青虎AI 抖音社媒运营:串起抖音热搜榜、话题详情与话题下视频、关键词视频搜索、达人主页数据与粉丝画像,完成「热点选题 → 脚本卖点挖掘 → 粉丝人群画像匹配」的内容引流与种草闭环。当用户要做抖音内容运营、找选题、看热搜和话题、拆解爆款视频卖点、看达人粉丝画像、做人群匹配、规划内容日历时必须触发。关键词:青虎AI、抖音、社媒运营、热搜、话题、选题、爆款视频、粉丝画像、人群匹配、种草、内容日历。
编程
B站-社媒运营专家 | 青虎AI
试用青虎AI B 站社媒运营:结合 B 站热搜榜、关键词视频搜索、视频数据与评论、UP 主信息与主页作品,完成「中长视频爆款脚本拆解 → 弹幕评论舆情把控 → 高黏性 UP 主投放匹配」的深度硬核种草方案。当用户要做 B 站运营、拆解中长视频脚本、找 UP 主投放、看视频评论舆情、做硬核种草时必须触发。关键词:青虎AI、B站、哔哩哔哩、UP主、中长视频、脚本拆解、评论舆情、投放匹配、硬核种草、恰饭。
它能做什么
青虎AI B 站社媒运营:结合 B 站热搜榜、关键词视频搜索、视频数据与评论、UP 主信息与主页作品,完成「中长视频爆款脚本拆解 → 弹幕评论舆情把控 → 高黏性 UP 主投放匹配」的深度硬核种草方案。当用户要做 B 站运营、拆解中长视频脚本、找 UP 主投放、看视频评论舆情、做硬核种草时必须触发。关键词:青虎AI、B站、哔哩哔哩、UP主、中长视频、脚本拆解、评论舆情、投放匹配、硬核种草、恰饭。
技能文档
B站-社媒运营专家 | 青虎AI
B 站不是抖音:用户看的是 5~20 分钟的中长视频,吃的是「硬核」和「真诚」,反感硬广。
所以打法是:深度内容拆解 → 舆情把控 → 找高黏性 UP 主做长效种草,而不是铺量投短视频。
何时触发
- 「B 站上这个品类什么内容火」「拆一下这个视频的脚本」
- 「找几个适合投放的 UP 主」
- 「B 站用户怎么评价这个产品」「舆情怎么样」
- 「做一套 B 站种草方案」
数据接口
本技能的数据全部来自青虎数据接口——一个普通的 HTTP 端点,用任何能发请求的方式调用即可(curl、fetch、requests 都行)。
如果当前环境已经把这些工具做成了可直接调用的工具,那就直接调,不必自己拼请求。
| 项 | 值 |
|---|---|
| 地址 | POST https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/mcp |
| 必需请求头 | Authorization: Bearer <青虎密钥>、Content-Type: application/json |
| 密钥来源 | 向用户索取,或读环境变量 QINGHU_TOKEN / QHKIT_TOKEN;用户在 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 生成 |
HTTP 401 + 空响应体不一定是密钥的问题,按这个顺序排查:
① 先原样重试一次——2026-08-18 实测过同一把有效密钥间歇性返回 401 空体、隔一会儿再请求就正常,别一遇到 401 就下结论;
② 检查请求头是不是 Authorization: Bearer <密钥>(少了 Bearer 前缀、或改用 X-Api-Key / api-key 一律 401);
③ 持续 401 时,拿同一个密钥请求 GET https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/workflow/page?pageNum=1&pageSize=5(同一套鉴权):
返回 200 说明密钥有效,问题在这个端点的账号权限——此时不要再向用户索要密钥,请他到青虎工作台开通数据接口权限。
返回一律是纯 JSON,不需要 Accept: text/event-stream。
1) 查工具入参
第一次用某个工具、或拿不准参数时先查一次,不要猜参数:
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}
