青虎AI Shopee 选品决策:面向重大项目立项,一次串起站点大盘、类目榜单、店铺榜单、商品榜单与热搜词榜四条线,输出「大盘+竞店+爆款+搜词」的全景选品报告与多维度结论。当用户要做 Shopee 选品立项、要一份完整分析报告、要同时看大盘竞店爆款和搜词、要多维度决策依据时必须触发。关键词:青虎AI、Shopee、虾皮、选品决策、立项、全景报告、大盘、竞店、爆款、热搜词、多维分析。
Coding
Shopee-跨站点拓客专家 | 青虎AI
Try it青虎AI Shopee 跨站点拓客:为一店多开做站点选择——查品牌站点分布、各站点的品牌列表与店铺列表、品牌产品列表与品牌趋势,评估同品牌或同类商品在其他站点的分布密度与存活情况,判断先开哪个站。当用户要一店多开、从台湾站拓展到马来泰国、评估某品牌在各站点的分布、看同类商品在其他站点卖得怎么样时必须触发。关键词:青虎AI、Shopee、虾皮、跨站点、一店多开、站点拓展、品牌分布、马来、泰国、印尼、菲律宾、越南、新加坡。
What it does
青虎AI Shopee 跨站点拓客:为一店多开做站点选择——查品牌站点分布、各站点的品牌列表与店铺列表、品牌产品列表与品牌趋势,评估同品牌或同类商品在其他站点的分布密度与存活情况,判断先开哪个站。当用户要一店多开、从台湾站拓展到马来泰国、评估某品牌在各站点的分布、看同类商品在其他站点卖得怎么样时必须触发。关键词:青虎AI、Shopee、虾皮、跨站点、一店多开、站点拓展、品牌分布、马来、泰国、印尼、菲律宾、越南、新加坡。
The skill document
Shopee-跨站点拓客专家 | 青虎AI
一店多开的站点选择题:同样的货,先开哪个站?
方法是看「同品牌 / 同类商品」在各站点的分布密度与存活情况——已经有人在那个站把这类货卖起来了,说明需求和物流都跑通了;一个都没有,往往不是空白市场而是雷区。
何时触发
- 「台湾站做得不错,想拓展马来/泰国」
- 「一店多开先开哪个站」
- 「这个品牌在哪些站点有卖」
- 「我这类货在印尼站有人做吗,卖得怎么样」
数据接口
本技能的数据全部来自青虎数据接口——一个普通的 HTTP 端点,用任何能发请求的方式调用即可(curl、fetch、requests 都行)。
如果当前环境已经把这些工具做成了可直接调用的工具,那就直接调,不必自己拼请求。
| 项 | 值 |
|---|---|
| 地址 | POST https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/mcp |
| 必需请求头 | Authorization: Bearer <青虎密钥>、Content-Type: application/json |
| 密钥来源 | 向用户索取,或读环境变量 QINGHU_TOKEN / QHKIT_TOKEN;用户在 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 生成 |
HTTP 401 + 空响应体不一定是密钥的问题,按这个顺序排查:
① 先原样重试一次——2026-08-18 实测过同一把有效密钥间歇性返回 401 空体、隔一会儿再请求就正常,别一遇到 401 就下结论;
② 检查请求头是不是 Authorization: Bearer <密钥>(少了 Bearer 前缀、或改用 X-Api-Key / api-key 一律 401);
③ 持续 401 时,拿同一个密钥请求 GET https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/workflow/page?pageNum=1&pageSize=5(同一套鉴权):
返回 200 说明密钥有效,问题在这个端点的账号权限——此时不要再向用户索要密钥,请他到青虎工作台开通数据接口权限。
返回一律是纯 JSON,不需要 Accept: text/event-stream。
1) 查工具入参
第一次用某个工具、或拿不准参数时先查一次,不要猜参数:
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}
result.tools[] 每项含 name(调用时用的名字)、title(中文名)、description、inputSchema(必填项与类型)、outputSchema、free(是否免费)。
2) 发起调用
工具名照 tools/list 返回的 name 原样填:
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hot_douyin_rank","arguments":{}}}
3) 取业务数据:要解两层
