认识 Ottermind Skills：给你的 Agent 配上专门的工作方法

写提案、画流程图、排查数据文件，各有各的工作方法。Ottermind Skills 为 Agent 提供可复用的任务说明和流程。选一个适合的 Skill，绑定到你的 Agent，再提供这次要处理的材料，就可以开始。

对于反复遇到的工作，Skill 可以保留固定方法：先看什么、怎样推进、最后检查什么。本次任务的目标、背景和限制条件，仍需要你来说明。

从手头的一项任务开始

打开 Skills 目录，按文档、图表或 JSON 等具体需求查找。先读说明，确认它需要哪些输入、预期交付什么，以及依赖哪些工具或服务。

在 Ottermind 中打开 Skills，添加技能，确认启用，再绑定到负责这项任务的 Agent。这个 Agent 随后会判断何时适合使用已绑定的技能。仅仅安装，并不会让所有 Agent 都能使用它。

设置指南介绍了添加技能的几种方式。如果还不确定怎样描述任务，可以参考提示词指南，把目标和背景交代清楚。

下面是三个可以尝试的任务。这些是提示词示例，并非产品实测记录；实际结果取决于所选技能、提供的材料和可用工具。

你收集了背景资料，也记下了几个想法。动笔之前，需要明确谁会读这份提案、希望对方作出什么决定，以及还缺哪些细节。

doc-coauthoring 将文档协作组织成收集背景、打磨结构与章节、从读者角度检查文档几个阶段。其介绍列出的适用文档包括提案、规格说明和决策文件。

安装并绑定合适的技能后，可以这样开始：

提示词

帮我写一份内部提案，建议为产品增加自助演示入口。
读者是产品负责人，目标是决定是否投入两周制作原型。
我已附上背景资料。

先找出缺少的信息，再和我逐节起草。
有了草稿后，请从第一次阅读这份提案的人的角度检查，
指出论证中的遗漏。

这份文档应该让讨论更容易展开：为什么值得做、原型涉及哪些工作、还有什么尚未决定。先核对这些问题，再花时间润色开头。

流程说明常常混着操作步骤、判断条件和例外情况。即使文字准确，读者也可能弄不清接下来该走哪一步。

目录中的 diagram-generator 用于根据自然语言创建和修改图表，列出的格式包括 Draw.io、Mermaid 和 Excalidraw。使用前，先核对目标格式所需的条件。

例如，整理产品反馈处理流程时，可以这样提问：

提示词

把下面的流程整理成 Mermaid 流程图：
用户提交反馈，支持团队检查问题能否复现。
可以复现的问题交给产品团队评估；
其他问题退回提交人，请其补充信息。

清楚标出判断条件、负责角色和结束节点。
列出描述中没有明确说明的分支。

先用第一版检查路径。如果重复反馈需要在评估前合并，就提出这项修改。继续调整，直到图中的流程与团队实际做法一致。

导入失败，报错提示 JSON 无效。你仍需要知道问题在哪里、应该改什么，以及修改后能否保留数据原有的含义。

JSON 技能介绍了针对解析、编码和字段约定问题的排查方法，重点是定位具体问题，并解释改动原因。

JSON 排错技能: JSON 技能详情

准备一份去掉敏感值的小样本，连同报错一起提供：

提示词

这段 JSON 样本导入失败。下面是样本和报错。
请定位失败位置，给出最小修改，并解释每一处改动。
保留现有字段的含义。如果样本不足以确定原因，
请说明还需要什么信息。

这一轮有用的成果，是能逐项核对的修改及其原因。在处理完整数据集之前，先用实际的导入工具验证结果。

选一项之后还会遇到的任务，用你熟悉的材料试一次。看看方法是否合适、结果是否便于检查，以及还需要你补充哪些指令。

工作需求变了，可以调整绑定或停用技能。使用第三方技能前，先核对来源和数据访问要求。

Ottermind 把这些方法带进你执行任务的 Agent 工作空间。先添加一个用得上的技能：浏览 Skills，为下一项工作选择合适的方法。