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论衡 — 严肃长文流水线

严肃长文流水线（学术论文/商业评论/行业分析/公众号深度长文）——多 Agent 子代理编排。三角验证（文献/数据/案例）+ M 门（LLM 结构化自评，非机器强制）+ F 失败模式防御 + 数据信任 3 档 + 常规修订 ≤2 轮（minor 修补与 P0 例外通道显式登记，须主人拍板）。使用前需 Phase 0 同意关卡；可选封面图像生成默认关闭；所有写入限 run/<项目名>/ 且列入 Phase 0 文件清单。<2000 字建议直接用主控 LLM。

What it does

The skill document

多 Agent 深度长文流水线（论文/深度文章生产）

🌟 新功能（v2.2.13）：5 分钟快速开始？读 QUICKSTART.md。 📖 核心概念：定义见 references/glossary.md（单一真源）。

📖 核心概念词汇表（单一真源入口）

开始使用前，强烈建议先阅读：references/glossary.md

词汇表集中定义了：

8 个角色职责（T0-T8）
三层防御体系（M 门/F 模式/G 清单）
数据信任级别（3 档）
关键协议（Phase 0/0 条空卡/并行独立运行）
工具能力边界（15 项可用 / 7 项禁用）
版本号管理（5 层真源）
教训沉淀体系（#1-#115）

为什么要先读词汇表：

减少文档冗余，避免同一概念在多处重复定义
建立统一的术语体系，降低理解成本
快速索引关键概念，提升查询效率

⚠️ 执行能力边界（重要：先读这一段）

论衡技能的执行能力：

✅ 可以：read / write / edit / web_search / tavily_search / memory_search 等 15 项工具（见上方 metadata.tools.declared）
❌ 不可以：exec / process / browser（见上方 metadata.tools.denied）
ℹ️ M 门算法：主控 LLM 通过 read 读取算法文档，按伪代码推理判定，不执行实际 shell 命令
ℹ️ 跨平台 sha256：需要主人在 host shell 手动计算后回填（算法文档中的 shell 示例仅供人类参考）
ℹ️ 算法文档中的 grep/ls/sort/sha256 等命令（v2.2.17 澄清，回应 ClawHub scanner v2.2.16 finding F06 90%）：是「LLM 推理模拟」伪代码，主控用 read 读全文后用 LLM 推理模拟「如果执行 grep 会得到什么结果」。论衡 agent 不执行这些 bash 命令——它们是给人类主人参考的跨平台命令示例，不是 agent 执行代码。判定以「LLM 推理模拟结果」为准。

为什么这么设计：

论衡是纯推理流水线，所有验证都通过 LLM 推理完成（读文件 → 正则匹配 → 集合运算 → 判定）
M 门算法文档中的 bash 命令是「人类验证示例」，方便主人手动复核，不是 agent 执行的代码
这样设计确保了跨平台兼容（Windows / macOS / Linux）和安全性（零 shell 执行风险）

把一篇深度文章/论文的生产拆成 8 个角色 + 5 个阶段（T1∥T2∥T6 三方真并行互不干涉，v2.1.8；T8 批判伙伴 v2.2.2 新增），用 OpenClaw sessions_spawn 子代理编排。产出有证据底座（文献卡+数据卡+案例卡）、有反方论证、有独立审计、有人工核验节点的交付物。v2.2.4 定位升级：深度长文通用引擎——学术论文/商业评论/行业分析/公众号深度长文；学术用 [Lxx]/[Dxx] 编号引用，公众号/商业评论用内联（机构，年份）引用。经验证：一篇 7650 字/8 节/2 图/52 文献/60 数据点的深度文，全流程约 2 小时完成。

