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短视频数据引擎 | 青虎AI

试用

青虎AI 短视频数据引擎:批量传入抖音、小红书、B 站的视频长链接,自动抓取每条视频的播放、点赞、分享、收藏、评论等全维度数据并导出 Excel,替代人工统计,用于监测自有与竞品带货视频的热度和转化表现。当用户要批量统计短视频数据、追踪视频每日表现、监测竞品视频、导出视频数据表、对比多条视频数据时必须触发。关键词:青虎AI、短视频数据、视频数据统计、抖音、小红书、B站、播放量、点赞、收藏、评论、Excel、竞品监测、数据引擎。

它能做什么

青虎AI 短视频数据引擎:批量传入抖音、小红书、B 站的视频长链接,自动抓取每条视频的播放、点赞、分享、收藏、评论等全维度数据并导出 Excel,替代人工统计,用于监测自有与竞品带货视频的热度和转化表现。当用户要批量统计短视频数据、追踪视频每日表现、监测竞品视频、导出视频数据表、对比多条视频数据时必须触发。关键词:青虎AI、短视频数据、视频数据统计、抖音、小红书、B站、播放量、点赞、收藏、评论、Excel、竞品监测、数据引擎。

技能文档

短视频数据引擎 | 青虎AI

一次传最多 20 条视频链接,自动跑出播放、点赞、分享、收藏、评论全维度数据并导出 Excel。

替代的是每天手工抄数据那件事——尤其适合监测自有和竞品带货视频的热度变化。

何时触发

  • 「帮我统计这些视频的数据」「批量拉一下这几条视频的播放点赞」
  • 「监测竞品视频的表现」「导出视频数据表」
  • 「这些抖音/小红书/B 站视频的数据对比一下」

使用配方

# 字段表(线上定义)
qhkit workflow options '{"workflow":"wf_053"}'

# 报价:按链接条数计费(per_count),条数越多积分越高
qhkit workflow estimate @params.json

# 提交(params.json 内容见下)
qhkit workflow generate @params.json

# 轮询,完成后 files 里是 xlsx 下载链接
qhkit workflow status '{"logId":""}'

params.json

{
  "workflow": "wf_053",
  "fields": {
    "视频链接(长链)": [
      "https://www.douyin.com/video/xxxxxxxxxxxx",
      "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxxxxx",
      "https://www.bilibili.com/video/BVxxxxxxxx"
    ]
  }
}
字段必填说明
视频链接(长链)抖音 / 小红书 / B 站视频链接,最多 20 条,一行一个

必须用长链v.douyin.com/xxx 这类分享短链取不到数据,让用户从平台里复制完整链接。

计费按条数:20 条 ≈ 20 × 单价,报价时把条数和总积分一起说清楚。

要每天自动更新:本技能只做单次提交。定时任务需要用户到青虎工作台「AI 应用 - 定时」里配置周期与时间。

以上字段是 2026-08 的快照。线上字段表随时可能调整,拿不准先跑 options,字段名一律以它返回的 label 为准。

调用契约

  • 形式:qhkit workflow '',或 qhkit workflow @params.json(参数写进文件,避免 shell 转义问题,中文字段名推荐用这种)。
  • stdout 恒为一行 JSON;失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。
  • fields 的键就是 options 返回的中文字段名label),一字不差地照抄;字段表由线上定义,拿不准先跑 options,不要凭本文档的快照硬编。
  • 图片 / 视频 / 音频字段直接填本地文件路径(CLI 自动上传换 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
  • 选择类字段填中文选项名即可(CLI 内部转成线上取值),选项必须与 options 返回的候选逐字一致。

环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)

本技能依赖 qhkit 命令(npm 包 @iqinghu/qhkit),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:

  1. 有 qhkit 吗? qhkit config show 能跑通即已安装,跳到第 4 步。

  2. 没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装(推荐):

    npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com
    

    仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...(npx 必须写包全名)。

  3. 连 node 都没有(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。

    # Linux 二进制安装(无需 root 包管理器):
    curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/
    export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
    

    macOS 用 brew install node;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64

  4. 密钥:CLI 只认固定路径 /root/.openclaw/qinghu_config.json(部分托管机器以 root 预置,存在即零配置),不查用户主目录——其余机器一律先执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod,或设环境变量 QHKIT_TOKEN,或用 OPENCLAW_CONFIG_PATH 指向已有配置文件。跳过这步的话每条命令都会以 stage:"config" 失败。用户没有密钥时,把下面的引导文案发给他:

    1. 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
    2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面:https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
    3. 点「创建/复制」生成密钥,生成后将 API 密钥发我

    图文获取密钥教程:https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g

  5. 自检qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级:命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}(版本门禁,message 里就是升级命令)、命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令:…"}(本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stageruntime 不是 version,走不到版本门禁,别当成用法错误),或 stderr 提示有新版时,先升级再重试:

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。

报价、轮询与交付

  • 提交前确认(硬规则)generate 会创建任务、消耗积分,发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——所选应用/模板、各字段取值、用到哪些素材(图片/视频),以及 estimate 报出的预计扣除积分(只返回 creditsNotice 时转告原话)——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍(口头描述与实际字段枚举值可能有出入,任务提交后不可取消)。只读 action(options / estimate / status 等)无需确认。

  • 报价:提交前先跑 qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>',把返回的 credits 报给用户并等确认;enough:false 时提前告知余额不足并停下。不要引用文档里的价格快照当报价。

