销。

这个能配合 Claude 用吗?

可以。Ottermind 跑在 Claude 模型上并且原生支持 MCP,连上的服务器在每个任务里都对智能体可用。你不需要去改桌面端的配置文件才能让服务器可见。

别再配置了,直接从任务开始。

连上你在用的东西,说清楚要的结果,拿到一份可以继续改的产出——而不是一堆工具调用日志。

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