Analyzes fixed-camera videos of feeders and waterers to quantify livestock feeding duration, feeding bouts and drinking frequency, comparing them against individual baselines to raise behavior anomaly alerts. | 通过视频统计畜禽采食时长、饮水频次，异常时预警。
Design & media
Farrowing/Hatching Monitoring
Try itMonitors farrowing and poultry hatching events from continuous videos of farrowing pens or hatching areas — detecting key milestones such as water breaking,...
What it does
Monitors farrowing and poultry hatching events from continuous videos of farrowing pens or hatching areas — detecting key milestones such as water breaking, straining, piglet delivery, egg pipping and chick emergence — and outputs real-time event reminders. | 识别母猪产仔、禽类孵化等关键繁殖事件，实时提醒。
The skill document
🐣 Farrowing & Hatching Monitoring | 产仔/孵化监控
识别母猪产仔、禽类孵化等关键繁殖事件，实时提醒。
关键繁殖事件监控中枢 · 产房/孵化区连续视频智能分析 · 破水/努责/仔猪出生 · 破壳/出雏 · 事件实时提醒 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 产仔/孵化监控 |
| 🎯 核心目标 | 基于产房或孵化区域固定摄像头的连续视频，检测母猪产仔事件（破水、努责、仔猪出生）或禽类孵化事件（破壳、出雏），输出事件识别结果及实时提醒 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、事件类型、事件时间点、涉事个体位置、事件优先级、实时提醒等级、报告链接 |
| 🏢 适用场景 | 规模化猪场母猪产房监控、家禽孵化车间/孵化器监控，提高仔猪、雏禽成活率 |
| 🧩 场景码 | SMYX_FARROWING_HATCHING_MONITORING_ANALYSIS |
🎬 技能演示 | Skill Demo
🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | 你是一个专业的畜禽繁殖监控 AI。你的任务是分析产房或孵化区域固定摄像头的连续视频，检测母猪产仔事件（破水、努责、仔猪出生）或禽类孵化事件（破壳、出雏），输出事件识别结果及实时提醒。不要提供接产或孵化操作建议，仅基于视觉观察输出事件识别结果。 |
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
通过产房/孵化区域固定摄像头的连续视频，识别母猪产仔与家禽孵化过程中的关键节点事件，输出结构化的事件清单与实时提醒等级，为规模化养殖场的关键繁殖生产环节提供 24 小时视觉盯守能力。
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| 1 | 母猪产房场景识别（母猪个体、限位栏、仔猪保育区） |
| 2 | 母猪破水事件识别（分娩前兆） |
| 3 | 母猪努责/宫缩姿态识别 |
| 4 | 仔猪出生事件识别（新仔猪出现与计数） |
| 5 | 家禽孵化区/孵化器/出雏区场景识别 |
| 6 | 蛋壳破壳事件识别（啄壳/破壳裂纹显现） |
| 7 | 出雏事件识别（雏禽完全脱壳出雏） |
| 8 | 事件时间点标注 + 实时提醒等级（一般 / 关注 / 紧急） |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 当用户提供产房或孵化区域固定摄像头视频 URL 或文件需要繁殖事件监控时，默认触发本技能 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及产仔监控、母猪分娩、破水、努责、产仔提醒、孵化监控、破壳、出雏、雏禽出生等关键词，并且上传了图片或视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看历史产仔孵化监控报告、历史繁殖事件报告、产仔孵化事件清单、查询繁殖事件记录、显示所有产仔孵化监控报告 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.smyx_farrowing_hatching_monitoring_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.smyx_farrowing_hatching_monitoring_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
依赖说明
scripts 脚本所需的依赖包及版本：
requests>=2.28.0
📷 采集要求 | Capture Requirements
| 序号 | 说明 |
|---|---|
| 1 | 固定摄像头正对产房限位栏或孵化区/出雏区，画面覆盖后躯、蛋盘等关键部位 |
| 2 | 拍摄距离建议 0.8m～2.5m，产道/蛋壳等关键区域清晰可见，避免大面积遮挡 |
| 3 | 光照条件稳定，夜间建议使用红外/低照度稳定光源，减少产房应激与孵化区温度扰动 |
| 4 | 视频建议连续拍摄，帧率不低于 10fps；单段建议 30 秒~30 分钟，便于捕捉短促关键事件 |
| 5 | 支持格式：jpg/png/jpeg 图片，及 mp4/avi/mov 视频；单文件不超过 10MB |
| 6 | 尽量减少人员穿越/清扫等剧烈画面变动，避免误判为繁殖事件 |
| 7 | 家禽孵化建议在出雏盘上方或斜上方架设摄像头，能清晰看到蛋壳表面变化与雏禽移动 |
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理（内部自动完成）