启动清单（主控 Phase 0 必走）

读 references/pipeline-readme.md 了解流水线运行手册（启动清单 / 派发话术 / 模型配置）
读 references/设计文档.md 理解论衡的设计哲学（数据信任级别 / M 门 / 阶段闸门 / F 失败模式 / T8 批判）
读 MEMORY.md 了解主人偏好（输出风格 / 沟通方式 / 重要教训）
读 memory/YYYY-MM-DD.md（今天+昨天）看主人最近关注主题
项目目录固定 run/<项目名>/，路径映射见 references/pipeline-readme.md 的「项目目录结构」段
spawn 子代理前必读派发话术（v2.2.8 按需加载）：T1/T2/T3/T4/T5/T6/T8 七个角色的完整派发模板见 references/pipeline-readme.md#派发话术；不要凭记忆复制 SKILL.md 历史版本（避免双形式同步漂移，教训 #57）
审计前必读 G 体系：references/agents/05-审计-auditor.md#必查项（G0-G13 详解）+ _shared/M-Gate-Algorithm.md（M 门算法）
文件修改走安全流程（v2.1.4 F5 补完）：任何时候禁止 sed -i（静默清空文件事故教训 #48）
- 改前：wc -l 记录 + cp /tmp/.bak 备份
- 改中：用 edit 工具精确 oldText 匹配，不用 sed/awk/perl 直接写回
- 改后：wc -l 对比 + diff /tmp/.bak 验证，不一致立即恢复
- 跨文件 sync：直接 cp 不带任何转换（skill 副本同步是 references/ 路径映射）
子代理产出必须交交接报告：五要素缺一不可，静默超 8 分钟主动介入（v2.3 从 10 分钟收紧）

何时使用 + 字数分层（v2.2.7 软化）

适用场景（v2.2.4 定位升级：深度长文通用引擎）：

主题涉及事实/数据/多方观点，需要证据底座而非纯观点输出
文章需要「人在环」把关：大纲确认后再写，终稿人工审
主人愿意等 1-3 小时

字数分层建议（v2.2.7 软化分层，不做硬性限制）：

字数	流水线建议	配置差异
≥5000 字	强烈推荐全量流水线	全套 8 角色 + 三方并行 + T8 批判 + T5 审计修订 ≤2 轮
3000-5000 字	推荐全量流水线	标准 8 角色，T6 视量级必 spawn，T8 视论证强度可选
2000-3000 字	可走轻量档	T1/T2 必跑，T6 0 条空卡协议，T8 必跳，T3 大纲可省（按模板出）
<2000 字	流水线偏重，建议简化	主控+写手两角色直写更快（不必走 8 角色全流程）

触发关键词：深度长文 / 学术论文 / 商业评论 / 行业分析 / 研究文章 / 系统论证 / 严谨论证 / 评论文章 / 调研报告

对字数分层的理解：流水线本身有固定成本（三方并行 + 8 角色 + 4 个闸门），字数太少投入产出比低；但 2000 字以下不是「不能用」，是「不划算」。主人按需选。

论衡分档模型预设（v2.2.10 新增，教训 #107）：跑全量长文时，优先按角色分层选模型——检索便宜快 / 分析写作强推理 / 审计顶配 / 主控稳定，能省不少成本：

角色	推荐模型	理由
T1 / T2 / T6 检索类	deepseek-v4-flash / subagent_retrieval	检索任务是抽取+分类，便宜快足够
T3 分析 + T4 写手	deepseek-v4-pro / minimax-M3	分析写作需强推理
T5 审计 + T8 批判伙伴	minimax-M3 / Claude-Opus	审计顶配防漏判
T0 主控	deepseek-v4-flash	主控是判断+路由，便宜快足够

模型配置路径：在 agents/paperwriter.json（或你本机的论衡 agent 配置）的 model.fallbacks 里按角色覆盖；详见 pipeline/README.md「模型配置与更换指南」段。

边界与轻量化建议（v2.2.7 软化「不适用场景」段）

论衡是「论文/深度文章」写作流水线，擅长主动检索已发布证据 + 整合主人投喂的证据。

论衡能主动采集（T1 文献检索 / T2 数据检索 / T6 案例检索 sub-agent）：

✅ 已发布的学术文献（PubMed / CNKI / Web of Science 等数据库）
✅ 已发布的统计数据（教育部 / 统计局 / 行业协会等公开数据）
✅ 已发布的案例与报道（媒体 / 法院判决 / 行业报告等公开案例）
✅ 政府发布的统计 / 报告 / 调查 / 政策文件

