Coding

腾讯会议面试助手

Try it

基于腾讯会议(tmeet)通讯录与会议录制/纪要,覆盖面试全链路——会前生成候选人画像与结构化面试提纲,会中记录关键信息,会后输出带维度评分与录用建议的结构化评估。当用户说"准备面试""生成面试提纲""面试评估""候选人画像""面试记录整理"时触发。

What it does

基于腾讯会议(tmeet)通讯录与会议录制/纪要,覆盖面试全链路——会前生成候选人画像与结构化面试提纲,会中记录关键信息,会后输出带维度评分与录用建议的结构化评估。当用户说"准备面试""生成面试提纲""面试评估""候选人画像""面试记录整理"时触发。

The skill document

面试助手(interview-assistant-skill)

基于官方「腾讯会议 Skill(tmeet)」二创 · 赛事主题「让开会更简单」

把一场面试从"凭感觉"变成"有结构、可追溯、可对比"。覆盖 会前准备 → 会中记录 → 会后评估 完整闭环,且全部建立在 tmeet 的通讯录与会议数据之上。

一、能力边界

  • 单向依赖 腾讯会议 Skill(tmeet):通讯录搜索候选人、会议录制/智能纪要/转写。
  • 纯本地模式亦可:提供 interview_helper.py,用本地简历/纪要素材生成评估表,零依赖。

二、触发场景

  • 用户说「帮我准备一场关于后端工程师的面试」
  • 用户说「根据刚结束的面试生成评估表」
  • 用户说「给候选人张三做画像 + 面试提纲」
  • 用户说「整理这场面试记录,判断要不要推进」

三、标准工作流

阶段 1 · 会前(准备)

  1. 通过 tmeet 通讯录检索候选人:按用户名/手机号/邮箱搜索成员,获取基础画像。
  2. 读取岗位 JD 与候选人履历。
  3. 产出结构化面试提纲:按「技术深度 / 工程经验 / 沟通协作 / 文化匹配 / 潜力」五个维度拆题,每维度 2-3 个由浅入深的问题。

阶段 2 · 会中(记录)

  1. 通过 tmeet 拉取本场会议的智能纪要 / 转写。
  2. 按五个维度抽取关键回答信号(正向/负向/待验证)。

阶段 3 · 会后(评估)

  1. 将抽取信号送入评估模板,输出维度评分表(1-5 分 + 理由)
  2. 生成「优势 / 风险 / 录用建议(强烈推荐 / 推荐 / 待定 / 不推荐)」。
  3. 如多人面试同一岗,可横向对比(见 references/evaluation_template.md)。

四、与 tmeet 的对接指令(给 Agent)

  • 检索候选人:tmeet 通讯录搜索 <姓名/手机/邮箱>
  • 拉取纪要:tmeet 录制管理 列表/智能纪要/转写 <会议ID>
  • 会中控制(可选):tmeet 会中控制 呼叫成员入会

若环境未安装 tmeet,直接读取用户提供的简历/纪要文件,走本地模式。

五、评估模板(维度)

维度关注点
技术能力知识点深度、解决问题思路、边界意识
相关经验与岗位要求的匹配度、同类项目体量
沟通表达逻辑性、倾听、复述确认
文化匹配协作风格、冲突处理、价值观契合
潜力学习能力、自驱、成长性

六、示例

用户:根据刚结束的张三面试,生成评估表,岗位是后端工程师。

助手:拉取 tmeet 本场纪要 → 按五维度抽信号 → 输出评估表:

  • 技术能力 4/5(分布式经验扎实,但消息队列细节待验证)
  • 相关经验 5/5(3 个同体量项目)
  • 沟通表达 4/5
  • 文化匹配 4/5
  • 潜力 5/5
  • 录用建议:推荐,二面重点验证消息队列与高并发细节。

七、注意事项与局限

  • 评估为辅助决策,最终录用由人决定;Skill 默认对缺失证据项标「待验证」,不臆造结论。
  • 涉及候选人个人信息须遵守隐私与招聘合规要求。
  • 评分启发式(见 interview_helper.py)为可解释的关键词信号统计,非黑盒模型;如需更准,可接入招聘系统数据(超出本 Skill 范围)。

Related skills

Manage Tencent Meeting scheduling, members, recordings, transcripts, and smart minutes through a unified MCP toolset.

127 installs4 stars

Use the complete official Tencent Meeting record command family to locate recordings, retrieve native smart-minutes summaries and Todos, verify evidence in transcripts, handle recording-access requests, and produce a source-labeled meeting Todo ledger.

基于腾讯会议(tmeet)智能纪要与转写,把多场会议聚合为结构化周报与复盘报告。当用户说「生成本周周报」「会议复盘」「汇总会议纪要做复盘」「提取跨会议行动项」「把几次会的结论整理成一份报告」时触发。

基于腾讯会议(tmeet)会议报告(参会人/等候室)与智能纪要,量化会议健康度——发言均衡度、议题覆盖率、决策产出率、沉默成员识别,并给出改进建议。当用户说"分析会议效率""会议健康度""谁没发言""决策产出率""会议参与度"时触发。

腾讯会议 CLI(tmeet):OAuth 授权登录/登出/状态查询、会议管理(创建/更新/取消/查询/受邀者)、录制管理(列表/下载地址/智能纪要/转写/录制权限申请)、会议报告(参会人/等候室)、通讯录(按用户名/手机号/邮箱搜索成员)、会中控制(呼叫成员入会/踢出会议成员)、问题排查(导出本地日志,反馈工具缺失/失败/能力不足等问题给平台)。当用户需要通过命令行操作腾讯会议,或 Agent 在使用过程中遇到工具缺失、调用失败、能力不足等情况想反馈给平台时使用本技能。

1 stars

帮求职者复盘真实面试,分析表现并给出改进建议。当用户面试结束后说"帮我复盘面试""刚面完想分析下""这场面试我表现怎么样""帮我看看哪里答得不好""面试录音/记录帮我分析",或贴出面试问答记录、面试转写文本希望诊断时触发。本技能识别表达亮点与风险、分析面试官考察意图、给出可执行的优化方向和参考回答。即使用户没明说...

1 installs