result.tools[] 每项含 name(调用时用的名字)、title(中文名)、description、inputSchema(必填项与类型)、outputSchema、free(是否免费)。
2) 发起调用
工具名照 tools/list 返回的 name 原样填:
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hot_douyin_rank","arguments":{}}}
3) 取业务数据:要解两层
业务数据是被 JSON 字符串化塞在 content[0].text 里的,直接读 content 拿不到值:
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{
"isError": false,
"pointCost": 2000,
"content": [{"type":"text","text":"{\"code\":200,\"data\":{...},\"success\":true}"}]
}}
必须对 content[0].text 再做一次 JSON 解析,才拿得到里面的 data。
4) 判断成没成功:三层都要看
HTTP 状态码永远是 200,isError 也可能骗人,按顺序检查:
| 检查 | 含义 |
|---|---|
顶层有 error 对象(此时没有 result) | 协议层失败,如工具名写错会返回「工具不存在: xxx」 |
result.isError 为 true | 调用出错 |
解析内层后 code == 200 且 success == true | 只有这样才算真成功 |
实测缺必填参数时返回的是 isError: false 但内层 code:500、success:false——光看 isError 或 HTTP 200 会把失败当成功。
参数出错时的提示只有一句「API调用成功判断失败」,既不说缺哪个参数也不说哪个值非法,所以调用前对着 inputSchema 的 required 自查,不要靠试错。
调用失败时 pointCost 为 0,不扣费。
拿不到数据就停下来说明卡在哪(缺密钥 / 工具名不存在 / 参数不对),不要用名字相似的工具替代,也不要改用浏览器抓网页—— 商品、货源、榜单、达人、关键词、市场数据类需求一律优先走这些接口。
下表是本技能要用的工具,写的是 name 原值;表里只补 inputSchema 里看不出来的取值来源与前置步骤。
| 工具 | 中文名 | 用在哪一步 |
|---|---|---|
hot_bilibili_rank | 热搜榜数据 | 站内热点,选题起点 |
bilibili_search_video | 关键词下视频数据 | 按行业词找对标中长视频(主力) |
bilibili_video_data | 查视频数据 | 单条视频的播放、点赞、投币、收藏、弹幕 |
bilibili_video_comments | 查视频评论 | 评论区舆情,B 站用户的意见密度极高 |
bilibili_user_info | 查达人数据 | UP 主粉丝与整体数据 |
bilibili_user_videos | 查主页视频数据 | UP 主的更新节奏、内容垂直度、恰饭密度(需要 page) |
B 站工具的入参是链接:视频链接(
bilibili_video_data/bilibili_video_comments)、UP 主主页链接(bilibili_user_info/bilibili_user_videos,后者还要page)。 B 站的互动指标里投币和收藏最能说明内容质量——播放高但三连低的视频往往是标题党,参考价值有限。
工作流程
1) 选题:热搜 + 垂类关键词
hot_bilibili_rank 看站内热点,bilibili_search_video 按品类词找对标内容。
B 站选题要有信息增量:测评、拆解、横评、避坑指南这类内容才吃得开,纯广告向内容会被弹幕直接劝退。
2) 拆中长视频脚本:bilibili_video_data
