patent-panorama-analysis

专利技术全景分析 Skill

工作流程

1. 读取文件：读取用户上传的两个Excel文件（专利数据 + 技术拆解表）
2. 数据分析：使用 scripts/patent_analyzer.py 进行核心统计分析
3. 数据洞察：基于分析结果提炼技术热点、空白点、竞争格局、风险点
4. 生成HTML：基于分析数据和UI模板，生成5模块HTML全景分析报告
5. 验证交付：确认HTML文件正常生成，文字可编辑

执行步骤

Step 1: 读取并理解数据

1. 用pandas读取专利数据Excel，检查列名
2. 用pandas读取技术拆解Excel，理解技术分支结构
3. 调用scripts/patent_analyzer.py进行核心分析，或内联执行分析逻辑

Step 2: 数据分析（参照 references/data_analysis_guide.md）

分析维度清单（必须全部执行）：

Step 3: 洞察提炼

基于分析结果自动生成以下洞察（融入HTML文案中）：

• 技术热点：增长率>100%且专利基数>50的分支
• 技术空白点：专利总量<50件或增长率<0的分支
• 竞争格局：三梯队划分（国际龙头/国内主力/高校机构）
• 核心风险领域：专利密度>100件且国际巨头集中布局的领域
• 布局建议：基于差距分析和竞争对手对标

Step 4: HTML报告生成（参照 references/ui_style_guide.md）

报告必须包含5个模块，每个模块有固定结构。参照 references/ui_style_guide.md 的配色和布局规范。

所有文字内容必须添加 contenteditable="true" 属性，使用对应的hover/focus样式。

图表使用ECharts（通过CDN引入），至少包含8个图表：

1. 申请趋势折线图
2. 法律状态饼图
3. 地域分布柱状图
4. 技术构成饼图
5. 申请人排名柱状图
6. 技术分支趋势多折线图
7. 竞争对手雷达图
8. 技术吸引力散点矩阵图

⚠️ ECharts三大强制规范（违反任意一条会导致所有图表不渲染）

规范1 — CDN加载时序（必须使用双保险写法）

禁止使用 window.addEventListener('load', initCharts)，因为CDN脚本可能在load事件后才执行。

必须使用以下标准模板：

规范2 — JS字符串内禁止裸换行（饼图label formatter高危区）

`` 块内所有字符串必须在同一行或用 + 拼接，换行必须用 \n 转义序列。

❌ 错误写法（真实换行符会破坏整个script块解析，导致所有图表白屏）：

label: { formatter: '{b}
{d}%' }

✅ 正确写法：

label: { formatter: '{b}\n{d}%' }

规范3 — markLine/markArea必须嵌套在series内

markLine 和 markArea 是 series 的子属性，不能写在 option 根级。

❌ 错误写法：

option = {
    series: [...],
    markLine: { ... }   // 根级无效，且会引发解析错误
};

✅ 正确写法：

option = {
    series: [{
        type: 'scatter',
        data: [...],
        markLine: { ... }   // 必须在series元素内
    }]
};

Step 5: HTML自检清单（生成后逐项确认）

在输出HTML之前，必须逐条核查以下项目：

• ECharts CDN `` 标签存在且使用 tryInit 双保险初始化
• `` 块内无裸换行字符串（重点检查所有 formatter、label、tooltip 字段）
• 所有 markLine / markArea 均在 series[] 元素内，不在 option 根级
• 每个图表容器 `` 有明确的像素高度（不能仅靠CSS类，须有 style="height:360px"）
• 所有图表容器 id 唯一，且 initCharts 函数中 echarts.init(document.getElementById('xxx')) 的id与之匹配
• 所有文字节点添加了 contenteditable="true" 属性

技术分支关键词

见 references/report_structure.md 中的 TECH_KEYWORDS 映射表。根据用户技术领域可调整关键词。

申请人名称清理

见 scripts/patent_analyzer.py 中的 clean_applicant 函数。根据实际数据中出现的申请人名称动态调整匹配规则。

报告结构详情

见 references/report_structure.md 了解5大模块的完整分析维度。

数据列名映射

专利数据Excel的列名可能有多种变体，标准映射关系见 references/report_structure.md 的列名映射表。

注意事项

1. 专利数据Excel和技术拆解Excel都是可选输入。如果只提供专利数据，技术分解表模块省略
2. 标题列必须存在，技术分类依赖标题关键词匹配
3. HTML报告中的文案应根据实际分析结果动态生成，不要硬编码固定数字
4. contenteditable属性必须添加到所有用户可能需要修改的文字元素上
5. 图表数据应动态注入，不要写死示例数据
6. 生成HTML后必须执行Step 5自检清单，所有项目通过后再交付
7. ECharts三大规范（Step 4中）是硬性约束，每次生成HTML都必须严格遵守

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：

• 完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md
• 用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
• 若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
• 缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 [open.zhihuiya.com](https://open.zhihuiya.com/) 获取MCP。