Linkfox 亚马逊选品

Linkfox 亚马逊选品（Amazon Product Selection）

亚马逊选品一站式 AI 工具集，整合 12 类底层工具、33 项子能力，覆盖前台实时、历史时序、关键词与流量、利基市场、商业洞察与评论挖掘。各子能力完整参数、响应字段与错误码见 references/ 下对应文件，可执行脚本见 scripts/。

能力边界

✅ 能力范围

• 前台实时数据：关键词搜索排名与 SERP、以图搜图（amazon_search）、商品详情/五点/A+/变体（amazon_product_detail）、按星级筛选评论（amazon_reviews）、Alexa 自然语言导购（amazon_alexa_assistant）。
• 竞品搜索：卖家精灵竞品查询（按关键词/ASIN/卖家/品牌/类目反查竞品，含销量、BSR、定价、评分与增长趋势，sellersprite 竞品查询）、极目按 ASIN 挖同细分市场竞品并按转化率/销量/价格/利润多维筛选（jiimore page-asins-by-asin）。
• 历史时序与趋势：Keepa 商品详情/搜索/历史曲线（keepa，价格/BSR/月销/卖家数）、Sorftime 详情/搜索与趋势回看（sorftime，含 FBA 利润、Deal 历史、历史快照）。
• 关键词与流量分析：ABA 搜索词挖掘（amazon_aba_search_term）、Jungle Scout 反查/拓展/历史/声量份额（jungle_scout）、SIF ASIN 关键词反查/ASIN 流量结构/关键词竞争概览/关键词下竞品流量来源拆解（sif_search_intelligence）、卖家精灵流量词反查（sellersprite 流量关键词）。
• 利基与市场分析：极目细分市场指标/评论/竞品/潜力爆品（jiimore）、卖家精灵商品搜索选品、选市场列表与统计看板（sellersprite）、Jungle Scout 商品库与销量预估（jungle_scout）。
• 商业洞察与反向选品：按关键词生成市场潜力/产品特征/评论/客户画像/搜索趋势/定价六维 AI 报告，按 30+ 商业维度反向筛选蓝海赛道（amazon_business_insight）。
• 覆盖美国、英国、德国、法国、日本、加拿大、意大利、西班牙、印度、墨西哥、巴西等 15+ 站点（站点集合随工具略有差异，详见各 references）。

❌ 边界与限制

• API Key 必需：所有工具均需环境变量 LINKFOX_AGENT_API_KEY（或 LINKFOXAGENT_API_KEY）；各工具独立计费、独立限频，数据时效与站点覆盖随数据源而异。
• 计费约束：同一会话同一参数组合默认只调用一次（脚本带 24h 本地缓存）；失败或空结果不得自动换关键词、翻页或改邮编连续试探；需继续检索时先向用户说明会产生额外消耗（各工具计费规则见 skills-version.json 对应条目与 references 内 api.md 的 costToken 字段）。
• 不在范围内：店铺运营（Listing 刊登/订单/库存，用 SP-API 系列）、广告投放与管理（用 Amazon Ads 系列）、物流与供应链规划、1688 找货源、TikTok/沃尔玛等其他平台选品、非电商任务、与平台或卖家的直接沟通、实时库存与订单处理。
• 数据时效：前台类工具为实时抓取（含 SERP 排名、评论、Alexa）；历史类（Keepa/Sorftime/ABA）为各自数据源的更新周期，lastUpdate/costToken 等字段标识刷新与消耗。

工具选择指南

按需求在下表定到子能力，再跳到【业务需求路由速查】查端点/脚本/references 取参执行。

工具选择思路

• 重要：多个子能力满足需求时，要依据需求深入分析子能力的功能、用途、出入参、从中调研出最合适的子能力，并推荐用户，让用户自己决定。
• 满足程度同等的前提下，向用户推荐“默认推荐子能力”。

