Documents

patent-portfolio-report

Try it

麦肯锡标准·专利组合解读分析报告交付Skill。输入分析标的(企业名称/专利清单/技术领域/竞争对手)及客户核心诉求,严格遵循10步SOP,按九大模块输出完整中文HTML专利组合分析报告,内含核心专利技术拆解可视化图、麦肯锡深蓝配色体系、金字塔原则排版。所有专利数据强制通过Patsnap实时检索,每模块末尾列明检索式备注。集成novelty-check、non-obviousness-check、triz-analysis、patsnap-mckinsey-sales-insight、patsnap-visit-strategist子技能流水线。适用场景:IPO尽调、并购估值、研发战略、337诉讼应对、企业出海布局、行业竞争格局分析。触发关键词:专利组合分析、专利尽调报告、专利价值评估、专利竞争格局、核心专利拆解、IPO知识产权尽调、专利战略报告、专利组合解读、麦肯锡专利报告。

What it does

麦肯锡标准·专利组合解读分析报告交付Skill。输入分析标的(企业名称/专利清单/技术领域/竞争对手)及客户核心诉求,严格遵循10步SOP,按九大模块输出完整中文HTML专利组合分析报告,内含核心专利技术拆解可视化图、麦肯锡深蓝配色体系、金字塔原则排版。所有专利数据强制通过Patsnap实时检索,每模块末尾列明检索式备注。集成novelty-check、non-obviousness-check、triz-analysis、patsnap-mckinsey-sales-insight、patsnap-visit-strategist子技能流水线。适用场景:IPO尽调、并购估值、研发战略、337诉讼应对、企业出海布局、行业竞争格局分析。触发关键词:专利组合分析、专利尽调报告、专利价值评估、专利竞争格局、核心专利拆解、IPO知识产权尽调、专利战略报告、专利组合解读、麦肯锡专利报告。

The skill document

麦肯锡标准:专利组合解读分析报告

Skill基础定位

本Skill为麦肯锡咨询体系专属的专利组合解读分析报告标准化交付技能,以「商业目标为核心、法律合规为根基、技术竞争力为内核、可视化呈现为抓手、可落地战略为最终交付」,区别于律所合规报告与代理机构撰写质量报告,实现专利分析从「技术文档」到「商业决策依据」的升级。

V3.0 核心升级(在V2.0基础上):

  • 对每件核心专利强制生成「技术问题→技术手段→技术功效」三要素技术拆解图
  • 该拆解图以HTML可视化卡片形式呈现,嵌入报告第四模块每件专利分析项下
  • 三要素内容必须来自 patsnap_fetch 全文读取后提取,不得凭空推断

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务:

  • 完成安装、初次使用时需进行自检,参见 README.md
  • 用户需完成账号授权,并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
  • 若未完成配置,本 Skill 只能提供分析框架,无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
  • 缺少MCP配置时,引导用户参照 README.md 在 open.zhihuiya.com 获取MCP。

══════════════════════════════════

【全局强制规则】Patsnap数据检索规范

══════════════════════════════════

规则1:强制实时检索

每个分析步骤在生成结论前,必须调用 mcp_patent-search__patsnap_search 获取最新数据。禁止基于训练数据或静态知识直接生成专利数量、趋势、排名等具体数据。

规则2:检索式备注格式

每个报告模块末尾必须附上「检索式备注」表格,格式如下:

【检索式备注 - 本模块】
| 检索目的       | 检索策略                        | 关键词                          | IPC分类         | 申请人/竞对                    | 时间范围      | 管辖地          | topk |
|----------------|--------------------------------|--------------------------------|-----------------|-------------------------------|--------------|-----------------|------|
| 赛道趋势扫描   | keyword + filter               | [技术关键词1, 技术关键词2, ...]  | [IPC代码]        | —                             | 近5年        | CN/US/EP/WO     | 50   |
| 目标企业画像   | keyword + filter               | [企业核心技术词]                | [IPC代码]        | [企业名称]                    | 全量          | 全球            | 100  |
| 竞对布局扫描   | keyword + filter               | [技术关键词]                    | [IPC代码]        | [竞对1, 竞对2]                | 近3年        | CN/US/EP        | 50   |
| 核心专利深读   | semantic + keyword             | [具体技术描述]                  | [精细IPC]        | [企业名称]                    | 全量          | 全球            | 20   |

