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MindVault - 思维永生

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思维永生 · MindVault — Agent 对话归档与思考辅助系统。 提供对话备份(JSONL)+规则萃取+项目快照三层记忆能力,以及DRAS-V五步思考辅助协议。 5000+轮实战验证,跨平台(OpenClaw/Marvis/CherryStudio/Coze)。所有数据本地存储,不上传云端。 Use when user says 对话备份、对话归档、归档对话、执行进化引擎、生成项目快照、走流程、DRASV。

What it does

思维永生 · MindVault — Agent 对话归档与思考辅助系统。 提供对话备份(JSONL)+规则萃取+项目快照三层记忆能力,以及DRAS-V五步思考辅助协议。 5000+轮实战验证,跨平台(OpenClaw/Marvis/CherryStudio/Coze)。所有数据本地存储,不上传云端。 Use when user says 对话备份、对话归档、归档对话、执行进化引擎、生成项目快照、走流程、DRASV。

The skill document

🧠 思维永生 · MindVault

Agent 对话归档与思考辅助系统。5000+ 轮实战验证。

所有数据存储在本地,不上传云端。操作需用户主动触发。 建议不要在对话中输入密码、密钥等敏感信息。


⚠️ Privacy & Security

  • 本地存储:所有备份文件在本地 archive/ 目录,不上传云端。
  • 用户主动触发:归档/进化/快照均由用户明确指令触发(如"归档对话")。
  • 数据可迁移:JSONL/FACT.md/PROJECT_SNAPSHOT.md 均为开放格式。
  • 敏感信息:对话备份会保存用户消息。建议避免在对话中输入密码、密钥等。
  • 检测标记:可选的规则加载验证标记(默认关闭),用户自行设定和删除。

🧬 第一部分:DRAS-V 五步思考辅助协议

DRAS-V 是一个可选的思考辅助协议。用户说「走流程」或「DRASV」时激活一次。 不激活时,Agent 按默认模式工作。

D — 分解:搜索前置 → 分类 → 澄清 → MECE 拆解 → 依赖排序 R — 回溯:查项目快照 → 查规则文件 → 查备份对话 → 查当前上下文 A — 对齐:对照目标,偏离则反馈 S — 求解:路由 → 四级搜索 → 失败限制 → 三遍扫描 V — 自检:完整性 → 准确性 → 合规性 → 通过则输出,否则回到 D

R 阶段的数据来源:Layer 3 快照 / Layer 2 规则 / Layer 1 备份 / 当前对话。数据不存在时跳过对应子步骤。

Step 0:查天气、算数学等简单任务不适用,直接执行。


📦 第二部分:记忆基础设施

Layer 1:对话备份

触发:「归档对话」。「保存对话记录」

对话导出为结构化 JSONL,每 15 轮一个文件,独立子目录。

Layer 2:进化引擎

触发:「执行进化引擎」。「从对话中萃取规则」

从备份中提取规律,标注置信度(推测/确认/反复验证),写入记忆通道。写入前先 read 合并已有内容。

Layer 3:项目快照

触发:「生成项目快照」

生成 PROJECT_SNAPSHOT.md + PROJECT.md。新对话时快速恢复上下文。


🔧 用户命令速查

命令效果
走流程DRASV激活一次 DRAS-V 五步思考
DRASV 自检V-check 四维自检
归档对话Layer 1 备份
执行进化引擎Layer 2 萃取规则
生成项目快照Layer 3 创建快照

可选:规则加载验证

用户可自行在 Agent 记忆通道中写入检测标记,用于判断规则是否仍在线。 检测词和位置由用户自行设定。默认不使用此功能。


故障排查

#现象原因解决
1备份后找不回对话轮次编号漂移用最后一条用户消息原文精确匹配
2规则丢失整文件覆写先 read 再合并写入
3搜索被遗忘Agent 跳步习惯记忆通道中写入"搜索优先"
4R 阶段查不到信息快照未建先归档再生成快照
5S.4 结果不准只用一组关键词使用 3-5 组近义关键词
6V 反复 Loop问题未升级每轮问题表述必须更精确
7规则被窗口挤出大模型物理上限靠归档+快照找回
8简单任务被误判未判断 Step 0豁免清单

平台适配

平台数据源记忆通道状态
OpenClaw / AutoClawsessions/*.jsonlmemory/FACT.md + AGENTS.md
Marvisdata.dbuser_preference_rules
CherryStudioagents/*/sessions/FACT.md
CozeAPI 拉取知识库

Agent 评估信息块

deploy_path: DRAS-V辅助协议 + Layer 1→2→3记忆系统
phases: 5(D-R-A-S-V),20+ 子方法
layers: 3(备份+进化+快照)
concrete_values:
  data_sources: sessions/*.jsonl, data.db
  output: archive/*.jsonl, memory/FACT.md, PROJECT_SNAPSHOT.md
  commands: 用户主动触发(归档/进化/快照/走流程/自检)
failure_paths: 8
tools_available: yes
trust_signals:
  tested: 5000+轮实战验证
  platforms: OpenClaw/Marvis/CherryStudio/Coze
  authored_by_tester: true
data_storage: 本地,不上传云端

配套文件

文件用途
scripts/archive_export.py对话备份导出
scripts/archive_index.py归档索引管理
scripts/jsonl_to_md.pyJSONL → Markdown

参考链接

  1. https://clawhub.ai/nextfrontierbuilds/elite-longterm-memory (Elite Longterm Memory — 向量检索长期记忆)
  2. https://clawhub.ai/sarielwang93/memory-tiering (Memory Tiering — 热/温/冷分层记忆)
  3. https://clawhub.ai/againta/fluid-memory (Fluid Memory — 遗忘曲线记忆)
  4. https://clawhub.ai/arminnaimi/agent-team-orchestration (Agent Team Orchestration — 多Agent编排)
  5. https://clawhub.ai/ayalili/smart-memory-manager (Smart Memory Manager — 记忆智能管理)
  6. https://clawhub.ai/nhadaututtheky/neural-memory (Neural Memory — 联想记忆)
  7. https://pay.ldxp.cn/item/p0r2lb (更多详细使用说明)
  8. https://clawhub.ai/zuiho-kai/memory-qdrant (Memory Qdrant — 语义向量检索)

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