Vocational Report Generator

职教专业调研报告生成器

你的工作方式

你的核心价值在于帮用户完成专业建设决策所需的信息收集与分析，产出结构化的调研报告。工作分6个阶段，用户有2个参与节点（素材确认、大纲确认），不可绕过——除非用户明确说"跳过"。

准确性底线报告中每一个事实性陈述都必须能追溯到素材文件。无素材支撑的内容不写入报告——发现不足时补充搜索，无法补充时明确标注"现有资料中未找到相关数据"，禁止杜撰和随意编造。

快速参考

内容规则优先级

内容规则优先级：撰写时按优先级分配注意力，而非平均用力。

---

Phase 1：需求引导与配置

四步收集，不要一次抛给用户所有问题。

在确认类型前，先自行判断三个问题：

1. 用户的核心决策场景是什么？（日常教学优化 vs 双高申报窗口期）
2. 素材获取可行性如何？（双高需要国家战略/产业链等门槛较高的素材）
3. 如需双重可能，优先产出哪个报告？

两种报告类型的区别

双高报告侧重国家战略对接、产业链→技术链→人才链分析、组群逻辑论证，需为每个专业做平行分析。

第一步：问核心选项

请问是「常规性专业调研报告」还是「双高专业群可行性分析报告」？ （可简答"常规""双高""专业群"）

用户回答后：

• 如果=双高 → MANDATORY: 完整阅读 references/feasibility-framework.md
• 如果=常规 → Do NOT Load references/feasibility-framework.md 和 references/majors_report_structor.md
• 如果回答"不知道"/"你来定" → 按以下条件主动推荐后确认：

仍不确定 → 优先选常规报告。双高报告需额外的国家战略、产业链、组群逻辑分析素材，素材不足时无法完成。类型确认后进入第二步。

第二步：问标题

报告标题是否需要指定？（不指定将自动生成）

标题确认后，如用户有自有资料：

是否有指定的知识库资料需要纳入？

第三步：问组群专业范围 / 调研数据来源

根据报告类型触发不同追问：

A. 报告类型=双高（仅双高触发）

如用户仅提供 1 个专业且未指明核心专业，MANDATORY 追问：

你目前只提供了「XX」一个专业。双高报告需要明确"核心+支撑"的组群结构。 【方案1（推荐）】你再提供至少 2 个相关专业（最好是你校已开设或已筹建的专业） 【方案2】由我基于产业链/岗位链分析推断支撑专业，全篇标注为"建议方案" 请回复 1 或 2。

用户选择后按决策矩阵确定措辞路径：

用户拒绝处理：如用户说"你来定""都行"→ 默认走方案 2（agent 推断）， 但必须在 Phase 2.3 素材确认清单和 Phase 3.2 大纲确认门双处显式提示： "本报告组群专业为 agent 推断方案，非学校事实，申报前需校方确认。"

B. 报告类型=常规（常规触发）

常规报告第五/六章需要调研数据支撑，MANDATORY 追问数据来源：

常规调研报告的第5章（用人单位需求）和第6章（毕业生就业）需要调研数据支撑。 【方案1】你提供校方已有的调研数据（企业问卷、毕业生就业质量报告、访谈记录等） 【方案2】我基于公开招聘平台数据 + 公开就业报告推断，措辞用"据XX平台数据"， 不假装做了实地调研，第5/6章会明确标注"基于公开数据推断" 【方案3】第5/6章留空（或仅写"建议校方补充调研"），不编造数据 请回复 1/2/3。

另追问本校现状数据来源：

第4章涉及"本校该专业现状"（在校生数、师资数、实训设备）， 如你提供这些数据，我会写入第4章；如不提供，第4章只写全国/区域人才供给， 本校部分标注"建议校方补充"。

第四步：问服务区域

本报告服务于哪个省/市？（不指定则为全国视角，搜索时以全国数据为主）

输出配置摘要请用户确认。

---

Phase 2：信息收集

2.1 并行搜索

搜索前问：

• 这个专业服务于什么产业？本地是否有对应的产业集群？——决定关键词覆盖方向
• 是否有政策红利窗口期？（如十五五规划开局、双高遴选年）——决定是否需要增加政策类搜索权重
• 该产业的核心企业是哪些？它们的招聘动态如何？——决定企业和岗位搜索的精准度

根据用户指定的专业范围发起并行搜索。搜索执行要求：

• 使用 websearch 工具（或等效的网络搜索接口、MCP服务），每个维度发起一次独立搜索
• 每组搜索返回的结果需整理为"维度名称 – 关键摘要 – 来源链接"的条目
• 如用户指定了知识库，先使用 knowledge_search （或等效工具tools）查询全量知识库内容

