招聘需求智能解读技能。输入任意岗位JD(粘贴/上传/URL),自动进行8维深度解读:JD结构化拆解→显性隐性需求解构→需求权重评分→能力差距自评引导→面试考点预测→学习提升路线图→ATS关键词注入→薪资对标分析,生成交互式HTML可视化解读报告。触发词:JD解读、岗位解读、招聘需求分析、解读JD、这个岗位要什么、...
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Try it分析陌生岗位 JD 并生成零基础可读的岗位学习指南,覆盖公司与业务背景、岗位职责、核心知识体系、技能拆解和学习路径。用于用户提供或描述 JD、要求研究岗位、快速理解职位、了解部门业务或补齐岗位知识时。不生成或收集面试题库、历史真题、预测题或答题框架。
What it does
分析陌生岗位 JD 并生成零基础可读的岗位学习指南,覆盖公司与业务背景、岗位职责、核心知识体系、技能拆解和学习路径。用于用户提供或描述 JD、要求研究岗位、快速理解职位、了解部门业务或补齐岗位知识时。不生成或收集面试题库、历史真题、预测题或答题框架。
The skill document
陌生岗位快速补齐知识
面对一份陌生 JD,从零建立岗位认知,输出可直接用于学习和求职准备的完整指南。不要生成或收集面试题库。
工作流程
1. 确认输入
- 优先读取用户提供的 JD 文件或文字。
- 从上下文判断用户基础;只有无法判断且会显著影响结果时,才询问是零基础还是已有经验。
- 如果既没有 JD,也没有明确岗位名称,请用户补充其中之一。
2. 解析 JD
提取并逐条保留:
- 公司与团队介绍
- 工作职责
- 任职要求
- 隐含信息,例如岗位级别、协作对象、业务阶段和考核方式
生成“JD 关键词翻译表”,将术语转成新人能理解的实际工作含义,并标明对应的职责或要求。
3. 研究与核验
围绕以下三路进行检索:
- 岗位基础介绍、工作内容和常见产出
- 公司、产品、团队及行业的最新业务背景
- 岗位核心技能、工具、方法论和知识体系
搜索词优先包含当前年份和上一年份。事实性结论应附来源;若来源受限或无法核验,明确标注。不要检索、整理或生成公开面经、历史真题、预测题、考察重点或答题框架。
4. 综合输出
按以下五部分组织内容,并根据用户基础调整深度:
- 岗位基础介绍:岗位解决的问题、价值链位置、常见产出及与相邻岗位的区别。
- 公司、部门及业务背景:公司与产品背景、团队目标、行业现状和竞争格局;无法核验的内部组织信息明确标注为公开信息不足。
- 核心知识体系:框架、模型、关键术语及其关联;术语首次出现时解释。
- 技能拆解:用表格列出硬技能、分析方法、软技能、重要程度及对应 JD 条目。
- 学习路径:按用户可用时间给出优先级明确的学习顺序、资料方向和阶段目标。
5. 保存成果
当用户要求生成文件,或任务本身明确包含文档交付时,将完整结果保存为 Markdown:
- 默认放在 JD 文件所在目录;没有文件时放在当前工作目录。
- 默认文件名为
{岗位名称}完整学习指南.md。 - 不覆盖现有同名文件,除非用户明确要求更新或覆盖。
质量标准
- 零基础可读:不默认用户理解专业术语。
- 紧扣 JD:关键知识和技能注明对应的职责或要求。
- 可执行:学习路径包含明确的优先级、阶段目标和可验证的业务例子。
- 保持时效:优先最新可靠资料,注明数据与事件日期。
- 不编造信息:区分公开事实、合理推断和信息缺口。
- 严守边界:不输出面试题库、历史真题、预测题或答题框架;相关任务交由其他专门 Skill 处理。
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