Memory
忆时记忆系统 - 类人记忆检索/存储/遗忘/胶囊/可视化。让 AI 拥有会遗忘、会联想、会涌现、会封存的记忆。触发词：忆时、记忆、记住、回想、回忆、recall、remember、时间胶囊、记忆检索、可视化、记忆脑图、人物画像。
忆时记忆系统 - 类人记忆检索/存储/遗忘/胶囊/可视化。让 AI 拥有会遗忘、会联想、会涌现、会封存的记忆。触发词：忆时、记忆、记住、回想、回忆、recall、remember、时间胶囊、记忆检索、可视化、记忆脑图、人物画像。
模拟人类的记忆机制，让 AI 拥有会遗忘、会联想、会涌现、会封存的记忆系统。 渐进式披露：本文件为入口总纲。细节皆在 modules/——按「按需读取」表，遇场景才读对应模块，勿一次全读。
/忆时 开头时，自动触发快捷操作模式| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 类人检索 | 语义40% + 近因20% + 情绪15% + 频率25%，不像数据库那样精确 |
| 混合检索 | BM25 关键词 + 向量语义双路 RRF 融合（k=60），人名/专名/代码标识符检索更准；embedding 失败自动降级关键词 |
| 去重合并 | 存储时相似>90% 自动合并（内容并入、频率+1），85%~90% 警告提示，--force 强存 |
| 渐进式回忆 | 先抛最相关的1-2条，用户追问再深入，非一次性倒出 |
| 遗忘曲线 | 记忆随时间指数衰减，低频率的记忆会变得"模糊" |
| 情绪锚定 | 高情绪（情绪值 ≥0.7）记忆权重更高，不易遗忘 |
| 记忆涌现 | 话题转换时发现隐藏关联，主动说出"说到这个我突然想到…" |
| 场景分组 | 记忆可标 --scene 归组，事件记忆可标活动时间段（2025-05-01 ~ 05-10） |
| 时间胶囊 | 封存某段记忆，设定解锁日期，到期后自动/手动解封翻阅 |
| 类型 | 说明 | 情绪权重倾向 |
|---|---|---|
| emotion | 情绪事件（开心、愤怒、悲伤） | |
| decision | 用户做出的决策 | 🟠 |
| task | 任务/待办 | 🟡 |
| time | 时间敏感信息（截止日期） | 🔴 |
| preference | 用户偏好/习惯 | 🟢 |
| context | 上下文/背景信息 | 🟡 |
| skill | 技能——用户教AI的工作流，Gene结构化存储 | 🟠 |
规则：未遇对应场景，不读模块。每模块读一次即可，勿重复加载。
| 场景 | 读模块 |
|---|---|
| 对话启始、每言必检、主动存储、检索升级、决策前置 | modules/13-retrieval-store.md |
| 用户描述工作流（教AI流程）、skill记忆检索命中 | modules/07-skill-memory.md |
对话结束归档、仅输入 /忆时 会话整理、每满5轮定期提取 | modules/09-archiving.md |
用户输入 /忆时 ...（命令构造/回复风格） | modules/11-quick-commands.md |
| 可视化（"看看记了啥"）、人物画像 | modules/12-viz-profile.md |
| 记忆自动梳理（上次梳理过期7日） | modules/10-consolidation.md |
| 模型安装/切换、opencode.json 配置 | modules/08-setup.md |
| 复杂任务规划、上下文压缩后自查、长文索引 | modules/14-behavior.md |
| 首次初始化、Chroma 集合结构 | modules/01-initialize.md |
| 定时主动模式（胶囊检查/遗忘归档） | modules/03-active-mode.md |
| 时间胶囊管理 | modules/04-time-capsule.md |
| 检索算法原理（综合得分公式） | modules/05-retrieval.md |
| 导入导出、备份迁移 | modules/06-import-export.md |
| 被动检索触发场景与渐进式回忆 | modules/02-passive-mode.md |
PY=/home/fslong/.config/opencode/skills/忆时/scripts/memory_core.py
MEMO_DIR=~/.local/share/opencode/忆时/data # 所有命令必设
# 注意：以下命令使用 $PY 与 $MEMO_DIR 变量，须先执行上方两行定义；或直接写全路径 python3 ~/.config/opencode/skills/忆时/scripts/memory_core.py
初始化: python3 $PY init
存储记忆: python3 $PY store "内容" --type task --emotion 0.8 [--scene 场景] [--activity-start 2025-05-01] [--activity-end 2025-05-10] [--force]
检索记忆: python3 $PY recall "查询" --limit 5 --expand [--no-embed] [--max-total-chars 600]
封胶囊: python3 $PY capsule lock --unlock-at "2026-12-31"
查看胶囊: python3 $PY capsule list
导入: python3 $PY import-file file.md --format markdown
导出: python3 $PY export --format timeline --output output.md
可视化: python3 ~/.config/opencode/skills/忆时/scripts/viz/viz.py
统计: python3 $PY stats
遗忘: python3 $PY forget --before "2025-01-01" --auto
恢复: python3 $PY recover
查看备份: cat memories_backup.jsonl | python3 -m json.tool --lines
/忆时 前缀，免记命令行参数。命令构造、解析规则、回复风格见 modules/11-quick-commands.md。
| 输入 | 动作 |
|---|---|
/忆时（无后续） | 会话整理 |
/忆时 <内容> | 默认 recall |
/忆时 记住/记忆 <内容> [--type T] [--emotion E] | store |
/忆时 查找/搜索/找 <关键词> [--limit N] | recall |
/忆时 忘记 <关键词> | forget |
/忆时 统计 | stats |
/忆时 导出 | export |
/忆时 可视化 [--out 路径] | 记忆全景 HTML |
/忆时 画像 | 人物画像 |
/忆时 恢复 | recover |