规则3:检索轮次设计

每个步骤的检索至少分2轮:

  • 第1轮(宽泛扫描)topk=50~100search_strategy=["keyword","filter"],获取全貌
  • 第2轮(精准深挖)topk=10~20search_strategy=["semantic","keyword"],定位高价值专利

规则4:数据时效性

检索时默认包含最新数据(不设date_to上限),date_from根据分析需要设定(趋势分析建议5年,全量分析不设下限)。


══════════════════════════════════

【集成子技能流水线】

══════════════════════════════════

本技能集成以下子技能,在对应步骤自动触发:

子技能1:novelty-check(新颖性分析)

触发时机:Step4 核心专利筛选后,对3-8件核心专利进行稳定性评估 调用逻辑

  • 对每件核心专利,以其主权利要求为分析对象
  • 执行单参考文献新颖性对比:patsnap_search → patsnap_fetch → element-by-element mapping
  • 输出:novelty_report.md(含 novelty_preserved / novelty_rejected / uncertain 结论)
  • 结论写入报告第四模块「核心专利法律维度竞争力」子项

子技能2:non-obviousness-check(创造性分析)

触发时机:novelty-check 完成后,对 novelty_preserved 的核心专利进一步评估创造性 调用逻辑

  • 接收 novelty-check 输出的 claim_diff_matrix.mdprior_art_catalog.json
  • 执行多参考文献组合分析:D1+D2 组合动机、合理成功预期
  • 输出:inventive_step_report.md(含 inventive_step_supported / inventive_step_challenged 结论)
  • 结论写入报告第四模块「核心专利法律维度竞争力」子项

子技能3:triz-analysis(TRIZ矛盾分析)

触发时机A:Step4 技术创新点挖掘,识别核心专利的工程矛盾与创新原理 触发时机B:Step7 风险缓释方案设计,针对高风险侵权/失效场景提供工程矛盾解法 调用逻辑

  • 将核心专利技术特征或风险场景转化为 TRIZ 矛盾模型(改善参数 vs 恶化参数)
  • 输出:3条有证据支撑的解决路径 + 加权推荐方案
  • A路径结论写入报告第四模块「技术创新点深度分析」
  • B路径结论写入报告第七模块「风险缓释技术路径」

子技能4:patsnap-mckinsey-sales-insight(销售洞察分析)

触发时机:Step8 战略落地建议,当报告受众为客户高层(董事会/CEO/CTO)时 调用逻辑

  • 提取目标企业名称、核心利益相关方职位、报告核心发现作为输入
  • 借用 SCQA 框架(Situation / Complication / Question / Answer)重构战略建议叙事
  • 借用竞争对标矩阵逻辑,识别「隐形差距点」并量化机会价值
  • 输出内容融入报告第八模块「战略落地建议」的「顶层战略定位」与「核心举措叙事」

子技能5:patsnap-visit-strategist(拜访战略)

触发时机:报告交付后,用户请求生成「配套拜访材料」时 调用逻辑

  • 提取报告中的客户名称、行业、核心风险点、竞对差距作为输入
  • 生成麦肯锡方法论定制的HTML作战地图
  • 输出独立HTML文件,可保存至桌面直接使用

关于doe-plan

不集成:doe-plan 专为生物发酵/上游工艺DOE实验设计,与专利组合分析场景无关联,不组装至本技能。


适用场景

  • 企业IPO/再融资知识产权尽调报告
  • 并购/投融资标的专利价值尽调与估值报告
  • 企业研发战略规划与专利布局优化报告
  • 海外出海/337调查/侵权诉讼专利应对分析报告
  • 专利商业化运营/许可/质押融资价值评估报告
  • 行业赛道专利竞争格局与壁垒分析报告

核心交付原则

  1. MECE无遗漏原则:全维度拆解无重复、无遗漏,逻辑闭环
  2. 商业目标导向原则:所有分析围绕客户核心诉求分配权重,拒绝纯技术堆砌
  3. 对标驱动洞察原则:以行业标杆/竞争对手为锚,量化定位优劣势,拒绝自说自话
  4. 可视化优先原则:核心结论、技术拆解、数据对比优先用图表呈现,一图胜千言
  5. 金字塔表达原则:先结论后论据,先总后分,每页一个核心观点,符合高管阅读习惯
  6. 可落地交付原则:所有分析最终指向可执行的战略举措,而非纸面洞察
  7. 数据实时原则:所有专利数据必须来自Patsnap实时检索,每模块附检索式备注

