Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析

🧓 Elderly Loneliness / Depression-Tendency Behavior Analysis | 老年人孤独/抑郁倾向行为分析

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview

Using fixed cameras at home (living room, bedroom) of elderly people living alone, the system analyzes daily videos and detects negative behavior indicators during solo time: dazing (long-duration motionless gazing without purposeful action), sighing (rapid chest rise-and-fall with audible expiration), and self-talking (mouth movement without any conversation partner). It counts the frequency and duration of these behaviors and comprehensively evaluates the elder's emotional risk level (low / medium / high). The skill assists family members or community workers in understanding the elder's mental state and timely providing emotional care or psychological intervention. Application scenarios: homes of solo-living elders, nursing homes, community daycare centers. The system generates a daily emotional-risk report; when the risk level is 'medium' or 'high', it pushes reminders. Skill features: loneliness and depression in the elderly are common mental-health issues, and early behavioral signals are often overlooked. AI automatic monitoring of dazing / sighing / self-talking helps family members detect mental abnormalities early, intervene promptly, and improve the elder's quality of life. Can be integrated into home-care cameras or community health-management platforms.

通过独居老人在家中的固定摄像头（如客厅、卧室），分析日常视频，检测独处期间的消极行为指标：发呆（长时间静止注视，缺乏目的性动作）、叹气（胸部快速起伏伴呼气声）、自言自语（口部活动但无对话对象）等。统计这些行为的发生频次和持续时间，综合评估老年人潜在的情绪风险等级（低/中/高）。该技能可辅助家属或社区工作者了解老人心理状态，及时进行情感关怀或心理干预。应用场景：独居老人家庭、养老院、社区日间照料中心。系统每日生成情绪风险报告，当风险等级为'中'或'高'时推送提醒。技能特点：老年人孤独和抑郁是常见的心理健康问题，早期行为信号常被忽视。通过AI自动监测发呆、叹气、自言自语等行为，可辅助家属及早发现心理异常，及时干预，提高老年人生活质量。该技能可集成到居家养老摄像头或社区健康管理平台中。

🤖 AI 角色 | AI Role

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于独居老人客厅/卧室固定摄像头视频（可选麦克风），识别独处期间的消极行为指标 → 统计频次/累计时长 → 与个人基线对比 → 综合输出情绪风险等级（低/中/高）+ 友好提醒

2. 🛠️ 能力范围

3. ⚡ 触发条件

4. 🤖 自动行为

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis --list

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

🔒 关键约束

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🧪 标准流程 | Standard Flow

⚙️ 脚本参数说明

🗂️ 资源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事项 | Notes

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地独居老人活动区域视频
python -m scripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis --input /path/to/livingroom.mp4

# 分析网络独居老人活动区域视频
python -m scripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis --url https://example.com/livingroom.mp4

# 显示历史老年人孤独/抑郁倾向行为报告（自动触发关键词：查看老人孤独/抑郁历史报告、情绪风险报告清单等）
python -m scripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis --input lr.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis --input lr.mp4 --output result.json