设计与多媒体

TikTok-视频复刻专家 | 青虎AI

试用

青虎AI TikTok 视频复刻:从 TikTok 视频榜单和关键词搜索里找出经过市场验证的爆款视频,批量查视频详情、读视频评论,拆解它的开头钩子、内容结构、卖点表达与互动亮点,产出可直接复用的脚本模板。当用户要复刻 TikTok 爆款视频、拆解视频脚本、找内容模板、看什么样的视频能带货、降低脚本原创成本时必须触发。关键词:青虎AI、TikTok、短视频、视频复刻、爆款视频、脚本拆解、内容模板、带货视频、钩子、拍摄参考。

它能做什么

青虎AI TikTok 视频复刻:从 TikTok 视频榜单和关键词搜索里找出经过市场验证的爆款视频,批量查视频详情、读视频评论,拆解它的开头钩子、内容结构、卖点表达与互动亮点,产出可直接复用的脚本模板。当用户要复刻 TikTok 爆款视频、拆解视频脚本、找内容模板、看什么样的视频能带货、降低脚本原创成本时必须触发。关键词:青虎AI、TikTok、短视频、视频复刻、爆款视频、脚本拆解、内容模板、带货视频、钩子、拍摄参考。

技能文档

TikTok-视频复刻专家 | 青虎AI

不要从零想脚本:找到已经跑通的爆款视频,把它的结构拆出来,变成可复用的模板。

拆解重点永远是这四件事:前 3 秒怎么留人、卖点怎么说、结构怎么排、评论区在聊什么。

何时触发

  • 「TikTok 上什么样的视频能带货」「拉一下视频榜」
  • 「帮我拆解这条爆款视频的脚本」
  • 「我这个品该怎么拍」「给我一个脚本模板」
  • 「复刻一下这条视频」

数据接口

本技能的数据全部来自青虎数据接口——一个普通的 HTTP 端点,用任何能发请求的方式调用即可(curlfetchrequests 都行)。 如果当前环境已经把这些工具做成了可直接调用的工具,那就直接调,不必自己拼请求。

地址POST https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/mcp
必需请求头Authorization: Bearer <青虎密钥>Content-Type: application/json
密钥来源向用户索取,或读环境变量 QINGHU_TOKEN / QHKIT_TOKEN;用户在 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 生成

HTTP 401 + 空响应体不一定是密钥的问题,按这个顺序排查: ① 先原样重试一次——2026-08-18 实测过同一把有效密钥间歇性返回 401 空体、隔一会儿再请求就正常,别一遇到 401 就下结论; ② 检查请求头是不是 Authorization: Bearer <密钥>(少了 Bearer 前缀、或改用 X-Api-Key / api-key 一律 401); ③ 持续 401 时,拿同一个密钥请求 GET https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/workflow/page?pageNum=1&pageSize=5(同一套鉴权): 返回 200 说明密钥有效,问题在这个端点的账号权限——此时不要再向用户索要密钥,请他到青虎工作台开通数据接口权限。 返回一律是纯 JSON,不需要 Accept: text/event-stream

1) 查工具入参

第一次用某个工具、或拿不准参数时先查一次,不要猜参数

{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}

result.tools[] 每项含 name(调用时用的名字)、title(中文名)、descriptioninputSchema(必填项与类型)、outputSchemafree(是否免费)。

2) 发起调用

工具名照 tools/list 返回的 name 原样填:

{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hot_douyin_rank","arguments":{}}}

3) 取业务数据:要解两层

业务数据是被 JSON 字符串化塞在 content[0].text 里的,直接读 content 拿不到值:

{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{
  "isError": false,
  "pointCost": 2000,
  "content": [{"type":"text","text":"{\"code\":200,\"data\":{...},\"success\":true}"}]
}}

必须对 content[0].text 再做一次 JSON 解析,才拿得到里面的 data

4) 判断成没成功:三层都要看

HTTP 状态码永远是 200,isError 也可能骗人,按顺序检查:

检查含义
顶层有 error 对象(此时没有 result协议层失败,如工具名写错会返回「工具不存在: xxx」
result.isErrortrue调用出错
解析内层后 code == 200success == true只有这样才算真成功

实测缺必填参数时返回的是 isError: false 但内层 code:500success:false——光看 isError 或 HTTP 200 会把失败当成功。 参数出错时的提示只有一句「API调用成功判断失败」,既不说缺哪个参数也不说哪个值非法,所以调用前对着 inputSchemarequired 自查,不要靠试错。

调用失败时 pointCost 为 0,不扣费。

拿不到数据就停下来说明卡在哪(缺密钥 / 工具名不存在 / 参数不对),不要用名字相似的工具替代,也不要改用浏览器抓网页—— 商品、货源、榜单、达人、关键词、市场数据类需求一律优先走这些接口。

下表是本技能要用的工具,写的是 name 原值;表里只补 inputSchema 里看不出来的取值来源与前置步骤。

工具中文名用在哪一步
tiktok_video_ranklist视频榜单列表热门榜(1)/带货榜(2),日/周/月(找样本)
tiktok_video_detail批量获取视频详情批量拿视频数据(video_ids,单次≤10)
tiktok_realtime_video_comments视频评论列表评论区在聊什么,是最真实的用户语言
tiktok_search_items关键词搜索按关键词/品类搜视频样本
tiktok_product_video_list商品关联视频列表针对某个商品,看它的带货视频都怎么拍

榜单类工具的 dateyyyy-MM-dd:日榜取昨天,周榜取当周周一,月榜取当月 1 号;榜单返回的是周期内增量,不是累计值。 region 是站点(如 US GB ID TH MY VN PH SG),必填。类目 ID 要先用类目工具查,别编。 商品 / 达人 / 视频的批量详情接口单次最多 10 个 ID,逗号分隔。 实时评论接口可能触发风控返回 code=500重试一次即可,不要连续轰炸。

工作流程

1) 找对样本(这一步决定复刻质量)

  • 带货模板tiktok_video_ranklist 的带货榜(video_rank_field=2);
  • 涨粉/破圈模板 → 热门榜(=1);
  • 已有具体商品 → tiktok_product_video_list 直接看这个品的带货视频。

只挑和自己品类相近的样本,跨品类的爆款结构未必迁得过来。

2) 批量拿数据:tiktok_video_detail

播放、点赞、评论、转发、完播相关指标。优先拆互动率高的,而不是播放最高的——播放量可能来自投流。

3) 读评论:tiktok_realtime_video_comments

评论区高频问题 = 用户真正关心的点,直接可以写进下一条视频的脚本。

4) 拆结构,输出模板

对每条样本拆成固定五段:

段落拆什么
钩子(0-3 秒)用什么画面/一句话留人
痛点点出什么问题
产品出场怎么自然带出商品
卖点演示演示了哪几个卖点、怎么演
结尾引导怎么引导下单/评论

5) 给可执行的拍摄脚本

不要只给分析,要给用户拿了就能拍的脚本:分镜、口播文案、时长建议、道具与场景。

输出

  • 样本清单:视频链接、播放/互动数据、为什么值得拆。
  • 结构拆解表:每条样本的五段结构。
  • 可复用脚本模板(核心交付):分镜 + 口播文案 + 时长 + 场景道具建议,至少 1 个可直接开拍的版本。
  • 评论区洞察:用户高频关注点,可直接用作下一条的选题。

数据交付

  • 工具返回的记录数组 ≥ 10 条时默认导出表格文件(装了 qinghu-excel-export 技能就用它),不管用户有没有提「表格 / 导出」。不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格,也不要反问「需要我导出吗」——先导出、给链接才是正确姿势。
  • 工具返回里出现「完整数据已缓存到本机文件: ...」时,后续筛选、导出一律用那个文件路径,绝对不要逐行抄写数据
  • 导出后的回复保持精简:交付链接 + 一句话说明 + 不超过 5 行关键预览。
  • 结论先行:先给判断和建议(能不能做、怎么做、风险在哪),再给支撑数据;不要把原始字段直接倒给用户。
  • 数字要标口径:站点 / 账期 / 周期 / 样本量。跨站点或跨周期的数字不要混在一张表里比。