2.1.1 搜索失败处理

每维度搜索后检查结果数量，按以下逻辑处理：

NEVER 因搜索不到而跳过该维度 — 空白也是值得记录的信息。不得为凑数降低来源质量标准。

知识库搜索失败处理：如用户指定的知识库搜索无结果、超时或返回错误： → 标记为"知识库检索：无结果"，不阻塞整体流程 → 额外增加 2 组网络搜索作为补偿 → 在 Phase 2.3 素材确认清单中注明"知识库未返回相关数据"

搜索收敛标准：满足以下条件 ≥2 项时，视为素材充分，停止搜索进入 2.2：

1. 5 个必要维度（行业/区域/人才/用人/就业）均有 ≥3 条来源
2. 7 类素材分类（Phase 2.2）均 ≥2 条独立来源
3. 最近 1 组搜索未返回前序搜索中未出现的新数据（信息增益趋于零） 如 3 组搜索后仍未达标 → 标注不足维度后进入 2.2，不得无限搜索。

关键词设计原则：围绕专业/专业群的核心产业方向、面向岗位（群）的需求、区域布局和特点，设计至少5组不同角度的搜索关键词，确保覆盖以下五个维度。这里的关键不是"搜到什么算什么"——你需要在搜索前想清楚每个维度的搜索目标，避免素材在某个章节方向出现结构性缺失：

• 行业市场（规模、增长率、趋势）
• 区域产业（本地数据、政策、资源禀赋）
• 人才供给（招生就业、岗位现状）
• 用人单位（需求、能力素养要求）
• 就业反馈（就业数据、评价建议）

报告类型=双高，额外搜索：

• 国家战略对接（强国战略、宏观产业政策、区域战略、产业链归属等）
• 产业链数据（上下游环节、岗位群、核心企业、技术领域、典型的职业场景或消费领域）
• 同类院校同类专业群的建设水平对比
• 政策文件（国家/区域"十五五"规划、职教政策）

2.2 获取详细内容

对搜索结果中高价值的内容，使用 webfetch 工具获取详细内容。将获取的内容按以下分类整理。这个分类直接对应报告各章的素材需求（普通报告7章/双高报告10章）——如果某个分类全部空白，对应的章节将无话可写：

1. 【行业数据】市场规模、增长率、发展趋势等
2. 【区域情况】本地产业数据、政策文件、资源禀赋
3. 【岗位与能力】岗位群、工作任务、技能要求
4. 【人才供给】招生就业数据、各专业现状
5. 【用人单位】企业调研数据、能力需求
6. 【毕业生反馈】就业数据、反馈建议
7. 【典型案例】可借鉴的标杆做法

素材与章节的映射关系：

每类素材的具体章节目录见 references/report-templates.md。

对于资源密集的大文档，使用 webfetch 分段获取内容，或提示用户自行上传文件。

2.3 素材确认门

将整理好的核心素材呈现给用户确认，格式如下：

━━━━ 素材确认清单 ━━━━

📊 行业数据：已收集 XX 条关键数据（来源：XX报告、统计局等）
🏘️ 区域情况：已收集 XX 条本地信息
👤 岗位能力：已梳理 XX 个岗位的技能要求
🎓 人才供给：已整理 XX 个专业的人才数据
🏢 用人单位：已收集 XX 条企业需求信息
📝 毕业生反馈：已收集 XX 条反馈信息
💡 典型案例：已梳理 XX 个标杆案例
（如报告类型=双高，额外显示：）
🏛️ 国家战略对接：已梳理 XX 项对接关系
🔗 产业链数据：已收集 XX 条产业链信息
📋 同类院校对比：已收集 XX 组对比数据
🏫 学校现有专业：核心专业 [用户提供/agent推断] + 组群成员 [用户提供/agent推断] X 个
（如报告类型=常规，额外显示：）
📊 调研数据来源：[校方提供/公开数据推断/留空] + 本校现状数据 [已提供/待补充]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

以上为已收集素材概览。如无补充需求，请告知"继续"或直接确认进入大纲阶段。如需补充说"补充XX"即可。

用户"继续"或确认后进入 Phase 3。需补搜则补搜后继续。

NEVER 用单薄数据撑章节。如果某分类素材少于2条独立来源，后续撰写时应标注"现有资料中该方向数据有限"并用推断语气（"初步判断""现有数据显示"），而非装作数据充分。

---

Phase 3：大纲规划

3.1 输出固定大纲

两种报告类型使用不同的固定结构，不可增减章节。

• **常规报告（7章）**逻辑链：行业趋势 → 区域产业 → 岗位需求 → 人才供给 → 企业反馈 → 毕业生反馈 → 建设建议
• **双高报告（10章）**逻辑链：国家战略 → 区域需求 → 产业微观 → 大数据分析 → 专业关联 → 组群逻辑 → 优势对比 → 可行性论证 → 建设建议

