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工具编排器

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工具编排器是一个端到端加密、去中心化存储的智能体记忆编排系统。针对传统记忆工具"安装复杂、凭据暴露风险、网关重启困难、槽位绑定冲突"四大痛点,构建了统一记忆工具接口、零暴露凭据管理、自动恢复机制和智能槽位管理四大核心能力。 核心能力包括:通过memory_search/memory_get原生工具进行记忆检索;后...

What it does

工具编排器是一个端到端加密、去中心化存储的智能体记忆编排系统。针对传统记忆工具"安装复杂、凭据暴露风险、网关重启困难、槽位绑定冲突"四大痛点,构建了统一记忆工具接口、零暴露凭据管理、自动恢复机制和智能槽位管理四大核心能力。 核心能力包括:通过memory_search/memory_get原生工具进行记忆检索;后台自动从对话中提取事实(无需手动调用工具记忆每个事实);显式记住仅按需触发;端到端加密确保记忆仅用户可解密;去中心化网络存储避免单点依赖;CLI工具支持记忆固定、作用域设置、导出等高级管理。 适用场景:需要跨会话持久化用户偏好的智能助手、注重隐私的端到端加密记忆需求、去中心化存储避免供应商锁定的场景、需要记忆固定与作用域管理的高级用户、希望自动捕获事实而非手动记录的效率导向用户。 差异化亮点:相比原始版本,新增零暴露凭据硬约束(禁止读取/列出/展示任何凭据文件)、自动恢复流程(/tool-orchestrator-restart自主重启无需用户介入)、智能槽位管理(避免disabled插件槽位卡死)、简化配对流程(in-process HTTP路由替代CLI子进程)、安全短语防护(12词恢复短语绝不进入聊天或LLM上下文)、FAQ与故障排查决策树。 触发关键词:工具编排、加密记忆、去中心化存储、记忆检索、凭据管理、tool-orchestrator、memory-search、encrypted-memory、decentralized

The skill document

工具编排器

端到端加密的记忆存储系统,数据分布于去中心化网络(非单一公司服务器)。通过原生 memory_search / memory_get 工具进行检索,事实在后台自动捕获,无需为每个事实调用工具。

记忆工作机制(必读)

  • 检索是原生的。 memory_searchmemory_get 是记忆工具。当用户询问关于自己的信息("我的X是什么?"、"我X吗?"、"你记得什么?"),调用 memory_search。如0结果,如实说明,不要从会话历史猜测。
  • 捕获是自动的。 系统在后台从对话中提取事实(轨迹轮询器)。你不需要为用户陈述的每个偏好/事实调用工具,这会自动完成。绝不要将用户事实写入 MEMORY.mdUSER.md 或任何本地文件,那些是代理人格配置,用户记忆加密存储于网络。
  • 显式记住仅按需。 如用户明确说"记住X"/"保存X"/"记下X"/"别忘X",使用CLI: tr remember --json "X"。每个不同事实一次调用。

不要将存储描述为"本地"、"仅本地"、"存储在磁盘上"或"无需账户" — 记忆去中心化存储于网络(非任何单一公司服务器),且需要账户派生加密密钥。

安全短语防护(硬性约束)

12词恢复短语绝不能进入聊天或代理的LLM上下文。配对流程通过浏览器处理短语生成与导入。绝不要回显它,绝不要要求用户粘贴它,绝不要将其传递给任何工具。如用户无论如何粘贴了一个,告知其已泄露并重新配对以获得新钱包。

硬性约束 — 安装/重装/升级流程: 在安装、重装、升级或任何验证步骤期间,代理绝不能读取、列出、cat、显示或检查 credentials.json~/.tool-orchestrator/credentials.json~/.tool-orchestrator*/credentials.json 或任何凭据/短语/密钥/机密文件 — 无论出于任何原因,包括"验证安装"。这些文件包含加密密钥材料和智能账户地址,绝不能进入LLM上下文。绝不要运行 lsfindcatshow 或类似命令针对插件目录来"检查文件"。