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达"查看历史报告/报告清单"等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 准备产房/孵化区视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保画面稳定、覆盖关键分娩/出雏区域 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行产仔/孵化事件监控 | 调用 -m scripts.smyx_farrowing_hatching_monitoring_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看事件清单、事件时间点、实时提醒等级与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
--input | 本地产房/孵化区图像/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络产房/孵化区图像/视频 URL 地址 | API 服务自动下载 |
--pet-type | 类别标识（畜禽场景保持 other） | 默认 other，按需填写 |
--list | 显示历史分析报告清单 | 可以输入起始日期参数过滤数据范围 |
--api-url | API 服务地址 | 可选，使用默认值 |
--detail | 输出详细程度 | basic / standard / json，默认 json |
--output | 结果输出文件路径 | 可选 |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/smyx_farrowing_hatching_monitoring_analysis.py | 调用 API 进行产仔/孵化事件监控或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| ⚙️ 配置文件 | scripts/config.py | 场景码 SMYX_FARROWING_HATCHING_MONITORING_ANALYSIS、默认参数配置 | 需要确认默认配置时读取 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 图片支持 jpg / png / jpeg；视频支持 mp4 / avi / mov；单文件最大 10MB |
| 🧑⚖️ 结果性质 | 事件识别结果仅供繁殖过程监控参考，本技能不提供接产或孵化操作建议 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能使用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数无需本地下载，默认为公网地址，API 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 显示历史分析报告清单时，从接口返回 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，并自动转化为 Markdown 表格输出 |
🔒 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security
| 序号 | 说明 |
|---|---|
| 1 | 仅采集与产仔/孵化事件监控直接相关的图像/视频数据，不采集与繁殖事件监控无关的敏感信息 |
| 2 | 内部身份参数由系统自动处理，不在任何输出、日志或报告中暴露 |
| 3 | 分析请求通过服务端 API 完成，网络传输遵循平台既有安全策略 |
| 4 | 历史报告仅当前身份可读，不做跨养殖场/跨用户汇总或共享 |
| 5 | 事件识别结果仅供参考，具体接产、辅助分娩、出雏处置等请遵循养殖场规程与专业兽医/繁殖技术人员意见 |
📜 历史报告清单输出规范 | Report List Format
当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 JSON 数据中提取字段作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出。
📌 固定输出列
| 列名 | 生成规则 |
|---|---|
| 报告名称 | 使用 产仔孵化监控报告-{记录id} 形式拼接 |
| 事件类型 | 从接口返回数据中提取（破水 / 努责 / 仔猪出生 / 破壳 / 出雏） |
| 分析时间 | 从接口返回数据中提取 |
| 点击查看 | 使用 [🔗 查看报告]() 格式的超链接 |
🧾 表格输出示例
| 报告名称 | 事件类型 | 分析时间 | 点击查看 |
|---|---|---|---|
| 产仔孵化监控报告-20260703160500001 | 仔猪出生 | 2026-07-03 16:05:00 | 🔗 查看报告 |
🧰 使用示例 | Examples
🐷 分析本地母猪产房连续视频
python -m scripts.smyx_farrowing_hatching_monitoring_analysis --input /path/to/farrowing_pen.mp4
🐣 分析本地家禽孵化/出雏区视频
python -m scripts.smyx_farrowing_hatching_monitoring_analysis --input /path/to/hatching_zone.mp4
🌐 分析网络产房/孵化区视频
python -m scripts.smyx_farrowing_hatching_monitoring_analysis --url https://example.com/farrowing_hatching.mp4
📚 显示历史分析报告 / 显示分析报告清单列表 / 显示历史产仔孵化监控报告
自动触发关键词：查看历史产仔孵化监控报告、历史报告、产仔孵化事件清单等。
python -m scripts.smyx_farrowing_hatching_monitoring_analysis --list
🪶 输出精简报告
python -m scripts.smyx_farrowing_hatching_monitoring_analysis --input farrowing_pen.mp4 --detail basic
💾 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_farrowing_hatching_monitoring_analysis --input hatching_zone.mp4 --output result.json
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