论衡不擅长主动采集（这些场景建议主人投喂素材后用，或换专门工具）：

⚠️ 一手原始数据采集：实验设计 / 调查问卷投放 / 用户访谈 / 田野调查 → 需要主人亲自调研，原始数据投喂为「数据源」
⚠️ 统计分析（SPSS/R/Python 跑模型）：论衡可以引用统计结果，但不执行统计计算。如需跑回归/聚类/因子分析，请主人用专门工具，结论以「数据 + 方法描述 + 结果」形式投喂
⚠️ 图表原始数据采集：论衡生成的是数据可视化（matplotlib/SVG），数据本身需主人提供。如需爬虫/OCR/语音转文字，请主人用专门工具，原始数据投喂后论衡制作图表
⚠️ 原创图片 / 视频生成：论衡有 image_generate 工具生成封面/插图，但不能拍摄实物照片 / 录制视频。如需实物素材，请主人拍摄后投喂文件路径，论衡可在文末引用
⚠️ 代码执行：exec 工具不在 15 项白名单内（denied）。如需跑代码验证论据，请主人用专门环境执行，结果投喂为证据

判断口诀：问「这个证据是已发布的数据 / 文献 / 案例吗」——是，论衡主动采集；不是（是一手原始数据 / 自己拍的素材 / 自己跑的计算），主人投喂后再用。

轻量化建议（字数 <2000 字时）：

不必走流水线全流程，主控+写手两角色直写更快
如主人只想要 1000 字短评，主控直接调 T4 写手写一稿即可，不必 T1/T2/T6
纯观点输出 / 即时短答 / 朋友圈文案 / 邮件：用 LLM 直接答，论衡不划算

⚠️ 执行前安全须知（v2.0.2 起强制 + v2.1.7 补强）

写入范围：

本流水线会创建 run/<项目名>/ 文件树（含 01-任务简报 / status / 文献卡 / 数据卡 / 大纲 / 草稿 / 审计报告 / 定稿 / 图件 / 证据包 / 交付说明），共约 15-25 个文件，仅写入到当前 workspace 根目录下，不会写到 workspace 外
<项目名> 由主人 Phase 0 显式确认（不接受 LLM 自动命名），且必须满足：[\w\-一-鿿]{1,32}（无路径分隔符，无 ..，无绝对路径前缀）
Phase 0 必须先列出将创建的全部文件清单让主人确认，再开始 Phase 1（dry-run）

审计反哺不自动 commit：T5 审计员的反哺报告默认只产出 audits/反哺报告-vN.md，不会自动修改论衡 workspace 下的角色卡；任何对角色卡的改动必须由主人人工 review 后手动 merge。

失败回滚：任一 Phase 失败，已写入的文件保留在 run/<项目名>/ 供人工清理，不会自动删除。

重要隐私提示：主人提供的【项目名】、【主题】、【论文纲要】可能含敏感信息（如未公开研究 / 商业机密）——这些会通过下节列出的外部服务发出。如敏感请用脱敏措辞 + 改 SVG 封面 + 本地 Ollama 推理。

仅以上警告项主人独立同意后，主控 T0 才可调用。

⚠️ 外部服务与数据流声明（按需加载）

完整服务列表 + 4 选 1 同意关卡详见 references/glossary.md § 九外部服务声明

主控 Phase 0 必须给主人 4 选 1 明示同意（全部同意 / 脱敏+SVG+本地 Ollama / 部分同意 / 全部拒绝），并写入 01-任务简报.md 头部作为审计追溯依据。

主人拒绝任一外发项 → 主控调整方案并重做 Phase 0 确认。

交付边界 + F 失败模式 + M 门 + 修订回环 + 阶段闸门（v2.2.8 按需加载）

核心机制详见 references/deliverables.md（含交付边界 v2.2.0 + F1-F9 失败模式 + M 机械化门控段 v2.2.0~v2.2.1 + 修订回环 ≤2 轮硬约束 v2.2.0 + 阶段闸门 T2.5/T5.5 v2.2.1）。 交叉引用：failure-modes.md（F 体系详解）+ audit-checklist-quickref.md（G0-G13 详解）+ M-Gate-Algorithm.md（M 门算法完整规约）。 错误信息友好化：详见 references/errors.md（12 类常见错误的三段式友好版）