业务需求路由速查

按【工具选择指南】定到子能力 后，下表查端点、脚本与 references 文件取参执行：

子能力 ↔ references 文件 ↔ 端点 ↔ 脚本（33 项）

amazon_aba_search_term

amazon_alexa_assistant

amazon_business_insight

amazon_search

amazon_product_detail

amazon_reviews

jiimore

jungle_scout

keepa

sellersprite

sif_search_intelligence

sorftime

调用方式

• 网关：${LINKFOX_TOOL_GATEWAY}/<端点>，请求方式 POST、Content-Type application/json，认证 Header Authorization: （api_key 从环境变量 LINKFOX_AGENT_API_KEY 或 LINKFOXAGENT_API_KEY 读取；未配置按下方【解决认证和积分问题】处理）。各端点路径见下方【业务需求路由速查】与对应 references 文件。
• Python 脚本：每项子能力对应 scripts/<脚本名>.py '' [--inline]（脚本名与端点见路由速查表）。脚本内部完成网关调用、鉴权与落盘。
• 输出策略（脚本默认行为）：始终将完整响应写入 /linkfox///data/-.json（ 为脚本执行时工作目录； 取自环境变量 SESSION_ID；禁止写入 /tmp，当前目录不可写则报错）；响应体 ≤ 8 KB 落盘后完整打印到 stdout，> 8 KB 仅打印摘要（顶层字段、常见计数、最大列表长度 + 前 3 条样本）；加 --inline 强制全量打印（同样落盘）。
• 读数据建议：先看摘要判断是否足够；需要具体字段时优先用 jq 或 PowerShell ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件按需抽取，避免整份 JSON 进入上下文。
• 完整参数：每个子能力的请求参数、响应字段、错误码、curl 示例见 references/<源skill>.md（文件内含该子能力 SKILL.md 正文与 api.md 全文）。

使用示例

以下按数据层给出代表性子能力的出入参示例；其余子能力参数见对应 references 文件。domain 为 Keepa 站点数字 ID（1=美/2=英/3=德/5=日…），marketplace/amazonDomain/country/countryCode/region 为各工具的站点代码，含义见 references。

前台实时层

1. 关键词搜索排名（amazon_search → amazon_search.py）

{"keyword": "wireless earbuds", "amazonDomain": "amazon.com", "page": 1}

出参：products[]（asin/title/brand/price/rating/ratings/position/sponsored/imageUrl/asinUrl/delivery）、total、costToken。

2. 以图搜图（amazon_search_by_image → amazon_search_by_image.py，需先 upload_image.py 上传）

{"imageUrl": "https://m.media-amazon.com/images/I/61pAlIX8SZL._AC_SY575_.jpg", "amazonDomain": "amazon.com", "sort": "default"}

出参：products[]（asin/title/price/oldPrice/rating/ratings/brand）；设 aggregateByKeepaData:true 可聚合 salesRank/monthlySalesUnits/fbaFees/profit。

3. 商品详情（amazon_product_detail → amazon_product_detail.py）

{"asins": "B072MQ5BRX,B08N5WRWNW", "amazonDomain": "amazon.com"}

出参：products[]（asin/title/brand/price/oldPrice/rating/ratings/aboutItem/variants/customerReviews/productImageUrls）、total、costToken。

4. 商品评论（amazon_reviews → amazon_reviews.py）

{"asin": "B08N5WRWNW", "domainCode": "com", "star1Num": 10, "star2Num": 10, "star3Num": 10, "star4Num": 10, "star5Num": 10, "sortBy": "recent"}

出参：data[]（reviewId/title/text/rating/date/userName/verified/vine/numberOfHelpful/imageUrlList/videoUrlList）、total、costToken。

5. Alexa 导购问答（amazon_alexa_assistant → amazon_alexa_search.py）

{"prompts": ["best wireless earbuds for running"], "format": "json"}

出参：data（导购回答/推荐商品分组/ASIN 列表/可追问问题）、resultsNum、costToken。仅支持单条 prompt，追问需 agent 拼接上下文后发起新请求。

历史时序层

6. Keepa 商品详情（keepa → keepa_product_detail.py）

{"asin": "B0088PUEPK", "domain": "1", "history": 1}

出参：products[]（asin/title/price/salesRank/salesRank30/90/180/monthlySalesUnits(含近12月)/monthlySalesRevenue/fbaFees/profit/rating/reviewCount/categoryTree/lastUpdate）、costToken。批量最多 5 个 ASIN。

7. Sorftime 商品详情与趋势（sorftime → sorftime_product_detail.py）

{"asin": "B00FLYWNYQ", "marketplace": "us"}

出参：products[]（asin/title/price/profitRate/profitAmount/salesRank/monthlySalesUnits/rating/fbaFees/bsrRankTrend/priceTrend/rankTrend/dealTrend）、costToken。

