技能

浏览器技能

浏览器技能:页面导航、表单填写、结构化抓取、自动化框架驱动。当目标数据只存在于界面背后、没有现成 API 可调时,这一类几乎不可替代。全部附完整文档与真实安装量数据,可在 Ottermind 一键安装。

围绕 CSS 机制排查问题并编写组件样式表,而不是凭感觉试错。

作者 Iván99 次安装5 星标

用 Python 自适应抓取网页,默认绕过反爬保护,支持从单次请求到大规模并发爬取。

398 次安装28 星标

搭建、调试、预览、发布微信小程序,覆盖 Nightly DevTools、wechatide CLI 与 miniprogram-ci 回退流程。

作者 Booker Zhao96 次安装2 星标

围绕运行语义、异步行为与特性版本下限,为 Node 与浏览器场景调试与编写 JavaScript。

作者 Iván136 次安装6 星标

用 CLI 驱动浏览器,凭稳定元素引用以省 token 的方式跑自动化。

116 次安装1 星标

排查并修复 Svelte 与 SvelteKit 的响应式、SSR 与构建问题,并把 Svelte 4 代码迁移到 runes。

62 次安装3 星标

通过托管认证调用 Firecrawl API,提供网页抓取、整站爬取、URL 发现和带正文内容的搜索能力。

95 次安装1 星标

针对 Node.js 运行时、打包与线上问题,给出可落地的诊断依据与修复规则。

143 次安装5 星标

面向反爬检测栈 QA 与授权测试场景的 Docker 浏览器自动化工具。

137 次安装2 星标

编写并审查 nginx 配置,排查反向代理下的 502/504/413/403 与重定向循环。

136 次安装5 星标

通过浏览器自动化或 Google Ads API 查询与审计 Google Ads 账户,并支持暂停关键词等操作。

256 次安装14 星标

为 Suno 编写风格提示、结构化歌词与完整生成流程,支持 API、浏览器自动化或手动粘贴。

作者 Iván59 次安装

基于 WebRTC 的点对点文件传输,为智能体与人类之间的文件互通设计,无需账号,文件不经过中转服务器。

35 次安装1 星标

把文章 URL 或本地文档变成微信公众号草稿,可选 AI 改写。

40 次安装

通过 API、Chrome 或远程 SSH 隧道把文章和图文发布到微信公众号。

143 次安装

淘宝与京东、拼多多、唯品会同款比价,输出可执行的购买建议。

52 次安装2 星标

通过 HTTP 或 WebSocket 控制活跃的远程 Chrome 会话,支持 DOM 自动化与 VNC 桌面操作。

29 次安装

通过托管认证接入 Apify API,运行爬虫并管理 actors、数据集、键值存储与定时任务。

26 次安装

为盒马鲜生购物规划清单、评估鲜度、推荐配送时段,并整理手动下单步骤。

23 次安装

在对话中搜索 TikTok 视频、采集创作者作品,并通过 Gecho Bridge MCP 发起异步的商品与趋势洞察任务。

23 次安装4 星标

在脚本里驱动真实 Chrome 完成网页交互:导航、填表、点击、截图、抽取数据。

50 次安装4 星标

关于 Ottermind 技能

这一页收录了归入「浏览器」的全部技能。当你知道自己想自动化哪一类工作、但还不确定具体用哪种做法时,按分类浏览通常比直接搜索更有效率。

技能覆盖 Ottermind 智能体能做的全部工作:生成可编辑的 PowerPoint 演示文稿、产出产品图与品牌视觉、在你接入的机器上写代码并运行、把脚本或静态图变成视频、清洗并分析表格数据。技能的作用,就是把一个通用模型变成能稳定处理「你这一版」具体任务的工具。

技能就是一个带简短 frontmatter 头部的 Markdown 文件,所以你可以在运行前先读清楚它到底会做什么,按自己的规范改写,也可以分享给同事。一旦某个技能跑出了你要的结果,就能把它挂到智能体上或设成定时自动化,同样的活儿下次不用任何人再重写提示词。

Ottermind 技能是什么?
一份用 Markdown 写的可复用指令包。它为某一类任务提供上下文、步骤和约束,让结果保持稳定,而不是取决于你当天提示词写得好不好。
怎么安装和使用技能?
打开任意技能的详情页,读完整份文档,然后安装到你的工作区。之后遇到匹配的任务,智能体可以自动调用它,你也可以直接按名字指定。
我可以自己写技能吗?
可以。技能就是一个 Markdown 文件,frontmatter 里写清楚它叫什么、什么时候该用。如果有个流程你总要反复向智能体解释,把它一次性写成技能,通常是让它变得可复用的最短路径。
技能要额外收费吗?
浏览和安装技能库里的技能本身不收费。运行技能与其他智能体任务一样消耗积分,具体取决于你选择的模型和任务的工作量。