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产品检验规程技能生成技能

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根据用户提供的控制计划、测试报告、产品图纸等资料自动提取检验信息,按标准模板生成产品检验规程Word文档,支持数据校验与缺失项标注;当用户需要生成入厂检验规程、编制IQC检验规范、制作产品质量检验标准文件时使用

What it does

根据用户提供的控制计划、测试报告、产品图纸等资料自动提取检验信息,按标准模板生成产品检验规程Word文档,支持数据校验与缺失项标注;当用户需要生成入厂检验规程、编制IQC检验规范、制作产品质量检验标准文件时使用

The skill document

产品检验规程生成

任务目标

  • 本 Skill 用于: 根据用户提供的产品相关资料,自动生成符合规范的产品检验规程 Word 文档
  • 能力包含: 从控制计划/测试报告/图纸中提取检验信息、数据校验与缺失项处理、按模板格式生成 .docx 文档
  • 触发条件: 用户要求生成检验规程、编制入厂检验规范、制作 IQC 检验文件

前置准备

  • 依赖说明: 脚本需要 python-docx 库(见 dependency 声明)
  • 数据结构规范: 见 references/data-schema.md,定义了 JSON 数据的完整字段、格式和校验规则

操作步骤

步骤 1: 信息收集与提取

从用户提供的资料中提取检验规程所需信息。资料来源可能是:

  • 控制计划: 提取检验项目、检验方法、抽样方案、公差要求
  • 测试报告: 提取已有测试项、测试结果、判定标准
  • 产品图纸: 提取产品名称/型号/规格、尺寸公差、材质要求、关键尺寸
  • 文字描述: 用户直接口述的产品信息和检验要求

提取时重点关注以下信息:

类别关键字段
产品信息产品名称、型号、规格、材质、图纸编号
文件信息公司名称、文件编号、版本号
检验项目项目名称、缺陷等级(CRI/MAJ/MIN)、检验方法/工具、合格标准
抽样方案抽样标准、检验水平、AQL值、抽样计划表
检验环境温湿度要求、所需设备

步骤 2: 数据校验与缺失处理

对照 references/data-schema.md 中的校验规则,逐项检查提取的数据:

  1. 必填字段检查: product_info.product_nameinspection_items 不能为空
  2. 缺陷等级校验: 每个检验项目的 defect_level 必须为 CRI/MAJ/MIN 或其组合
  3. 序号层级校验: seq 应保持逻辑层级关系(如 1, 2, 2.1, 2.2, 3)

缺失数据处理原则:

  • 缺少非关键信息: 使用合理默认值或省略
  • 缺少关键信息: 主动向用户索要,一次性列出所有缺失项
  • 用户拒绝提供或无法提供: 对应字段标注 "待确认",绝不自行编造技术参数
  • 在文档末尾汇总所有"待确认"项,方便用户后续补充

步骤 3: 组织 JSON 数据

将提取和校验后的信息按 references/data-schema.md 中定义的格式组织为 JSON 文件,保存到工作目录。

调用示例:

python scripts/generate_doc.py --data ./inspection_data.json --output ./产品检验规程_产品名称.docx

步骤 4: 生成文档并预览

  1. 调用脚本生成 Word 文档
  2. 向用户展示关键内容摘要(检验项目清单、关键参数、待确认项列表)
  3. 用户确认无误后,交付最终文档

步骤 5: 迭代修改(可选)

用户反馈修改意见后:

  1. 更新 JSON 数据中对应字段
  2. 重新调用脚本生成文档
  3. 再次展示摘要供确认

使用示例

示例 1: 从控制计划生成检验规程

  • 场景/输入: 用户提供一份电机槽绝缘的控制计划文件,包含检验项目、公差要求、抽样方案
  • 预期产出: 生成完整的《槽绝缘入厂检验规程》Word 文档,包含所有检验项目、抽样表、合格标准
  • 关键要点: 从控制计划中准确提取每个检验项目的缺陷等级和合格标准;公差值必须与图纸一致,无法确认时标注"待确认"

示例 2: 从产品图纸和口头描述生成

  • 场景/输入: 用户提供产品图纸(图片)并口述"这是一个NMN复合纸,厚度0.25mm,用于电机相间绝缘"
  • 预期产出: 生成《相间绝缘入厂检验规程》,图纸中的尺寸信息自动填入,口述信息作为补充
  • 关键要点: 图纸中的尺寸公差需精确提取;用户未提及的检验项目(如电气性能)需主动询问是否需要包含

示例 3: 信息不完整时的处理

  • 场景/输入: 用户仅提供产品名称"青壳纸"和简单描述,缺少详细规格和检验标准
  • 预期产出: 先生成框架文档,缺失字段标注"待确认",同时向用户列出需要补充的信息清单
  • 关键要点: 不编造任何技术参数;明确告知用户哪些信息缺失、为什么需要这些信息

资源索引

  • 脚本: 见 scripts/generate_doc.py(用途: 根据 JSON 数据生成检验规程 Word 文档;参数: --data JSON数据文件路径, --output 输出docx路径)
  • 参考: 见 references/data-schema.md(何时读取: 组织 JSON 数据前,了解完整字段定义、格式要求和校验规则)
  • 资产: 见 assets/template.docx(原始模板参考,脚本不直接依赖此文件,而是按模板格式从头构建文档)

注意事项

  • 仅在需要确认数据结构时读取 references/data-schema.md,保持上下文简洁
  • 缺失数据时优先向用户索要,标注"待确认"是最后手段,绝不自行编造
  • 充分利用智能体能力分析用户提供的各类资料(文件、图片、文字),提取结构化信息
  • 每个产品单独生成一份检验规程,不支持多产品合并
  • 生成的文档遵循 GB/T 2828.1 抽样标准框架,具体参数根据产品特性调整

TRACE 测评

维度评分说明
T — 可信任度9/10纯文档/脚本技能,无外部依赖风险,支持中文交互
R — 可靠性9/10有异常处理说明; 输出格式明确
A — 适用性9/10有适用范围声明; 触发条件明确
C — 规范性10/10frontmatter 完整; 文档结构清晰; 内容充分
E — 有效性10/10输出明确; 含使用示例; 文档详尽
总分47/50通过

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