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亚马逊-关键词选品专家 | 青虎AI

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青虎AI 亚马逊关键词选品:从买家真实搜索词出发做「以词定款」——挖掘高搜索量、低商品供给的蓝海词,验证需求趋势,再反查这些词的流量流向哪些 ASIN,找出纯自然搜索驱动的机会单品。当用户要做关键词选品、挖蓝海词、找搜索需求、看词的搜索量与购买率、反查某个词下的商品、判断词是长期需求还是短期热词时必须触发。关键词:青虎AI、亚马逊、Amazon、关键词选品、以词定款、蓝海词、搜索量、供需比、关键词反查、Google Trends。

What it does

青虎AI 亚马逊关键词选品:从买家真实搜索词出发做「以词定款」——挖掘高搜索量、低商品供给的蓝海词,验证需求趋势,再反查这些词的流量流向哪些 ASIN,找出纯自然搜索驱动的机会单品。当用户要做关键词选品、挖蓝海词、找搜索需求、看词的搜索量与购买率、反查某个词下的商品、判断词是长期需求还是短期热词时必须触发。关键词:青虎AI、亚马逊、Amazon、关键词选品、以词定款、蓝海词、搜索量、供需比、关键词反查、Google Trends。

The skill document

亚马逊-关键词选品专家 | 青虎AI

不从货出发,从买家怎么搜出发:先找到「有人搜、没人好好卖」的词,再顺着这个词看流量流向了哪些商品,最后决定做什么款。

一句话方法论:高搜索 + 低供给 + 趋势向上 + 头部不垄断 = 值得做的词。

何时触发

  • 「帮我挖点关键词」「有没有搜索量大但竞争小的词」
  • 「这个词值得做吗」「这个词的搜索量和购买率怎么样」
  • 「这个词的流量都被谁吃了」
  • 「这个词是长期需求还是短期热点」

数据接口

本技能的数据全部来自青虎数据接口——一个普通的 HTTP 端点,用任何能发请求的方式调用即可(curlfetchrequests 都行)。 如果当前环境已经把这些工具做成了可直接调用的工具,那就直接调,不必自己拼请求。

地址POST https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/mcp
必需请求头Authorization: Bearer <青虎密钥>Content-Type: application/json
密钥来源向用户索取,或读环境变量 QINGHU_TOKEN / QHKIT_TOKEN;用户在 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 生成

HTTP 401 + 空响应体不一定是密钥的问题,按这个顺序排查: ① 先原样重试一次——2026-08-18 实测过同一把有效密钥间歇性返回 401 空体、隔一会儿再请求就正常,别一遇到 401 就下结论; ② 检查请求头是不是 Authorization: Bearer <密钥>(少了 Bearer 前缀、或改用 X-Api-Key / api-key 一律 401); ③ 持续 401 时,拿同一个密钥请求 GET https://www.iqinghu.com/api/desktop/qh/workflow/page?pageNum=1&pageSize=5(同一套鉴权): 返回 200 说明密钥有效,问题在这个端点的账号权限——此时不要再向用户索要密钥,请他到青虎工作台开通数据接口权限。 返回一律是纯 JSON,不需要 Accept: text/event-stream

1) 查工具入参

第一次用某个工具、或拿不准参数时先查一次,不要猜参数

{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}

result.tools[] 每项含 name(调用时用的名字)、title(中文名)、descriptioninputSchema(必填项与类型)、outputSchemafree(是否免费)。

2) 发起调用

工具名照 tools/list 返回的 name 原样填:

{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"hot_douyin_rank","arguments":{}}}

3) 取业务数据:要解两层

业务数据是被 JSON 字符串化塞在 content[0].text 里的,直接读 content 拿不到值:

{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{
  "isError": false,
  "pointCost": 2000,
  "content": [{"type":"text","text":"{\"code\":200,\"data\":{...},\"success\":true}"}]
}}

必须对 content[0].text 再做一次 JSON 解析,才拿得到里面的 data

4) 判断成没成功:三层都要看

HTTP 状态码永远是 200,isError 也可能骗人,按顺序检查:

检查含义
顶层有 error 对象(此时没有 result协议层失败,如工具名写错会返回「工具不存在: xxx」
result.isErrortrue调用出错
解析内层后 code == 200success == true只有这样才算真成功

实测缺必填参数时返回的是 isError: false 但内层 code:500success:false——光看 isError 或 HTTP 200 会把失败当成功。 参数出错时的提示只有一句「API调用成功判断失败」,既不说缺哪个参数也不说哪个值非法,所以调用前对着 inputSchemarequired 自查,不要靠试错。

调用失败时 pointCost 为 0,不扣费。

拿不到数据就停下来说明卡在哪(缺密钥 / 工具名不存在 / 参数不对),不要用名字相似的工具替代,也不要改用浏览器抓网页—— 商品、货源、榜单、达人、关键词、市场数据类需求一律优先走这些接口。