业务数据是被 JSON 字符串化塞在 content[0].text 里的,直接读 content 拿不到值:
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{
"isError": false,
"pointCost": 2000,
"content": [{"type":"text","text":"{\"code\":200,\"data\":{...},\"success\":true}"}]
}}
必须对 content[0].text 再做一次 JSON 解析,才拿得到里面的 data。
4) 判断成没成功:三层都要看
HTTP 状态码永远是 200,isError 也可能骗人,按顺序检查:
| 检查 | 含义 |
|---|---|
顶层有 error 对象(此时没有 result) | 协议层失败,如工具名写错会返回「工具不存在: xxx」 |
result.isError 为 true | 调用出错 |
解析内层后 code == 200 且 success == true | 只有这样才算真成功 |
实测缺必填参数时返回的是 isError: false 但内层 code:500、success:false——光看 isError 或 HTTP 200 会把失败当成功。
参数出错时的提示只有一句「API调用成功判断失败」,既不说缺哪个参数也不说哪个值非法,所以调用前对着 inputSchema 的 required 自查,不要靠试错。
调用失败时 pointCost 为 0,不扣费。
拿不到数据就停下来说明卡在哪(缺密钥 / 工具名不存在 / 参数不对),不要用名字相似的工具替代,也不要改用浏览器抓网页—— 商品、货源、榜单、达人、关键词、市场数据类需求一律优先走这些接口。
下表是本技能要用的工具,写的是 name 原值;表里只补 inputSchema 里看不出来的取值来源与前置步骤。
| 工具 | 中文名 | 用在哪一步 |
|---|---|---|
queryshopeebrandsitedistribute | 查品牌站点分布 | 同一品牌在各站点的分布(跨站点决策核心,只需 brandName + timest) |
queryshopeebranddata | 查品牌列表 | 某站点下的品牌盘子 |
queryshopeebranddetailbatch | 查品牌详情 | 批量看品牌的量级 |
queryshopeebrandshoplist | 查品牌店铺列表 | 该品牌在站点里由哪些店在卖 |
queryshopeebranditemlist | 查品牌产品列表 | 该品牌的在售商品与表现 |
queryshopeebrandtrenddetail | 查品牌趋势 | 品牌在多站点的走势对比(支持 sites) |
queryshopeesitedate | 查站点数据 | 各站点大盘作为基准 |
queryshopeecategorytrendoverview | 类目趋势概览 | 同类目在各站点的增速对比 |
Shopee 工具的
site是必填,只认tw(台湾)my(马来西亚)id(印尼)th(泰国)ph(菲律宾)sg(新加坡)vn(越南)br(巴西)。用户没说站点就问,不要默认。timest/date是账期(yyyy-MM-dd),日榜取昨天、周榜取周一、月榜取当月 1 号;categoryId要先用queryshopeelevel1categories这类类目工具查到,不能编。
工作流程
1) 明确「拓什么」
两种情况处理方式不同:
- 有明确品牌(自有品牌或对标品牌)→ 走品牌线(第 2 步);
- 只有品类(如「女装连衣裙」)→ 走类目线(第 3 步)。
2) 品牌线:queryshopeebrandsitedistribute
一次看清该品牌在 8 个站点的分布。再用 queryshopeebrandtrenddetail(sites 参数)比各站点走势,
用 queryshopeebrandshoplist / queryshopeebranditemlist 看具体是谁在卖、卖得怎么样。
3) 类目线:queryshopeecategorytrendoverview
同一类目在多个站点的规模与增速对比,配 queryshopeesitedate 的站点大盘做基准。
4) 判存活情况,不只看有没有
三种典型结果,结论完全不同:
| 现象 | 解读 |
|---|---|
| 多店在卖且都有销量 | 需求验证过,可以进,靠差异化竞争 |
| 有店在卖但销量都很低 | 需求弱或水土不服,谨慎 |
| 几乎没人卖 | 先查是不是有政策/物流限制,不要当成空白市场 |
5) 给站点优先级
