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Nano Banana Pro 图片编辑

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使用 Nano Banana Pro 按自然语言编辑现有图片,同时明确保留区、修改区和禁止变化项。Use this skill for Nano Banana Pro图片编辑、局部重绘、删除物体、改颜色、换服装、修复瑕疵、调整构图、广告图改版、批量图片修改和参考图编辑;通过 AI Hive 自动上传、生成与下载。

What it does

使用 Nano Banana Pro 按自然语言编辑现有图片,同时明确保留区、修改区和禁止变化项。Use this skill for Nano Banana Pro图片编辑、局部重绘、删除物体、改颜色、换服装、修复瑕疵、调整构图、广告图改版、批量图片修改和参考图编辑;通过 AI Hive 自动上传、生成与下载。

The skill document

Nano Banana Pro 图片编辑

把编辑要求写成可核验的变更合同,而不是一句“帮我优化”。固定调用 public_model_nano_banana_pro,通过 scripts/imagegen.py 上传原图并返回编辑结果。

编辑合同

每次任务都列出:

  1. 必须保留:人物身份、商品结构、Logo、文字、相机、背景区域等。
  2. 必须改变:具体对象、位置、颜色、材质或光线。
  3. 允许调整:为自然融合可变化的阴影、反射、边缘和邻近像素。
  4. 禁止变化:未授权品牌、身体特征、产品功能、价格和证据性内容。
  5. 验收方法:与原图逐项对比,而不是只看“更好看”。

场景与代码

1. 删除杂物但保留主体

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt '编辑原图。必须保留人物身份、姿势、服装、桌面商品、相机角度和整体光线;删除左后方纸箱与地面电线,使用原墙面和地面纹理自然补全;不得改变人物面部、商品包装、Logo或桌面物品' \
  --image /path/to/source.jpg

2. 只修改商品颜色

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt '只把商品外壳从黑色改为商家确认的哑光墨绿色。必须锁定结构、尺寸、接口、包装文字、Logo、相机、背景和阴影;允许反射随新颜色自然调整,不得改变配件或材料纹理' \
  --image /path/to/product.jpg

3. 服装局部替换

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt '将人物上衣替换为参考图中的米白针织开衫。必须保持人物身份、脸部、发型、身体比例、裤装、姿势、手部和场景;参考图只提供上衣版型与材质,衣服需顺应原姿势与光线,不复制参考人物' \
  --image /path/to/person.jpg \
  --image /path/to/cardigan-reference.jpg

4. 广告图重新构图

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt '把方形广告图调整为竖版构图:必须保留商品、包装、品牌色和核心场景;将商品移到下半部视觉中心,上方扩展背景形成标题留白,重新计算接触阴影和透视;不生成新文字、价格、Logo或功能'
  --image /path/to/square-ad.png

5. 批量统一修改规则

python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" generate \
  --prompt '按同一规则生成3个编辑版本:保留商品与人物,分别将背景整理为暖白居家、浅灰影棚、柔和木质空间;所有版本锁定主体身份、结构、尺度和相机,只改变背景与匹配光线,不添加道具和文字' \
  --image /path/to/source.jpg \
  --batch 3

编辑验收

  • 逐项核对保留清单,没有附带改变。
  • 修改区域边缘、遮挡、透视、阴影和反射自然。
  • 人物脸部、手部和身体比例无漂移。
  • 商品结构、包装、Logo、文字和配件无误改。
  • 没有新增价格、功效、认证或未授权品牌。
  • 保存原图、提示词和输出版本,便于回滚。

执行

pip3 install requests
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" init --skill-name nano-banana-pro-image-edit
python3 "$SKILL_PATH/scripts/imagegen.py" task --task-id 

generate 支持多次 --image--batch--param key=value--routing--output-dir--no-download。任务超时后查询原 taskId

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