执行流程:10步标准化SOP

步骤核心工作内容对应报告核心模块交付物里程碑触发子技能
Step1项目边界锚定、核心诉求拆解、权重分配、分析口径统一项目定义与方法论模块项目分析大纲与口径确认函
Step2宏观产业环境、赛道技术趋势、知识产权竞争规则分析(Patsnap检索宏观产业与技术赛道环境模块赛道专利竞争环境分析底稿
Step3专利组合基础盘扫描、结构画像、技术分布、生命周期管理分析(Patsnap检索专利组合基础画像与全景拆解模块专利组合全景画像数据表+可视化图表
Step4核心专利筛选、单专利三维评估、技术问题→技术手段→技术功效三要素拆解图、组合协同效应分析(Patsnap检索 + patsnap_fetch全文 + novelty-check + non-obviousness-check + triz-analysis专利组合核心竞争力深度分析模块核心专利清单+每件专利技术拆解卡片+竞争力打分矩阵+新颖性/创造性报告novelty-check → non-obviousness-check → triz-analysis
Step5对标主体专利基础盘、技术布局、运营战略全方位对标分析(Patsnap检索对标主体专利与战略对比分析模块对标差距分析表+机会/威胁识别清单
Step6专利组合价值评估模型构建、量化测算、情景分析、敏感性分析商业价值评估与量化测算模块专利价值评估模型+价值区间测算表
Step7全维度风险识别、风险矩阵分级、高风险项应对预案(triz-analysis补充工程解法核心风险识别与情景应对模块风险清单+应对预案+风险缓释体系方案triz-analysis
Step8顶层战略定位、核心举措拆解、分阶段行动路线图(patsnap-mckinsey-sales-insight SCQA叙事战略落地建议与行动路线图模块战略举措清单+3年行动路线图patsnap-mckinsey-sales-insight
Step9执行摘要撰写、全报告内容整合、排版美化、可视化优化执行摘要+全报告终稿整合报告初稿(内容完整、格式规范)
Step10质量自检、内容校准、合规审核、最终交付(可选:触发patsnap-visit-strategist生成配套拜访材料终稿交付符合标准的正式报告+配套附件patsnap-visit-strategist(可选)

核心模块交付规范

前置模块:执行摘要

  • 篇幅:约600字以内,确保核心结论在首屏即可呈现;打印视图下不超过2页A4
  • 必选内容:项目核心目标重申、整体结论总览、3-5个非共识核心洞察、3条最高优先级顶层建议、价值与风险量化预判
  • 排版:核心结论加粗主色标注,短句+项目符号,关键数据高亮色块突出

第一模块:项目定义、边界与分析方法论

  • 必选内容:核心商业目标与权重分配、分析标的与边界界定、分析模型与方法论、数据来源与指标口径、报告限制与免责说明
  • 可视化:矩阵图呈现分析维度权重分配,边界图明确标的范围
  • 数据来源声明:明确标注「所有专利数据来源:Patsnap全球专利数据库(检索日期:[日期])」

第二模块:宏观产业与技术赛道环境分析

  • 必选内容:PEST宏观影响分析、产业链格局与竞争分析、技术S曲线生命周期分析、赛道知识产权竞争规则分析
  • 必配图表:产业链价值分布图、技术S曲线图、赛道专利申请趋势图、诉讼高发环节热力图
  • 强制检索:调用 patsnap_search 获取赛道专利申请趋势数据

【检索式备注 - 第二模块示例】

检索目的检索策略关键词IPC分类申请人时间范围管辖地topk
赛道专利申请年度趋势keyword+filter[技术领域核心词][赛道IPC]近10年CN/US/EP/WO100
主要申请人排名keyword+filter[技术领域核心词][赛道IPC]近5年全球100
诉讼活跃度扫描keyword+filter[技术关键词][赛道IPC]近3年US/EP50

第三模块:专利组合基础画像与全景拆解

  • 必选内容:整体规模与结构画像、技术分布全景拆解、权利人与发明人结构分析、生命周期管理画像
  • 必配图表:专利申请年度趋势图、地域分布地图、IPC技术领域分布饼图/树状图、法律状态结构图、剩余保护期分布图
  • 强制检索:目标企业全量专利检索

