Açıklama

Agentic Workflow Nedir? Planlama, Araçlar, Hafıza ve İnsan İncelemesi

2026-08-25·11 dk okuma·2026-08-25 tarihinde güncellendi

Agentic workflow, bir yapay zekânın tanımlı sınırlar içinde hedefe nasıl ulaşacağına karar verdiği, araç kullandığı, sonuçları incelediği ve sonraki adımı uyarladığı çok aşamalı süreçtir. Sabit otomasyondan farklı olarak tüm yolun önceden tanımlanması gerekmez. Güvenilir bir yapı bu esnekliği sınırlı hafıza, görünür ara çıktılar, durma koşulları ve insan incelemesiyle birleştirir.

Bu rehber, brief ve kaynakları rapor, plan, kampanya, sunum veya incelenebilir başka bir çıktıya dönüştürmek isteyen ekipler içindir.

Araştırma ve açıklama: Bu yazı Ottermind tarafından yayımlanmıştır. 25 Ağustos 2026'da Anthropic ve OpenAI birincil kaynaklarını inceledik. Workflow sözleşmesi ve kampanya yürütme kaydı özgün editoryal çerçevelerdir. Örnek açıklama amaçlıdır; Ottermind performans testi değildir.

Bir workflow'u agentic yapan nedir?

Ölçüt sohbet arayüzü değil, yapay zekânın işin nasıl yapılacağı konusunda sınırlı takdir yetkisine sahip olmasıdır. Hangi kaynağı önce okuyacağını, hangi aracı kullanacağını, kanıtın yeterli olup olmadığını ve bilgi açığını hangi adımın kapatacağını sonuçlara göre seçebilir.

Bu tam özerklik değildir. Hedef, erişilebilir veriler, izinli araçlar, kabul ölçütleri, yetkiler ve onay noktaları insanlar tarafından tanımlanır.

Anthropic, model ve araçların önceden belirlenmiş yolları izlediği workflow'larla modelin süreci ve araç kullanımını dinamik biçimde yönettiği agent'ları ayırır. Pratikte ikisi birleşir: sabit bir süreç agentic araştırma içerebilir; bir agent zorunlu inceleme kapıları arasında çalışabilir.

Beş soruya bakın:

  1. Bir sonraki yanıttan öte hedef ve tamamlanma tanımı var mı?
  2. Sistem bulgulara göre adım veya araç seçebiliyor mu?
  3. Sonucu gözleyip yaklaşımını değiştirebiliyor mu?
  4. Devam etmek için gerekli bağlamı koruyor mu?
  5. Sınıra geldiğinde durabiliyor, yükseltebiliyor veya karar isteyebiliyor mu?

Chatbot, otomasyon, agentic workflow ve AI agent

SistemYolu kim belirler?En uygun kullanımTipik çıktı
ChatbotKullanıcı her turu yönlendirirSorular, açıklamalar, tek taslaklarYanıt
Sabit otomasyonİnsan kural ve dalları önceden tanımlarKararlı, tekrarlı süreçlerKayıt güncellemesi veya standart çıktı
Agentic workflowİnsan hedef ve sınırları koyar; AI bazı adımları seçerDeğişken girdili çok aşamalı bilgi işiAra çıktılar ve teslimat
Açık AI agentAI izinler içinde sürecin çoğunu yönetirYolu önceden tahmin edilemeyen işlerEylemler, dosyalar ve görev kaydı

Gerçek değişkenliği kaldıran en basit sistemi seçin. Sabit otomasyon genellikle daha öngörülebilirdir. Muhakeme, yapılandırılmamış girdiler, araç seçimi veya uyarlama gerektiğinde agentic yaklaşım anlam kazanır. Ürün karşılaştırması için AI agent workspace'leri rehberine bakın.

Beş bileşen

Bileşenİşlevİncelenebilir kanıt
Hedef ve planBrief'i aşamalara, kararlara ve durma koşuluna dönüştürmekGörev planı ve kabul ölçütleri
AraçlarAramak, işlemek, hesaplamak, üretmek veya eyleme geçmekAraç çağrıları, kaynaklar ve çıktılar
Hafıza ve bağlamGerçekleri, talimatları, kararları ve önceki işi korumakKaynak paketi, proje durumu ve karar kaydı
Gözlem ve uyarlamaSonucu hedefle karşılaştırıp sonraki adımı seçmekKontroller, değişiklikler ve istisnalar
İnsan incelemesiTercih, risk, yetki ve sorumluluğu çözmekOnay, düzeltme, ret veya yükseltme

Hedef; teslimatı, kitleyi, kararı ve kabul ölçütlerini belirtmelidir. “Pazarı araştır” bir etkinliktir; “lansman incelemesi için kaynaklı pazar notu ve on slaytlık konumlandırma sunumu hazırla” tamamlanabilir bir iştir.

