Triggers when a user provides a litter-box area video URL or file for analysis; uses object detection and tracking to identify each cat's entry/exit times at the litter box, records daily usage frequency and per-visit duration (entry → exit), and compares against the historical baseline. When frequency rises/falls significantly, or per-visit duration is abnormally long/short, outputs a urinary-disease (cystitis, urinary obstruction, kidney disease) early-warning alert. Especially useful for individualized health management in multi-cat households. Application: multi-cat homes, catteries, vet hospital inpatient wards, boarding centers. Does NOT provide medical diagnosis — only outputs behavior-statistics-based alerts. | 当用户提供猫砂盆区域视频URL或文件时，触发本技能进行使用频次与时长分析；通过智能猫砂盆或固定摄像头分析视频，利用目标检测和跟踪技术识别每只猫咪进出猫砂盆的时刻，记录每日使用频次、单次停留时长（从进入至离开），并与历史基线对比；若频次显著增减或单次时长异常，则输出泌尿系统疾病（膀胱炎、尿闭、肾病等）预警，有助于多猫家庭的个体化管理及早发现健康问题。应用场景：多猫家庭、猫舍、宠物医院住院部、宠物寄养中心。仅输出基于行为统计的提示，不提供医疗诊断。
Design & media
Cat Litter Box Waste Characteristic Recognition Tool | 宠物猫砂盆排泄物性状识别
Try itTriggers when a user provides a cat litter box area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for waste characteristic recognition, analyzing feces morphology (loose stool, bloody stool, dry hard stool) and urine clump size to identify urinary and digestive system abnormalities, outputting health risk alerts (without diagnosing diseases). Application scenarios: smart litter boxes, multi-cat household health monitoring. Development reason: early signs of urinary diseases, a pain point for multi-cat households. | 当用户提供猫砂盆区域的视频URL或文件时，触发本技能进行排泄物性状分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行排泄物识别，分析粪便形态（稀便、血便、干硬便）和尿团大小，识别泌尿系统与消化系统异常，输出健康风险提示（不诊断疾病）。应用场景：智能猫砂盆、多猫家庭健康监测。
What it does
Triggers when a user provides a cat litter box area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for waste characteristic recognition, analyzing feces morphology (loose stool, bloody stool, dry hard stool) and urine clump size to identify urinary and digestive system abnormalities, outputting health risk alerts (without diagnosing diseases). Application scenarios: smart litter boxes, multi-cat household health monitoring. Development reason: early signs of urinary diseases, a pain point for multi-cat households. | 当用户提供猫砂盆区域的视频URL或文件时，触发本技能进行排泄物性状分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行排泄物识别，分析粪便形态（稀便、血便、干硬便）和尿团大小，识别泌尿系统与消化系统异常，输出健康风险提示（不诊断疾病）。应用场景：智能猫砂盆、多猫家庭健康监测。
The skill document
🚽 Pet Litter Box Waste Analysis | 宠物猫砂盆排泄物性状识别
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 宠物猫砂盆排泄物性状识别 |
| 🎯 核心目标 | 当用户提供猫砂盆区域的视频URL或文件时，触发本技能进行排泄物性状分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行排泄物识别，分析粪便形态（稀便、血便、干硬便）和尿团大小，识别泌尿系统与消化系统异常，输出健康风险提示（不诊断疾病）。应用场景：智能猫砂盆、多猫家庭健康监测。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | SMYX_PET_LITTER_BOX_WASTE_ANALYSIS |
🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **假设你是一个专业的宠物健康监测AI。你的任务是基于猫砂盆区域的视频/图像，分析宠物排泄物的性状和尿团特征，输出标准化的观察结果。不要提供疾病诊断或治疗建议，仅客观描述观察到的现象。 ** |
🎬 技能演示 | Skill Demo
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
通过猫砂盆区域视频进行宠物排泄物性状识别分析，获取标准化的观察结果和健康风险提示
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| 1 | 视频分析 |
| 2 | 粪便形态识别 |
| 3 | 尿团大小检测 |
| 4 | 颜色特征分析 |
| 5 | 排泄趋势监测 |
| 6 | 健康风险预警 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 默认触发：当用户提供猫砂盆区域视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行排泄物性状识别 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行猫砂盆监测时，提及猫砂盆、猫咪排泄、粪便分析、尿团监测、泌尿系统异常、消化系统异常等关键词，并且上传了视频文件或者图片文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史排泄报告、历史猫砂盆报告、排泄物分析报告清单、排泄报告清单、查询历史排泄报告、显示所有猫砂盆报告、显示排泄物诊断报告，查询健康风险提示报告 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理（内部自动完成）
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 准备视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行排泄物性状分析 | 调用 -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
--input | 本地视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
--pet-type | 宠物类型，可选值：cat/dog/bird/other，默认 cat | 按需填写 |
--list | 显示猫砂盆视频历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
--api-url | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
--detail | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
--output | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/smyx_pet_litter_box_waste_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB |
| 🧑⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供健康参考，不提供疾病诊断或治疗建议 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
# 分析本地猫砂盆视频
python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --input /path/to/litterbox_video.mp4 --pet-type cat
# 分析网络猫砂盆视频
python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --url https://example.com/litterbox_video.mp4 --pet-type cat
# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史排泄报告（自动触发关键词：查看历史排泄报告、历史报告、猫砂盆报告清单等）
python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_pet_litter_box_waste_analysis --input video.mp4 --pet-type cat --output result.json
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