【检索式备注 - 第三模块示例】

检索目的检索策略关键词IPC分类申请人时间范围管辖地topk
目标企业全量专利画像keyword+filter[企业核心技术词][企业名称]全量全球100
技术分布拆解keyword+filter[技术子领域词][细分IPC][企业名称]全量全球100
发明人贡献度分析filter[企业名称]全量全球100
法律状态分布filter[企业名称]全量全球100

第四模块:专利组合核心竞争力深度分析(核心模块)

基础交付标准

  • 必选内容:法律维度竞争力分析、技术维度竞争力分析、商业维度竞争力分析、每件核心专利「技术问题→技术手段→技术功效」三要素技术拆解图、组合协同效应与竞争力矩阵评估、核心高价值专利清单
  • 权重规则:法律30%、技术30%、商业40%(按客户诉求可调整,调整后三项合计须等于100%)
  • 强制子技能调用:novelty-check → non-obviousness-check → triz-analysis(串行执行)

子技能调用流程

Step4执行流:

1. patsnap_search(核心专利检索,topk=20,精准筛选)
   ↓
2. patsnap_fetch(全文读取top 3-8件核心专利)
   ↓
3. 【新增·V3.0】技术问题→技术手段→技术功效 三要素提取
   → 从摘要/权利要求/说明书中提取三要素
   → 生成每件专利的HTML可视化技术拆解卡片
   ↓
4. novelty-check(新颖性分析)
   → 输入:主权利要求 + 申请日 + 管辖地
   → 输出:novelty_report.md + claim_diff_matrix.md
   ↓
5. non-obviousness-check(创造性分析,仅对novelty_preserved专利)
   → 输入:novelty-check全部输出物
   → 输出:inventive_step_report.md
   ↓
6. triz-analysis(技术创新点与矛盾分析)
   → 输入:核心专利技术特征 + 竞对技术对比差距
   → 输出:3条解决路径 + 推荐方案
   ↓
7. 汇总写入报告第四模块

══════════════════════════════════

【V3.0新增核心规范】每件专利技术拆解图

══════════════════════════════════

一、三要素定义与提取规则

每件核心专利必须完整提取以下三个要素,内容必须来自 patsnap_fetch 全文读取,不得基于专利名称凭空推断:

要素定义提取来源字数要求
技术问题该专利所要解决的现有技术存在的缺陷、不足或挑战背景技术段落 + 发明内容第一段50-100字
技术手段专利采用的具体技术方案、结构设计或方法步骤(对应独立权利要求核心特征)权利要求书独立项 + 说明书具体实施方式100-200字,分条列举
技术功效采用上述技术手段后实现的有益效果、性能提升或指标改善发明内容「有益效果」段 + 说明书效果描述50-100字,优先量化

提取质量规则

  • 技术问题:必须明确指出现有技术的具体痛点,不得泛化描述为「提高性能」
  • 技术手段:必须分条列举核心技术特征(至少3条),每条对应一个独立技术特征
  • 技术功效:优先引用专利文本中的量化数据(如「效率提升X%」「重量减少Y%」),无量化数据时描述定性改善

二、HTML可视化技术拆解卡片规范

每件核心专利的技术拆解图以HTML卡片形式渲染,嵌入报告第四模块每件专利分析项下。

标准卡片结构

<!-- 专利技术拆解卡片 - 单件专利 -->

  <!-- 卡片标题栏 -->
  
    
      专利号
      [专利号]
    
    [专利名称(不超过30字)]
    申请日:[日期] | 法律状态:[状态]
  

  <!-- 三要素主体区 -->
  

    <!-- 技术问题 -->
    
      ⚠ 技术问题
      
        [从背景技术段提取的现有技术缺陷描述,50-100字]
      
    

    <!-- 箭头连接符 -->
    →

    <!-- 技术手段 -->
    
      ⚙ 技术手段
      
        [核心技术特征1,对应独立权利要求特征点]
        [核心技术特征2,对应独立权利要求特征点]
        [核心技术特征3,对应独立权利要求特征点]
        <!-- 可增至5条 -->
      
    

    <!-- 箭头连接符 -->
    →

    <!-- 技术功效 -->
    
      ✓ 技术功效
      
        [从有益效果段提取,优先量化,50-100字]
      
