shop-savvy

智能购物决策助手

为什么需要本技能

根据2026年PYMNTS报告，AI购物相关需求增速位居所有场景第一：

• 找折扣码/优惠：增速+2.9pp（最高）
• 商品发现/比价：29.6%用户使用AI辅助购物
• 每次购物前用AI比价正成为主流消费习惯

帮你省的钱：每次大件购物平均省15-40%，一年轻松省下几千元。

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核心能力

1. 商品深度对比

用户提供2-5款产品型号或需求：

输入："小米14 Ultra vs iPhone 16 Pro，主要拍照和续航"

输出：
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📱 对比报告：小米14 Ultra vs iPhone 16 Pro
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📸 拍照
┌──────────────┬──────────────┬──────────────┐
│ 维度         │ 小米14 Ultra │ iPhone 16 Pro│
├──────────────┼──────────────┼──────────────┤
│ 主摄         │ 1英寸LYT900  │ 48MP IMX903 │
│ 长焦         │ 双长焦(3.2x/5x)│ 5x潜望      │
│ 夜景         │ ⭐⭐⭐⭐⭐      │ ⭐⭐⭐⭐       │
│ 人像         │ ⭐⭐⭐⭐       │ ⭐⭐⭐⭐⭐      │
│ 视频         │ ⭐⭐⭐⭐       │ ⭐⭐⭐⭐⭐      │
└──────────────┴──────────────┴──────────────┘

🔋 续航
- 小米：5300mAh + 90W快充 → 重度使用1.5天
- iPhone：4685mAh + 40W快充 → 重度使用1天

💰 价格
- 小米：¥5999起
- iPhone：¥8999起

🎯 结论
选小米：拍照更全能，续航更强，性价比高
选iPhone：视频更稳，生态更好，保值率高
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2. 优惠/折扣码搜索

1. 告诉商品名称和目标平台（淘宝/京东/拼多多/官网）
2. 自动搜索可用优惠券信息
3. 汇总最优购买方案

3. 评价摘要

1. 用户提供商品链接或名称
2. 自动搜索各平台用户评价
3. 提取优缺点关键词
4. 计算好评率/差评率
5. 标注高频差评主题（帮你看穿刷好评）

4. 购买时机建议

根据以下因素判断是否现在买：

• 历史价格走势（是否接近618/双11等大促）
• 新品发布时间（快换代了就别买）
• 当前折扣力度
• 库存情况

5. 选购指南

输入品类和预算，自动生成选购指南：

输入："想买个扫地机器人，预算3000以内，家里有宠物"

输出：
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🤖 扫地机器人选购指南（预算3000元/有宠物）
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🏆 首选推荐：追觅X40 Pro
  ✅ 吸力12000Pa（宠物毛发无压力）
  ✅ 自动集尘+自动洗拖布
  ✅ 避障能力优秀（宠物便便识别）
  💰 日常价¥3299 → 近期好价¥2899

🥈 备选：石头P20 Pro
  ✅ 胶刷设计（毛发不缠绕）
  ✅ 地毯识别+增压
  💰 ¥2799

⚠️ 避坑提醒：
  ❌ 这个价位不要买只有单边刷的型号
  ❌ 4000Pa以下吸力的不建议（宠物家庭）
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使用流程

买前必问模板

我想买[产品类型]，预算[￥XXX-￥XXX]，
主要用途是[用途]，有没有推荐的？

比价模板

帮我对比[产品A]和[产品B]，
重点关注[性能/续航/拍照/屏幕]，哪个更值得买？

优惠查询

[产品名称]现在在哪买最划算？
有没有优惠券或折扣？

评价查真伪

[产品名称]的用户评价怎么样？
差评主要集中在哪些方面？

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省钱效果参考

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自进化学习系统（越用越好用、越用越高效）

本技能内置通用学习模块 scripts/learner.py。每次使用后自动复盘、积累经验，逐步提升输出质量与执行效率，无需人工维护。

记忆文件

learned_patterns.json（位于本技能目录）记录：操作总数、各能力使用频次、错误模式、用户偏好、改进建议。

使用后请调用（Bash）

# 记录一次成功使用（--capability 填本次主要能力名，如「简历优化」「比价」）
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化
# 记录一次失败/异常
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化 --fail --error 格式识别失败 --note "用户上传了非标准文件"
# 记录用户偏好（下次直接使用）
python scripts/learner.py prefer <本技能目录> --key 输出语言 --val 中文
# 查看累计洞察（高频能力 / 反复错误）
python scripts/learner.py insight <本技能目录>
# 自动复盘（错误≥3次 或 操作≥10次 时给出改进建议）
python scripts/learner.py reflect <本技能目录>

迭代规则

• 错误累计 ≥3 次 → 主动增加预检/兜底步骤，并将经验回写本 SKILL.md。
• 操作数 ≥10 次 → 分析高频能力优先打磨示例与质量，低频能力评估精简或合并。
• 重要用户偏好 → 写入 learned_patterns.json，下次调用直接采用，减少重复询问。

越用越懂你：第一次用是通用能力，第十次用已沉淀为你专属的最佳实践。