计费与授权

  • 所有工具统一在发起调用前先经用户确认,不必按 free 字段区分收费与否,按下面的规则征求授权。

  • 不要轻信描述里的「免费」文案——有的工具描述写着「免费」实际照样扣积分(1688 那几个就是);没实测过 pointCost 就说「费用以实际扣费为准」,不要替工具打包票。

  • 实扣多少看返回信封里的 pointCost(在 result 层,与 isError 同级)。这个值要换算pointCost ÷ 10000 = 青虎积分(实测 10000 = 1 积分,16000 = 1.6 积分)。

  • 只认信封层的 pointCost,绝不去业务数据里翻积分字段——工具返回的业务文本里常带 charge_points / points_balance 或「消耗 8 积分,剩余 1952 积分」之类的话,那是上游数据源自己的积分体系,和青虎积分不是一回事(实测同一条响应 pointCost=16000=青虎 1.6 积分,而业务文本写「消耗 8 积分」)。照抄业务文本会把用户的账算错。

  • 信封里没有 pointCost 时按 0 报,或直接说这次拿不到消耗数据,不要拿业务文本里的数字顶替,也不要自己估算

  • 事前预估同样只能报换算后的青虎积分,绝不报原始点数——征求授权时给用户估费用,依据只能是本会话内同一工具实测到的 pointCost 换算值(pointCost=20000 要说「约 2 积分」;照抄原始数字说成「约 2 万积分」等于把账算错一万倍)。没实测过就写「费用以实际扣费为准」,不要编数字,也不要照抄工具描述里出现的任何点数。

  • 消耗写在回复的最末尾,单独一行,格式固定

    本次共消耗 9.6 青虎积分
    

    数值是本轮所有付费调用的 pointCost 累加后 ÷ 10000(例:16000 + 96000 = 112000 → 本次共消耗 11.2 青虎积分)。小数按实际写,不补零也不四舍五入到整数。 这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后,前面空一行隔开。不要把积分数字混写进正文段落(写成「共返回 60 条笔记,实扣 96000 pointCost = 9.6 青虎积分」这种是错的)。 本轮一次付费调用都没有时,不输出这一行。

  • 本会话首次调用工具前:一次性列清本次要用的全部工具,说明准备用它们做什么、会消耗青虎积分,征求一次同意,然后结束本轮。不要逐个询问把对话拖长。

  • 用户明确同意后,这些工具在本会话内持续有效,不再重复询问;新会话需要重新征求。

  • 用户拒绝、只授权其中一部分或答非所问时,未获同意的工具一律不调用

  • 同一轮回复内工具最多调 10 次。达到上限就用已有数据作答,还需要更多数据时先说明还差什么、要再调几次,征得同意后下一轮继续。参数写错先想清楚正确参数再重试,不要连续试错——每次失败同样可能扣费。

  • 同一个数据需求既有免费工具又有付费工具时,优先用免费的。

能力边界

  • 本技能产出脚本与模板,不生成视频。要真的把视频做出来,转交 LinkPix / qhkit 的视频生成技能(爆款视频模仿、一键成片等)。
  • 行业话题与热点监控走「TikTok-社媒运营专家」,达人筛选走「TikTok-达人带货选品建联专家」。
  • 复刻是学结构,不是搬运素材——直接搬运他人视频有侵权与限流风险,务必提醒用户重新拍摄。
  • 实时评论接口有风控,返回 500 时只重试一次。

相关技能

同系列的其他「青虎AI」技能(按需转交,不要在本技能里硬做):

  • TikTok-社媒运营专家:选题与话题热度监控
  • 爆款视频模仿(女装/男装/童装):把脚本变成真实视频
  • TikTok-达人带货选品建联专家:把模板交给达人执行

