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skill-self-improve

Try it

给任意 WorkBuddy 技能注入「自进化学习系统」，让它越用越好用、越用越高效。 通过通用 learner.py 记录每次使用的成败与用户偏好，自动复盘并给出改进建议。 一键批量注入：复制学习模块、初始化记忆文件、在 SKILL.md 追加自进化章节。 适用：准备发布或已上线的技能、想加自我迭代能力的任何技能。 触发词：自进化、自我复盘、自动迭代、越用越好用、学习系统、skill 自我改进。

What it does

给任意 WorkBuddy 技能注入「自进化学习系统」，让它越用越好用、越用越高效。 通过通用 learner.py 记录每次使用的成败与用户偏好，自动复盘并给出改进建议。 一键批量注入：复制学习模块、初始化记忆文件、在 SKILL.md 追加自进化章节。 适用：准备发布或已上线的技能、想加自我迭代能力的任何技能。 触发词：自进化、自我复盘、自动迭代、越用越好用、学习系统、skill 自我改进。

The skill document

技能自进化注入器（skill-self-improve）

为什么需要

技能一旦发布就「定型」了，不会随使用变好。本技能把一套通用自进化学习系统 注入到任意技能里，使其：

  • 📊 记录每次使用的成败、能力分布、错误模式
  • 🧠 记住用户偏好，下次直接采用，减少重复询问
  • 🔁 自动复盘：错误≥3次给改进建议，操作≥10次做高频/低频优化
  • 📈 越用越懂用户，从「通用能力」沉淀为「专属最佳实践」

套件内容（本技能自带，自包含）

文件作用
scripts/learner.py通用学习模块：init/record/prefer/insight/reflect
scripts/section.md追加到目标 SKILL.md 的「自进化学习系统」章节文案
scripts/inject_self_improve.py批量注入器（幂等，已拥有的技能自动跳过）

用法

1. 给单个技能注入

把本技能的 scripts/learner.py 与 scripts/section.md 复制到目标技能目录， 并在目标 SKILL.md 末尾追加 section.md 内容；同时初始化 learned_patterns.json：

python <本技能>/scripts/inject_self_improve.py

inject_self_improve.py 内置了需要注入的技能名单。若要临时给某个技能加， 直接调用 learner.py 的 init 即可：

python learner.py init <目标技能目录>

2. 使用技能时（技能内部 / 智能体调用）

# 记录一次成功使用
python learner.py record <技能目录> --capability 简历优化
# 记录失败
python learner.py record <技能目录> --capability 简历优化 --fail --error 格式识别失败 --note "用户上传非标准文件"
# 记录用户偏好
python learner.py prefer <技能目录> --key 输出语言 --val 中文
# 查看洞察
python learner.py insight <技能目录>
# 自动复盘
python learner.py reflect <技能目录>

3. 记忆文件 schema（learned_patterns.json）

{
  "version": 1,
  "totalOps": 0,
  "totalErrors": 0,
  "capabilityStats": {},   // 能力名 -> {count, success, fail}
  "errorPatterns": {},     // 错误类型 -> {count, lastNote, lastTime}
  "preferences": {},       // 用户偏好 key->value
  "recentOps": [],
  "optimizations": {},
  "lastUpdated": ""
}

设计要点

  • 技能无关：learner.py 不依赖任何业务逻辑，靠 --capability / --error 标签归类。
  • 幂等安全：注入前检测是否已存在章节，存在则跳过，不破坏原 SKILL.md。
  • 真能跑：不只是文字建议——每次使用后 Bash 调用 learner.py，学习闭环真实可执行。
  • 阈值驱动迭代：错误≥3次自动建议加预检并回写 SKILL.md；操作≥10次做能力优化分析。

适用场景

  • 批量给「准备发布的技能」统一加上自进化能力（本仓库 20 个技能已全员注入）
  • 给老技能补充复盘迭代机制
  • 作为新技能脚手架的默认组件

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