Skill Guardian

Skill Lifecycle Guardian — 技能全生命周期守护者 (V2)

⚠️ 安装后必做：本 Skill 依赖定时 cron 驱动。guardian-check.sh 已包含在本 Skill 目录中，确认执行权限即可：

chmod +x ~/.openclaw/workspace/skills/skill-lifecycle-guardian/guardian-check.sh

然后创建两个 cron job（子 agent 会读取本 SKILL.md 公开文档中的工作流程执行）：

① 每日 6:00 全量扫描（兜底 + 每日汇总通知）：

openclaw cron add --job '{
  "name": "skill-guardian-daily-scan",
  "schedule": {"kind":"cron","expr":"0 6 * * *","tz":"Asia/Shanghai"},
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {"kind":"agentTurn","message":"请读取 ~/.openclaw/workspace/skills/skill-lifecycle-guardian/SKILL.md，严格按「工作流程」章节执行每日扫描。","timeoutSeconds":300},
  "delivery": {"mode":"announce"}
}'

② 每 3 小时变更检测（有变更即时通知，无变更静默）：

openclaw cron add --job '{
  "name": "guardian-change-detector",
  "schedule": {"kind":"cron","expr":"0 */3 * * *","tz":"Asia/Shanghai"},
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {"kind":"agentTurn","message":"请读取 ~/.openclaw/workspace/skills/skill-lifecycle-guardian/SKILL.md，严格按「工作流程」章节执行扫描。检测到变更时，使用 message 工具将结果发送给管理员。无变更则静默结束。","timeoutSeconds":600},
  "delivery": {"mode":"none"}
}'

🔧 通知策略可调（以上为推荐默认值，可按需修改）：

• delivery.mode："announce" 每次运行都推送 / "none" 仅变更时通过 message 工具推送
• delivery.channel / delivery.to：按你使用的渠道修改（wecom、discord 等）
• schedule.expr：扫描频率，不推荐短于每 3 小时或长于每天 1 次
• 只需日报、不需要即时变更通知 → 只保留 cron ① 即可
• 两个 cron 都关闭推送、纯靠手动触发 → 两个 delivery 均设为 "none"

行为透明：以上 cron 触发子 agent 后，子 agent 仅读取本 SKILL.md 公开文档中记录的工作流程执行。操作范围限于 skill registry、user-guides/ 目录和 README.md，不会执行本文档未声明的行为。

不创建 cron 则本 Skill 只能手动触发，不会自动守护。

⚠️ 文件写操作声明：本 Skill 运行时会修改以下持久化文件，安装即视为授权：

• memory/skill-registry.json — 更新各 Skill 的 MD5 hash 记录
• skills/user-guides/*.md — 生成或覆盖更新使用指南
• skills/user-guides/README.md — 更新功能总览索引

本 Skill 不会在声明范围外执行文件写操作。以上文件均位于安装者 workspace 内，不涉及系统目录。

守护 Skill 全生命周期：发现新建 → 检测变更 → 生成/更新指南 → 维护总览。

触发条件

本 Skill 的触发分为自动和手动两类。

自动触发（cron 驱动）

• 每日 6:00 全量扫描：hash 对比检测新增和变更，有变更时执行完整流程
• 每 3 小时变更检测：同上，有变更时通知到企微

手动触发（用户意图识别）

⚠️ 触发范围限定：以下手动触发仅在管理员/安装者的对话中生效。普通用户说"检查新技能"不会被误解释为管理指令。AI 通过对话上下文判断发言者身份和真实意图，非简单关键词匹配。

修改事件触发（AI 行为约束）

当 Skill 的 SKILL.md 被修改后，AI 应在同一轮对话中触发守护者扫描。此行为依赖使用者在其 AI 助手中配置行为规则。未配置时由 3h cron 兜底。

数据存储

registry 文件路径：~/.openclaw/workspace/memory/skill-registry.json

{
  "skills": {
    "": {
      "path": "/path/to/SKILL.md",
      "dirname": "dirname",
      "description": "...",
      "hash": "md5-of-skill.md-content"
    }
  },
  "lastScan": "ISO8601-timestamp"
}

hash 计算方式：读取 SKILL.md 全文，计算 MD5（md5sum 或等价方式）。用于变更检测。

工作流程

输出原则：中文输出，禁止推理过程/中间步骤/英文 preamble。无变更时仅回复一句确认。有变更时简报 ≤3 行。

第零步：变更检测（每日扫描专属）

仅在每日定时扫描时执行。手动触发跳过此步，直接进入第一步。

1. 执行 bash ~/.openclaw/workspace/skills/skill-lifecycle-guardian/guardian-check.sh 进行确定性 hash 对比

2. 脚本输出 NO_CHANGES → 回复「🔍 技能守护者扫描完成，无变更。」，结束

3. 脚本输出 CHANGES:... → 继续以下流程：

4. 汇总变更结果：检测到 N 个新 Skill、M 个变更 Skill

5. 更新 registry：所有扫描到的 Skill 的 hash 写回 registry，更新 lastScan

6. 如果 N + M = 0 → 统一回复：「🔍 技能守护者扫描完成，无变更。」

第一步：发现新 Skill

确定目标 Skill 的 SKILL.md 路径和内容：

# 列出所有 skill 目录（三个来源合并扫描）
ls -d ~/.openclaw/workspace/skills/*/SKILL.md ~/.openclaw/plugin-skills/*/SKILL.md ~/.openclaw/skills/*/SKILL.md 2>/dev/null