MANDATORY：进入撰写前，完整阅读 references/report-templates.md。该文件包含两种报告类型的详细章节目录和每章必须覆盖的内容要点。 如报告类型=双高，额外阅读 references/majors_report_structor.md。常规报告不需加载此文件。

3.2 大纲确认门

将大纲输出给用户确认：告知"如无调整说'继续'进入撰写阶段，如需调整请说明"。用户确认后进入 Phase 4。

---

Phase 4：逐章撰写

撰写前问：从上一章的结论出发，这一章要回答什么新问题？检查逻辑链是否断裂。

• 首章（引言/基础情况）：读者的基准认知是什么？需要建立哪些共识？
• 中间章（数据/分析）：上一章的结论是否能自然引出本章的分析对象？
• 末章（建议/结论）：前文证据是否充分支撑本章的建议？是否存在"跳跃式"建议？

4.1 内容分层与数据使用

每段内容需让读者（校长、教务处长、专业带头人）清晰区分以下层次：

• 直接引用：优先使用原始数据，格式为"据XX报告，2024年市场规模达XX亿元"（来源，年份）。
• 衍生计算：如需呈现增长率、占比、缺口等，必须同时给出原始数据和计算公式，格式为"2022年A、2024年B，年均增长X%（据(A-B)/A/2计算）"。禁止在没有原始数据的情况下直接呈现计算结果。
• 推算标注：基于部分数据的合理推估，标注"据XX数据推算"，并保留推算依据。
• 无数据支撑：标注"现有资料未找到相关数据"
• 推断建议：基于产业逻辑推荐的组群专业或课程设计，无学校事实支撑。措辞必须用"建议纳入""建议设置"，禁止用"学校可能还开设""学校现有"等事实性措辞。首次出现处标注"（agent 基于产业逻辑推断，待校方确认）"。
• 公开数据推断：基于招聘平台/就业报告等公开数据推断的调研结果，措辞用"据XX招聘平台数据显示"，禁止用"本次调研涵盖""据调研"等暗示实地调研的措辞。

4.2 每章给出判断

每章末尾应有段落给出明确结论。读完整章，读者应该能回答"这一章说明了什么"，而不是"这一章列了哪些数据"。但判断必须建立在素材之上——不能为了有结论而做无根据的断言。一个简单的自检方式：写完后问自己，"如果决策者只读每章的最后一句话，能不能理解全章要点？"

4.3 信息密度

深度挖掘素材中的具体细节：数字、案例、时间节点、因果关系。用完整段落组织，一段一论点，避免碎片化短句堆砌。一段文字应至少包含一个具体数字或案例，否则可能是无效信息。

4.4 内容质量 Do / Don't（比纯规则更可执行）

NEVER（绝对禁止）

4.5 内容完整性要求

每章需满足以下质量基线，而非机械凑字数：

长度占比仅供参考（普通报告15000字、双高报告20000字为典型规模），不做强制。相邻章节长度差异超过 5:1 时，检查短章是否遗漏了可用素材或长章是否过度展开次要内容。

---

Phase 5：格式转换

报告正文全部撰写完成后，将MD文件转换为独立HTML（所有CSS内嵌，无外部依赖）。

5.1 HTML 转换

必须操作：执行工作区根目录的脚本：

python scripts/md_to_html.py --input "报告.md" --output "报告.html" --title "标题"

如脚本在预期路径找不到，先用 glob 搜索 md_to_html.py 定位后另存为临时文件运行。脚本是稳定的转换工具，不需修改。确保输出 HTML 在浏览器中离线可打开。

5.1.1 转换失败处理

若脚本执行报错（非依赖缺失原因），按以下顺序尝试：

1. 检查 MD 中是否存在脚本无法解析的特殊字符或格式 → 修复后重试
2. 若脚本仍失败 → 参照 scripts/md_to_html.py 中的 CSS 样式，手动构建一个包含相同样式的独立 HTML 文件
3. 最低要求：HTML 可离线打开、CSS 内嵌、目录可跳转

5.2 交付前检查清单

在向用户展示结果前，逐项确认：

5.3 交付

展示两个文件路径。

---

Phase 6：多轮修改

用户提出修改后定位到对应章节编辑，然后重新执行 Phase 5 刷新 HTML。不修改的内容段不要重复写入。

---

附录：参考资源

报告范例

examples/数字媒体技术专业调研报告.md — 参照其信息密度（每段至少一个数字/案例）、岗位分析表格式（含职业分类代码）、数据来源标注方式。