效率助手 v1 基础版

效率助手 v1 基础版

概述

本工具是 效率管理 领域的 FREE 版本 AI Skill,专为个人用户与轻量级场景设计。通过自然语言指令驱动 AI Agent 执行任务,提供核心功能与简洁易用的操作体验. FREE 版本与 PRO 版本完全兼容,可在需要时升级至 PRO 版本获取高级功能、批量操作与团队协同能力.

版本定位

核心能力

FREE 版本提供以下能力:

快速记录想法与待办事项

快速记录想法与待办事项

处理: 解析快速记录想法与待办事项的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回快速记录想法与待办事项的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

追踪任务进度与状态

追踪任务进度与状态

处理: 解析追踪任务进度与状态的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回追踪任务进度与状态的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

整理笔记并按主题分类

整理笔记并按主题分类

处理: 解析整理笔记并按主题分类的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回整理笔记并按主题分类的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

生成每日工作日报

生成每日工作总结

处理: 解析生成每日工作总结的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回生成每日工作总结的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

查看历史记录与统计

查看历史记录与统计

处理: 解析查看历史记录与统计的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回查看历史记录与统计的响应数据,包含状态码、结果和日志.

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

功能详情

本版本提供 5 项核心能力,覆盖 效率管理 的常见使用场景。如需批量操作、团队协作、数据分析等高级功能,可升级至 PRO 版本. FREE 版本核心功能清单:

• 快速记录想法与待办事项
• 追踪任务进度与状态
• 整理笔记并按主题分类
• 生成每日工作总结
• 查看历史记录与统计

PRO 版本扩展功能预览:

• 团队协作:共享任务与笔记
• 工作效率数据分析与可视化
• 智能提醒:基于工作模式自动提醒
• 工作流自动化:重复任务自动创建
• 与日历/邮件集成的工作流
• 企业知识库与最佳实践沉淀

处理: 解析功能详情的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回功能详情的响应数据,包含状态码、结果和日志. 技术参数：使用input_params和output_format参数控制执行行为,支持json/text/csv输出格式. 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：个人效率助手、帮助记录想法、追踪进度、整理笔记与生成工、效率管理领域的专、辅助工具、提供核心基础功能等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

使用场景

场景 1: 记录想法与待办

快速记录想法并转化为待办事项

用户可通过自然语言指令触发此场景，工具将自动执行相应操作并返回结构化结果.

输入格式

用户: "记录: 需要优化数据库查询性能"
助手: 记录想法 -> 转为待办 -> 设置优先级 -> 添加到任务列表

场景 2: 生成工作总结

根据记录自动生成每日工作总结

# 输入: 当日所有记录与完成的任务
# 输出
## 今日工作总结
- 完成任务: 5项
- 进行中: 2项
- 新增想法: 3条
- 明日重点: 数据库优化

快速开始

1. 环境准备

确保已安装并配置好 AI Agent 环境(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等),本 Skill 通过 SKILL.md 指令驱动 Agent 执行任务. 系统要求:

• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• Agent 平台: 支持 SKILL.md 格式的任意 AI Agent
• 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)

2. 配置参数

# 效率助手配置
{
  "data_dir": "data/productivity/",
  "notes_dir": "data/notes/",
  "tasks_dir": "data/tasks/",
  "summary_time": "18:00",
  "categories": ["work", "idea", "personal"]
}

3. 验证配置

配置完成后,可通过以下方式验证是否正常工作:

# 验证环境变量是否设置
echo "配置检查:"
env | grep -E "API|KEY|TOKEN|SECRET" | sed "s/=.*/=***/"  # Linux/macOS
# 或 PowerShell
# Get-ChildItem Env: | Where-Object {$_.Name -match "API|KEY|TOKEN"} | Format-Table

4. 开始使用

在 AI Agent 对话中描述你的需求,Agent 会根据本 Skill 的指令自动执行对应操作.

请帮我记录想法与待办

Agent 将自动:

1. 解析你的自然语言指令
2. 调用相应的工具或 API
3. 执行操作并返回结果
4. 返回执行结果供你确认

示例

基础配置

# 效率助手配置
{
  "data_dir": "data/productivity/",
  "notes_dir": "data/notes/",
  "tasks_dir": "data/tasks/",
  "summary_time": "18:00",
  "categories": ["work", "idea", "personal"]
}

可选配置

{
  "edition": "free",
  "auto_retry": false,
  "max_concurrent": 1,
  "log_level": "info",
  "cache_enabled": true,
  "timeout": 30
}

FREE 配置项说明:

最佳实践

1. 及时记录不要依赖记忆
2. 定期整理笔记与任务保持有序
3. 每日总结帮助反思与改进
4. 将想法转化为可执行的待办事项

个人使用建议

• 从简单任务开始熟悉工具行为,逐步扩展到复杂场景
• 定期备份配置文件与数据,防止意外丢失
• 遇到问题先查阅常见问题章节,再寻求社区帮助
• 保持配置简洁,只启用必要的功能选项
• 定期更新工具版本以获取最新功能与修复
• 记录常用操作命令,提高日常使用效率

常见问题

Q: 数据安全吗?

A: 所有数据本地存储,无云端同步,确保隐私安全.

Q: 与 v4 版本有什么区别?

A: v1 注重基础记录与总结功能;v4 增加了智能分析与自动化能力.

Q: 如何升级到 PRO 版本?

A: 升级到 PRO 版本非常简单:

1. 获取 PRO 版本授权
2. 安装 PRO 版本 Skill
3. 原有配置自动迁移,无需额外操作
4. 即可使用批量操作、团队协作等高级功能

已知限制

A: FREE 版本主要限制:

• 不支持批量操作(每次只能处理一个任务)
• 不支持团队协作(仅限个人使用)
• 不支持高级数据分析
• 技术支持依赖社区 如需这些功能,建议升级至 PRO 版本.

Q: FREE 版本的数据安全吗?

A: FREE 版本所有数据本地存储,不上传云端,确保隐私安全。建议定期备份配置文件与数据目录.

依赖说明

运行环境

• Agent 平台: 支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• 运行时: Python 3.8+ 或 Node.js 18+(视具体操作需求)
• 网络: 部分功能需要网络连接访问外部 API

依赖详情

API Key 配置

FREE 版本支持单一 API Key 配置,满足个人使用需求:

• 环境变量:通过环境变量配置 API Key
• 配置文件:支持配置文件方式存储 API Key
• 安全提醒:切勿将 API Key 硬编码到脚本或提交到版本控制系统

可用性分类

• 分类: MD+EXEC(纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
• 说明: 基于 Markdown 的 AI Skill,通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
• FREE 特性: 支持单次执行、基础配置与社区支持
• 安全等级: 基础,数据本地存储,建议定期备份
• SLA: 社区支持,尽力响应

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快速开始

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
3. 检查输出结果,根据需要进行后续处理

详细的输入输出格式请参考下方章节说明。

版本信息

错误处理

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "result": "效率助手 v1 基础版处理结果",
    "execution_time": "0.5s",
    "metadata": {
      "version": "1.0",
      "processor": "prod helper v1"
    }
  },
  "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"],
  "error": null
}