先看数据质量:播放、点赞、投币、收藏、弹幕量。三连率高的才值得拆。
拆结构按中长视频的节奏来:
| 段落 | 拆什么 |
|---|---|
| 开场 30 秒 | 抛什么问题/结论留住观众 |
| 章节结构 | 分了几段、每段解决什么 |
| 产品出现时机 | 在第几分钟、怎么自然带出 |
| 论据方式 | 实测、对比、拆解还是数据 |
| 结尾 | 怎么收、有没有引导三连/转化 |
3) 舆情把控:bilibili_video_comments
B 站评论区意见密度极高,尤其要看对「恰饭」的态度: 用户接受什么样的商业化表达、反感什么话术——这直接决定投放脚本怎么写。
4) 找 UP 主:bilibili_user_info + bilibili_user_videos
看四件事:
- 垂直度:主页内容是否集中在你的品类;
- 黏性:粉丝量 vs 平均播放、三连率(B 站的粉丝黏性远比粉丝数重要);
- 恰饭密度:广告太密的 UP 主口碑已经透支;
- 更新稳定性:长期停更的账号投了也没长尾。
5) 出投放方案
UP 主分层 + 内容形式建议 + 脚本要点 + 商业化表达尺度。
输出
- 选题清单:有信息增量的选题方向 + 依据。
- 中长视频脚本拆解:章节结构、产品出现时机、论据方式、结尾引导。
- 舆情结论:用户对该品类和商业化内容的态度,投放话术禁忌。
- UP 主名单:粉丝量、平均播放、三连率、垂直度、恰饭密度、建议合作形式。
- 明细按「数据交付」导出。
数据交付
- 工具返回的记录数组 ≥ 10 条时默认导出表格文件(装了
qinghu-excel-export技能就用它),不管用户有没有提「表格 / 导出」。不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格,也不要反问「需要我导出吗」——先导出、给链接才是正确姿势。 - 工具返回里出现「完整数据已缓存到本机文件: ...」时,后续筛选、导出一律用那个文件路径,绝对不要逐行抄写数据。
- 导出后的回复保持精简:交付链接 + 一句话说明 + 不超过 5 行关键预览。
- 结论先行:先给判断和建议(能不能做、怎么做、风险在哪),再给支撑数据;不要把原始字段直接倒给用户。
- 数字要标口径:站点 / 账期 / 周期 / 样本量。跨站点或跨周期的数字不要混在一张表里比。
计费与授权
-
所有工具统一在发起调用前先经用户确认,不必按
free字段区分收费与否,按下面的规则征求授权。 -
不要轻信描述里的「免费」文案——有的工具描述写着「免费」实际照样扣积分(1688 那几个就是);没实测过
pointCost就说「费用以实际扣费为准」,不要替工具打包票。 -
实扣多少看返回信封里的
pointCost(在result层,与isError同级)。这个值要换算:pointCost ÷ 10000 = 青虎积分(实测 10000 = 1 积分,16000 = 1.6 积分)。 -
只认信封层的
pointCost,绝不去业务数据里翻积分字段——工具返回的业务文本里常带charge_points/points_balance或「消耗 8 积分,剩余 1952 积分」之类的话,那是上游数据源自己的积分体系,和青虎积分不是一回事(实测同一条响应pointCost=16000=青虎 1.6 积分,而业务文本写「消耗 8 积分」)。照抄业务文本会把用户的账算错。 -
信封里没有
pointCost时按 0 报,或直接说这次拿不到消耗数据,不要拿业务文本里的数字顶替,也不要自己估算。 -
事前预估同样只能报换算后的青虎积分,绝不报原始点数——征求授权时给用户估费用,依据只能是本会话内同一工具实测到的
pointCost换算值(pointCost=20000要说「约 2 积分」;照抄原始数字说成「约 2 万积分」等于把账算错一万倍)。没实测过就写「费用以实际扣费为准」,不要编数字,也不要照抄工具描述里出现的任何点数。 -
消耗写在回复的最末尾,单独一行,格式固定:
本次共消耗 9.6 青虎积分数值是本轮所有付费调用的
