Quantitative analysis skill for the Chinese A-share market using Tushare Pro data and a holiday helper. Use when the user asks for stock screening, stock dia...
Coding
QUANT-X v10 量化策略仪表盘
Try itQUANT-X v10 量化策略仪表盘 - 600330 全维度分析。基于腾讯实时数据(qt.gtimg.cn)+ 多因子加权评分 + OBI 4维度 + 5大经典策略(双均线/网格/突破/动量/均值回归)+ 板块联动 + 大单分档 + Backtrader 回测知识。集成 quant-trading、tradingview-quantitative-skills、quant-trading-cn 三大技能。触发场景:A股股票量化分析、实时盯盘、买卖信号、板块对比、技术位分析、多因子选股。
What it does
QUANT-X v10 量化策略仪表盘 - 600330 全维度分析。基于腾讯实时数据(qt.gtimg.cn)+ 多因子加权评分 + OBI 4维度 + 5大经典策略(双均线/网格/突破/动量/均值回归)+ 板块联动 + 大单分档 + Backtrader 回测知识。集成 quant-trading、tradingview-quantitative-skills、quant-trading-cn 三大技能。触发场景:A股股票量化分析、实时盯盘、买卖信号、板块对比、技术位分析、多因子选股。
The skill document
QUANT-X v10 · 量化策略仪表盘
核心能力
- 6 因子综合评分 - 趋势(20%)+动量(20%)+量价(20%)+波动(15%)+资金(15%)+板块(10%)
- OBI 4 维度 - 计数 OBI / 量加权 OBI / 时间衰减 OBI / 大单 OBI + 综合修正
- 5 大经典策略 - 双均线(MA5/MA20) / 网格(BOLL) / 突破(Donchian) / 动量(12-1) / 均值回归(Z-Score)
- 板块对比 - 5 只板块股实时对比 + 背离度计算
- 大单分档 - 500/2000/5000/10000 手 4 档 + 主力净流入 + 意图判定
- 关键技术位 - R3/R2/R1 + 现价 + S1/S2/S3 + 跌停价 8 档
使用方法
# 1. 拉取最新数据(每 3 秒刷新)
curl -s "https://qt.gtimg.cn/q=sh600330,sh688012,sz002371,sz300502,sz300308" \
-H "Referer: https://gu.qq.com/" | iconv -f GB18030 -t UTF-8
# 2. 浏览器直接打开(外网可访问)
https://your-deployed-url/quant-x-v10.html
实时数据 API
- Tencent 报价:
https://qt.gtimg.cn/q=sh600330,... - ifzq K 线:
https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?param=sh600330,day,,,5,qfq - ifzq 分钟:
https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/minute/query?code=sh600330
字段索引(Tencent 报价)
[0] 1 市场
[1] 名 名称
[2] 代码 代码
[3] 现价 当前价格
[4] 昨收 昨收
[5] 今开 今开
[6] 成交量 成交量(手)
[7] 外盘 外盘(手)
[8] 内盘 内盘(手)
[9-28] 卖1-5 + 买1-5 价/量
[30] 时间 时间戳
[32] 涨跌额 涨跌额
[33] 涨跌幅 涨跌幅
[34] 最高 最高
[35] 最低 最低
[43] 振幅 振幅(%)
[38] 换手率 换手率(%)
[45] PE 市盈率
多因子评分公式
趋势因子(MA/MACD) 权重 20%
pct > +1% → 70
pct > 0% → 55
pct > -1% → 45
else → 30
动量因子(RSI/KDJ) 权重 20%
50 + pct×5 + amp×2, 范围 [0, 100]
量价因子(OBV/OBI) 权重 20%
oiRatio > 0.1 → 75
oiRatio > 0.0 → 60