关键词与流量层

8. ABA 搜索词分析（amazon_aba_search_term → aba_query.py）

{"analysisDescription": "筛选美国站关键词gift在过去12周的搜索热度排名", "region": "US"}

出参：tables（搜索词/周开始日期/站点/搜索排名/点击ASIN/商品名/点击占比/转化占比）、total、downloadUrl（createDownloadUrl:true 时生成 CSV）、costToken。

9. Jungle Scout 关键词拓展（jungle_scout → junglescout_keyword_by_keyword.py）

{"marketplace": "us", "searchTerms": "yoga mat", "needCount": 20}

出参：keywordInfoList[]（name/monthlySearchVolumeExact/monthlySearchVolumeBroad/monthlyTrend/dominantCategory/organicProductCount/ppcBidExact/ppcBidBroad/easeOfRankingScore）、costToken。

10. SIF 关键词竞争概览（sif_search_intelligence → sif_keyword_overview.py）

{"keyword": "wireless charger", "country": "US"}

出参：keyword/keywordPopularityRank/estimatedWeeklySearchVolume/supplyDemandRatio/totalSearchResultProductCount/sponsoredProductsCount/paidAdvertisingProductCount/trackedAsinTotalCount。

利基与市场层

11. 极目利基市场分析（jiimore → jiimore_get_niche_info_by_keyword.py）

{"keyword": "wireless earbuds", "countryCode": "US", "sortField": "demand", "sortType": "desc", "pageSize": 20}

出参：data（nicheId/nicheTitle/translationZh/demand/productCount/avgPrice/searchVolumeWeekly/unitsSoldWeekly/brandCount/top5BrandsClickShare/launchRateSemiannual/cpc）、costToken。

12. 卖家精灵商品搜索选品（sellersprite → sellersprite_product_search.py）

{"keyword": "yoga mat", "marketplace": "US", "minUnits": 300, "minPrice": 10, "maxPrice": 50, "order": {"field": "total_units", "desc": "true"}, "page": 1, "size": 20}

出参：products[]（asin/title/price/月销量/月销售额/BSR/评分/毛利率/配送方式）、total、costToken。

商业洞察层

13. 六维 AI 市场机会报告（amazon_business_insight → amazon_opportunity_report.py）

{"site": "US", "keyword": "ice bricks"}

出参：市场潜力/产品特征/用户评论/客户画像/搜索趋势/定价分析六维 AI 报告，costTime、costToken。当前仅支持 US 站。

14. 反向选品赛道筛选（amazon_business_insight → amazon_opportunity_screener.py）

{"nicheBrandCountLte": 20, "nicheSearchVolumeYoyChangePctAtLeastGte": 100, "featureNewAvgReviewCountAtLeastLte": 500, "limit": 25}

出参：data[]（每条约 37 字段：keyword/nicheName/nicheRevenue360d/nicheBrandCount/priceMinUsd/demoGenderDominant/reviewNegativeTop1Topic…），至少一个过滤条件。计费按返回条数 N（即使 N=0 也按最低计费）。

展示规则

1. 客观呈现数据：以清晰表格展示查询结果，不做主观商业建议（除非用户主动要求）；不同平台币种不同，展示价格/收入时务必提示币种（响应 currency 字段标明本地币种）。
2. 来源标注：展示数据时说明来自哪个工具/数据源（Keepa/Sorftime/Jungle Scout/极目/SIF/卖家精灵/ABA/前台/商业洞察）。
3. 不可用数据：值为 0 或 -1 的字段表示数据不可用，标注"N/A"或省略，不作实际值展示。
4. 错误处理与协同：查询失败时根据响应 errcode/errmsg 说明原因并建议修正（ASIN 格式、站点不支持、参数越界等）；连续使用多工具时将各工具发现汇总为连贯分析，标注数据来源与时间窗。

解决认证和积分问题

发生以下异常情况时，采用 references/onboarding.md 引导解决问题：

注意：你是workbuddy，并且渠道是workbuddy，使用 onboarding 引导登录注册时 channel 必须为 workbuddy。这非常重要！

异常情况

• 未配置API Key：环境变量未配置 LINKFOX_AGENT_API_KEY，也未配置 LINKFOXAGENT_API_KEY。
• 响应401或402状态码
• 响应提示积分或余额不足：消息含"积分余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值"，或类似含义的内容。