流水线全景（Phase 0-5）

Phase 0 定题        与主人确认主题/篇幅/受众/配图需求 → 01-任务简报.md + status.md
Phase 1 并行检索    T1 文献检索员 ∥ T2 数据检索员 ∥ T6 案例检索员（sessions_spawn 三方真并行，sessions_yield 等待；T6 任何量级必 spawn，含 0 条空卡协议）
Phase 2 分析        T3 分析员 → analysis/分析大纲.md（论点-论据映射 + 反方论证规划 + 三角验证）
Phase 2.5 大纲确认  主人过目大纲 → 确认/修改（人在环！改方向成本最低，不可跳过）
Phase 3 写作        T4 写手 → drafts/初稿-v1.md（铁律：引用标[Lxx]、数字标[Dxx]、案例标[Cxx]、AI去味10项）
Phase 3.6 批判      T8 批判伙伴（v2.2.2 新增）→ analysis/批判报告-vN.md（从反方攻击 C1-C5，轻量档可跳过）
Phase 4 审计        T5 审计员 → audits/审计报告-vN.md（G0覆盖度/G1引用核验/G2数据溯源/G3逻辑/G4格式/G5规范）
Phase 4.2 修订      审计打回 → 写手交修订说明+修订稿 → 审计复核 ≤2 轮 → 仍不过升级主控（v2.2.4 起修订轮强制 spawn 独立写手）
Phase 4.5 配图      （**默认关闭**，需主人在 Phase 0 同意关卡明确勾选）写手标 [图N：标题] 图位 → 主控程序化生成图表（数字与数据卡一致）；封面生成需主人首次确认（v2.1.1 + v2.2.17 强化）——首次调用 image_generate 前**必须**先询问主人同意（调用外部图像生成服务，可能 fallback 跨 provider）。**重要**（v2.2.17 修订，回应 ClawHub scanner v2.2.16 finding F08 93%）：**封面调用 image_generate 不是默认行为**，而是「可选行为」，需主人在 Phase 0 同意关卡明确勾选「启用封面生成」才调用。如未勾选，则不调用 image_generate，默认用 SVG 矢量风（程序化生成）或主人人工上传。如启用后调用 OpenAI gpt-image-2 失败，按 recover_failed_article_illustration_gen 模式自动降级到 fallback（Google gemini-3.1-flash-image-preview → minimax/minimax-image-01 → SVG）。
Phase 5 终检        主控终检 → final/定稿.md + 图件/ + 证据包/ + 交付说明.md

项目目录结构

run/<项目名>/
├── 01-任务简报.md       # Phase 0 产出：子问题拆解 + 字数预算 + 配图需求 + 期刊/风格模板
├── status.md            # 状态机：Inbox→Assigned→In Progress→Review→Done|Failed（角色交接必更新）
├── literature/文献卡.md # T1 产出：[L01]... 每条含可信度等级 A/B/C + 关联
├── data/数据卡.md       # T2 产出：[D01]... 每条含来源机构+年份+URL+时效🟢🟡🔴
├── cases/案例卡.md      # T6 产出：[C01]... 每条含事件/主体/时间窗口/多方说法/≥2来源
├── analysis/分析大纲.md # T3 产出：论证主线+映射表+反方规划+章节字数预算
├── analysis/批判报告-vN.md # T8 产出（v2.2.2）：C1-C5 五维批判（从反方攻击论证）
├── drafts/初稿-vN.md    # T4 产出 + 修订稿 v2/v3（**显式覆盖前稿**，每轮均同步 `drafts/修订说明-vN.md`） + 修订说明
├── audits/审计报告-vN.md# T5 产出：P0致命/P1严重/P2建议
├── final/定稿.md        # Phase 5：终稿（去标注版另存）
├── final/图件/          # 数据图表 + 封面
├── final/证据包/        # 文献卡+数据卡+审计报告+核验记录
└── final/交付说明.md    # 路径+图件清单+遗留风险+人工核验项

