调用百度文档解析API解析文档。支持PDF、Word、Excel、PPT、图片等18+格式。提取文本、表格、版面分析、OCR识别及RAG文档分块。当用户需要解析文档、提取文本/表格、分析文档结构、处理扫描件时使用。触发词:文档解析、PDF解析、Word解析、表格提取、OCR、文档分析、提取文本、文档结构、扫描识别。
Documents
图纸解析
Try it建筑图纸解析引擎。支持 DWG/DXF/PDF/图片格式的图纸解析,提取文字、段落、材料表、尺寸标注等结构化数据。用户提及'解析图纸''读图''CAD解析''PDF解析'时触发。
What it does
建筑图纸解析引擎。支持 DWG/DXF/PDF/图片格式的图纸解析,提取文字、段落、材料表、尺寸标注等结构化数据。用户提及'解析图纸''读图''CAD解析''PDF解析'时触发。
The skill document
Drawing Parser — 建筑图纸解析引擎
自动识别图纸格式(DWG/DXF/PDF/图片),调度对应解析管线,输出结构化数据供方案编制和审核使用。
支持的格式
| 格式 | 子引擎 | 技术方案 | 精度 |
|---|---|---|---|
.dwg | CAD管线 | ODA转换→DXF→ezdxf | 高 |
.dxf | CAD管线 | ezdxf 直接读取 | 高 |
.pdf | PDF管线 | PyMuPDF + 多模式OCR | 高 |
.png/.jpg | PDF管线 | 同上,三种OCR可选 | 高 |
OCR 模式对比(PDF/图片)
| 模式 | 技术栈 | 精度 | 速度 | 依赖 |
|---|---|---|---|---|
v6(推荐) | PP-OCRv6 rapidocr | 最高 | 较快 | pip install rapidocr |
dl | deepdoc ONNX | 高 | 较慢 | onnxruntime, opencv |
rapid | RapidOCR-json.exe | 高 | 较快 | 仅需exe |
fast | PaddleOCR-json.exe | 够用 | 快 | 仅需exe |
快速开始
Python API
import sys
sys.path.insert(0, 'path/to/scripts')
# CAD 图纸解析
from cad_parser import parse_cad_drawing
result = parse_cad_drawing('图纸.dwg', output_dir='./output')
# PDF 图纸解析
from pdf_parser import parse_pdf_drawing
result = parse_pdf_drawing('图纸.pdf', ocr_mode='v6', output_dir='./output')
命令行
# CAD 解析
python scripts/cad_parser.py 图纸.dwg ./output --mode v4
# PDF 解析(自动降级 v6→dl→rapid→fast)
python scripts/pdf_parser.py 图纸.pdf ./output --mode v6
输出结构
所有解析结果写入 {项目}/_drawing_parser/project_data.json:
{
"project_name": "示例项目",
"source_file": "图纸.dwg",
"parse_time": "2026-08-18T18:00:00Z",
"texts": [
{
"content": "钢筋混凝土",
"bbox": [x1, y1, x2, y2],
"layer": "TEXT",
"confidence": 0.95
}
],
"paragraphs": [
{
"type": "title",
"content": "结构设计说明",
"position": 1
}
],
"tables": [
{
"header": ["材料", "规格", "数量"],
"rows": [["钢筋", "HRB400", "120"]]
}
],
"dimensions": [
{
"value": 3600,
"unit": "mm",
"position": [x, y]
}
]
}
依赖安装
基础依赖(所有模式)
pip install pymupdf ezdxf openpyxl numpy matplotlib
CAD 管线(v4主力)
# ODA File Converter(免费,需手动下载安装)
# 下载地址:https://www.opendesign.com/guestfiles/oda_file_converter
# 或 AutoCAD(v3备用管线)
# 需要安装 AutoCAD 2026+
PDF 管线
# v6 模式(推荐)
pip install rapidocr
# dl 模式
pip install onnxruntime opencv-python-headless
# 模型文件:models/deepdoc/(已内置)
# rapid / fast 模式
# exe 文件已内置在 scripts/ocr_service/
故障排查
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| ODA 路径异常 | 更新 config.json 中的 ODA_PATH |
| ezdxf 版本冲突 | pip install ezdxf==1.4.4 |
| LISP 脚本失效 | 检查 dwg_extract_v2.lsp 路径配置 |
| v4 管线失败 | 切 v3(accoreconsole+LISP) |
| OCR 模型缺失 | 从 hf-mirror.com 下载 PP-OCRv6 模型 |
| 内存不足 | 降低 max_pages 参数 |
版本历史
- v1.0.0(2026-08-18):初始开源版本
- 支持 DWG/DXF/PDF/图片四种格式
- 四模式OCR自动降级
- 结构化JSON输出
许可证
MIT License - 可自由使用、修改、分发
贡献
欢迎提 Issue 和 PR。请确保:
- 代码符合 PEP 8 规范
- 新增功能附带测试用例
- 更新 CHANGELOG.md
Related skills
EN: Extract structured data from EPLAN/CAD vector PDF electrical drawings — component list (位号/型号/数量), wire/pin topology (导线连接、串并联、电能流向), terminal table, and title-block metadata. Uses PDF vector geometry (100% accurate, no OCR) instead of visual models. Use when the user provides an EPLAN or vector PDF electrical schematic and asks "解析EPLAN图 / 抽元件清单 / 看导线怎么连 / 提取位号型号 / parse EPLAN drawing / extract components / wire topology". 中文:从 EPLAN / CAD 矢量 PDF 电气图纸中抽取结构化数据 —— 元件清单(位号/型号/数量)、导线连接拓扑(串并联、电能流向)、端子表、标题栏。基于 PDF 矢量几何直接提取(100%准确,无OCR误差),不依赖视觉模型。当用户提供 EPLAN 或矢量 PDF 电气原理图并要求"解析EPLAN图/抽元件清单/看导线怎么连/提取位号型号"时触发。
通用文档解析工具,支持PDF、图片、扫描件的结构化信息提取与OCR识别。Use when 需要文件处理、文档转换、格式互转、内容提取时使用。不适用于加密文件破解。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
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从图片或 PDF 文档中识别并提取文字内容,支持多种图片格式和 PDF 文件,自动判断是否包含文字并保留原始格式输出结构化结果;当用户需要从图片或 PDF 提取文字、进行 OCR 识别、处理含文字的文档或转换为可编辑文本时使用
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