安装

plugins install @tool-orchestrator/tool-orchestrator
skills install tool-orchestrator
plugins enable tool-orchestrator

安装后立即运行 plugins enable tool-orchestrator,它绑定记忆槽位。全新安装时是空操作;在重装先前版本时,它阻止插件以 Status: disabled 落地且槽位卡在 memory-core(禁用的插件永远不会注册其记忆工具或配对路由,导致后续配对失败返回502)。插件在加载时自动应用所需的网关配置并自动重载,无需手动网关重启。

重装恢复。 如安装报告 already exists / delete it first,不要添加 --force(它会写入损坏的 version=None 记录)。清理残留包目录并重装,这不会触及你的凭据(位于 ~/.tool-orchestrator/):

plugins uninstall tool-orchestrator
rm -rf ~/.platform/npm/projects/*tool-orchestrator*
plugins install @tool-orchestrator/tool-orchestrator
plugins enable tool-orchestrator

配对(用户发起的二维码流程)

配对是用户发起的流程(插件不会在加载时自动配对)。当凭据不存在时:

  1. 通过插件的进程内HTTP路由创建配对会话:

    curl -s http://localhost:18789/plugin/tool-orchestrator/pair/init
    

    → 返回 {"url":"https://…/pair/p/#pk=…","pin":"123456","expires_at_ms":…}

    不要使用 tr pair --json CLI在子进程中持有配对WebSocket,会被约30秒shell工具超时杀死,WS随后断开,用户提交短语时中继返回502。上述进程内路由完全避免此问题。仅在路由不可达时回退到CLI,且必须分离运行使WS存活: setsid -f node "$TR_CLI" pair --json < /dev/null

  2. 原样向用户展示 urlpin(从JSON读取,绝不编造值):"在浏览器中打开 ,输入PIN ,生成或粘贴你的12词恢复短语。完成后回复done。" URL作为纯文本单独一行输出,#pk= 片段在反引号/markdown中会损坏。

  3. 用户在浏览器中完成(短语浏览器端生成/导入、加密、上传到中继,从不触及聊天)。完成时写入 ~/.tool-orchestrator/credentials.json

  4. 确认: ✓ 工具编排器已设置。(如凭据已存在: ✓ 工具编排器已设置完毕。)

无凭据时配对是无条件的,用户安装/请求设置即表示同意,不要添加二次确认门禁。

TR_CLI="$(ls -d ~/.platform/npm/node_modules/@tool-orchestrator/tool-orchestrator/dist/cli/tr-cli.js ~/.platform/extensions/tool-orchestrator/dist/cli/tr-cli.js 2>/dev/null | head -1)"
node "$TR_CLI" status --json      # {"version":"…","paired":true,…}

自动恢复(代理驱动,非用户手动)

插件自重载:安装后写入所需网关配置并向自身PID发送 SIGUSR1 信号,使网关无需手动重启即可加载。memory_search/memory_get 未绑定(工具首次加载未生效),自主发出斜杠命令 /tool-orchestrator-restart — 一行公告,绝不要求用户授权,绝不拖延,绝不 kill / docker restart / 提示用户重启。这模仿其他运行时使用的自主重启模式,用户永远不应执行手动重启。

工具与CLI接口

检索(原生记忆契约 — 代理面向): memory_search, memory_get

显式捕获与策展(CLI — tr,即 node "$TR_CLI" …):

命令用途
tr remember显式写入记忆
tr pin / tr unpin固定/取消固定记忆
tr retype重新分类记忆
tr set_scope设置记忆作用域
tr status查看状态
tr export导出记忆
tr pair配对(不推荐,用HTTP路由)

导入与计划升级通过网关子命令:

platform tool-orchestrator import from  --file  [--json]
platform tool-orchestrator upgrade [--json]
platform tool-orchestrator import status|abort

旧版 tool_orchestrator_* 代理工具和 tr recall CLI已退役,检索用 memory_search,显式捕获用 tr remember

记忆管理最佳实践(差异化)

