meta-boss-skills

meta-boss-skills（蒸馏超越型元技能）

由 model-distillation 从教师技能 boss-skills 蒸馏并增强生成。 生成时间：2026-07-22 23:32:29 ｜ 蒸馏机制：跨模型蒸馏（见 meta-evolver 北极星策略）

来源能力签名（教师）

• 标题层级：Create Boss, Trigger phrases, Tools, Workflow, Mode 1: Real Boss, Mode 2: Entrepreneur Archetype, Management Commands, Bundled Archetypes
• 显性工作流步骤（12 步）：
  1. real boss mode
  2. archetype mode
  3. Check if the user's first message already contains a clear intent signal (e.g., "I have chat logs for you", "help me distill my boss", "analyze my boss"). If so, skip the mode introduction, jump directly to the corresponding step, and compress the explanation into 1-2 sentences.
  4. Ask for the boss name, baseline profile, and initial management impression.
  5. Ask for source material: chats, meeting notes, docs, email, or pasted text.
  6. Distill three outputs:
  7. Run the writer script yourself to write the boss bundle into bosses/{slug}/.
  8. Show the generated commands:
  9. If the user asks for an entrepreneur-style boss, infer the best matching archetype or offer a short list:
  10. Run the writer script yourself to generate the skill. Do not expose the internal command as the primary UX.
  11. Tell the user the generated trigger command, for example:
  12. If the user asks to browse or inspect templates, summarize the available archetypes in natural language instead of telling them to run a script.

增强点（超越教师）

1. 可靠自验证：每步产出后用 reason-verify 做命题一致性/事实锚定校验，reliability<0.8 即回退重做。
2. 自我反思闭环：执行后写入 self-reflection-loop，沉淀失败模式到 learner。
3. 整合进 super-agent：作为节点接入「感知→规划→执行→自验证→反思→记忆」超级智能体闭环，可被长程任务编排。
4. 对抗验证蒸馏质量：对蒸馏出的关键决策规则做反例测试，防止只学到表面话术。
5. 持续自进化：注入 learner，纳入 meta-evolver 的 sense/plan/record 闭环，跨会话越用越强。

教师 vs 学生 对比

使用

直接调用本技能完成「boss-skills」领域的任务；本技能在教师能力之上叠加自验证与反思，输出更可靠、可追溯。

已知限制（来自教师蒸馏 + 元进化补充）

• （教师未显式标注限制）
• 蒸馏不保证覆盖教师全部隐式知识，首次使用需对照教师原技能核验关键决策。