  • 权益:多数 AI 应用是订阅制付费应用。estimate 返回的 benefithasPurchased / freeCount / workflowFree 三者都不满足时,generate 会被直接拦下——如实转告开通入口,不要反复重试。

  • 轮询generate 只提交,立即返回 logId;用 qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}' 每 15 秒查一次,直到 stage:"done"。工作流最长可跑约 40 分钟,提交后立即告知 logId 和耗时预期,不要提前放弃。需要中止用 qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'

  • 交付:产物 URL 在 status 返回的 videos / primaryVideo / images / files 字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。

  • 消耗写在回复的最末尾,单独一行,格式固定

    本次共消耗 9.6 青虎积分
    

    数值取 status 返回的 credits(实扣值,预扣多退少补之后的结果)。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后,前面空一行隔开,不要混写进交付段落refundedCredits 是预扣多退回的部分,用户问起再说,不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。

  • 失败:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败),不要重试轰炸。

能力边界

  • AI 应用是订阅制付费应用(个别免费):未订阅且免费次数用完时提交会被拒,如实转告开通入口,不要反复重试。
  • generate 只提交不出结果,必须用 logId 轮询 status;任务不可撤销,logId 要保留。
  • 素材需为自有或已获授权的内容,处理他人素材用于商用有侵权风险,适时提醒用户。
  • 只支持抖音 / 小红书 / B 站三个平台的视频链接;博主主页链接走「达人数据引擎」。
  • 定时更新要在青虎工作台配置,CLI 侧只做单次提交。
  • 产出是 xlsx 数据表,不做数据解读——需要分析结论时把表交给对应的社媒运营技能。

相关技能

同系列的其他「青虎AI」技能(按需转交,不要在本技能里硬做):

  • 达人数据引擎:追踪博主账号维度的每日数据
  • 抖音 / 小红书 / B站-社媒运营专家:拿到数据后的选题与投放解读

相关技能

青虎AI 达人数据引擎:输入抖音、小红书、B 站的博主主页链接,自动抓取达人账号的基础数据与播放量核心指标并导出标准化 Excel,替代人工统计,用于竞品账号与合作达人的日常监控。当用户要批量统计达人账号数据、追踪博主每日涨粉与播放、监控竞品账号、管理合作达人数据、导出达人数据表时必须触发。关键词:青虎AI、达人数据、博主数据、账号监控、抖音、小红书、B站、粉丝、播放量、Excel、竞品账号、数据引擎。

青虎AI B 站社媒运营:结合 B 站热搜榜、关键词视频搜索、视频数据与评论、UP 主信息与主页作品,完成「中长视频爆款脚本拆解 → 弹幕评论舆情把控 → 高黏性 UP 主投放匹配」的深度硬核种草方案。当用户要做 B 站运营、拆解中长视频脚本、找 UP 主投放、看视频评论舆情、做硬核种草时必须触发。关键词:青虎AI、B站、哔哩哔哩、UP主、中长视频、脚本拆解、评论舆情、投放匹配、硬核种草、恰饭。

青虎AI 抖音社媒运营:串起抖音热搜榜、话题详情与话题下视频、关键词视频搜索、达人主页数据与粉丝画像,完成「热点选题 → 脚本卖点挖掘 → 粉丝人群画像匹配」的内容引流与种草闭环。当用户要做抖音内容运营、找选题、看热搜和话题、拆解爆款视频卖点、看达人粉丝画像、做人群匹配、规划内容日历时必须触发。关键词:青虎AI、抖音、社媒运营、热搜、话题、选题、爆款视频、粉丝画像、人群匹配、种草、内容日历。

青虎AI 抖音爆款视频跟卖与铺货:从抖音关键词视频数据和热搜榜发现正在起量的带货视频,转换短链拿到正式链接与视频数据,用 1688 以图搜款采集同款货源,再经晓风 ERP 选模板一键铺货到抖店,打通「爆款发现-链接采集-极速上架」链路。当用户要跟卖抖音爆款视频里的商品、发现起量视频、采集同款、批量铺货到抖店、缩短新品测试周期时必须触发。关键词:青虎AI、抖音、爆款视频、跟卖、铺货、上架、抖店、晓风ERP、1688、采集、新品测试。

青虎AI TikTok 单品分析:批量查商品详情,拆解它关联的带货视频、直播与达人,读商品评论,量化单品的全网爆发力与渠道依赖度(靠视频、靠直播还是靠达人矩阵),为货源采购与推广预算提供数据支撑。当用户要分析 TikTok 某个商品、看某款靠什么渠道起量、评估单品爆发力、看商品评论口碑、判断备货和推广预算时必须触发。关键词:青虎AI、TikTok、TikTok Shop、单品分析、爆发力、渠道依赖、带货视频、直播、商品评论、备货、推广预算。

青虎AI 电商选品上货总入口:基于青虎 MCP 数据能力,覆盖 Amazon、TikTok Shop、Shopee、Ozon、抖音、小红书、B 站、1688 的爆款挖掘、竞品分析、关键词选品、市场评估、货源采集与一键上架。当用户提到选品、找爆款、竞品分析、市场调研、类目评估、关键词挖掘、找货源、跨境铺货、一键上架,或点名亚马逊/Shopee/Ozon/TikTok/抖音/1688 的商品与市场数据时必须触发。关键词:青虎AI、选品、上货、爆款、竞品、蓝海、类目、关键词选品、货源、铺货、跨境电商。