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双人爆款视频模仿 | 青虎AI

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青虎AI 双人爆款视频模仿:上传一条双人参考视频和人物图,精准同步两个人物的动作与神态并优化画面画质,产出双人带货视频,适配童装、直播带货等多种创作场景。当用户要做双人带货视频、两个人出镜的仿拍、亲子或搭档场景视频、同步双人动作时必须触发。关键词:青虎AI、双人视频、爆款视频模仿、双人带货、动作同步、仿拍、亲子、搭档、AI视频。

What it does

青虎AI 双人爆款视频模仿:上传一条双人参考视频和人物图,精准同步两个人物的动作与神态并优化画面画质,产出双人带货视频,适配童装、直播带货等多种创作场景。当用户要做双人带货视频、两个人出镜的仿拍、亲子或搭档场景视频、同步双人动作时必须触发。关键词:青虎AI、双人视频、爆款视频模仿、双人带货、动作同步、仿拍、亲子、搭档、AI视频。

The skill document

双人爆款视频模仿 | 青虎AI

双人出镜场景专用的仿拍:参考视频里有两个人时,用这个应用才能把两人的动作和神态都同步好。

固定计费(快照 8 积分/次)。

何时触发

  • 「这条视频里有两个人,帮我仿拍」
  • 「做一条双人带货视频」「亲子 / 搭档出镜」
  • 「两个人的动作要同步」

使用配方

# 字段表
qhkit workflow options '{"workflow":"wf_040"}'

# 报价(固定计费)
qhkit workflow estimate @params.json

# 提交
qhkit workflow generate @params.json

# 轮询
qhkit workflow status '{"logId":""}'

params.json

{
  "workflow": "wf_040",
  "fields": {
    "视频": "./素材/双人参考.mp4",
    "图片": "./素材/人物.jpg",
    "视频宽": 1080,
    "视频高": 1920
  }
}
字段必填说明
视频双人参考视频,≤30MB
图片人物参考图 1 张
视频宽 / 视频高输出尺寸,不填按参考视频原始尺寸

参考视频里两个人都要清晰可见:互相遮挡严重、其中一人只有半身入镜的素材,同步效果会明显变差。

指定宽高时按目标平台来:抖音竖屏 1080×1920,横屏 1920×1080。

以上字段是 2026-08 的快照。线上字段表随时可能调整,拿不准先跑 options,字段名一律以它返回的 label 为准。

调用契约

  • 形式:qhkit workflow '',或 qhkit workflow @params.json(参数写进文件,避免 shell 转义问题,中文字段名推荐用这种)。
  • stdout 恒为一行 JSON;失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。
  • fields 的键就是 options 返回的中文字段名label),一字不差地照抄;字段表由线上定义,拿不准先跑 options,不要凭本文档的快照硬编。
  • 图片 / 视频 / 音频字段直接填本地文件路径(CLI 自动上传换 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
  • 图片体积上限 10MB:3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数(2048px 内等比缩小、只缩不放),stderr 那行提示不是错误;外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入,好让 CLI 走这条防线。
  • 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户,你(智能体)就地压缩后重试(2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg,压完把新文件路径传回原命令重试一次):优先 Python —— python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"(缺 Pillow 先 pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple);没有 Python 就用 Node —— npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图,不要反复重试。
  • 选择类字段填中文选项名即可(CLI 内部转成线上取值),选项必须与 options 返回的候选逐字一致。

环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务)

本技能依赖 qhkit 命令(npm 包 @iqinghu/qhkit),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐:

  1. 有 qhkit 吗? qhkit config show 能跑通即已安装,跳到第 4 步。

  2. 没有 qhkit 但有 node/npm → 全局安装(推荐):

    npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com
    

    仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...(npx 必须写包全名)。

  3. 连 node 都没有(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。

    # Linux 二进制安装(无需 root 包管理器):
    curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/
    export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"
    

    macOS 用 brew install node;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64

  4. 密钥:CLI 只认固定路径 /root/.openclaw/qinghu_config.json(部分托管机器以 root 预置,存在即零配置),不查用户主目录——其余机器一律先执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod,或设环境变量 QHKIT_TOKEN,或用 OPENCLAW_CONFIG_PATH 指向已有配置文件。跳过这步的话每条命令都会以 stage:"config" 失败。用户没有密钥时,把下面的引导文案发给他:

    1. 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
    2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面:https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
    3. 点「创建/复制」生成密钥,生成后将 API 密钥发我

    图文获取密钥教程:https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g

  5. 自检qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级:命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}(版本门禁,message 里就是升级命令)、命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令:…"}(本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stageruntime 不是 version,走不到版本门禁,别当成用法错误),或 stderr 提示有新版时,先升级再重试:

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。

报价、轮询与交付

  • 提交前确认(硬规则)generate 会创建任务、消耗积分,发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——所选应用/模板、各字段取值、用到哪些素材(图片/视频),以及 estimate 报出的预计扣除积分(只返回 creditsNotice 时转告原话)——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍(口头描述与实际字段枚举值可能有出入,任务提交后不可取消)。只读 action(options / estimate / status 等)无需确认。

  • 报价:提交前先跑 qhkit workflow estimate '<与 generate 完全相同的参数>',把返回的 credits 报给用户并等确认;enough:false 时提前告知余额不足并停下。不要引用文档里的价格快照当报价。

  • 权益:多数 AI 应用是订阅制付费应用。estimate 返回的 benefithasPurchased / freeCount / workflowFree 三者都不满足时,generate 会被直接拦下——如实转告开通入口,不要反复重试。

  • 轮询generate 只提交,立即返回 logId;用 qhkit workflow status '{"logId":"<返回值>"}' 每 15 秒查一次,直到 stage:"done"。工作流最长可跑约 40 分钟,提交后立即告知 logId 和耗时预期,不要提前放弃。需要中止用 qhkit workflow stop '{"logId":"..."}'

  • 交付:产物 URL 在 status 返回的 videos / primaryVideo / images / files 字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复。

  • 消耗写在回复的最末尾,单独一行,格式固定

    本次共消耗 9.6 青虎积分
    

    数值取 status 返回的 credits(实扣值,预扣多退少补之后的结果)。这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后,前面空一行隔开,不要混写进交付段落refundedCredits 是预扣多退回的部分,用户问起再说,不占这一行。任务失败未扣费时不输出这一行。

  • 失败:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、未订阅、素材不合规、工作流执行失败),不要重试轰炸。

能力边界

  • AI 应用是订阅制付费应用(个别免费):未订阅且免费次数用完时提交会被拒,如实转告开通入口,不要反复重试。
  • generate 只提交不出结果,必须用 logId 轮询 status;任务不可撤销,logId 要保留。
  • 素材需为自有或已获授权的内容,处理他人素材用于商用有侵权风险,适时提醒用户。
  • 只适用于双人场景;单人仿拍用「爆款视频模仿」童装/男装/女装版本,用错版本效果会明显下降。
  • 参考视频必须是自有或已获授权的素材;涉及未成年人形象需监护人授权。

相关技能

同系列的其他「青虎AI」技能(按需转交,不要在本技能里硬做):

  • 爆款视频模仿(童装/男装/女装):单人场景的仿拍
  • 商品视频画质超清提升:成片再做一次超清放大

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