下表是本技能要用的工具,写的是 name 原值;表里只补 inputSchema 里看不出来的取值来源与前置步骤。

工具中文名用在哪一步
keyword_miner关键词挖掘按搜索量、购买率、商品数、广告竞品、PPC 竞价等条件批量挖词(主力)
keyword_research_trends关键词选品趋势数据单词的搜索量/购买量/购买率与同比环比增长
google_trend关键词趋势站外需求验证:上升期 / 稳定期 / 衰退期 / 季节性
traffic_keyword关键词反查反查某 ASIN 的流量词、自然排名、广告排名、转化表现
keyword_order出单词反查反查某 ASIN 真正带来转化的词(从结果倒推原因)
product_research选热卖产品按选中的词看该词下在卖的商品长什么样
product_node查产品类目需要按类目缩小挖词范围时用

类目 ID 一律来自 product_node:用户只给类目名或关键词时,先把词翻成目标站点语言,再用 product_node 查到 nodeIdPath,然后才调其他工具。不要凭印象编类目 ID。 marketplace 只认这 13 个站点:US JP UK DE FR IT ES CA IN MX BR AU AE。用户说「美国站」就传 US,说不清就问。

工作流程

1) 定站点与词根

问清 marketplace 和词根(产品品类词、场景词、人群词都行)。用户只有中文品类词时,先翻成站点语言再挖。

2) 挖词并筛出蓝海候选

keyword_miner 是主力。判蓝海看四个指标一起:

  • 搜索量够大(有需求);
  • 商品数 / 广告竞品数少(供给不足);
  • **供需比(maxSupplyDemandRatio)**低(僧少粥多);
  • 点击集中度 / 垄断点击率低(流量没被头部吃死)。

只看搜索量高会挑到红海大词,只看竞争小会挑到没人搜的死词——必须组合看

3) 验趋势:站内 + 站外

keyword_research_trends 看站内搜索量的同比/环比/三个月增长;google_trend 看站外是不是真需求。 两边都在涨才算硬需求;只有站内涨可能是平台活动带来的短期波动。

4) 反向溯源:这个词的钱被谁赚走了

product_research(按该词筛商品)看在卖的是什么货、什么价、评论多少。 如果 Top 位都是评论几千的老 Listing,说明词虽好但进不去;如果 Top 位是评论几十的新品,说明窗口还开着。

5) 竞品流量结构拆解(可选但很有价值)

拿到对标 ASIN 后用 traffic_keyword 看它靠哪些词拿曝光,用 keyword_order哪些词真的出单。 两者差异大的词=对手在烧广告但没转化,正是可以抢的位置。

6) 输出词单与做款建议

按「机会度」给词分档,并说清每个词对应该做成什么样的产品。

输出

  • 蓝海词单:词、月搜索量、购买率、商品数、广告竞品数、供需比、趋势方向。
  • 每个词一句话结论:好在哪、难在哪、建议怎么切(做差异化点还是打价格)。
  • 对标 ASIN 的流量词/出单词拆解(做过第 5 步时)。
  • 词单超过 10 条按「数据交付」导出表格文件。

数据交付

  • 工具返回的记录数组 ≥ 10 条时默认导出表格文件(装了 qinghu-excel-export 技能就用它),不管用户有没有提「表格 / 导出」。不要把大数据集铺成聊天里的 markdown 表格,也不要反问「需要我导出吗」——先导出、给链接才是正确姿势。
  • 工具返回里出现「完整数据已缓存到本机文件: ...」时,后续筛选、导出一律用那个文件路径,绝对不要逐行抄写数据
  • 导出后的回复保持精简:交付链接 + 一句话说明 + 不超过 5 行关键预览。
  • 结论先行:先给判断和建议(能不能做、怎么做、风险在哪),再给支撑数据;不要把原始字段直接倒给用户。
  • 数字要标口径:站点 / 账期 / 周期 / 样本量。跨站点或跨周期的数字不要混在一张表里比。

计费与授权

  • 所有工具统一在发起调用前先经用户确认,不必按 free 字段区分收费与否,按下面的规则征求授权。

  • 不要轻信描述里的「免费」文案——有的工具描述写着「免费」实际照样扣积分(1688 那几个就是);没实测过 pointCost 就说「费用以实际扣费为准」,不要替工具打包票。

  • 实扣多少看返回信封里的 pointCost(在 result 层,与 isError 同级)。这个值要换算pointCost ÷ 10000 = 青虎积分(实测 10000 = 1 积分,16000 = 1.6 积分)。

  • 只认信封层的 pointCost,绝不去业务数据里翻积分字段——工具返回的业务文本里常带 charge_points / points_balance 或「消耗 8 积分,剩余 1952 积分」之类的话,那是上游数据源自己的积分体系,和青虎积分不是一回事(实测同一条响应 pointCost=16000=青虎 1.6 积分,而业务文本写「消耗 8 积分」)。照抄业务文本会把用户的账算错。

  • 信封里没有 pointCost 时按 0 报,或直接说这次拿不到消耗数据,不要拿业务文本里的数字顶替,也不要自己估算

  • 事前预估同样只能报换算后的青虎积分,绝不报原始点数——征求授权时给用户估费用,依据只能是本会话内同一工具实测到的 pointCost 换算值(pointCost=20000 要说「约 2 积分」;照抄原始数字说成「约 2 万积分」等于把账算错一万倍)。没实测过就写「费用以实际扣费为准」,不要编数字,也不要照抄工具描述里出现的任何点数。