不要一次推荐开五个站。给出先开哪个、再开哪个的顺序,并说明每个站的适配要点(语言、价格带、主流支付/物流习惯)。
输出
- 站点优先级排序(先开哪个、理由是什么),最多 3 个。
- 各站点对照表:市场规模、增速、同类/同品牌商品密度、平均价格带。
- 本地化提示:语言、价格带差异、常见合规与物流注意点。
- 不建议开的站点及理由。
- 明细按「数据交付」导出。
数据交付
- 工具返回的记录数组 ≥ 10 条时默认导出表格文件(装了
qinghu-excel-export技能就用它),不管用户有没有提「表格 / 导出」。不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格,也不要反问「需要我导出吗」——先导出、给链接才是正确姿势。 - 工具返回里出现「完整数据已缓存到本机文件: ...」时,后续筛选、导出一律用那个文件路径,绝对不要逐行抄写数据。
- 导出后的回复保持精简:交付链接 + 一句话说明 + 不超过 5 行关键预览。
- 结论先行:先给判断和建议(能不能做、怎么做、风险在哪),再给支撑数据;不要把原始字段直接倒给用户。
- 数字要标口径:站点 / 账期 / 周期 / 样本量。跨站点或跨周期的数字不要混在一张表里比。
计费与授权
-
所有工具统一在发起调用前先经用户确认,不必按
free字段区分收费与否,按下面的规则征求授权。 -
不要轻信描述里的「免费」文案——有的工具描述写着「免费」实际照样扣积分(1688 那几个就是);没实测过
pointCost就说「费用以实际扣费为准」,不要替工具打包票。 -
实扣多少看返回信封里的
pointCost(在result层,与isError同级)。这个值要换算:pointCost ÷ 10000 = 青虎积分(实测 10000 = 1 积分,16000 = 1.6 积分)。 -
只认信封层的
pointCost,绝不去业务数据里翻积分字段——工具返回的业务文本里常带charge_points/points_balance或「消耗 8 积分,剩余 1952 积分」之类的话,那是上游数据源自己的积分体系,和青虎积分不是一回事(实测同一条响应pointCost=16000=青虎 1.6 积分,而业务文本写「消耗 8 积分」)。照抄业务文本会把用户的账算错。 -
信封里没有
pointCost时按 0 报,或直接说这次拿不到消耗数据,不要拿业务文本里的数字顶替,也不要自己估算。 -
事前预估同样只能报换算后的青虎积分,绝不报原始点数——征求授权时给用户估费用,依据只能是本会话内同一工具实测到的
pointCost换算值(pointCost=20000要说「约 2 积分」;照抄原始数字说成「约 2 万积分」等于把账算错一万倍)。没实测过就写「费用以实际扣费为准」,不要编数字,也不要照抄工具描述里出现的任何点数。 -
消耗写在回复的最末尾,单独一行,格式固定:
本次共消耗 9.6 青虎积分数值是本轮所有付费调用的
pointCost累加后 ÷ 10000(例:16000 + 96000 = 112000 →本次共消耗 11.2 青虎积分)。小数按实际写,不补零也不四舍五入到整数。 这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后,前面空一行隔开。不要把积分数字混写进正文段落(写成「共返回 60 条笔记,实扣 96000 pointCost = 9.6 青虎积分」这种是错的)。 本轮一次付费调用都没有时,不输出这一行。 -
本会话首次调用工具前:一次性列清本次要用的全部工具,说明准备用它们做什么、会消耗青虎积分,征求一次同意,然后结束本轮。不要逐个询问把对话拖长。
-
用户明确同意后,这些工具在本会话内持续有效,不再重复询问;新会话需要重新征求。
-
用户拒绝、只授权其中一部分或答非所问时,未获同意的工具一律不调用。
-
同一轮回复内工具最多调 10 次。达到上限就用已有数据作答,还需要更多数据时先说明还差什么、要再调几次,征得同意后下一轮继续。参数写错先想清楚正确参数再重试,不要连续试错——每次失败同样可能扣费。
-
同一个数据需求既有免费工具又有付费工具时,优先用免费的。
能力边界
- 本技能解决去哪个站点的问题,不解决做什么款——挑款走「Shopee-爆款截流跟卖大师」,选类目走「Shopee-类目蓝海挖掘专家」。
- 各站点的税务、认证、跨境物流方案只做提示,具体政策要用户与服务商确认。
- 不做开店注册与店铺搬迁的操作指导。
相关技能
同系列的其他「青虎AI」技能(按需转交,不要在本技能里硬做):
- Shopee-类目蓝海挖掘专家:选定站点后挑类目
- Shopee-爆款截流跟卖大师:新站点的首批选品
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