/忆时 胶囊 封存/列表/开封 | capsule lock/list/unlock |
/忆时 梳理 | 记忆梳理 |
类型：task / decision / preference / emotion / time / context / skill 情绪：0.0~1.0 数值（默认 0.5），数值越大越重要/强烈；旧词 high=0.8 / medium=0.5 / low=0.2 仍兼容
| 场景 | 指令 |
|---|---|
| 完成任务后 | 按审计三问自查：结果问→过程问→改进问，全过方可言"完" |
| 收到复杂需求 | 先存方案到忆时，再规划步骤，逐条标记完成 |
| 发现用户偏好 | 以 --type preference 即时存储 |
| 做出关键决策 | 以 --type decision --emotion 0.9 存储，附决策理由 |
| 用户交付长文 | 提取metadata，按索引思维存储（见 modules/14） |
| 对话转折话题 | 先 recall 新话题的关键词，再谈是否有关联 |
| 疑似走偏 | 暂停，recall 原始目标比对进度 |
| 决策或提问之前 | 先 recall 查询记忆，确认有无既有决策、偏好、约定可循 |
| 对话开始 | 检索当前项目/文件夹相关记忆（见 modules/13） |
| 对话结束 | 按归档流程，先检索旧忆，再择新增或更新（见 modules/09） |
| 记忆自动梳理 | 对话启始先召回上次梳理时间告知用户，过期7日则触发沉淀（见 modules/10） |
| 完成任务（todo完成/修改变更/输出结果） | 停顿自问"有无值得记忆？"，有则检索旧忆后store或update |
用户输入 /忆时 开头 | 直入快捷操作模式，解析动作与参数，跳过常规涌现检索 |
忆时/
├── SKILL.md # 技能定义 (入口总纲/识别层)
├── yishi-instructions.md # 外挂提示词 (必须配置到 opencode.json)
├── modules/ # 详细流程模块 (执行层，按需读取)
│ ├── 01-initialize.md # Chroma 初始化
│ ├── 02-passive-mode.md # 被动模式流程
│ ├── 03-active-mode.md # 主动模式流程
│ ├── 04-time-capsule.md # 时间胶囊操作
│ ├── 05-retrieval.md # 类人检索策略
│ ├── 06-import-export.md # 导入导出操作
│ ├── 07-skill-memory.md # 技能即记忆 (Gene)
│ ├── 08-setup.md # 模型安装与配置
│ ├── 09-archiving.md # 对话归档与会话整理
│ ├── 10-consolidation.md # 记忆自动梳理
│ ├── 11-quick-commands.md # 快捷操作详解
│ ├── 12-viz-profile.md # 可视化与人物画像
│ ├── 13-retrieval-store.md # 记忆操作流程 (检索/存储细则)
│ └── 14-behavior.md # 认知自知与上下文工程
├── models/ # （预留，仅 bge 模型不落此——运行时模型在 LOCAL_BASE）
├── scripts/
│ ├── memory_core.py # 核心引擎 CLI
│ └── viz/ # 记忆可视化
│ ├── viz.py # 记忆全景生成器（导出→聚类→注入模板→打开）
│ ├── template.html # 记忆全景模板（孟菲斯风，/*__DATA__*/ 占位）
│ ├── profile.py # 人物画像助手（素材报告 + 正文注入）
│ └── profile_template.html # 画像模板（<!--DATA-->/<!--CONTENT--> 占位）
└── references/
└── chroma-api.md # ChromaDB API 参考
scripts/memory_core.pydata/ (ChromaDB PersistentClient 自动创建)~/.local/share/opencode/忆时/memories_backup.jsonl（可用 MEMO_BAK 覆盖，多实例/测试隔离）元忆 —— 有权限边界的文件式智能体记忆。文件式、零依赖、可 diff/可回滚：让任何 AI 智能体活过会话，开工 recall 恢复上下文、重要信息 remember 落盘、收工归档。类型体系 FACT（公共共享）/ PREF / BOUND / COMMIT（私密隔离）。触发：记住、别忘了、记一笔、记忆、remember、recall、跨会话、上次说到、续测、交接、归档、记忆盘、共享记忆、局域网记忆、画像、开工上下文、记忆守则、profile、context、越用越懂、语义检索、反馈、维护、蒸馏、feedback、maintain、distill、explain、自我学习、自我进化、自我提升、查看平台分页、recall 候选预过滤、任务相关记忆、--focus、--embedding、压缩遗忘、consolidate、周期摘要、自动合并、分类型衰减、回滚
这个技能应在用户需要记录工作事项、查询历史记录、生成工作统计报告或管理待办事项时使用。支持口语化输入，数据持久化存储在本地 JSON 文件中，实现长期记忆。
自动记忆维护与知识提炼流水线：WAL写前日志→MEMORY.md→每日日志→Obsidian同步，含Insight Miner数据分析和双链发现
Local Markdown team memory for managers — record observations, generate reports, and lock down data on disk.
墨墨背单词 MaiMemo Open API skill for vocabulary learning. Handles: 单词 vocabulary lookup (voc_id), 释义 interpretations (CRUD), 助记 mnemonics/notes, 云词本 notepads/word lists, 例句 phrases/example sentences, 学习数据 study progress/review schedule/study records. Triggers on: 墨墨, maimemo, 背单词, 释义, 助记, 云词本, 例句, study
基于扩散激活的联想记忆系统，通过神经图谱实现基础持久化召回。Use when 需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于需要人工创意判断的任务。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互，无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用，减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。