patent-pre-evaluation-report

专利申请前预评估报告

概述

使用本 Skill 将技术方案转化为结构化中文专利申请前预评估报告，输出为完整 HTML 文件，其 CSS 和布局必须与 CUMT-IP-PRE-2026-0001.html 参考模板完全一致（深蓝/金色配色、A4 竖版封面、章节编号圆圈、进度条、综合结论快览页）。

将报告视为可迭代产物：从技术方案起草，通过已安装 MCP 工具执行真实 PatSnap/智慧芽检索，纳入证据，重新评估风险，并更新结论。

起草或修订报告时，加载 references/report-workflow.md。

核心工作流

步骤 1 — 明确输入

• 如果用户只提供技术构思，提取：发明名称、领域、问题、方案、技术效果、应用场景，以及可能的发明人/申请人。
• 如果用户提供交底书或既有报告，保留既有事实；不确定或缺失内容标记为 待补充。
• 如果用户要求迭代，识别新增证据影响的具体章节。

步骤 2 — 提取技术结构（MCP）

按顺序调用 hub-mcp-gateway-novelty-search 中的以下 MCP 工具：

1. novelty_summary — 提取技术问题 / 技术方案 / 技术效果（三要素）
2. novelty_feature_extract — 分类技术特征并建立特征表
3. 将最强特征组合转化为编号查新点（3–6 个）。每个查新点必须具体：组件、数据、规则、参数、工作流、模型或交互逻辑；不要写成宽泛效果。

步骤 3 — 构建检索策略（MCP）

按顺序调用：

1. novelty_keywords_extract — 生成中英文关键词组 + IPC 分类
2. novelty_keywords_extend — 为每组关键词扩展同义词、上位词、下位词
3. novelty_query_planner — 规划多轮布尔检索式

该步骤输出填入检索范围与策略章节（数据库、语言、日期范围、关键词表、IPC 表、布尔检索式）。

步骤 4 — 执行真实检索（MCP）

对每个查新点调用：

1. novelty_search_agent（优先，完整流程 AI 检索入口）——或拆分为：
   • novelty_semantic_search（语义相似检索）
   • novelty_patent_search（关键词布尔检索）
   • novelty_paper_search（学术论文检索）
2. novelty_fetch_patent_data — 获取标题、摘要、申请人、公开日、摘要附图等高相关命中信息
3. novelty_abstract_figure_similarity — 将摘要附图与输入方案进行相似度评估（可选，适用于有附图时）

每次检索都记录：数据库、检索式、日期范围、总命中量、筛选数量和入选参考文献。在报告中引用这些记录。不得编造公开号、日期、申请人或相似度分数。

步骤 5 — 特征比对（MCP）

1. novelty_feature_comparison（大集合可用 novelty_feature_comparison_async + novelty_cc_result）——将每篇接近文献逐特征与查新点比对
2. novelty_rl_predict — 预测重点参考文献的新颖性 / 创造性分数
3. novelty_report_generate — 生成比对叙述段落

将每项特征分类为：相同 / 相近 / 部分公开 / 未见 / 待复核。 不要仅凭未检索到证据就声称具有新颖性；应表述为“在当前检索样本中未见相同公开”。

步骤 6 — 评估并迭代

• 将每条检索结果映射到一个或多个查新点。
• 相关度分类：密切相关 / 相关 / 一般相关。
• 当证据削弱某个查新点时，建议限缩、重组、放入从属权利要求，或补充实验支持。
• 当证据支持强结论时，说明哪些区别特征承载新颖性/创造性。
• 市场/行业背景（转化价值评估章节）可选调用 novelty_website_search。

步骤 7 — 生成 HTML 报告

收集完全部 MCP 结果后，生成单个自包含 HTML 文件，并满足以下要求：

样式要求（必须与参考模板完全一致）：

• CSS 变量：--primary: #1a3a6b, --primary-light: #2a5298, --accent: #c8a94b, --accent-light: #f5e6b8, --danger: #c0392b, --warning: #e67e22, --success: #27ae60, --info: #2980b9, --gray: #f4f6f9, --border: #d0d7e3
• 封面页：A4 竖版（width: 210mm; max-width: 210mm; min-height: 297mm; margin: 0 auto），linear-gradient(145deg, #0d1f4a, #1a3a6b, #2a5298) 深蓝渐变背景；见下方封面页布局
• 主内容区：width: 210mm; max-width: 210mm; margin: 0 auto; padding: 24px 0 60px（无左右 padding，使内容宽度等于封面宽度）
• 章节编号圆圈：#1a3a6b 背景，白色文字
• 章节标题：border-bottom: 2px solid #c8a94b 金色下划线
• 左边框高亮：border-left: 4px solid #c8a94b
• 表头：#1a3a6b 背景，白色文字
• 相似度进度条：红色（≥70%）/ 橙色（40–69%）/ 绿色（<40%）
• 综合结论快览页：深蓝渐变背景 + 金色边框卡片
• 固定打印按钮：右下角
• 页脚：#1a3a6b 背景