相关技能

青虎AI TikTok 单品分析:批量查商品详情,拆解它关联的带货视频、直播与达人,读商品评论,量化单品的全网爆发力与渠道依赖度(靠视频、靠直播还是靠达人矩阵),为货源采购与推广预算提供数据支撑。当用户要分析 TikTok 某个商品、看某款靠什么渠道起量、评估单品爆发力、看商品评论口碑、判断备货和推广预算时必须触发。关键词:青虎AI、TikTok、TikTok Shop、单品分析、爆发力、渠道依赖、带货视频、直播、商品评论、备货、推广预算。

青虎AI 抖音爆款视频跟卖与铺货:从抖音关键词视频数据和热搜榜发现正在起量的带货视频,转换短链拿到正式链接与视频数据,用 1688 以图搜款采集同款货源,再经晓风 ERP 选模板一键铺货到抖店,打通「爆款发现-链接采集-极速上架」链路。当用户要跟卖抖音爆款视频里的商品、发现起量视频、采集同款、批量铺货到抖店、缩短新品测试周期时必须触发。关键词:青虎AI、抖音、爆款视频、跟卖、铺货、上架、抖店、晓风ERP、1688、采集、新品测试。

青虎AI 双人爆款视频模仿:上传一条双人参考视频和人物图,精准同步两个人物的动作与神态并优化画面画质,产出双人带货视频,适配童装、直播带货等多种创作场景。当用户要做双人带货视频、两个人出镜的仿拍、亲子或搭档场景视频、同步双人动作时必须触发。关键词:青虎AI、双人视频、爆款视频模仿、双人带货、动作同步、仿拍、亲子、搭档、AI视频。

青虎AI TikTok 蓝海爆品采集:从 TikTok 商品榜单和关键词搜索里挖出增量爆品与蓝海款,批量核对商品详情,再用 1688 以图搜款和关键词搜索直接找到同款货源与报价,打通「选品-分析-采集」全链路。当用户要在 TikTok 找蓝海爆品、挖增量款、看商品榜、找同款货源、从看盘到采集一条龙时必须触发。关键词:青虎AI、TikTok、TikTok Shop、蓝海、爆品、采集、商品榜单、货源、1688、以图搜款、选品链路。

青虎AI TikTok 社媒运营:监控 TikTok 行业热门话题与视频榜单,按关键词搜索高赞内容,批量查视频详情并读评论,拆解脚本结构、播放爆发力与互动亮点,持续为短视频创作提供选题与拍摄灵感。当用户要看 TikTok 有什么热门话题、找选题灵感、监控行业内容趋势、看同行在拍什么、做内容日历时必须触发。关键词:青虎AI、TikTok、社媒运营、热门话题、选题、内容趋势、爆款视频、互动率、拍摄灵感、内容日历。

帮助短视频创作者、电商运营团队通过青虎AI完成“HappyHorse 1.1 爆款视频复刻”:快速分析抖音、TikTok、快手等平台的短视频爆款逻辑,利用1.1版本的强运镜与转场控制,一键复刻出高质量的爆款投放素材。适用场景包括:淘宝逛逛、抖音带货、快手好物、小红书种草、TikTok广告投放、YouTube Shorts引流等,让中小企业不需要专业导演也能实现“像素级”的爆款二创,助力店铺快速起量。 Use this skill for HappyHorse1.1爆款复刻, 爆款转场, 爆款分析, 抖音, 快手, 小红书, TikTok, YouTube Shorts, 二创, 投放素材, AI视频复刻。通过青虎AI统一接入,支持视频分析、任务轮询和结果下载。 当用户要求用 HappyHorse 1.1 爆款视频复刻 或 Happy Horse 1.1 / HappyHorse 1.1 复刻/对标/照着做爆款视频时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、青虎、HappyHorse、爆款复刻、爆款转场、抖音、快手、小红书、TikTok、YouTube Shorts、投放素材。