何时调用 memory_search

用户表达动作
"我的X是什么?"调用 memory_search
"我X吗?"调用 memory_search
"你记得什么?"调用 memory_search
"你了解我什么?"调用 memory_search
检索结果为0如实说明"没有找到相关记忆",不要从会话历史猜测

何时使用 tr remember

用户表达动作
"记住X"tr remember --json "X"
"保存X"tr remember --json "X"
"记下X"tr remember --json "X"
"别忘X"tr remember --json "X"
用户陈述偏好但未说"记住"不调用,后台自动捕获

记忆固定与作用域

# 固定重要记忆使其优先检索
tr pin 

# 设置记忆作用域(私有/共享)
tr set_scope  --scope private|shared

# 取消固定
tr unpin 

安全检查清单(差异化)

在执行任何操作前确认:

  • 未读取/列出/展示任何credentials.json文件
  • 未在聊天中回显12词恢复短语
  • 未要求用户粘贴恢复短语
  • 未将凭据传递给任何工具
  • 未用ls/find/cat检查插件目录
  • 配对使用进程内HTTP路由而非CLI前台
  • 未将存储描述为"本地"

常见问题FAQ

Q: 配对时为什么返回502错误? A: 502(gateway_disconnected)通常因为使用了 tr pair --json CLI方式,其WebSocket被shell工具超时杀死。解决方案:使用进程内HTTP路由 curl -s http://localhost:18789/plugin/tool-orchestrator/pair/init 替代。

Q: 重装后插件状态显示disabled怎么办? A: 重装后未运行 plugins enable tool-orchestrator 导致槽位卡在memory-core。运行enable命令绑定记忆槽位即可。禁用的插件不会注册记忆工具或配对路由。

Q: memory_search/memory_get工具未注册怎么办? A: 工具首次加载可能未生效。自主发出 /tool-orchestrator-restart 命令(一行公告,无需用户授权),插件会自重载。

Q: 安装报告already exists怎么办? A: 不要添加 --force(写入损坏的version=None记录)。执行卸载→清理残留包目录→重装→enable的完整流程。这不触及凭据(位于~/.tool-orchestrator/)。

Q: 用户粘贴了恢复短语怎么处理? A: 立即告知用户该短语已泄露,需要重新配对获得新钱包。绝不要回显、存储或传递该短语。

Q: 后台自动捕获的事实和显式tr remember有什么区别? A: 后台捕获从对话中自动提取事实(无需用户明确要求),适合日常偏好记录。显式tr remember在用户明确说"记住X"时使用,适合需要精确控制的记忆。两者都加密存储,但显式记忆优先级更高。

故障排查

问题原因解决方案
配对返回502CLI WebSocket被超时杀死使用进程内HTTP路由 /pair/init
插件Status: disabled重装后未enable运行 plugins enable tool-orchestrator
memory_search未绑定首次加载未生效自主发出 /tool-orchestrator-restart
安装报告already exists残留包目录卸载→清理→重装→enable(不用--force)
检索结果为0无匹配记忆或未配对如实告知用户,检查配对状态
凭据文件被意外读取违反硬性约束立即停止,告知用户凭据可能泄露,重新配对
导入失败文件格式或路径错误检查 import status 输出,确认源文件格式

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md和插件系统的AI Agent平台
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux
  • 网络: 需要访问去中心化网络节点(配对与存储)
  • 浏览器: 配对流程需要浏览器(短语生成/导入)

第三方依赖

依赖项类型是否必需获取方式
LLM APIAPI必需由Agent内置LLM提供
Node.js运行时必需(CLI运行)从nodejs.org安装
curl工具必需(配对路由)系统自带
插件系统平台功能必需Agent平台需支持插件安装/启用

API Key 配置

  • 配对流程通过浏览器生成加密密钥(12词恢复短语),无需手动配置API Key
  • 凭据自动存储于 ~/.tool-orchestrator/credentials.json(代理绝不能读取此文件)

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC(纯Markdown指令,需要命令行执行能力进行安装/配对/管理)
  • 说明: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent管理加密去中心化记忆。核心检索通过原生memory工具,管理操作通过CLI执行。

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