      <!-- 量化指标高亮块(有量化数据时必加) -->
      [核心量化指标,如:效率↑20% / 重量↓15%]
    

  

  <!-- 卡片底部:商业价值洞察 -->
  
    💡 核心洞察:
    
      [该专利的核心竞争价值一句话总结,链接至商业场景]
    
    
      新颖性:[结论] |
      创造性:[结论] |
      战略价值:[⭐数]
    
  

三要素拆解图整体汇总视图(模块级)

在第四模块开头,在逐件展示前,先渲染一张汇总对比表,横向比较所有核心专利的三要素关键词:

<!-- 核心专利三要素汇总对比表 -->

  
    
      
        专利号
        专利名称
        ⚠ 技术问题(核心痛点)
        ⚙ 技术手段(关键创新)
        ✓ 技术功效(量化收益)
        战略价值
      
    
    
      <!-- 每件核心专利一行,交替底色 -->
      
        [专利号]
        [专利名称]
        [技术问题关键词,20字内]
        [技术手段关键词,3条bullet,每条10字内]
        [功效量化指标]
        [⭐数]
      
      <!-- 更多行... -->
    
  

三、提取流程规范(Step4内嵌SOP)

对每件核心专利,按以下顺序提取三要素:

Step4-A:调用 patsnap_fetch 获取专利全文 Markdown
  → 重点读取:【背景技术】【发明内容】【权利要求书】【有益效果】四个段落

Step4-B:技术问题提取
  → 定位「背景技术」段中「现有技术存在以下问题/缺陷/不足」附近的文字
  → 若找不到明确问题陈述,转至「发明内容」第一段的「本发明为了解决…」
  → 提取50-100字,保留原文关键词,不得改写为泛化描述

Step4-C:技术手段提取
  → 定位独立权利要求(Claim 1)全文
  → 按前序部分/特征部分拆分,提取特征部分中的核心技术特征
  → 整理为3-5条bullet,每条对应一个独立技术特征,100-200字总计
  → 若独立权利要求过长(>300字),从说明书「技术方案」段补充提炼

Step4-D:技术功效提取
  → 定位「有益效果」或「发明内容」末段的效果描述
  → 优先提取含量化数据的句子(百分比、具体数值、对比数据)
  → 无量化数据时提取定性改善描述,提炼为50-100字
  → 高亮量化指标(作为卡片底部指标块内容)

Step4-E:渲染HTML卡片
  → 填充上述三要素内容到标准卡片模板
  → 补充专利号、专利名称、申请日、法律状态
  → 待novelty-check/non-obviousness-check完成后,补填底部稳定性结论

四、技术拆解图质量自检清单

在Step10质量自检时,对每张技术拆解图执行以下检查:

  • 技术问题有明确的现有技术痛点描述,非泛化表述
  • 技术手段分条列举≥3条独立技术特征
  • 技术功效含量化指标(或注明「原文无量化数据」)
  • 三要素内容均来自patsnap_fetch全文,非训练数据推断
  • 卡片底部新颖性/创造性结论已填写
  • 汇总对比表已生成,条目与逐件卡片一致

【检索式备注 - 第四模块示例】

检索目的检索策略关键词IPC分类申请人时间范围管辖地topk
核心专利筛选(高被引/高价值)keyword+filter[企业核心技术词][精细IPC][企业名称]全量全球20
新颖性检索(D1候选)semantic+keyword[主权利要求技术特征描述][专利IPC]早于申请日全球20
创造性检索(D1+D2组合)semantic+keyword[区别技术特征描述][相关IPC]早于申请日全球20
TRIZ技术矛盾检索semantic[技术矛盾自然语言描述]全量全球10

第五模块:对标主体专利与战略对比分析

  • 必选内容:对标主体筛选规则、基础盘量化对标、技术布局与研发战略对标、专利运营与竞争战略对标、差距总结与机会/威胁识别
  • 必配图表:对标雷达图、专利数量与质量对标柱状图、技术覆盖度对标矩阵、研发投入产出比对标表
  • 强制检索:对每个竞对主体分别执行独立检索轮次