pointCost累加后 ÷ 10000(例:16000 + 96000 = 112000 →本次共消耗 11.2 青虎积分)。小数按实际写,不补零也不四舍五入到整数。 这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后,前面空一行隔开。不要把积分数字混写进正文段落(写成「共返回 60 条笔记,实扣 96000 pointCost = 9.6 青虎积分」这种是错的)。 本轮一次付费调用都没有时,不输出这一行。 -
本会话首次调用工具前:一次性列清本次要用的全部工具,说明准备用它们做什么、会消耗青虎积分,征求一次同意,然后结束本轮。不要逐个询问把对话拖长。
-
用户明确同意后,这些工具在本会话内持续有效,不再重复询问;新会话需要重新征求。
-
用户拒绝、只授权其中一部分或答非所问时,未获同意的工具一律不调用。
-
同一轮回复内工具最多调 10 次。达到上限就用已有数据作答,还需要更多数据时先说明还差什么、要再调几次,征得同意后下一轮继续。参数写错先想清楚正确参数再重试,不要连续试错——每次失败同样可能扣费。
-
同一个数据需求既有免费工具又有付费工具时,优先用免费的。
能力边界
- 本技能做内容与投放策略,不做商务对接、报价谈判与结算。
- 不生成视频素材,那属于 LinkPix / qhkit 系列技能。
- B 站商业内容需按平台规则做「花火」等合规报备,方案里要提醒用户。
- 评论抓取有条数上限,舆情结论要说明样本量。
相关技能
同系列的其他「青虎AI」技能(按需转交,不要在本技能里硬做):
- 抖音-社媒运营专家 / 小红书-社媒运营专家:跨平台内容矩阵
- 达人数据引擎:对候选 UP 主做长期数据追踪
相关技能
青虎AI 小红书社媒运营:结合小红书热搜榜、关键词搜索笔记、笔记内容与评论、达人主页与作品数据,完成「爆款笔记拆解 → 种草痛点提取 → 优质 KOC/KOL 筛选」,搭建高效种草与社媒矩阵方案,并可生成小红书种草码。当用户要做小红书运营、拆解爆款笔记、找种草选题、筛 KOC/KOL、看笔记评论痛点、搭内容矩阵时必须触发。关键词:青虎AI、小红书、种草、笔记、KOC、KOL、达人筛选、热搜、痛点、社媒矩阵、种草码。
青虎AI 达人数据引擎:输入抖音、小红书、B 站的博主主页链接,自动抓取达人账号的基础数据与播放量核心指标并导出标准化 Excel,替代人工统计,用于竞品账号与合作达人的日常监控。当用户要批量统计达人账号数据、追踪博主每日涨粉与播放、监控竞品账号、管理合作达人数据、导出达人数据表时必须触发。关键词:青虎AI、达人数据、博主数据、账号监控、抖音、小红书、B站、粉丝、播放量、Excel、竞品账号、数据引擎。
青虎AI 短视频数据引擎:批量传入抖音、小红书、B 站的视频长链接,自动抓取每条视频的播放、点赞、分享、收藏、评论等全维度数据并导出 Excel,替代人工统计,用于监测自有与竞品带货视频的热度和转化表现。当用户要批量统计短视频数据、追踪视频每日表现、监测竞品视频、导出视频数据表、对比多条视频数据时必须触发。关键词:青虎AI、短视频数据、视频数据统计、抖音、小红书、B站、播放量、点赞、收藏、评论、Excel、竞品监测、数据引擎。
青虎AI TikTok 社媒运营:监控 TikTok 行业热门话题与视频榜单,按关键词搜索高赞内容,批量查视频详情并读评论,拆解脚本结构、播放爆发力与互动亮点,持续为短视频创作提供选题与拍摄灵感。当用户要看 TikTok 有什么热门话题、找选题灵感、监控行业内容趋势、看同行在拍什么、做内容日历时必须触发。关键词:青虎AI、TikTok、社媒运营、热门话题、选题、内容趋势、爆款视频、互动率、拍摄灵感、内容日历。
青虎AI TikTok 视频复刻:从 TikTok 视频榜单和关键词搜索里找出经过市场验证的爆款视频,批量查视频详情、读视频评论,拆解它的开头钩子、内容结构、卖点表达与互动亮点,产出可直接复用的脚本模板。当用户要复刻 TikTok 爆款视频、拆解视频脚本、找内容模板、看什么样的视频能带货、降低脚本原创成本时必须触发。关键词:青虎AI、TikTok、短视频、视频复刻、爆款视频、脚本拆解、内容模板、带货视频、钩子、拍摄参考。