  • 消耗写在回复的最末尾,单独一行,格式固定

    本次共消耗 9.6 青虎积分
    

    数值是本轮所有付费调用的 pointCost 累加后 ÷ 10000(例:16000 + 96000 = 112000 → 本次共消耗 11.2 青虎积分)。小数按实际写,不补零也不四舍五入到整数。 这一行必须另起一行、独占一行、放在正文全部结束之后,前面空一行隔开。不要把积分数字混写进正文段落(写成「共返回 60 条笔记,实扣 96000 pointCost = 9.6 青虎积分」这种是错的)。 本轮一次付费调用都没有时,不输出这一行。

  • 本会话首次调用工具前:一次性列清本次要用的全部工具,说明准备用它们做什么、会消耗青虎积分,征求一次同意,然后结束本轮。不要逐个询问把对话拖长。

  • 用户明确同意后,这些工具在本会话内持续有效,不再重复询问;新会话需要重新征求。

  • 用户拒绝、只授权其中一部分或答非所问时,未获同意的工具一律不调用

  • 同一轮回复内工具最多调 10 次。达到上限就用已有数据作答,还需要更多数据时先说明还差什么、要再调几次,征得同意后下一轮继续。参数写错先想清楚正确参数再重试,不要连续试错——每次失败同样可能扣费。

  • 同一个数据需求既有免费工具又有付费工具时,优先用免费的。

能力边界

  • 本技能负责「从词找机会」。已经有具体商品要分析走「亚马逊-ASIN解析专家」,要按类目扫爆款走「亚马逊-爆款趋势挖掘师」。
  • 不做广告投放操作与竞价托管,只提供关键词层面的判断依据。
  • PPC 竞价、SPR 等是估算指标,实际投放成本以广告后台为准。

相关技能

同系列的其他「青虎AI」技能(按需转交,不要在本技能里硬做):

  • 亚马逊-爆款趋势挖掘师:定了词之后扫这个词下的爆款
  • 亚马逊-ASIN解析专家:对标 ASIN 的深度拆解
  • 亚马逊-细分市场评估师:词所在类目的整体可行性

Related skills

青虎AI Ozon 关键词选品:从 Ozon 热搜词榜单出发看关键词详情与趋势快照,反查关键词关联的商品,并拆解目标商品的流量词结构,用真实搜索需求驱动选品,避免做出没人搜的产品。当用户要在 Ozon 挖关键词、看热搜词、分析搜索需求、反查词下的商品、看商品靠什么词拿流量时必须触发。关键词:青虎AI、Ozon、俄罗斯、关键词、热搜词、搜索需求、词榜、流量词、关键词选品。

青虎AI 亚马逊爆款趋势挖掘:在 Amazon 海量商品里按销量、销售额、BSR 增长、评分、评论数、利润率、卖家结构等多维条件筛选,挖出当前爆款与潜力热卖单品,并用历史趋势验证是真爆还是昙花一现。当用户要在亚马逊找爆款、挖潜力款、扫类目、看某类目卖得好的商品、判断某款是不是在涨时必须触发。关键词:青虎AI、亚马逊、Amazon、爆款、潜力款、选品、BSR、销量榜、扫类目、趋势。

青虎AI 电商选品上货总入口:基于青虎 MCP 数据能力,覆盖 Amazon、TikTok Shop、Shopee、Ozon、抖音、小红书、B 站、1688 的爆款挖掘、竞品分析、关键词选品、市场评估、货源采集与一键上架。当用户提到选品、找爆款、竞品分析、市场调研、类目评估、关键词挖掘、找货源、跨境铺货、一键上架,或点名亚马逊/Shopee/Ozon/TikTok/抖音/1688 的商品与市场数据时必须触发。关键词:青虎AI、选品、上货、爆款、竞品、蓝海、类目、关键词选品、货源、铺货、跨境电商。

青虎AI 亚马逊细分市场评估:进入某个品类前先看大盘——市场容量与销售额、头部 Listing 与品牌的垄断程度、价格带分布与可切入空间、卖家所属地结构(中国卖家占比)、新品活跃度与存活能力、需求趋势与退货率,出具市场准入可行性结论。当用户问某个类目能不能做、市场有多大、竞争激不激烈、新品还有没有机会、要不要进这个赛道时必须触发。关键词:青虎AI、亚马逊、Amazon、市场评估、类目分析、市场容量、垄断度、价格带、新品活跃度、可行性分析、赛道。

围绕种子词或给定关键词完成亚马逊关键词选品全流程,使用 Amazon 搜索与卖家精灵供需比筛选细分市场,补充代表商品后按需供比输出候选清单。

1 installs

通过 ClawEC API 进行亚马逊关键词选品(通过关键词月搜索量、购买率、供需比与蓝海指数,找出细分市场中蕴藏的商机),可选 AI 解读。在用户需要关键词选品、亚马逊关键词选品、keyword research、/tool/keyword-research 时使用。