封面页布局（竖版A4封面，从上到下）：

1. 顶部深蓝条（height: 14mm，linear-gradient(90deg, #0d1f4a, #1a3a6b, #2a5298)）
2. 金色装饰线（height: 4px，金色渐变）
3. 机构页眉：左 = "中国矿业大学"（17pt，加粗，letter-spacing 3px）+ 英文全称；右 = 金色描边圆形“矿”徽章
4. 分隔线（蓝金渐变）
5. 保密徽章（金色描边椭圆标签："内部保密 · 申请前预评估 · PatSnap 智慧芽支持"）
6. 中文主标题（21pt，深蓝加粗，居中，两行）
7. 英文副标题（灰色大写）
8. 报告类型框（深蓝渐变背景 + 金色文字“专利 申 请 前 评 估 报 告”）
9. 基本信息表（2列8行：报告编号、日期、单位、领域、发明人、IPC、保密级别、建议）
10. 红色风险提示条（红色背景，关键风险结论 + 建议）
11. 保密提示（浅灰虚线边框，小号文字，使用限制）
12. 底部深蓝条：左 = 机构名称，右 = 报告编号 + 日期（金色文字）

附件卡片样式（附件区块样式）：

• 章节标题使用与其他章节相同的金色下划线样式
• 每个附件项渲染为圆角卡片：border: 1px solid #d0d7e3，border-radius: 8px，background: #fff，padding: 20px，margin-bottom: 12px
• 左侧金色圆形徽章：background: #c8a94b，color: #fff，font-weight: bold，border-radius: 50%，width: 32px，height: 32px，display inline-flex，居中对齐
• 附件标题：color: #1a3a6b，font-weight: bold，font-size: 1.05em
• 描述文字：color: #666，font-size: 0.9em，margin-top: 6px

报告章节（按顺序）：

1. 封面 & 基本信息（竖版A4，见 Cover Page Layout）
2. 数据安全与保密声明（固定模板，见下方说明，放在政策背景之前）
3. 政策背景（固定模板文字，含职称改革政策，见下方说明）
4. 技术方案要点（来自 Step 2 MCP 结果）
5. 查新点与查新要求（来自 Step 2 MCP 结果）
6. 检索范围与策略（来自 Step 3 MCP 结果）
7. 检索结果与相关文献（来自 Step 4 MCP 真实检索结果）
8. 逐项技术特征比对（来自 Step 5 MCP 比对结果）
9. 可专利性风险判断（来自 Step 5 RL评分 + AI分析）
10. 非正常申请风险排查（AI生成）
11. 申请文件质量评估（AI生成）
12. 转化价值评估（AI生成，可选调用 novelty_website_search）
13. 申请策略建议（AI综合生成）
14. 综合结论快览页（AI综合，含评分卡片）

数据安全与保密声明（固定内容，每份报告必须包含）：

• 章节编号圆圈内仅显示 🔒 emoji，不含文字（避免溢出圆圈）
• 章节标题：数据安全与保密声明
• 使用与正文其他章节完全一致的 section / section-header / section-num / section-title CSS class，不加内联样式覆盖
• 4条声明内容（以表格/卡片形式展示）：
  1. 内部使用与权限控制：本报告仅供中国矿业大学科研院知识产权管理办公室、项目发明人及经授权代理机构使用，未经授权不得外传。
  2. 脱敏检索与最小披露：外部检索仅使用关键词、IPC分类号和抽象技术特征，不上传技术交底书原文、核心参数完整表或未公开实验数据。
  3. 平台安全说明：智慧芽（PatSnap）安全与合规能力可参见官方网站：https://www.zhihuiya.com/security-center。
  4. 留痕与复核：提交、检索、修改、导出、盖章等环节应在知产办流程中留痕；AI辅助结论须经知识产权管理人员复核后使用。

