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商品视频画质超清提升 | 青虎AI

试用

青虎AI 商品视频画质超清提升：一键完成视频高清放大与智能补帧，兼顾画质提升与音画同步，让模糊、低码率的商品视频重新变清晰流畅。当用户说视频糊、画质差、要高清化、要放大视频、要补帧让画面更流畅、老视频翻新时必须触发。关键词：青虎AI、视频超清、画质提升、视频放大、智能补帧、音画同步、商品视频、高清化、老视频翻新。

它能做什么

青虎AI 商品视频画质超清提升：一键完成视频高清放大与智能补帧，兼顾画质提升与音画同步，让模糊、低码率的商品视频重新变清晰流畅。当用户说视频糊、画质差、要高清化、要放大视频、要补帧让画面更流畅、老视频翻新时必须触发。关键词：青虎AI、视频超清、画质提升、视频放大、智能补帧、音画同步、商品视频、高清化、老视频翻新。

技能文档

商品视频画质超清提升 | 青虎AI

视频版的超清处理：高清放大 + 智能补帧，同时保证音画同步。

适合低码率的老素材、录屏素材、平台压缩后变糊的视频。固定计费（快照 10 积分预扣，按实际用量结算多退少补）。

何时触发

  • 「这条视频太糊了」「视频画质提升一下」
  • 「视频放大 / 高清化」「补帧让它更流畅」
  • 「老视频翻新」

使用配方

# 字段表
qhkit workflow options '{"workflow":"wf_001"}'

# 报价
qhkit workflow estimate '{"workflow":"wf_001","fields":{"视频":"./素材/主图视频.mp4"}}'

# 提交
qhkit workflow generate '{"workflow":"wf_001","fields":{"视频":"./素材/主图视频.mp4"}}'

# 轮询，完成后 primaryVideo 是成片
qhkit workflow status '{"logId":""}'
字段必填说明
视频是待处理视频，≤60 秒

预扣与实扣差别较大：这个应用固定预扣 10 积分，短视频的实扣可能只有 1 出头， 多余部分任务结束后退回。给用户报价时说清「预扣 X，实扣以完成后为准」， 最终交付时以 status 返回的 credits 为准。

超过 60 秒的视频先剪短再传。

以上字段是 2026-08 的快照。线上字段表随时可能调整，拿不准先跑 options，字段名一律以它返回的 label 为准。

调用契约

  • 形式：qhkit workflow ''，或 qhkit workflow @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，中文字段名推荐用这种）。
  • stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
  • fields 的键就是 options 返回的中文字段名（label），一字不差地照抄；字段表由线上定义，拿不准先跑 options，不要凭本文档的快照硬编。
  • 图片 / 视频 / 音频字段直接填本地文件路径（CLI 自动上传换 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
  • 选择类字段填中文选项名即可（CLI 内部转成线上取值），选项必须与 options 返回的候选逐字一致。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

  1. 有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即已安装，跳到第 4 步。

  2. 没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装（推荐）：

    npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com

    仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。

  3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

    # Linux 二进制安装（无需 root 包管理器）：
curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/
export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"

    macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。

  4. 密钥：CLI 只认固定路径 /root/.openclaw/qinghu_config.json（部分托管机器以 root 预置，存在即零配置），不查用户主目录——其余机器一律先执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod，或设环境变量 QHKIT_TOKEN，或用 OPENCLAW_CONFIG_PATH 指向已有配置文件。跳过这步的话每条命令都会以 stage:"config" 失败。用户没有密钥时，把下面的引导文案发给他：

    1. 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
    2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
    3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我

    图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g

  5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令）、命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stage 是 runtime 不是 version，走不到版本门禁，别当成用法错误），或 stderr 提示有新版时，先升级再重试：

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

报价、轮询与交付

  • 提交前确认（硬规则）：generate 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——所选应用/模板、各字段取值、用到哪些素材（图片/视频），以及 estimate 报出的预计扣除积分（只返回 creditsNotice 时转告原话）——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际字段枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（options / estimate / status 等）无需确认。

  • 报价：提交前先跑 qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，把返回的 credits 报给用户并等确认；enough:false 时提前告知余额不足并停下。不要引用文档里的价格快照当报价。

  • 权益：多数 AI 应用是订阅制付费应用。estimate 返回的 benefit 里 hasPurchased / freeCount / workflowFree 三者都不满足时，generate 会被直接拦下——如实转告开通入口，不要反复重试。

  • 轮询：generate 只提交，立即返回 logId；用 qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}' 每 15 秒查一次，直到 stage:"done"。工作流最长可跑约 40 分钟，提交后立即告知 logId 和耗时预期，不要提前放弃。需要中止用 qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'。