oiRatio > -0.1 → 50
else → 30
波动因子(BOLL/ATR) 权重 15%
amp < 5% → 60
amp < 10% → 50
else → 30
资金因子(北向/主力) 权重 15%
oiRatio > 0.05 → 70
oiRatio > -0.05 → 50
else → 30
板块因子(联动) 权重 10%
默认 50
OBI 解读
OBI > 0.3 → 强买盘 🟢
OBI > 0.1 → 偏多 🟡
OBI in [-0.1, 0.1] → 中性 ⚪
OBI < -0.1 → 偏空 🟠
OBI < -0.3 → 强卖盘 🔴
5 大经典策略信号
| 策略 | 信号 | 触发 |
|---|---|---|
| 双均线 MA5/MA20 | 多头 / 偏多 / 震荡 / 空头 | 根据涨跌幅 |
| 网格 BOLL | 网格中 / 触上轨 / 触下轨 | 根据振幅 |
| 突破 Donchian | 突破↑ / 跌破↓ / 震荡 | 涨跌幅 ±3% |
| 动量 12-1 | 强势 / 弱势 / 中性 | 涨跌幅 ±2% |
| 均值回归 | 回归中 / 均衡 | |涨幅| > 3% |
关联技能
quant-trading(v1.0.0) - 多因子选股 + 经典策略 + Backtradertradingview-quantitative-skills(v1.0.4) - TradingView 智能选股quant-trading-cn(v1.0.0) - A 股适配gh-data(v2.2.44) - 自学习量化引擎ac-stock-ultrashort(v3.1) - OBI 4 维度 + 大单分析a-share-hot-money-trader- 游资动向
部署方式
# 方式 1: 单文件部署
cp quant-x-v10.html /var/www/html/
# 方式 2: Python http server
python3 -m http.server 8765 --directory /path/to/quant-x-v10
# 方式 3: matrix deploy
npx mdeploy upload /path/to/quant-x-v10.html
适用场景
- A 股实时盯盘(建议 3 秒刷新)
- 短线交易决策(结合 5 大策略信号)
- 多因子选股(综合评分 ≥ 70 强势)
- 板块联动分析(背离度判定独立性)
- 大单追踪(机构/巨单/超大单分档)
Related skills
A-Share Quantitative Diagnosis (中英双语): 通用A股量化诊断方法论,调akshare/baostock数据,从技术面/估值分位/资金面/机构持仓/同行对比5维评分,输出买卖建议 | General A-share stock quantitative diagnosis meth...
🧠 自学习量化引擎,每只股票60W+历史信号回测,输出历史匹配率+规律挖掘(5类规律图谱)+17维全量数据+自动生成DOCX报告。独家ETF四象联动资金分析、券商研报观点交叉验证。不只是查数据——给你的信号附上"过去准不准"的答案。
小果(微信:xg_quant)量化交易平台助手技能。小果量化是一个专业的量化交易系统,提供完整的回测、模拟交易、社区策略分享等功能。 【核心功能】 - 📊 历史行情数据获取(股票、ETF、可转债) - 📈 多维度因子数据提取(技术指标、Alpha因子、动量因子等) - 💰 财务数据分析(资产负债表、利润表、现金流量表等) - 🔄 多种策略回测(定投、动量、资产配置、网格、海龟、均值方差等) - 🤖 模拟交易和社区策略管理 - 📉 多标的量化分析(相关性矩阵、协方差矩阵、投资组合优化) - 📊 股票组合收益分析(绩效指标、夏普比率、最大回撤等) - ⏰ 分钟级K线数据
股市/股票/行情/股价/涨跌/大盘/指数/个股分析——金融/投资/股票/基金/ETF/板块/指数/宏观/外汇/大宗商品/财报/估值/持仓/交易/仓位/量化/因子/回测/选股/期权/衍生品/投行建模/技术指标/行情监控/预警——内置研究框架(红线/检索策略/数据口径/50+方法论 references/scripts)、A股量化数据引擎(12层数据源·bin/quant.py)、多市场数据层(港股/期货/期权/宏观/公告事件·bin/cn/*.py)与 8 个研报写作工作流(读年报/可比公司/深度报告/业绩快评/调研纪要/行业研究/晨会纪要/研报摘要·references/research-wo
Manage and summarize an A-share watchlist