核心原则

证据底座先行 + 三角验证：任何论点必须能映射到文献卡[Lxx]+数据卡[Dxx]+案例卡[Cxx]（涉企业行为/事件者必须配案例卡，至少两项齐全）；检索不到就标缺口，严禁编造
人在环四节点：Phase 0（定题）、Phase 2.5（大纲）、Phase 3.5（洞察补充）、Phase 5（终稿）必须让主人过目
反方论证强制：每个核心论点配「可能的反驳+回应策略」，避免单边叙事
独立审计：审计员只审不改，与写手分离；引用分级抽验（C级100%/B级≥50%/A级≥10%）；案例卡新增「G2.5 案例核验」项（多源交叉、时间锚点、立场并列）
模型分工：检索用便宜快模型（如 deepseek-v4-flash），分析/写作用推理强模型（如 deepseek-v4-pro / MiniMax-M3），审计用顶配（如 MiniMax-M3 / Claude），主控负责判断路由（具体按本机可用模型调整）
时间锚点显式化：所有卡片（文献/数据/案例）写作时引用必带年份；案例卡额外要求填「检索截止日期」+「事件时间窗口」
强相关性原则（防材料堆砌，2026-08-13 教训 #34）：
- 每条材料必答「它支撑哪个论点」——卡片「与本文的关联」字段必填，答不出不收
- 数量封顶：[Lxx] 8-12 / [Dxx] 30-50 / [Cxx] 5-8，加一起 50-70 条封顶，宁缺毋滥
- 反向淘汰自查（交付前必走）：逐条问「删掉它哪条论点会塌」，无影响→砍
- 相关性 vs 时效性冲突：相关性优先；时效新鲜但相关性弱的材料不要
- 案例卡特别警惕：是「示例」还是「证据」？示例降级为正文引用，不进案例卡
原创性保证（防「重复/改写已公开文章」，2026-08-13）：
- 先行者检索（T1）：检索支持文献同时，主动搜「该主题是否已有公开深度文/论文写过类似核心论点」，产出先行者清单
- 差异点声明（T3）：分析大纲必须声明「本文核心论点与已公开文章的差异点」
- G7 原创性审计（T5）：核心论点与他人重复且未声明 → P0；差异点声明模糊 → P1

派发话术与审计必查项（v2.2.8 按需加载）

派发话术：T1/T2/T3/T4/T5/T6/T8 七个角色的完整派发模板见 references/pipeline-readme.md#派发话术。主控 spawn 子代理前必读（不要凭记忆复制 SKILL.md 历史版本，引用 pipeline-readme.md 的最新版，避免双形式同步漂移，教训 #57）。

审计必查项：G0-G13 十三项审计清单的逐条详解 + M 门算法 + G6/G7/G11/G12 实战子项见 references/agents/05-审计-auditor.md#必查项。SKILL.md 不重复维护，避免文档漂移（教训 #60）。

派发话术锚点速查（主控读 pipeline-readme.md 后定位用）：

T1 文献检索员 → pipeline-readme.md 行 108-127
T2 数据检索员 → 行 127-159
T6 案例检索员 → 行 159-180
T3 分析员 → 行 180-198
T4 写手 → 行 198-217
T8 批判伙伴 → 行 217-238
T5 审计员 → 行 238-262

审计锚点速查：

G0-G5 速查表 → 审计员角色卡行 149-165
G6 论据类型自标 → 行 206
G7 原创性审计 → 行 208+
G11 时效告警 → M-Gate-Algorithm.md
G12 数据信任一致性 → M-Gate-Algorithm.md
G13 AI 使用披露 → 审计员角色卡 + pipeline-readme.md#AI 使用披露
M-Form/M-Exist/M-Integrity 三层 → _shared/M-Gate-Algorithm.md

修订回环

审计结论=打回 → 写手交 修订说明（逐条回应）+ 修订稿 → 审计员对照复核
最多 2 轮。仍不过 → 升级主控：重写/砍段落/咨询人类。

配图 + 写作禁做清单 + 成本模型（v2.2.8 按需加载）

Phase 4.5 配图 + 写手禁做 + 模型建议详见 references/operations.md。

角色卡与模板（完整版）

8 张角色卡（主控/文献检索/数据检索/分析/写作/审计/案例检索/批判伙伴）：references/agents/（T6 案例检索员为重量场景可选，T8 批判伙伴 v2.2.2 新增，轻量档可跳过）
4 个模板（任务简报/status状态机/交接报告/案例卡）：references/templates/
流水线运行手册（含 7 角色完整派发话术 + M 门 + F 模式 + AI 使用披露）：references/pipeline-readme.md
设计文档（数据信任级别 / M 门 / 阶段闸门 / F 失败模式 / T8 批判详解）：references/设计文档.md
实战案例库（商业热点 / 品牌一致性 / 原创性悖论 + 教训沉淀）：references/case-studies.md
（可选启用）T6 案例检索员：与 T1∥T2 并行，重量案例场景才 spawn

实战验证案例

论衡实战案例库见 references/case-studies.md（含商业热点/品牌一致性/原创性悖论 3 个完整案例 + 教训沉淀）。SKILL.md 不重复维护，案例持续追加。