  • 交付：产物 URL 在 status 返回的 videos / primaryVideo / images / files 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。

  • 消耗写在回复的最末尾，单独一行，格式固定：

    本次共消耗 9.6 青虎积分

    数值取 status 返回的 credits（实扣值，预扣多退少补之后的结果）。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后，前面空一行隔开，不要混写进交付段落。refundedCredits 是预扣多退回的部分，用户问起再说，不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。

  • 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败），不要重试轰炸。

能力边界

  • AI 应用是订阅制付费应用（个别免费）：未订阅且免费次数用完时提交会被拒，如实转告开通入口，不要反复重试。
  • generate 只提交不出结果，必须用 logId 轮询 status；任务不可撤销，logId 要保留。
  • 素材需为自有或已获授权的内容，处理他人素材用于商用有侵权风险，适时提醒用户。
  • 视频 ≤60 秒；更长的素材需要先剪辑。
  • 只做画质提升与补帧，不改内容、不去水印、不去字幕——那些走 LinkPix 的 video-edit。
  • 图片超清走「超清修复强化细节质感」。

相关技能

同系列的其他「青虎AI」技能（按需转交，不要在本技能里硬做）：

  • 超清修复强化细节质感：图片的超清放大
  • LinkPix 视频去水印 / 去字幕技能：视频内容层面的编辑
  • 爆款视频模仿系列：仿拍成片后再做一次超清

相关技能

超清修复强化细节质感 | 青虎AI

青虎AI 超清修复强化细节质感：采用分块放大算法对图片做超清修复与放大，完整留存原图原有细节不篡改，适配商品图、人像、景物等全品类图像优化。当用户要放大图片、图片太糊、要高清化、要补细节、印刷需要高分辨率、老图翻新时必须触发。关键词：青虎AI、超清修复、图片放大、高清化、分块放大、细节增强、商品图优化、人像、景物、印刷。

AI视频超清修复工具 | LinkPix

AI 提升视频分辨率与画质，修复模糊、噪点及压缩痕迹，输出最高 4K/60fps。当用户要求视频画质提升、超分、超清修复、老视频变清晰、提升到 1080p/2K/4K 时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、超分、画质提升、超清修复、视频修复、变清晰、4K、60帧、分辨率提升、去噪点、老视频修复。

图片高清写实去AI感 | 青虎AI

青虎AI 图片高清写实去 AI 感：极速出图，增强画面细节、去除 AI 生成图片的油腻失真感、提升画面统一度并减少图像偏移，快速得到写实高清图像。当用户说图片有 AI 感、太油腻、不真实、要写实高清、要提升画面统一度时必须触发。关键词：青虎AI、去AI感、写实、高清、AI油腻感、失真、画面统一、图像偏移、极速出图。

电影质感TVC广告大片 | 青虎AI

青虎AI 电影质感 TVC 广告大片：上传 1~8 张产品图并填写产品名称、核心卖点、目标人群、使用场景与广告风格，AI 全自动生成电影质感的 TVC 品牌广告片，支持 16 种语言与横竖屏比例，流程稳定成品率高。当用户要做品牌广告片、TVC、产品宣传片、电影感广告视频、上传产品图生成广告、做投放素材大片时必须触发。关键词：青虎AI、TVC、广告大片、品牌短片、电影质感、产品广告、宣传片、广告视频生成、投放素材、多语言。

抖音-爆款视频跟卖与铺货专家 | 青虎AI

青虎AI 抖音爆款视频跟卖与铺货：从抖音关键词视频数据和热搜榜发现正在起量的带货视频，转换短链拿到正式链接与视频数据，用 1688 以图搜款采集同款货源，再经晓风 ERP 选模板一键铺货到抖店，打通「爆款发现-链接采集-极速上架」链路。当用户要跟卖抖音爆款视频里的商品、发现起量视频、采集同款、批量铺货到抖店、缩短新品测试周期时必须触发。关键词：青虎AI、抖音、爆款视频、跟卖、铺货、上架、抖店、晓风ERP、1688、采集、新品测试。

爆款视频模仿(童装) | 青虎AI

青虎AI 爆款视频模仿（童装）：上传一条参考视频和一张儿童模特参考图，把视频里的角色动作精准迁移到新模特身上，适配各类孩童形象，细腻还原可爱灵动的动作，快速产出童装带货短视频。当用户要仿拍童装爆款视频、换儿童模特、做童装带货短视频、把爆款视频的动作套到自己模特身上时必须触发。关键词：青虎AI、爆款视频模仿、童装、儿童模特、动作迁移、仿拍、带货短视频、换模特、AI视频。