Semantic PKM Creator — Scene, Concept, Entity Extract

场景-概念-实体萃取（PKM）

目标

输入：一批线性原文。输出：用户指定目录下的 sce-scenes.yaml、sce-concepts.yaml、sce-entities.yaml，进度记在 _sce-round1-progress.md。价值在调用：一个概念能被另一个场景直接拿来用。三层划分灵感来自「人月聊 IT」《三层架构：场景、概念与实体》。

原则

1. 原文至上：define 与 IPO 来自原文，≤50 字；原文写不出就留空，不编造。
2. 概念是中枢：先立概念，实体挂到概念，场景只调用已成立的概念与实体。
3. 宁缺毋滥：没有自己的 IPO 或分解，不独立成概念——过虚并入父概念，过碎降为步骤。
4. 引用可控：每概念 2–6 条关系；同一对知识元只保留最强的一种。
5. 两轮之间必须停下等人确认；未确认不进入第二轮。

流程

第一轮 · 扫骨架（每批 5–10 篇，进度写入 _sce-round1-progress.md）

1. 读完本批原文，记下进度。
2. 抽候选，只写 id + define + sources：场景 = 「如何……」；概念 = 能否 IPO 化；实体 = 「用了 XX 吗」。
3. 全局去重：语义重叠 ≥80% 合并，同义统一 id，过细步骤收回父概念；记合并日志（X→Y）。
4. 写三个 YAML，其余字段标 TODO。
5. 停：出示去重结果与概念覆盖，等确认。

第二轮 · 填内容（用 sources 回查原文；信号词：先/然后 → 步骤，需要/输入 → IPO 输入）

1. 按中枢填充——先概念（写满 IPO 或分解），实体并行，后场景（触发 + 目标 + 3–6 个递进阶段的组装）。
2. 补关系网：读 references/relations.md；实体补层级，概念↔实体用调用。
3. 完整性校验后收口，写 updated_at。

命题

• 第一轮结束时只有骨架（id + define + sources）、无冗余、有合并日志。
• 每个概念有 IPO 或分解之一，没有空壳；每个实体满足「我用了 X」且层级 ≤3；每个场景只调用已成立的概念与实体，3–6 个阶段。
• 所有引用可解析；define ≤50 字且有出处；无孤立概念；每概念 2–6 条关系。

记法与模板

参考