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Stockstar Fund Rating - 证券之星基金评级

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查询公募基金评级数据，数据来源证券之星（fund.stockstar.com）， 涵盖上海证券、国泰海通、银河证券、招商证券、晨星、济安金信、 天相投顾七家评级机构。支持输入基金代码查询各机构星级评级。 触发词：基金、评级、基金评级、星级、基金推荐、五星基金、 晨星评级、上海证券评级、银河证券评级、招商证券评级、 济安金信评级、天相投顾评级、国泰海通评级、证券之星基金

What it does

查询公募基金评级数据，数据来源证券之星（fund.stockstar.com）， 涵盖上海证券、国泰海通、银河证券、招商证券、晨星、济安金信、 天相投顾七家评级机构。支持输入基金代码查询各机构星级评级。 触发词：基金、评级、基金评级、星级、基金推荐、五星基金、 晨星评级、上海证券评级、银河证券评级、招商证券评级、 济安金信评级、天相投顾评级、国泰海通评级、证券之星基金

The skill document

证券之星-基金评级 Skill

PYTHON=python3.12
FUND=scripts/cli.py

通过自然语言查询公募基金评级数据，数据来源证券之星，覆盖上海证券、国泰海通、银河证券、招商证券、晨星、济安金信、天相投顾七家评级机构。

适用场景

用户提到以下内容时触发本 Skill：

  • 基金评级查询："查一下XX基金的评级"、"XX基金几星"、"XX基金评级如何"
  • 基金评分详情："XX基金的晨星评级"、"XX基金的上海证券评级"

核心约束

  1. 数据真实性 — 禁止编造评级数据，必须从证券之星真实页面返回中提取
  2. 查询方式 — 支持基金代码（6 位数字）或基金名称查询，名称支持精确匹配和子串匹配；若匹配多只基金则返回列表让用户确认
  3. 缓存机制 — 首次查询约需 3 秒并行下载全量评级数据，后续查询秒回
  4. 请求方式 — 使用 Python 脚本 scripts/cli.py（通过 $PYTHON $FUND 调用），统一加 --json 参数获取 JSON 输出
  5. 输出格式 — 脚本输出 JSON，AI 负责组织语言呈现给用户，不直接输出 JSON 原文
  6. 评级格式 — 每家机构输出数字评级（1-5）、文字评级（一星五星）、星级图案（★★★★★★）

脚本命令

$PYTHON $FUND query  --json    # 查询基金评级（支持代码或名称）

脚本返回 JSON 后，AI 按场景组织语言，不要把整段 JSON 原样输出给用户。

工作流

流程 1：查询基金评级

步骤：

  1. 调用 $PYTHON $FUND query --json（支持基金代码或名称）
  2. 解析返回 JSON，提取每家机构的评级信息
  3. 用中文向用户总结，展示基金名称、代码、七家机构的星级评级

输出要点： 七家机构 JSON 返回的字段：

  • fund_name / fund_code — 基金名称和代码
  • ratings.{机构名}.status — 评级状态（"rated" 已评级 / "unrated" 未评级）
  • ratings.{机构名}.rating — 数字评级（1-5）
  • ratings.{机构名}.rating_text — 文字评级（一星~五星）
  • ratings.{机构名}.rating_stars — 星级图案（★~★★★★★）
  • ratings.{机构名}.rating_date — 评级日期

输出示例：

📊 宝盈转型动力混合A (001075) — 基金评级

| 评级机构 | 评级 | 评级日期 |
|---------|------|---------|
| 上海证券 | ★★★★★ | 2026-06-30 |
| 国泰海通 | ★★★★☆ | 2026-06-30 |
| 银河证券 | ★★★☆☆ | 2026-06-30 |
| 招商证券 | ★★★★★ | 2026-06-30 |
| 晨星 | ★★★★☆ | 2026-06-30 |
| 济安金信 | ★★☆☆☆ | 2026-06-30 |
| 天相投顾 | ★★★☆☆ | 2026-06-30 |

异常处理

异常处理方式
基金代码/名称不存在返回 "未找到该基金的评级数据"
基金名称匹配多只基金返回基金列表，引导用户使用基金代码查询
首次查询提示 "正在初始化数据，请稍候..."
缓存更新自动检测评级日期变化，静默更新

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