政策背景（固定内容，每份报告必须包含，共5条政策）：

1. 教育部、科技部《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用 树立正确评价导向的若干意见》（教科技〔2020〕2号）
2. 教育部《关于加强高校有组织科研 推动高水平自立自强的若干意见》（教科技〔2022〕1号）
3. 国务院办公厅《专利转化运用专项行动方案（2023—2025年）》
4. 人力资源和社会保障部、教育部《关于深化高等学校教师职称制度改革的指导意见》（人社部发〔2020〕100号）：明确将专利成果转化情况纳入职称评审，鼓励以专利转化实绩替代论文数量要求，推动"以用促创"。
5. 教育部《破除"唯论文"不良导向若干措施》及配套政策：支持将发明专利授权数量、许可转让收益、产学研合作纳入职称评定，以专利转化金额及经济效益作为职称晋升依据。

附件章节（必须生成，紧接第14章之后，缺失任何一个视为报告不完整）：

附件1：检索式完整记录

• 内容：各查新点在智慧芽全球专利数据库中使用的完整检索式，含布尔逻辑运算符、字段限定和IPC分类号限定；以及CNKI/万方补充检索式（如未执行则标注"待填"）
• 数据来源：Step 3 novelty_query_planner 输出 + Step 4 实际执行的检索式

附件2：密切相关专利文献题录及摘要

• 内容：D1—DN所有密切相关专利的完整题录（申请号、公开号、申请人、发明人、IPC分类、公开日、摘要全文）
• 数据来源：Step 4 novelty_fetch_patent_data 返回结果；期刊/学位论文未经CNKI/万方检索则标注"待补充"

附件3：相似专利清单（含智慧芽相似度）

• 内容：P1—PN所有相似专利列表，含公开号、申请人类型、IPC分类、智慧芽相似度得分、关联查新点编号
• 数据来源：Step 4 novelty_search_agent / novelty_semantic_search 返回的相似度评分；不得手动填写评分

附件4：技术特征比对明细

• 内容：各查新点所有技术子特征（F1-1、F1-2…FN-M）与最接近对比文献的逐项对照，含相同点、差异点说明及比对结论
• 数据来源：Step 5 novelty_feature_comparison 输出；与正文第八章保持一致

附件5：委托人提供资料清单

• 内容：发明人提交的技术交底书、实验数据、图纸、论文草稿等材料目录（用户未提供则标注"待补充"）
• 数据来源：Step 1 用户输入整理

附件6：政策文件参考目录

• 内容：报告引用的政策文件列表，包括但不限于：教科技〔2020〕1号、国务院办公厅《专利转化运用专项行动方案（2023—2025年）》、国家知识产权局令第77号、人社部发〔2020〕100号、教育部破除唯论文配套政策、江苏省专利申请预审规范及教师职称评价相关文件
• 数据来源：固定政策模板 + 正文第三章政策背景引用

输出路径： @session/reports/[报告编号].html 对于大型 HTML 文件，使用 files.begin_write → repeated files.append → files.finish_write（不要在一个 payload 中写完整文件）。

步骤 8 — 最终决定

给出以下之一：建议申请 / 修改后申请 / 暂缓申请 / 不建议申请。 包含：申请类型、独立权利要求重点、从属权利要求候选、证据缺口和下一步行动。 添加复核提示：AI辅助结论及PatSnap检索结果，正式申请前须经知识产权专员或专利代理人复核。

输出规则

• 除非用户另有要求，主要使用中文。
• 使用专业报告语气，不写营销文案。
• 对检索策略、接近文献、特征比对、可专利性风险、非正常申请风险使用表格。
• 保留出处：每个检索结论都引用检索日期、数据库、检索式、结果数量、筛选数量和证据来源。
• 不确定的文献数据标记为 待复核；不得编造公开号、申请人、日期或相似度分数。
• 当报告基于未公开技术时，保持保密语言可见。
• 最终输出必须始终是保存到 @session/reports/ 的完整 HTML 文件，不能是聊天中的 Markdown 块。
• 附件1—附件6必须全部生成，每个附件用独立卡片渲染，缺失任何一个附件视为报告不完整。
• 数据安全与保密声明必须生成，位于政策背景章节之前。
• section-num 圆圈内仅放数字或单个emoji，不放文字，避免溢出。

参考

• references/report-workflow.md：报告章节骨架、MCP 工具调用顺序、PatSnap 证据架构、风险评分指南、HTML 样式指南和迭代检查清单。

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：

• 完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md
• 用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
• 若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
• 缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 [open.zhihuiya.com](https://open.zhihuiya.com/) 获取MCP。