【检索式备注 - 第五模块示例】

检索目的检索策略关键词IPC分类申请人时间范围管辖地topk
竞对1全量专利画像keyword+filter[竞对核心技术词][竞对1名称]全量全球100
竞对2全量专利画像keyword+filter[竞对核心技术词][竞对2名称]全量全球100
技术布局重叠度分析keyword+filter[共同技术领域词][共同IPC][目标企业,竞对1,竞对2]全量全球100
近期研发动向keyword+filter[新兴技术词][竞对1, 竞对2]近6个月全球50
隐形差距点扫描semantic+filter[竞对优势技术描述][相关IPC][竞对名称]近3年全球30

第六模块:专利组合商业价值评估与量化测算

  • 必选内容:评估前提与方法选择、核心评估模型构建与量化测算、多场景价值增量测算、敏感性分析与情景测算
  • 核心方法:以收益法为核心,辅以市场法、成本法
  • 必配图表:价值测算模型表、情景价值区间柱状图、敏感性分析tornado图
  • 强制检索:许可/交易参考案例检索

【检索式备注 - 第六模块示例】

检索目的检索策略关键词IPC分类申请人时间范围管辖地topk
同领域许可/收购参考案例keyword[技术领域词, 专利许可, 技术转让][赛道IPC]近5年全球20
高引用核心专利价值锚定keyword+filter[核心技术词][精细IPC][企业名称]全量全球10

第七模块:核心风险识别与情景应对预案

  • 必选内容:风险分级标准、全维度风险识别拆解、高风险项情景应对预案、风险缓释体系建设方案(含triz-analysis工程矛盾解法)、整体风险等级评估
  • 风险矩阵:「发生概率×影响程度」分级,高风险项给出「事前预防、事中应对、事后补救」全流程预案
  • 必配图表:风险矩阵热力图、高风险项应对预案表
  • 强制子技能调用:对「技术规避可行性」高风险项,调用 triz-analysis 输出工程矛盾解法

【检索式备注 - 第七模块示例】

检索目的检索策略关键词IPC分类申请人时间范围管辖地topk
无效风险检索semantic+keyword[权利要求核心技术特征][专利IPC]早于申请日全球20
竞对攻击性专利扫描keyword+filter[目标企业核心产品技术词][相关IPC][竞对名称]近3年CN/US/EP30
FTO风险扫描keyword+filter[核心产品/技术词][产品IPC]全量(有效)目标市场50

第八模块:战略落地建议与行动路线图

  • 必选内容:顶层战略定位(SCQA叙事框架)、核心战略举措拆解、分阶段行动路线图、资源投入与KPI考核体系、预期成果与价值增量预判
  • 必配图表:举措优先级矩阵、3年行动路线甘特图、资源投入与ROI测算表
  • 强制子技能调用:借用 patsnap-mckinsey-sales-insight 的 SCQA + 竞争对标逻辑重构战略叙事

SCQA战略叙事结构(必须)

  • S(现状):用Patsnap检索数据描述企业当前专利组合态势
  • C(冲突):揭示竞对已在关键领域完成卡位,企业面临的具体威胁
  • Q(核心问题):企业最紧迫的专利战略决策问题
  • A(核心答案):本报告的顶层战略建议(结论先行)

HTML报告输出规范

全局样式规范

  • 主色调:麦肯锡深蓝 #003366
  • 辅助色:#0055A4(中蓝)、#E84040(风险红)、#1A8A3A(功效绿)、#F5A623(预警橙)
  • 字体:'Microsoft YaHei', 'PingFang SC', sans-serif
  • 输出为单一自包含HTML文件,所有样式内联或写入``标签,不依赖外部CDN
  • 分辨率适配:1200px宽度优先,兼容打印(@media print

技术拆解卡片全局样式(写入``)

