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电商商品图智能替换产品工具 | LinkPix

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一键替换图片中的商品主体，自动保留场景、构图及光影效果，大幅提升商品素材复用效率。当用户要求把图里的商品换成另一个商品、场景图复用给新品、替换产品主体时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、产品替换、批量替换、商品替换、换商品、主体替换、场景复用、素材复用、新品套用老图。

What it does

一键替换图片中的商品主体，自动保留场景、构图及光影效果，大幅提升商品素材复用效率。当用户要求把图里的商品换成另一个商品、场景图复用给新品、替换产品主体时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、产品替换、批量替换、商品替换、换商品、主体替换、场景复用、素材复用、新品套用老图。

The skill document

电商商品图智能替换产品工具 | LinkPix

好场景不浪费：「图1 场景图 + 图2 新商品」双参考图，把场景里的旧商品换成新商品，构图光影原样保留。

何时触发

  • 「把这张场景图里的商品换成新品」
  • 「这套素材场景很好，套用给另一个产品」

使用配方

走官方「批量替换」通道（image-batch，与 LinkPix 工作台产品替换卡片同链路）：一次把同一个产品换进多张参考场景图，每张参考图出一张。

# 参考场景图 1–10 张 + 产品图 1 张 + 产品名（三项都必填）
qhkit image-batch generate '{"mode":"批量替换","referenceImages":["./场景1.jpg","./场景2.jpg"],"productImage":"./新商品图.jpg","productName":"保温杯"}'
# 指定替换到画面的哪个部位：元素写成 {url, replaceText}
qhkit image-batch generate '{"mode":"批量替换","referenceImages":[{"url":"./场景1.jpg","replaceText":"替换掉桌面中央的花瓶"}],"productImage":"./新商品图.jpg","productName":"保温杯"}'
# 报价（同参数换 estimate）
qhkit image-batch estimate '{"mode":"批量替换","referenceImages":["./场景1.jpg","./场景2.jpg"],"productImage":"./新商品图.jpg","productName":"保温杯"}'
  • 出图张数 = 参考图张数（上限 10 张），没有 imageCount 参数；productImage 必须且仅 1 张。
  • productName 必填，写用户的真实产品名（模型据此判断主体形态与摆放）。
  • 参考图里有多个物体、AI 可能认错替换目标时，用 {url, replaceText} 逐张点名部位；不写就由 AI 自动识别。
  • 新旧商品形态差异大（如杯子换台灯）时，在 replaceText 里补一句摆放方式（立放/平放/悬挂）。
  • 替换后目检新商品的比例、透视和倒影是否自然。

模型选择：modelLabel 缺省 智慧模型（效果好、有免费额度，LinkPix 工作台各图片编辑功能同用此模型）；要更强真实感或更快换 图片 5.0 Pro；多张之间要细节一致用 图片 5.0 Lite；明确要最好效果且不赶时间用 专图模式。 注意：这是生成式重绘，不是像素级修图——主体细节可能有轻微差异，出图后应引导用户核对关键细节（文字、logo、商品结构）。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

  1. 有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。

  2. 没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：

    npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com

    仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。

  3. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

    # Linux 二进制安装（无需 root 包管理器）：
curl -fsSL https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz | tar -xJ -C /usr/local/lib/
export PATH="/usr/local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH"

    macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。

  4. 密钥：OpenClaw 机器存在 /root/.openclaw/qinghu_config.json 时自动复用、零配置。其他机器无密钥时（命令返回 stage:"config"），把下面的引导文案发给用户，拿到密钥后执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（或设环境变量 QHKIT_TOKEN）：

    1. 打开 https://www.iqinghu.com 注册/登录
    2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys
    3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我

    图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g

  5. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；命令返回 {"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 stage 是 runtime 不是 version，走不到版本门禁，别当成用法错误）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

调用契约

  • 形式：qhkit <命令> ''，或 qhkit <命令> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。
  • stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
  • 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
  • 图片体积上限 10MB：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示不是错误；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。
  • 超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python —— python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"（缺 Pillow 先 pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）；没有 Python 就用 Node —— npx --yes --registry=https://registry.npmmirror.com sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。
  • 标签类参数（modelLabel、sizePreset、themeLabel 等）必须与 options 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 options。

报价、轮询与交付

  • 提交前确认（硬规则）：generate 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图，以及 estimate 报出的预计扣除积分（不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」）——等用户明确同意后才能执行提交。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（options / estimate / status / templates 等）无需确认。
  • 报价：要把积分数字报给用户时，先跑 qhkit image-batch estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，报它返回的 credits（实扣值，秒回、无副作用）；enough:false 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。
  • 轮询：image-batch generate 自带轮询，阻塞到批次内全部子任务出终态（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status；只有事后补查才用 qhkit image-batch status '{"batchTaskId":"batch-..."}'。
  • 交付：产物 URL 在返回的 images 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 credits（「本次实际消耗 X 积分」）。批量任务允许单张失败（失败的那张自动退款），出图张数少于提交张数时要如实说清是哪几张没出来。
  • 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过），不要重试轰炸。

能力边界

  • 只换背景不换商品走「电商商品背景替换器 | LinkPix」；换模特走「AI电商模特换脸工具 | LinkPix」。
  • 场景图来自他人素材时提醒版权风险。

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