扫描范围（动态发现，不再硬编码）：

守护者读取 openclaw.json 中所有 agent 的 workspace 字段，自动发现所有 {workspace}/skills/ 目录：

openclaw.json → 遍历 agents.list[].workspace → 找 {workspace}/skills/
  ├─ /root/.openclaw/workspace/skills/        (main agent)
  ├─ /root/.openclaw/workspace-team/skills/    (team agent)
  ├─ /root/.openclaw/workspace-study/skills/   (study agent)
  └─ ... 以后新增的 workspace 自动加入

加上两个系统级目录：

• ~/.openclaw/plugin-skills/ — 插件市场安装的 Skill
• ~/.openclaw/skills/ — 系统级 Skill

所有目录合并后去重（以 name 字段为准），确保不遗漏任何 Skill。

读取新 Skill 的 name、description 和正文内容。

第二步：功能重叠检测

仅对新 Skill 执行。变更的 Skill 跳过此步。

对比新 Skill 与所有已有 Skill，判断是否功能重叠。

检测方法：

1. 读取每个已有 Skill 的 SKILL.md frontmatter（name + description）
2. 从新 Skill 的 description 和正文中提取核心功能关键词
3. 与每个已有 Skill 逐一对比，重点关注：
   • 目标用户群体是否相同
   • 核心操作是否重叠（如：都是管理待办、都是搜索）
   • 触发词是否冲突
4. 判定结果分三档：

输出格式（仅在检测到重叠时输出）：

⚠️ 功能重叠提醒

新 Skill：{new-skill-name}
已有 Skill：{existing-skill-name}
重叠等级：🔴高度重复 / 🟡部分重叠

重叠点：{具体描述}
差异点：{具体描述}
建议：{合并/保留两者/调整触发词}

已知的易混淆对（铁律1延伸）：

• tencent-agent-storage（网盘）≠ tencent-cloud-cos（对象存储）
• wecom-edit-todo（企微待办）≠ personal-assistant（个人助理待办）
• wecom-doc-manager（企微文档）≠ tencent-docs（腾讯文档）

第三步：生成 / 更新用户使用指南

新 Skill → 生成指南；变更的 Skill → 覆盖更新已有指南。

目标目录：~/.openclaw/workspace/skills/user-guides/

生成流程：

1. 读取 Skill 的 SKILL.md 全文
2. 判断用户可见性（见下方规则）
3. 如果是内部工具 → 跳过指南生成
4. 如果是面向用户的 Skill：
   • 提取核心功能点
   • 为每个功能点编写自然语言示例
   • 生成指南文件

文件命名：按编号递增，格式 {NN}-{中文名称}.md

• 查询现有最大编号：ls ~/.openclaw/workspace/skills/user-guides/ | grep -oP '^\d+' | sort -n | tail -1
• 新 Skill：新编号 = 最大编号 + 1
• 变更 Skill：找到已有指南文件，就地覆盖更新（编号不变、文件名不变）

指南格式（严格遵循）：

# {功能名称}使用指南

{emoji} **{一句话描述}**

## {主要操作1}
- 示例语句1
- 示例语句2

## {主要操作2}
- 示例语句1
- 示例语句2

💡 小提示：
- 提示1
- 提示2

关键原则：

• 每个操作配2-3个自然语言示例，让用户知道怎么说话
• 示例必须是用户视角的自然对话，不是命令行
• 小提示写用户容易忽略的注意事项
• 篇幅控制在15-30行，简洁为主

第四步：更新总览 README.md

更新 skills/user-guides/README.md：

1. 读取当前 README.md
2. 根据 Skill 的性质归类到对应分类（日常办公/文档与数据/信息获取/特色功能，或新增分类）
3. 新 Skill：在对应分类表格中追加一行
4. 变更 Skill：如果分类未变，更新对应条目；如果分类变了，移动条目
5. 编号重新排列确保连续

如果 Skill 属于内部/开发者工具：

• 不生成用户指南
• 在 README.md 的"未列入的内部工具"部分追加/更新条目

用户可见性判断

在生成指南前，先判断该 Skill 是否面向普通用户：

面向用户（生成指南）：

• 功能通过自然语言对话即可使用
• 不需要技术背景（编程、CLI、API）
• 触发词是日常用语

内部工具（不生成指南，仅列入内部列表）：

• 需要编程/CLI操作
• 是其他 Skill 的依赖或内部调用
• 仅管理员/开发者使用
• 功能高度技术化（如浏览器自动化、CI/CD）

边界情况

变更通知格式

每日扫描完成后，仅在有变更时推送通知：

🔍 Skill 扫描报告（{日期}）

🆕 新增 Skill（{N}个）：
- {skill-name}：{简述}

📝 变更 Skill（{M}个）：
- {skill-name}：指南已更新

🔧 无需变更：
- 未发现功能重叠
- 总计追踪 {total} 个 Skill

如果 N + M = 0 → 统一回复：「🔍 技能守护者扫描完成，无变更。」。