.patent-breakdown-card {
  border: 1px solid #003366;
  border-radius: 8px;
  margin: 24px 0;
  overflow: hidden;
  font-family: 'Microsoft YaHei', 'PingFang SC', sans-serif;
  box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,51,102,0.10);
  page-break-inside: avoid;
}
.patent-breakdown-card .card-body {
  display: flex;
  min-height: 160px;
}
.breakdown-item {
  flex: 1;
  padding: 18px 20px;
}
.breakdown-item.problem { background: #FFF8F0; border-right: 1px solid #E8E8E8; }
.breakdown-item.solution { flex: 1.5; background: #F0F6FF; border-right: 1px solid #E8E8E8; }
.breakdown-item.effect { background: #F0FFF4; }
.breakdown-arrow {
  width: 40px;
  display: flex;
  align-items: center;
  justify-content: center;
  background: #F5F8FF;
  color: #0055A4;
  font-size: 20px;
  font-weight: bold;
}
.tag-problem { background: #E84040; color: white; font-size: 11px; font-weight: 700; padding: 3px 10px; border-radius: 12px; display: inline-block; margin-bottom: 10px; }
.tag-solution { background: #0055A4; color: white; font-size: 11px; font-weight: 700; padding: 3px 10px; border-radius: 12px; display: inline-block; margin-bottom: 10px; }
.tag-effect { background: #1A8A3A; color: white; font-size: 11px; font-weight: 700; padding: 3px 10px; border-radius: 12px; display: inline-block; margin-bottom: 10px; }
.kpi-badge { background: #003366; color: white; font-size: 12px; font-weight: 700; padding: 6px 12px; border-radius: 6px; display: inline-block; margin-top: 10px; }
@media print {
  .patent-breakdown-card { page-break-inside: avoid; box-shadow: none; }
}

场景定制化权重规范

场景商业维度技术维度法律维度技术拆解图重点
IPO尽调40%30%30%技术功效量化指标 + 法律稳定性
并购估值50%25%25%商业价值映射 + 技术功效
研发战略20%60%20%技术手段细节 + TRIZ延伸路径
337诉讼30%20%50%权利要求特征逐条 + 侵权比对
企业出海35%25%40%技术功效国际对标 + FTO风险

Related skills

基于智慧芽PatSnap数据,为企业生成完整的专利战略研究报告(HTML格式,常规报告排版)。涵盖公司概况、核心竞争力、竞争格局、市场机会、核心风险、战略建议、智慧芽解决方案八大部分,每个主张均有专利/文献证据支撑。

专利技术全景分析报告自动生成。用户上传专利数据Excel表格(含标题、申请人、申请日、法律状态、受理局、被引次数等字段)和技术拆解Excel表格后,自动分析专利数据并生成可编辑的HTML全景分析报告。 报告包含5大模块:技术概况分析、重点技术分支分析、竞争对手分析、专利风险分析、企业专利布局建议。 触发条件:当用户提及"专利分析""技术全景分析""专利全景报告""专利布局分析""CMC专利分析""专利竞争分析""专利风险""FTO分析""技术分解""专利趋势"等关键词时自动触发。也适用于用户上传专利数据Excel并要求生成分析报告的场景。

当用户需要基于 PatSnap 或智慧芽专利 MCP/API 数据开展专利全景、专利版图、竞争专利情报、技术路线图、组合规划、产品/R&D 策略项目时使用本技能——无论用户显式调用 /patent-panorama-insights(或 @patent-panorama-insights),还是用自然语言描述这类专利分析任务。本技能编排五层流水线:环节1检索与降噪(patent-panorama-insights-search)、环节2全景统计与价值挖掘(patent-panorama-insights-stats)、环节3标引体系推荐(patent-panorama-insights-tag)、客户 SaaS 工具中的人工标引交接,以及环节4有证据支撑的单文件 HTML 报告(patent-panorama-insights-report),并管理各层之间的检查点、人工标引交接、回滚和进度汇报。

竞争对手专利布局策略调研技能:给定竞争对手公司名称与技术领域,自动检索专利、识别重点布局、分析核心/外围策略,输出带有产品图可视化的HTML/PDF报告供企业IP团队和研发参考。

技术方向专利机会评估与报告生成 Skill。输入细分技术方向或具体技术方案,自动调用智慧芽专利检索、趋势分析、子技术方向统计等 MCP 工具,生成含交互式 ECharts 图表的多页面 HTML 报告、JSON 中间数据和 CSV 证据链,最终给出研发/投资机会评分与明确建议。本 Skill 不使用 Python,所有文件通过 MCP 和文件写入能力生成。

在专利全景项目的环节 4/4(环节4)使用本技能。它会把环节2统计/价值信号、环节3标引体系(tech_breakdown / key_questions / patent_packages)以及 SaaS 回流的 tagged_pool 转化为技术演进路线、护城河/价值交叉解读,并生成自包含 HTML 洞察报告(report.html + report_manifest.json)。