Araçlar arama, dosyalar, tablolar, hesaplama ve belge üretimini mümkün kılar. Kullanılabilirlik yetki demek değildir: okuyup silmemek, taslak hazırlayıp göndermemek, sayfa hazırlayıp yayımlamamak. Küçük ve ilgili araç seti daha kolay test edilir.

Hafıza; mevcut çalışmanın bağlamını, onaylı karar ve çıktıları tutan proje hafızasını, marka kuralları ile kontrol listelerini tutan prosedürel hafızayı kapsar. Eski fiyat veya iptal edilmiş karar kalıcı gerçeğe dönüşmemeli; tarihler ve kaynaklar korunmalıdır.

Döngü planla, eyleme geç, gözle ve uyarla biçimindedir. Arama sonucu, doğrulama hatası, inceleme yorumu veya eksik dosya; girdiyi düzeltmeye, kaynak değiştirmeye, kapsamı daraltmaya veya durmaya yol açabilir. Yeniden deneme ve adım sınırları gerekir.

İnsan incelemesi yetkiyi korur. Niyet belirsizse, önemli iddia desteksizse, çıktı şirketi temsil edecekse veya sıradaki eylem gönderme, yayımlama, satın alma, silme, ödeme ya da resmi kayıt değiştirmeyse devreye girer.

Örnek: araştırmadan kampanya çıktılarına

Bir pazarlama ekibi rakip bağlantıları, müşteri görüşmeleri, ürün belgeleri, marka rehberi ve tarihle lansman hazırlıyor. Pazar notu, konumlandırma, Campaign Brief, Landing Page ve iç sunum gerekiyor. Yol araştırma bulgularına göre değişir; denetimsiz yayın yasaktır.

Workflow sözleşmesi

AlanTanım
HedefPazarlama lideri için incelenebilir lansman paketi
Güvenilir girdilerÜrün belgeleri, güncel site, görüşmeler ve onaylı marka rehberi
İzinli araçlarDosya okuma, belirtilen kaynakları tarama, kanıt düzenleme, hesaplama ve düzenlenebilir taslak üretme
Yasak eylemlerAlıntı uydurma, ürün iddiasını değiştirme, iletişim kurma, medya satın alma veya yayımlama
Kontrol noktalarıKaynak haritası, konumlandırma kararı, Brief ve final paket
TamamlanmaKritik iddialar kaynaklı, varlıklar Brief ile uyumlu, açık riskler listeli

Görünür yürütme kaydı

AdımAgent eylemiGörünür çıktıİnsan rolü
1Girdileri sayıp çatışmaları işaretlemekTarihli ve boşluklu kaynak haritasıDoğru kaynağı onaylamak
2Müşteri, rakip ve kategori araştırmasını ayırmakAtıflı kanıt tablosuKapsamı düzeltmek
3İki konumlandırma seçeneği üretmekÖdünler ve varsayımlarYönü seçmek veya değiştirmek
4Onaylı yönü Campaign Brief'e çevirmekKitle, mesaj, kanal, sınır ve KPIBrief'i onaylamak
5Aynı Brief'ten sayfa ve sunum üretmekBağlı, düzenlenebilir çıktılarİddia, ton ve hiyerarşiyi incelemek
6Paketi ölçütlere göre kontrol etmekİddia kontrolü ve risk kaydıTeslimi onaylamak, yayını değil

Değer beş ayrı parça üretmekte değil, hepsinin aynı onaylı kanıt ve kararlardan gelmesinde ve karar noktalarının görünmesindedir.

Kalıplar, hatalar ve başlangıç

Yaygın kalıplar sıralı workflow, yönlendirme, paralel çalışma, üretici-değerlendirici döngüsü ve dinamik agent döngüsüdür. Varsayılan olarak çoklu agent kullanmayın; işe uyan en basit yapıyla başlayın.

Hatalar; durma koşulsuz hedef, hafızayı gerçek sayma, geniş izinler, görünmeyen ara iş, yalnızca final incelemesi ve strateji değiştirmeyen tekrar denemelerden doğar. Güvenilir kaynakları, en az yetkiyi, ara çıktıları, erken karar incelemesini ve yükseltme sınırlarını tanımlayın.

Ottermind AI prompt rehberi hedef, bağlam, sınır ve kabul ölçütlerini tanımlamayı; AI araştırma asistanları rehberi arama, atıf, analiz ve rapor değerlendirmesini açıklar.

İlk agentic workflow en özerk olan değil; gerçek, sınırlı ve incelenebilir olandır. Ottermind'da ihtiyacınız olan araştırma notu, Campaign Brief, rapor veya sunumla başlayın. Gerçek kaynakları ekleyin, önce kaynak haritası ve planı isteyin, yönü onayladıktan sonra bağlı çıktılara geçin.

Kaynaklar

Masaüstü ve mobil uygulamayı indir

Ottermind'e her zaman, her yerden eriş.

Bilgisayar